Objective: The purpose of this study was to identify the importance and performance of the evaluation indicators of the childcare center evaluation system among childcare center staff and to find ways to improve the evaluation indicators of the childcare center evaluation system. Methods: A survey was conducted among 296 directors and teachers of childcare centers located in Busan and Gyeongnam. The collected data were analyzed using a paired sample t-test and an IPA analysis with SPSS 23.0 and Excel 2010. Results: There was a difference between the perceived importance and performance of childcare staff for the overall evaluation indicators, and significant differences were found in all areas and nine evaluation indicators except for "childcare environment and operation management". According to the IPA analysis, Health and Safety fell into quadrant 1, Staff into quadrant 2, and Child Care Process, Interaction, Child Care Environment, and Operations into quadrant 3. This distribution resulted in 6 indicators in quadrant 1, 4 in quadrant 2, 7 in quadrant 3, and 1 in quadrant 4. Conclusion/Implications: This study provides essential data for exploring ways to enhance the evaluation indicators of the childcare center evaluation system, with the goal of improving the quality of childcare services. Additionally, it offers policy implications.
This paper is mainly concerned with an understanding of spatial pattern of welfare by social indicators; thus an attempt for a social research is made to clarify spatial characteristics of welfare in Pusan through local welfare approach. The use of objective and subjective indicators simultaneously helps supplement the weakness which each of this indicators holds. The welfare level in Pusan showed various characteristics in the whole study area and in the all welfare sectors. Especially, the differences between objective and subjective welfare are found in the whole city. If the redistributional strategy is given to the priority among the welfare policies, it may be expected that the welfare level will be more equally distributed in Pusan.
Objective: The objective of this research is to study preceding literature on safety culture surveying tools and indicators used in aviation organizations to help the further understanding of aviation safety culture by presenting Korea-Safety Culture Survey Indicator (K-SCSI) as a relevant case. Background: The aviation field puts a great deal of effort in preventive safety management through the application of Safety Management System (SMS), which was co-developed by international aviation organizations such as ICAO and FAA. To successfully operate safety management system, safety culture factors such as the organization member's level of consciousness, attitude and faith regarding safety must be put together. However, the aviation field currently lacks programs to promote safety culture and the exact understanding of some safety culture concepts. Method: This research inquired into the definition of safety culture in the aviation field and the surveying tools used to measure it. It then described the development and application process of the Korea-Safety Culture Survey Indicator (K-SCSI) mainly focusing on case studies. Results: In this research are presented safety culture promoting programs that can be applied to subordinate indicators of K-SCSI such as organization commitment, management involvement, rationality of reward system, employee empowerment and reporting system. Conclusion: For a mature safety culture to settle successfully, it is essential that safety culture survey indicators are developed and applied in a way that fits the organization's features. Also, behavior measuring indicators are required to develop a more objective indicator and thus must be standardized. Application: Cases that deal with the development and application of safety culture measuring tools within the aviation field can be studied and applied in other domains to spread safety culture.
This study analyzed the objective indicators of household economic structures, such as income, expenditure, and debts, as well as a subjective evaluation of economic standards, and compared the households of commuting couples (so called Weekend couples) with those of non-commuting couples. Findings of this study are as follows. First, both husbands and wives in commuter marriages had a higher level of education, were younger, had poorer health, and had shorter working hours than the couples in non-commuter marriages. Second, commuting couples had a significantly higher income than non-commuting couples. In addition, commuting couples had a greater amount of savings, had a higher cost of living, and lower debts than non-commuting couples. Third, commuting couples evaluated their status of household economy more negatively than non-commuting couples. Despite the fact that the commuting couples were more affluent in terms of the objective indicators, including income, savings, and assets, their level of health and psychological well-being were compromised. Lastly, factors determining commuter marriages were the number of years the husband has spent in his job, and the husband's level of education. The shorter the tenure of the husband's job, and the higher the level of husband's education, the more likely the couple was in a commuter marriage.
Jinyoung Kwak;Hyeree Min;Mija Shim;Youngeun Wee;Jiyoung Kim
Journal of Practical Engineering Education
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v.16
no.3_spc
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pp.309-325
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2024
The purpose of this study was to develop self-evaluation criteria for objective verification and performance analysis of LINC 3.0. To achieve this goal, evaluation indicators in the fields of human resources development and skill development and commercialization were developed and their validity was verified. We investigated previous evaluation-related studies and similar cases to construct an evaluation model and system and develop indicators. The validity of the developed evaluation indicators was secured through two round Delphi surveys. As a result of the research, LINC 3.0 evaluation indicators can be divided into the field of human resources development and skill development and commercialization. A total of 66 evaluation indicators were developed. CIPP in the field of human resources development was developed with 13 categories and 38 evaluation indicators, and CIPP in the field of skill development and commercialization was developed with 12 categories and 28 evaluation indicators. The significance of this study is that it suggests a way to increase the objective verification and validity of the university industry-academia cooperation model by developing self-evaluation indicators for the LINC 3.0 project. The evaluation indicators developed in the research need to be continuously upgraded based on field usability, and it is necessary to improve the quality and competitiveness of university education by sharing and spreading excellent affairs.
