Kim, Myoung Soo;Chung, Chun Kee;Jung, Hee-Won;Park, Chul-Kee;Kim, Chi Heon;Kim, June Sic
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.55
no.5
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pp.267-272
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2014
Objective : Differentiation of demyelination in white matter from axonal damage can be determined using diffusion tensor imaging (DTI). In this study using meningioma patients an attempt was made to evaluate the relationship between preoperative weakness and the changes of diffusion parameters in the corticospinal tract (CST) using DTI. Methods : Twenty-six patients with meningioma were enrolled in this study. Eleven of them suffered from objective motor weakness and were classified as Group 1. The remaining 15 patients did not present motor weakness and were classified as Group 2. Fiber tractography and CST diffusion parameters were obtained using DTIStudio. The ratios (lesion side mean value/contralateral side mean value) of CST diffusion parameters were compared with 1.0 as a test value using a one-sample t-test. Results : In Group 1, fractional anisotropy (FA), tensor trace (TT), and radial diffusivity (RD, ${\lambda}2$ and ${\lambda}3$) of the CST were significantly different between two hemispheres, but axial diffusivity (AD, ${\lambda}1$) of the CST was not significantly different between two hemispheres. In Group 2, FA and ${\lambda}3$ of CST did not differ significantly between the hemispheres. In Group 2, TT, ${\lambda}1$, and ${\lambda}2$ of CST in the ipsilateral hemisphere were significantly higher than those of the unaffected hemisphere. However, the differences were small. Conclusion : Motor weakness was related to a low FA and high TT resulting from increased RD of the CST fibers. CST diffusion changes in patients with weakness are similar to those for demyelination.
Objective: To confirm the immediate gait improvement in a post-stroke gait disturbance patient equipped with a weighted vest. Methods: We selected a patient who was able to walk without another’s help or with tools. The selected patient had an unstable gait because she had only started an independent gait within the past week, so we thought that a weighted vest could be very helpful for her. We first collected gait parameters using a treadmill gait analysis system while the patient walked on the treadmill without the weighted vest. After a 10-minute break, gait parameters were collected again while the patient walked on the treadmill while wearing the weighted vest. The gait parameters we collected included step length (cm), stance phase (%), swing phase (%), SW/ST, and gait line length (mm). For objective evaluation of gait improvement, we calculated the ratio of gait parameters of the right and left limbs. Results: The gait of the post-stroke patient was more symmetrical when wearing the weighted vest than without the weighted vest. Without the weighted vest, her step length ratio was 0.78, stance phase ratio was 0.88, swing phase ratio was 1.50, SW/ST ratio was 1.70, and gait line length ratio was 0.91. With the weighted vest, her step length ratio was 0.88, stance phase ratio was 0.90, swing phase ratio was 1.38, SW/ST ratio was 1.54, and gait line length ratio was 0.98. No side effects were observed due to the weighted vest.
Objective: The primary objective of this study was to quantitatively analyze the bone parameters (thickness and density) at four different interdental areas from the distal region of the canine to the mesial region of the second molar in the maxilla and the mandible. The secondary aim was to compare and contrast the bone parameters at these specific locations in terms of sex, growth status, and facial type. Methods: This retrospective cone-beam computed tomography (CBCT) study reviewed 290 CBCT images of patients seeking orthodontic treatment. Cortical bone thickness in millimeters (mm) and density in pixel intensity value were measured for the regions (1) between the canine and first premolar, (2) between the first and second premolars, (3) between the second premolar and first molar, and (4) between the first and second molars. At each location, the bone thickness and density were measured at distances of 2, 6, and 10 mm from the alveolar crest. Results: The sex comparison (male vs. female) in cortical bone thickness showed no significant difference (p > 0.001). The bone density in growing subjects was significantly (p < 0.001) lower than that in non-growing subjects for most locations. There was no significant difference (p > 0.001) in bone parameters in relation to facial pattern in the maxilla and mandible for most sites. Conclusions: There was no significant sex-related difference in cortical bone thickness. The buccal cortical bone density was higher in females than in males. Bone parameters were similar for subjects with hyperdivergent, hypodivergent, and normodivergent facial patterns.
Objective: The objective of this study was to estimate the genetic parameters and various litter trait trends of Danish pigs in South Vietnam, including the number born alive (NBA), number weaned (NW), and litter weight at the 21st day (LW21). Methods: Records of 936 Yorkshire sows with 3361 litters and 973 Landrace sows with 3161 litters were used to estimate the variance components, genetic parameters, and trends of NBA, NW, and LW21. The restricted maximum likelihood method was applied using VCE6 software to obtain the variance components and genetic parameters. Thereafter, the best linear unbiased prediction procedure with an animal model was applied using PEST software to estimate the breeding values of the studied traits. Results: The heritability estimates were low, ranging from 0.12 to 0.21 for NBA, 0.03 to 0.04 for NW, and from 0.11 to 0.13 for LW21. The genetic correlation between the NBA and NW was relatively strong in both breeds, at 0.77 and 0.60 for Yorkshire and Landrace, respectively. Similarly, the genetic correlation between the NW and LW21 was considerably stronger in Landrace pigs (0.71) than in Yorkshire pigs (0.48). The estimates of annual genetic progress were 0.0431, 0.0233, and 0.0461 for NBA, NW, and LW21 in Landrace pigs and 0434, 0.0202, and 0.0667 for NBA, NW, and LW21 in Yorkshire pigs, respectively. Conclusion: The positive genetic trends estimated for the additive genetic values of the selected traits indicated that the current breeding system has achieved favorable results.
