International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.8
no.2
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pp.11-22
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2000
Holographic interferometric tomography can provide reconstruction of instantaneous three-dimensional gross flow fields. The technique however confronts ill-posed reconstruction problems in practical applications. Experimental data are usually limited in projection and angular scanning when a field is captured instantaneously or under the obstruction of test models and test section enclosures. An algorithm, based on a series expansion method, has been developed to improve the reconstruction under the ill-posed conditions. A three-dimensional natural convection flow around two interacting isothermal cubes is experimentally investigated. The flow can provide a challenging reconstruction problem and lend itself to accurate numerical solution for comparison. The refractive index fields at two horizontal sections of the thermal plume with and without an opaque object are reconstructed at a limited view angle of 80$\circ$. The experimental reconstructions are then compared with those from numerical calculation and thermocouple thermometry. It confirms that the technique is applicable to reconstruction of reasonably complex, three-dimensional flow fields.
Calm water wave resistance plays a very important role in ship hull design. Numerical methods are meaningful for this reason. In this study, two prevailing methods, the Neumann-Kelvin and the Rankine source method, were implemented and compared. The Neumann-Kelvin method assumes linearized free surface boundary condition and only needs to mesh the hull surface. The Rankine source method considers nonlinear free surface boundary condition and meshes both the ship hull surface and free surface. Both methods were implemented and the wave resistance of a Wigley III and three Series 60(Cb=0.6, 0.7, 0.8) hulls were analyzed. The results were compared with experimental results and the merits of both numerical techniques were quantified. Based on the results, it is concluded that the Rankine source method is more accurate in the calculation of the wave-making resistance. Using the Neumann-Kelvin method, it is found to be easier to model the hull and can be used for slender ships to solve problems like wave current coupling calculation.
In this paper, two powerful analytical methods called Variational Approach (VA) and Hamiltonian Approach (HA) are used to solve high nonlinear non-Natural vibration problems. The presented approaches are works well for the whole range of amplitude of the oscillator. The first iteration of the approaches leads us to high accurate solution. Numerical results are also presented by using Runge-Kutta's [RK] algorithm. The full comparison between the presented approaches and the numerical ones are shown in figures. The effects of important parameters on the response of nonlinear behavior of the systems are studied completely. Finally, the results show that the Variational Approach and Hamiltonian approach are strong enough to prepare easy analytical solutions.
In this study, the problem of axisymmetric deformation of prestressed $F{\ddot{o}}ppl-Hencky$ membrane under constrained deflecting was analytically solved and its closed-form solution was presented. The small-rotation-angle assumption usually adopted in membrane problems was given up, and the initial stress in membrane was taken into account. Consequently, this closed-form solution has higher calculation accuracy and can be applied for a wider range in comparison with the existing approximate solution. The presented numerical examples demonstrate the validity of the closed-form solution, and show the errors of the contact radius, profile and radial stress of membrane in the existing approximate solution brought by the small-rotation-angle assumption. Moreover, the influence of the initial stress on the contact radius is also discussed based on the numerical examples.
This paper explores the analytical buckling solution of rectangular thin plates by the finite integral transform method. Although several analytical and numerical developments have been made, a benchmark analytical solution is still very few due to the mathematical complexity of solving high order partial differential equations. In solution procedure, the governing high order partial differential equation with specified boundary conditions is converted into a system of linear algebraic equations and the analytical solution is obtained classically. The primary advantage of the present method is its simplicity and generality and does not need to pre-determine the deflection function which makes the solving procedure much reasonable. Another advantage of the method is that the analytical solutions obtained converge rapidly due to utilization of the sum functions. The application of the method is extensive and can also handle moderately thick and thick elastic plates as well as bending and vibration problems. The present results are validated by extensive numerical comparison with the FEA using (ABAQUS) software and the existing analytical solutions which show satisfactory agreement.
The problem of the elastic buckling of a cylindrical liquid-storage tank subject to horizontal earthquake loading is considered. An equivalent static loading is used to represent the dynamic effect. A theoretical solution based on the nonlinear Fl$\ddot{u}$gge shell equations is developed, and numerical results are found using the new differential quadrature method. A second solution is obtained using the finite element package ADINA. A major motivation of the study was to show that the new method can serve to verify finite element solutions for cylindrical shell buckling problems. For this purpose the paper concludes with a comparison of buckling results for a number of cases covering a wide range in tank geometry.
An empirical comparison of static fuzzy relational models which are identified with different fuzzy implication operators and inferred by different composition operators is made in case that all the information is represented by the fuzzy discretization. Four performance measures (integral of mean squared error, maximal error, fuzzy equality index and mean lack of sharpness) are adopted to evaluate and compare the quality of the fuzzy relational models both at the numerical level and logical level. As the results, the fuzzy implication operators useful in various fuzzy modeling problems are discussed and it is empirically shown that the selection of data pairs is another important factor for identifying the fuzzy model with high quality.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1433-1441
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2016
Small area model provides reliable and accurate estimations when the sample size is not sufficient. Our dataset has an inherent nonlinear pattern which signicantly affects our inference. In this case, we could consider semiparametric models such as truncated polynomial basis function and radial basis function. In this paper, we study four Bayesian semiparametric models for small areas to handle this point. Four small area models are based on two kinds of basis function and different knots positions. To evaluate the different estimates, four comparison measurements have been employed as criteria. In these comparison measurements, the truncated polynomial basis function with equal quantile knots has shown the best result. In Bayesian calculation, we use Gibbs sampler to solve the numerical problems.
In this paper, we propose a new optimization approach to the rate control problem in a wired-cum-wireless network. A primal-dual interior-point(PDIP) algorithm is used to find the solution of the rate optimization problem. We show a comparison between the dual-based(DB) algorithm and PDIP algorithm for solving the rate control problem in the wired-cum-wireless network. The PDIP algorithm performs much better than the DB algorithm. The PDIP can be considered as an attractive method to solve the rate control problem in network. We also present a numerical example and simulation to illustrate our conclusions.
Refrigerators have some frost related problems in a freezing compartment. The frost formation in the refrigerator gives customers a bad impression concerning quality problems. Therefore, many engineers have been studying the optimum solution to avoid frost formation. But the problem of frost formation is very complex and hard to approach to the answer. The frost generation of a household refrigerator have been widely known that is closely related to the distribution of temperature inside the compartment. The distribution depends on the cold air circulation inside the refrigerator. So frost problem can be reduced and energy consumption efficiency also improved through optimization of air flow fields inside the freezing compartment. In this paper, numerical simulation has been carried out to check fluid flow. The variation of temperature at the walls was measured and quantitative analysis of frost generated from the freezing compartment was carried out. Through comparison between simulation and experiment, some correlation revealed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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