Facing the 4th Industrial Revolution era, researches on artificial intelligence have become active and attempts have been made to apply machine learning in various fields. In the field of finance, Robo Advisor service, which analyze the market, make investment decisions and allocate assets instead of people, are rapidly expanding. The stock price prediction using the machine learning that has been carried out to date is mainly based on the prediction of the market index such as KOSPI, and utilizes technical data that is fundamental index or price derivative index using financial statement. However, most researches have proceeded without any explicit verification of the prediction rate of the learning data. In this study, we conducted an experiment to determine the degree of market prediction ability of basic indicators, technical indicators, and system risk indicators (AR) used in stock price prediction. First, we set the core parameters for each financial indicator and define the objective function reflecting the return and volatility. Then, an experiment was performed to extract the sample from the distribution of each parameter by the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method and to find the optimum value to maximize the objective function. Since Robo Advisor is a commodity that trades financial instruments such as stocks and funds, it can not be utilized only by forecasting the market index. The sample for this experiment is data of 17 years of 1,500 stocks that have been listed in Korea for more than 5 years after listing. As a result of the experiment, it was possible to establish a meaningful trading strategy that exceeds the market return. This study can be utilized as a basis for the development of Robo Advisor products in that it includes a large proportion of listed stocks in Korea, rather than an experiment on a single index, and verifies market predictability of various financial indicators.
The purpose of this study is to develop Meta Evaluation Indicators for Defense R&D Programs in Korea. At first, the four components of this meta evaluation model were designed, which are evaluation context, evaluation input, evaluation process and evaluation outcome. And fifty two indicators for this meta evaluation were developed by experts who performed evaluations for Defense R&D Programs. The reliability of components and items was verified by Cronbach's ${\alpha}$ coefficient. It was over 0.6 in all areas. The validity of components and items was verified by Factor Analysis. Analytic Hierarchy Process method was used in assigning the evaluation weight. The survey of twenty two evaluators participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation components and items. In this study, an objective and reasonable set of Defense R&D Meta Evaluation Indicators was developed to increase the responsibility of Defense R&D Programs and improve the quality of evaluation results.
The objective of this study was to enforce systematic evaluation on the present condition and ecosystem of coastal wetland to use frame of environmental indicators, For this, the indicators for evaluation of coastal wetland were established and were applied to the present condition. Then, the application possibility of this evaluation indicators and management method by group of coastal method are presented. These results present the following consideration in case that the ideal management method on the conservation and development of coastal wetlands was proposed. In case of Kang-hwa island which had the good natural environment, the mlnimum development with maintenance of the present state must be driven. In case of Tae-an which had the good natural environment and development potential, the development that was in harmony with the nature must to be driven. In case of Seo-chon which was previously developed region, the various development programs which had the minimum effects on the natural, living and socio $.$ economic environment must to be provided.
In order to ensure a certain level of the quality of design, standardized evaluation indicators are being used as an objective criterion. Even though the evaluation indicators are quantifiable, limitations such as inefficiency and inconsistency caused by manual task in the evaluation process still have been found. BIM (Building Information Modeling) technology that is commonly adopted in architectural design process provides an environment which enables us to figure out a building model to be interpreted quantitatively with the basis of the building information model. It supports quantitative, consistent, accurate and quick evaluations so as to improve quality of design even in the initial design phase. This paper aims to establish BIM-enabled quantitative indicators and an evaluation framework to analyze building circulation even in early phase of design. The indicators are composed of 4 types (relative distance, accessibility, simplicity, pedestrian friendliness) and 7 sub-types. The evaluation framework is the process to derive Parameterized Path Value (PPV) as weighting on each indicator. For demonstrating the scalability of the suggested evaluation indicators and the framework, the authors implemented an evaluation tool and a case study has been carried out by using an actual building remodel project.
The principal objective of this study was to reveal the relationship between the menu management indicators and menu performance indicators in contract-foodservice operations. Menu indicators differed according to the type of business, type of contract, type of serving, and number of service lines. In accordance with the results of our correlation analysis, we noted significant correlations between menu performance indicators and menu management indicators. The first of these was the correlation between the food cost ration and meal counts, food loss, and the use of prepared vegetables. The second of these was the correlation between food cost per meal and forecasting error, food loss, and inventory turnover. The last of these correlations was the negative correlation between menu CSI(customer satisfaction index) and the use of prepared vegetables. According to the results of our canonical correlation analysis, 2 significant functions were identified. In the first function, we noted significant correlations between meal counts, use of prepared vegetables, food loss, and food cost ratio. Additionally, we noted significant correlations between forecasting error, inventory turnover, food loss, and food cost per meal in the second function. Menu management indicators had no influence on customer satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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