Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.17-18
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2015
To improve urban safety there is an increasing social need for environmental design against crime, which is defined as the creation of inconvenient environments or situations for criminal offenders. By using a cluster analysis, we aimed to clarify crime occurrence patterns from the perspective of land-use. Osaka Prefecture was chosen as the study area because it has the highest crime rate in Japan. The results revealed that there are six patterns of crime occurrence, and that cities of medium-level of mixed land-use have the lowest crime rates.
For fixed positive integers and $\textit{k}\;(n\;{\geq}\;{\textit{k}}\;+\;2)$, the exact probability distributions of non-overlapping and overlapping patterns of two failures separated by (i) exactly $textsc{k}$ successes, (ii) at least $\textit{k}$ successes and (iii) at most $\textit{k}$ successes have been obtained for Bernoulli independent and Markov dependent trials by using combinatorial technique. The waiting time distributions for the first occurrence and the $r^{th}$ (r > 1) occurrence of the patterns have also been obtained.
Kim, Young Min;Hong, Sungwon;Lee, Yu Seong;Oh, Ki Cheol;Kim, Gu Yeon;Joo, Gea-Jae
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.50
no.4
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pp.478-482
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2017
In order to identify key nations and bird species of conservation concern we described multinational collaborations as defined using network analysis linked by birds that are found in all nations in the network. We used network analysis to assess the patterns in bird occurrence for 10,422 bird inventories from 244 countries and territories. Nations that are important in multinational collaborations for bird conservation were assessed using the centrality measures, closeness and betweenness centrality. Countries important for the multinational collaboration of bird conservation were examined based on their centrality measures, which included closeness and betweenness centralities. Comparatively, the co-occurrence network was divided into four groups that reveal different biogeographical structures. A group with higher closeness centrality included countries in southern Africa and had the potential to affect species in many other countries. Birds in countries in Asia, Australia and the South Pacific that are important to the cohesiveness of the global network had a higher score of betweenness centrality. Countries that had higher numbers of bird species and more extensively distributed bird species had higher centrality scores; in these countries, birds may act as excellent indicators of trends in the co-occurrence bird network. For effective bird conservation in the world, much stronger coordination among countries is required. Bird co-occurrence patterns can provide a suitable and powerful framework for understanding the complexity of co-occurrence patterns and consequences for multinational collaborations on bird conservation.
Jeong Shin Taek;Cho Hong Yeon;Kim Jeong Dae;Cho Byum Jun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1053-1057
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2005
The occurrence probability (OP) distributions of tide levels using harmonic constants of six tidal gauging stations in Korean coastal zone were estimated and analysed in detail. OP analysis using harmonic constants data of Incheon(Youldo), Mokpo, Yeosu, Pusan, Pohang and Sokcho was carried out and compared with the OP using hourly tidal elevation data which were served through the Internet Homepage by the National Ocean Research Institute. The tidal elevation data were divided by the AHHW (ALLW) value referenced to MSL in order to compare the OP patterns in a relative scale. The OP of the tidal elevation calculated using 38 harmonic tidal constituents relatively well agreed with those of hourly observed tidal elevation data. However, the OP results using four harmonic tidal constituents overestimate the occurrence probability at the peak points and underestimate at the tail-regions of the OP. Especially, the OP patterns of the Sokcho and Pohang tidal gauging stations on the East Sea show totally different patterns and the estimation method using four harmonic constants should be modified and application should be strictly limited on the East Sea areas. The OP patterns are considerably well generated in case of the OP generation using the additional two or three dominant tidal constituents,
Background: The positive effects of Arctic plants on the soil environment and plant-species co-occurrence patterns are known to be particularly important in physically harsh environments. Although three dominant plants (Cassiope tetragona, Dryas octopetala, and Silene acaulis) are abundant in the Arctic ecosystem at Ny-Ålesund, Svalbard, few studies have examined their occurrence patterns with other species and their buffering effect on soil-temperature and soil-moisture fluctuation. To quantify the plant-species co-occurrence patterns and their positive effects on soil environments, I surveyed the vegetation cover, analyzed the soil-chemical properties (total carbon, total nitrogen, pH, and soil organic matter) from 101 open plots, and measured the daily soil-temperature and soil-moisture content under three dominant plant patches and bare soil. Results: The Cassiope tetragona and Dryas octopetala communities increased the soil-temperature stability; however, the three dominant plant communities did not significantly affect the soil-moisture stability. Non-metric multidimensional scaling separated the sampling sites into three groups based on the different vegetation compositions. The three dominant plants occurred randomly with other species; however, the vegetation composition of two positive co-occurring species pairs (Oxyria digyna-Cerastium acrticum and Luzula confusa-Salix polaris) was examined. The plant species richness did not significantly differ in the three plant communities. Conclusions: The three plant communities showed distinctive vegetation compositions; however, the three dominant plants were randomly and widely distributed throughout the study sites. Although the facilitative effects of the three Arctic plants on increases in the soil-moisture fluctuation and richness were not quantified, this research enables a deeper understanding of plant co-occurrence patterns in Arctic ecosystems and thereby contributes to predicting the shift in vegetation composition and coexistence in response to climate warming. This research highlights the need to better understand plant-plant interactions within tundra communities.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.4
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pp.316-320
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2016
In this paper, we presents a pattern recognition by considering the spatial co-occurrence among micro-patterns of texture images. The micro-patterns of texture image have been extracted by local binary pattern based on median(MLBP) of block image, and the recognition process is based on co-occurrence among MLBPs. The MLBP is applied not only to consider the local character but also analyze the pattern in order to be robust noise, and spatial co-occurrence is also applied to improve the recognition performance by considering the global space of image. The proposed method has been applied to recognized 17 RGB images of 120*120 pixels from Mayang texture image based on Euclidean distance. The experimental results show that the proposed method has a texture recognition performance.
