• 제목/요약/키워드: nut

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불량 너트의 상태인식을 위한 고속 판별 알고리즘 및 성능평가 (Algorithm and Performance Evaluation of High-speed Distinction for Condition Recognition of Defective Nut)

  • 박태진;이운선;이상희;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제14권7호
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    • pp.895-904
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    • 2011
  • 기존 스포트 용접을 수행하는 용접기에서 용접 대상물을 공급할 때 발생하는 흔들림 등으로 대상물이 정확한 위치에 놓이지 않는 경우가 허다하다. 또한 작업자나 관련 장비의 이동 중 여러 가지 상황에 노출된 작업환경 하에서는 너트의 상태를 정확하게 판별할 수 없게 된다. 그러므로 너트에 대한 용접 불량이 발생한 경우, 이를 판단할 수 있는 장치가 없는 상태에서 작업자가 일일이 검사해야 하는 문제가 있기 때문에 영상처리를 통한 다양한 평가분석이 필요하다. 따라서 본 연구논문에서는 기존의 정확성 떨어지는 영상처리 시스템을 개선함으로써 대상물이 바르게 안착되지 않은 상태에서도 정확한 인식과 동시에 분석 시간을 줄일 수 있도록 하는 알고리즘 구현을 목적으로 한다. 이와 같이 너트의 안착여부 상태평가를 위한 영상분석인 만큼, 구현된 알고리즘을 그룹별로 나열하고 제시하였으며 실험을 통해서 그 효용성을 나타내었다. 그 결과, 판정시간에 따른 정상 및 오류 인식률이 실험분류((분류1)/그룹1)에서 실험분류((분류11)/그룹5)까지 40%~94.6%와 60%~5.4%로 나타났으며, 최소, 최대, 평균 판정시간은 1.7초~0.08초, 3.6초~1.2초, 2.5초~0.1초로 나타났다.

구실잣밤나무 열매의 성분분석 및 항산화활성 평가 (Component Analysis and Antioxidative Activity of Castanopsis cuspidata var. sieboldii Nut)

  • 이승제;안기완;최태수;정형석;문제학;박근형
    • 한국식품저장유통학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.139-144
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    • 2010
  • 난대성 상록활엽수종의 자원화 및 식품 소재화 탐색을 목적으로 구실잣밤나무(Castanopsis cuspidata var. sieboldii $N_{AKAI}$) 열매(구실잣밤) 추출물의 수율, pH, 당도, 색도, 구성당, 유기산 함량, 페놀 함량 및 항산화활성을 검정하였다. 각 용매에 대한 추출물의 수율은 물 추출물에서 3.6%로 가장 높았고, pH는 6.43의 중성값을 보였으며, 당도는 3.17 $^{\circ}Brix$를 나타내었다. 색도 중 L값은 83.07, a값은 1.49 그리고 b값은 10.48을 나타내었다. 구성당의 조성 및 함량은 fructose 27.11 mg%, glucose 26.29 mg%, galactose 0.86 mg%로 나타났다. 유기산은 총 5종이 동정되었으며, oxalic acid(59.44%), formic acid (23.99%), malic acid (11.24%), citric acid (3.34%), succinic acid (1.99%) 순으로 나타났다. 총 페놀 함량은 물 추출물에서 27.69 mg% 수준으로 가장 높았고, DPPH radical-scavenging 활성은 대조구인 $\alpha$-tocopherol ($SC_{50}\;12.47{\mu}g/mL$)에 비해 낮은 수준이었으나 EtOAc 추출물($SC_{50}\;74.88{\mu}g/mL$)에서 가장 강한 활성을 보였다. 이와 같은 결과를 바탕으로 구실잣밤은 다양한 식품소재 및 기능성 소재로서의 활용성이 기대되었으며, 또 도토리의 대용 및 병용이 가능한 소재로서 실용화 가능성이 확인되었다.

토양 개량제 처리에 따른 밤나무의 개화 및 종실 형질 특성 (Flowering and Nut Fruit Characteristics after Soil Amendment Treatments in Chestnut (Castanea crenata S. et Z.) Orchards)

