• Title/Summary/Keyword: numerals

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Performance Comparison of Various Features for Off-line Handwritten Numerals Recognition and Suggestion for Improving Recognition rate for Using Majority Voting (오프라인 필기체 숫자인식을 위한 특징 비교 및 다수결 투표를 사용한 성능향상 방안)

  • 권영일;하진영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.595-597
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    • 2003
  • 오프라인 필기체 숫자 인식에서 다양한 변형을 잘 흡수 할 수 있는 효율적인 특징을 찾는 것은 중요한 일이며, 본 논문에서는 이를 위해 다양한 단일특징들을 구현 하였으며, 단일 특징만으로는 만족 할 만한 성능을 기대하기 어렵기 때문에 다양한 단일 특징을 복합특징으로 구성하였다. 또한 오프라인 필기체 숫자인식에서 좋은 성능을 발휘하는 것으로 알려진 신경회로망으로 학습을 하였으며, 인식의 성능을 개선시키기 위해 효과적인 특징을 조합하여 하나의 단일 신경회로망들을 구성하고 그것을 다시 복합신경회로망으로 구성하여 성능을 실험 함으로서 성능의 향상을 볼 수 있었고, 신경회로망에 더하여 성능을 개선시키기 위해 신경회로망을 보완 할 수 있는 다수결 투표 방법을 사용하였다. 본 논문에서는 신경회로망의 인식 결과를 비교 분석하여 최적의 특징을 찾아 낸 결과를 2차 다수결 투표를 사용하여 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방식의 성능을 검증하기 위해서 Concorida 대학교의 CENPARIMI 숫자 데이터 베이스를 가지고 인식을 수행 하였으며. 그 결과 97.40%의 정인식률과 0.75%의 오인식률 그리고 1.85%의 거부률을 보였다.

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Recognition of Handwritten Numerals Based on the Direction Angle Feature (방향각 특징 기반의 필기 숫자 인식)

  • Lee, Sang-Ho;Kim, Ho-Yon;Lim, Kil-Taek;Nam, Yun-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.381-384
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    • 2002
  • 특징 추출은 입력 데이터를 인식이 더 잘 될 수 있도록 변환된 영역의 특징 벡터로 변환하는 과정으로 볼 수 있다. 특징벡터가 갖추어야 할 주요 특성은 손실되는 정보량이 가능한 적어야 된다는 것이다. 또한, 높은 인식률을 얻기 위해서, 동일 클래스에 포함된 특징 벡터의 편차는 적도록 만들어야 한다. 본 논문에서는, 방향각 누적 특징을 기반으로 개발된 몇 가지 새로운 특징을 필기 숫자 인식에 적용하였다. 특징을 추출하기 위하여 입력된 이진 영상의 비선형 정규화, 영상의 크기에 의한 특징 정규화, 영상의 전경 영역에 의한 특징 정규화 등의 여러 가지 방법이 적용되었다. 실제 우편물에서 추출된 필기 숫자 데이터베이스를 실험에 사용하였으며, 제안된 방법이 필기 숫자 인식에 효과적으로 적용될 수 있다는 것을 결과에서 보여주고 있다.

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Recognition of Unconstrained Handwritten Digits Using Raised Cosine RBF Neural Networks (Raised Cosine RBF 신경망을 이용한 무제약 필기체 숫자 인식)

  • 박준근;김상희;박원우
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.3 no.1
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    • pp.48-53
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    • 2002
  • In this paper, we presented a new approach to the recognition of unconstrained handwritten numerals using an improved RBF(Radial Basis Function) Neural Networks. The RBF Neural Networks used Raised Cosine as a basis function to improve discrimination and reduce processing time. The performance of Raised Cosine RBF Neural Networks classifier was evaluated using totally unconstrained handwritten numeral database of Concordia University, Montreal, Canada, and the experimental results showed the recognition rate of 98.05%.

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Grapheme-to-Phoneme Conversion of Arabic Numeral Expressions for Embedded TTS Systems (임베디드 TTS 시스템을 위한 아라비안 숫자의 문자 변환)

  • Jung, Young-Im;Yoon, Ae-Sun;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.442-444
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    • 2005
  • 본 논문에서는 아라비안 숫자의 중의성을 효과적으로 제거하고 숫자 표현의 발음을 정확하게 문자화할 수 있는 임베디드 시스템용 경량화된 아라비안 숫자 읽기 시스템을 제안한다. 이를 위해 7 가지의 숫자 읽기 방식(Headings of Arabic Numerals RAN)을 분류하였고, 문자화 규칙을 설정하기 위해. (1) 문맥 자질, (2) 패턴 자질, (3) 휴리스틱 정보를 숫자 표현의 의미에 따라 분석하였다. 그리고 숫자의 문자화 시스템을 최적화하여 임베디드 시스템에 탑재하기 위해 (1) 형태소 분석 모듈의 분리, (2) 사전 압축, (3) 인명과 지명의 제거를 하였고, 이를 홍해 심각한 정확도 손실 없이 메모리 사용량과 처리 시간을 크게 줄일 수 있었다. 경량화된 mini-TAN 은 $96.9\~98.3\%$의 정확도를 보이며, 기존 상용 TTS 시스템에 비해서도 숫자 읽기의 처리에 있어 높은 정확도를 보인다.