Background: Fragrance substances in consumer products can cause adverse health effects such as contact allergy. In South Korea, consumer chemical products must list 26 known fragrance allergens on product labels when they contain more than 0.01%. Fragrance substances are mostly used in combination, so co-exposure can occur via use of a consumer chemical product. Co-exposure to fragrance allergens may show a synergistic effect on the human body. Objectives: The aims of the study were to analyze the characteristics of fragrance allergens in consumer chemical products available on public websites and to identify the co-occurrence patterns of fragrance allergens. Methods: The chemicals in 1,443 ingredient disclosures for consumer chemical products were collected through the Ecolife database. The 26 labelled fragrance allergens were identified by category of consumer chemical product. The co-occurrence patterns of the 26 labelled fragrance allergens were analyzed by frequent pattern mining. The unlabelled fragrance allergens presented by European Union Scientific Committee on Consumer Safety were also identified. Results: Consumer chemical products contained an average of 5.3±4.2 substances among the 26 labelled fragrance allergens. More than 85% of air fresheners, deodorizing agents, and fabric softeners contained at least one of the 26 labelled fragrance allergens. The most frequently contained fragrance allergens were limonene (50.5%), linalool (49.9%), hexyl cinnamal (34.0%), and citronellol (28.3%). 16.7% of consumer chemical products showed a co-occurrence of limonene, linalool, hexyl cinnamal, and citronellol. Thirty-eight unlabelled fragrance allergens were found in the consumer chemical products, with hexamethylindanopyran (25.2%) being the most frequently contained substance. Conclusions: The characteristics and co-occurrence patterns of 26 labelled fragrance allergens would be useful information for the management of co-exposure to fragrance allergens in consumer chemical products. It is necessary for attention to be paid to unlabelled fragrance allergens.
In this study, we classify the 1000 hPa geopotential height fields around the Korean peninsula through the Kmeans cluster analysis and investigate the occurrence characteristics of each cluster pattern. The 11 clusters are identified as the typical pressure patterns, applying the pattern correlation as a similarity among clusters and the criterion of cluster similarity 0.8, of which three pressure patterns are associated with the extension of Siberia air mass, other three with the latitudes of the longest symmetry axis of North Pacific highs, two with the trough largely under the air mass of Siberia or North Pacific, and the remaining three, the migratory high patterns generally occurring in spring and autumn, are disjointed according to the direction of the longest symmetry axis of highs. The occurrence rate of air masses affecting the Korean peninsula, estimated from the number of occurrence days of 11 pressure patterns, is 55.4% Siberian, 29.3% North Pacific, 12.8% Yangtze-River, 2.5% Okhotsk sea and 68.2% of all these is the continental air masses. The wintertime pressure patterns around the Korean peninsula are nearly contrary to those in summertime, each dominated by the highs extended from the stationary air masses over the Central Siberia and the North Pacific ocean. The migratory highs occur largely in spring and autumn while transferring from the wintertime patterns to summertime patterns, or vice versa. Recently, the occurrence frequency of the highs extended from the North Pacific is on the decrease and while the wintertime pressure patterns occur frequently in spring and autumn, the occurrence frequency of the pressure patterns with trough is on the increase and the migratory highs occur in nearly all seasons.
Understanding regional characteristics in forest fire occurrence is important to establish effective forest fire prevention policy in Korea. This study analyzed the characteristics of forest fires occurred in 16 administrative districts for recent 25 years (1990~2014) to examine regional characteristics in forest fire occurrence. Forest fire occurrence reflects regional characteristics depending on climatic factors as well as region's society-cultural factors. Results showed that the first cause of forest fire occurrence was carelessness by human activities throughout all administrative districts, however, the second cause depends on regional characteristics. As the results of forest fire occurrence period analyzed for 10 days, the most forest fires occurred in the southern region during January to March, while forest fires in the northern region occurred mostly during March to April. We classified forest fire occurrence patterns into three types (centralized: Gyeonggi-do, dispersal: Busan, horizontally distributed: Gyeongsangnam-do) by multi-temporal analysis for forest fire occurrence period.
Compound nouns as a composition of multiple nouns exhibit diverse occurence patterns in the texts and have varying degree of meaning coherence.The problem of compound nouns in information retrieval is to find a method to represent and identify the compositive patterns of each words.This paper explains how the cooccurrence patterns are related with the meaning of each compound noun and the information of such relations that can be mechanically acquired from texts is used in ranking the candidated documents for a given query.The main theme of the paper is that compound nouns can be categorized according to their occurrence patterns of simple nouns and these occurrence patterns can be formalized by statistical analysis without large dictionary or complex compositive rules.Our suggested model achieved about 7.75% improvement over the best precision of the other methods at each recall measurements on Korean test collection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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