  • 김춘식;조현서;임종택
    • 한국산림과학회지
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    • 제101권4호
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    • pp.567-573
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    • 2012
  • 본 연구는 경상남도 진주와 산청지역 성숙한 밤나무 재배지를 대상으로 토양 개량제 처리[유기질비료 처리구: 20 kg/본; 복합비료 및 목탄 처리구: 복합비료 4 kg/본+목탄 2 kg/본; 석회비료 처리구: 3 kg/본; 혼합비료 처리구: 복합비료 1 kg/본+유기질비료 10 kg/본+목탄 1 kg/본; 대조구(무시비구)]가 밤나무 개화 및 종실 형질에 미치는 영향을 조사하였다. 토양 개량제 처리는 결과지 직경 생장을 촉진하였으나 잎, 숫꽃, 암꽃 수 등은 처리 간 차이가 없었다. 밤나무 종실 무게는 진주지역의 혼합비료 처리구나 석회비료 처리구가 높았으나 복합비료 처리구는 가장 낮은 값을 보여 토양 개량제 종류에 따라 다른 경향을 보였다. 그러나 산청지역의 종실 무게는 토양 개량제 처리구와 대조구 사이에 유의적인 차이가 없었다. 토양 개량제 처리 후 토양 특성은 진주지역의 경우 토양 pH와 치환성 칼슘 함량 종실 무게와 양의 상관(r=0.91과 0.99), 유기 탄소 함량은 당도와 양의 상관(r=0.97), 마그네슘 함량은 당도와 음의 상관(r=-0.92)이 있었다. 그러나 산청지역의 경우 토양 특성과 종실 무게 및 당도는 상관관계를 보이지 않았다. 본 연구 결과에 따르면 토양 개량제 처리에 따른 밤나무의 개화 및 종실 형질은 지역별 차이가 뚜렷하여 토양 특성이 열악한 진주지역은 효과가 크게 나타난 반면 산청지역은 토양 개량제 효과가 크지 않는 것으로 나타났다.

Roles of CYP1A1 and CYP2E1 Gene Polymorphisms in Oral Submucous Fibrosis

  • Yaming, Punyo;Urs, Aadithya Basavaraj;Saxena, Alpana;Zuberi, Mariyam
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제17권7호
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    • pp.3335-3340
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    • 2016
  • Background: Oral submucous fibrosis (OSF) is a precancerous condition with a 4 to13% malignant transformation rate. Related to the habit of areca nut chewing it is mainly prevalent in South-east Asian countries where the habit of betel quid chewing is frequently practised. On chewing, alkaloids and polyphenols are released which undergo nitrosation and give rise to N-nitrosamines which are cytotoxic agents. CYP450 is a microsomal enzyme group which metabolizes various endogenous and exogenous chemicals including those released by areca nut chewing. CYP1A1 plays a central role in metabolic activation of these xenobiotics, whereas CYP2E1 metabolizes nitrosamines and tannins. Polymorphisms in genes that code for these enzymes may alter their expression or function and may therefore affect an individuals susceptibility regarding OSF and oral cancer. The present study was therefore undertaken to investigate the association of polymorphisms in CYP1A1 m2 and CYP2E1 (RsaI/PstI) sites with risk of OSF among areca nut chewers in the Northern India population. A total of 95 histopathologically confirmed cases of OSF with history of areca nut chewing not less than 1 year and 80, age and sex matched controls without any clinical signs and symptoms of OSF with areca nut chewing habit not less than 1 year were enrolled. DNA was extracted from peripheral blood samples and polymorphisms were analyzed by PCR-RFLP method. Gene polymorphism of CYP1A1 at NcoI site was observed to be significantly higher (p = 0.016) in cases of OSF when compared to controls. Association of CYP1A1 gene polymorphism at NcoI site and the risk of OSF (Odd's Ratio = 2.275) was also observed to be significant. However, no such association was observed for the CYP2E1 gene polymorphism (Odd's Ratio = 0.815). Our results suggest that the CYP1A1 gene polymorphism at the NcoI site confers an increased risk for OSF.

잣기름의 Triglyceride조성(組成) (Triglyceride Composition of Pine Nut Oil)

  • 천석조;박영호
    • 한국식품과학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.179-181
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    • 1984
  • 잣기름을 TLC에 의하여 트리 - 글리세리드를 분리하고, HPLC에 의하여 PN별(別)로 트리 - 글러세리드를 분획(分劃)하여 분취(分取)하였다. 분취(分取)한 각획분(各劃分)을 GLC 에 의하여 아실탄소수별(炭素數別)로 재분획(再分劃)하는 한편, 각획분(各劃分)의 지방산조성(脂肪酸組成)을 분석(分析)하였다. 주요(主要) 트리 - 글리세리드를 들면 다음과 같다. $(C_{18:2},\;C_{18:2},\;C_{18:3},\;34.9%)$, $(C_{18:1},\;C_{18:2},\;C_{18:3}\;;\;10.8%)$, $(C_{18:1},\;C_{18:1},\;C_{18:2}\;;\;9.9%)$, $(C_{18:1},\;C_{18:1},\;C_{18:1}\;;\;6.5%)$, $(C_{18:1},\;C_{18:1},\;C_{18:2}\;;\;6.3%)$, $(C_{18:1},\;C_{18:1},\;C_{18:3}\;;\;4.8%)$, $(C_{16:0},\;C_{18:2},\;C_{18:3}\;;\;3.3%)$, $(C_{18:0},\;C_{18:1},\;C_{18:2}\;;\;2.7%)$, $(C_{16:0},\;C_{18:1},\;C_{18:2}\;;\;2.6%)$, $(C_{16:0},\;C_{18:2},\;C_{18:2}\;;\;2.2%)$, $(C_{16:0},\;C_{18:1},\;C_{18:3}\;;\;1.9%)$, $(C_{16:0},\;C_{18:2},\;C_{18:2}\;;\;1.7%)$, $(C_{16:0},\;C_{18:1},\;C_{18:1}\;;\;1.7%)$, $(C_{18:1},\;C_{18:3},\;C_{18:3}\;;\;1.5%)$.