Lee, In Seon;Jeon, Soo Hyung;Kang, Chang Wan;Kim, Jong Won
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.35
no.6
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pp.274-279
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2021
This study was conducted to find objective diagnostic indicators for the Eight Principle Pattern Identification using a pulse wave analyzer. Typology Complexion Pulse and Symptom data from 500 women over the age of 18 were used. Five experts made a diagnosis of Eight Principle Pattern Identification and divided the subjects into 'Yin-Yang', 'Exterior-Interior', 'Cold-Heat', 'Deficiency-Excess' groups. Their pulse waves were measured in the left and right radial arteries, and it was investigated whether there was a significant difference between groups in the pulse wave parameter values. 'Yin' group showed a significantly lower value in the left radial artery for Ener, Emin, EIX, T4T, T4TT parameters and in the Right for T2, T2T, T5. The Vmag, As and Ad parameters were significantly different between the 'Exterior' and 'Interior' groups. 'Heat' group showed a significantly higher value in the right radial artery for RAI/t parameter. 'Deficiency' group showed a significantly higher value in the right radial artery for W, Angl parameters. Through this study, significant pulse wave parameters were found, and they can be used as objective diagnostic indicators for Eight Principle Pattern Identification.
Kim, Hyunjun;Hur, Jisung;Kim, Geonji;Baek, Dawon;Kim, Sanghyun
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.31
no.1
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pp.1-6
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2017
Surge pressure is created by rapid change of flow rate due to operation of hydraulic component or accident of pipeline. Proper control of surge pressure in distribution system is important because it can damage pipeline and may have the potential to degrade water quality by pipe leakage due to surge pressure. Surge relief valve(SRV) is one of the most widely used devices and it is important to determine proper parameters for SRV's installation and operation. In this research, determining optimum parameters affecting performance of the SRV were investigated. We proposed the methodology for finding combination of parameters for best performance of the SRV. Therefore, the objective function for evaluate fitness of candidate parameters and surge pressure simulation software was developed to validate proposed parameters for SRV. The developed software was integrated into genetic algorithm(GA) to find best combination of parameters.
The probability concepts mainly used for rainfall or flood frequency analysis in water resources planning are the frequentist viewpoint that defines the probability as the limit of relative frequency, and the unknown parameters in probability model are considered as fixed constant numbers. Thus the probability is objective and the parameters have fixed values so that it is very difficult to specify probabilistically the uncertianty of these parameters. This study constructs the uncertainty evaluation model using Bayesian MCMC and Metropolis -Hastings algorithm for the uncertainty quantification of parameters of probability distribution in rainfall frequency analysis, and then from the application of Bayesian MCMC and Metropolis- Hastings algorithm, the statistical properties and uncertainty intervals of parameters of probability distribution can be quantified in the estimation of probability rainfall so that the basis for the framework configuration can be provided that can specify the uncertainty and risk in flood risk assessment and decision-making process.
The main objective of this paper is the robust multi-objective optimization design of semi-active tuned mass damper (STMD) system using genetic algorithms and fuzzy logic. For optimal design of this system, it is required that the uncertainties which may exist in the system be taken into account. This consideration is performed through the robust design optimization (RDO) procedure. To evaluate the optimal values of the design parameters, three non-commensurable objective functions namely: normalized values of the maximum displacement, velocity, and acceleration of each story level are considered to minimize simultaneously. For this purpose, a fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) approach is used to find a set of Pareto-optimal solutions. The torsional effects due to irregularities of the building and/or unsymmetrical placements of the dampers are taken into account through the 3-D modeling of the building. Finally, the comparison of the results shows that the probabilistic robust STMD system is capable of providing a reduction of about 52%, 42.5%, and 37.24% on the maximum displacement, velocity, and acceleration of the building top story, respectively.
This paper presents a novel symbiotic organisms search (SOS) algorithm to optimize both real power loss (RPL) and voltage stability limit (VSL) of a transmission network by controlling the variables such as unified power flow controller (UPFC) location, UPFC series injected voltage magnitude and phase angle and transformer taps simultaneously. Mathematically, this issue can be formulated as nonlinear equality and inequality constrained multi objective, multi variable optimization problem with a fitness function integrating both RPL and VSL. The symbiotic organisms search (SOS) algorithm is a nature inspired optimization method based on the biological interactions between the organisms in ecosystem. The advantage of SOS algorithm is that it requires a few control parameters compared to other meta-heuristic algorithms. The proposed SOS algorithm is applied for solving optimum control variables for both single objective and multi-objective optimization problems and tested on New England 39 bus test system. In the single objective optimization problem only RPL minimization is considered. The simulation results of the proposed algorithm have been compared with the results of the algorithms like interior point successive linear programming (IPSLP) and bacteria foraging algorithm (BFA) reported in the literature. The comparison results confirm the efficacy and superiority of the proposed method in optimizing both single and multi objective problems.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.9
no.3
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pp.246-255
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2017
The proposed design methodology represents a new approach to optimize the propeller-hull system simultaneously. In this paper, two objective functions are considered, the first objective function is Lifetime Fuel Consumption (LFC) and the other one is cost function including thrust, torque, open water and skew efficiencies. The variables of the propeller geometries (Z, EAR, P/D and D) and ship hull parameters (L/B, B/T, T and $C_B$) are considered to be optimized with cavitation, blades stress of propeller. The well-known evolutionary algorithm based on NSGA-II is employed to optimize a multi-objective problem, where the main propeller and hull dimensions are considered as design variables. The results are presented for a series 60 ship with B-series propeller. The results showed that the proposed method is an appropriate and effective approach for simultaneously propeller-hull system design and is able to minimize both of the objective functions significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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