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UAV 항공 영상에서의 딥러닝 기반 잣송이 검출 (Deep Learning Based Pine Nut Detection in UAV Aerial Video)

  • 김규민;박성준;황승준;김희영;백중환
    • 한국항행학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.115-123
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    • 2021
  • 잣은 우리나라 대표적인 견과류 임산물이자 수익형 작물이다. 그러나 잣송이는 사람이 직접 나무 위로 올라가 수확하기 때문에 위험성이 높다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 로봇 또는 UAV(unmanned aerial vehicle)를 이용한 잣송이 수확이 필요하다. 본 논문에서는 UAV를 이용한 잣송이 수확을 위해 UAV 항공 영상에서 딥러닝(deep learning) 기반의 잣송이 검출 기법을 제안한다. 이를 위해, UAV를 이용하여 실제 잣나무 숲에서 동영상을 촬영했으며, 적은 수의 데이터 보완을 위해 데이터 증강기법을 사용했다. 3D 검출을 위한 데이터로는 Unity3D을 이용하여 가상 잣송이 및 가상환경을 3D 모델링 하였으며 라벨링은 좌표계의 3차원 변환법을 이용해 구축했다. 잣 분포 영역 검출, 잣 객체에 대한 2D 및 3D 검출을 위한 딥러닝 알고리즘은 DeepLabV3, YOLOv4, CenterNet을 각각 이용하였다. 실험 결과, 잣송이 분포 영역 검출률은 82.15%, 2D 검출률은 86.93%, 3D 검출률은 59.45%이었다.

밤나무 교잡종(交雜種) 과실(果實)의 양적특성(量的特性)에 관한 고찰(考察) (Consideration of the Quantitative Nut Characteristics in Chestnut Hybrids)

  • 이욱;김만조;이문호;황명수;황석인
    • 한국산림과학회지
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    • 제94권1호통권158호
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    • pp.34-38
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    • 2005
  • 본 연구는 밤나무 교잡종 11조합으로부터 조합별 및 개체별 과실의 양적형질에 관한 고찰을 통하여 새로운 품종을 육성하는데 기초자료로 활용하는데 그 목적이 있다. 조합별 과실형질에 대한 평균 측정값을 분석한 결과 평균 착구수와 과실수확량은 각각 주옥${\times}$대단파(JO)와 광은${\times}$대단파(KO) 조합이 우수하였으며 조합간 큰 차이가 없었다. 평균 입중은 은산${\times}$대단파(EO) 조합이 21.1g으로 가장 무거웠으며 과실형태는 모든 조합에서 종경에 대한 횡경비가 1.23-1.13인 타원형으로 EO조합이 뚜렷한 타원형인 반면 JO 조합은 원형에 가까운 타원형이었다. 열과율은 은산${\times}$이평(ER)과 JO 조합이 각각 30.0%, 27.5%로 높아 과실 품질이 불량한 개체가 많았고 다배율은 대단파${\times}$광은(OK) 조합이 1.7%로 가장 우수하였으며 이대${\times}$이평(IR) 조합 등 5조합이 평균 5% 이하인 것으로 조사되었다. 당도는 ER 조합이 16.3%로 감미가 매우 높았으며 경도는 이평${\times}$광은(RK) 조합이 $10.0kg/cm^2$로 가장 우수하였다. 과실형질간 상관관계를 분석한 결과 착구수는 과실수확량과 고도의 정의 상관관계를 갖고 있으며 당도와 입중과는 부의 상관관계를 나타냈다. 입중은 열과율와 고도의 정의 상관관계를 갖고 있는 반면 당도와 경도에 대해서는 매우 상반된 경향을 나타냈다. 열과율과 다배율간에도 고도의 정의 상관관계가 있었으며 경도에 대한 다배율과 당도와도 각각 고도의 정의 상관관계가 있었다. 착구수와 총수확량, 입중, 열과율, 다배율에서 모두 우수한 개체는 모두 8개체인 것으로 나타났으며 8개체의 평균 착구수는 전체 평균 보다 1.2배 높은 것으로 조사되었다. 나머지 형질인 수확량과 입중, 열과율, 다배율에서는 1.49, 1.19. 6.17, 5.62배 각각 증가하였으나 당도와 경도의 평균은 0.88와 0.94로 각각 12%, 6% 감소됨을 알 수 있었다.

자동설계 프로그램을 적용한 한계게이지 설계에 관한 연구 (A Study on the Design of Limit Gauge using Automatic Design Program)

  • 김태호;이승수;김민주;전언찬
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.12-15
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    • 2002
  • In this study, we will try to develop the 3D automatic design program of limit gauge. When users, who Have some mechanical information input some date, they can do 3D-modeling easily like expert. This is one of the merit in automatic design program and the automatic design program can compare the limit gauge made in this study with processed the bolt and nut model. This demonstrates the effective value of automatic design model. Limits gauge of sort divide into ring gauge of measuring bolt and pin gauge of measuring nut. The new automatic design program follows the KS

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