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Combinations Method and Parallel Pipeline Multiple Recognizer Structure for Recognizing Unconstrained Handwritten Numerals (무제약 필기체 숫자를 인식하기 위한 병렬 파이프라인 다중 인식기의 구조와 결합 방법)

  • 최용호;이호현;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.223-228
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    • 2002
  • 숫자를 인식하는 방법에는 여러 가지가 있지만 단일 인식기를 구성하는 경우보다 다중 인식기를 이용하는 방법이 뛰어나다는 연구 발표가 있었다. 그래서 다중 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는데, 다중 인식기를 이용하는 방법에는 크게 직렬 조합형과 병렬 조합형이 있는데, 직렬 조합형은 인식기를 파이프라인 처럼 구성하여 순차적으로 인식하는 방법이고, 병렬조합형은 인식기를 병렬로 구성하여 인식기들의 결과를 조합하여 얻어내는 방법이다. 본 논문에서는 무제약 필기체 숫자를 인식하기 위한 병렬 파이프라인 다중 인식기의 구조와 결합 방법을 제안 하고자 한다. 조선대학교 필기체 숫자 데이터를 이용하여 실험한 결과 기존의 방법보다 비교적 높은 인식률을 나타내었다.

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CAPTCHA RECOGNITION BASED ON CONVOLUTION NEURAL NETWORK (컨볼루션 네트워크 기반의 캡차 인식)

  • Gao, Ling-Feng;Joe, Inwhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.278-281
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    • 2021
  • For a long time, CAPTCHA Recognition has been a major challenge in the field of artificial intelligence. Although there are many related technologies that can solve this identification problem, further breakthroughs are still needed. Based on the existing SSD network, this paper adds a non-block module. Compared with the original SSD network, the recognition rate of SSD + Non-local is improved from 86.12% to 88.47%.In addition, it is worth noting that the recognized character verification code consists of Arabic numerals, uppercase and lowercase English letters.

Words for Numbers and Transcoding Processes Reflected by ERPs during Mental Arithmetic (수 연산과정에서 ERP로 확인된 숫자어휘와 부호변환 과정)

  • Kim, Choong-Myung;Kim, Dong-Hwee
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.689-695
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    • 2010
  • The effect of the code conversion process of Korean script (Hangul), also known as words for numbers, was investigated using event-related potentials (ERPs) during mental arithmetic operations. Study subjects were asked to determine whether the arithmetic results of a given target stimuli were correctly matched. Visual inspection and statistics of mean ERPs showed stimulus type-dependent processing rather than task-dependent processing. Results of addition and multiplication tasks revealed that the overall temporal profiles of the Arabic numerals were similar to the Hangul words for numbers. The only exception to this observation was a delayed positive-slope peak occurring around 300 ms, which was likely related to the encoding process of Hangul words for numbers to Arabic-digits, defined as a 'transcoding-related potential.' Source analysis confirmed that the topography of different waveforms for the two conditions was attributed to a single dipole located in the left temporo-parietal area; this area is known to be involved in Hangul words for number processing. These results suggest that the initial processing for encoding words for numbers was followed by arithmetic operations without direct access of internal number representation. Korea Academia-Industrial cooperation Society. The Korea Academia-Industrial cooperation Society. The Korea Academia-Industrial cooperation Society. The Korea Academia-Industrial cooperation Society.

Plan for Centesimal Classification (PCC) (백진분류법설계)

  • Jeong Pil-Mo
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.20
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    • pp.35-63
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    • 1991
  • DDC, LCC, and CC can be said as the major schemes for mordern general library classification. Among these, DDC, since its publication in 1876, has been continuously studies and revised by many scholars and practitioners to publish 20th edition in 1989: LCC also has been studied and revised by the specialists in each subject, since 1904; and CC(first edition 1933) is now on the stage of 7th edition(1987). Even though studied, revised and developed by many classificationists, all these schemes maintain the general framework of the beginning, only with the partial revision and expansion to reflect the developments of the subjects. and antioipated tremendous amount of works resulted from reclassification also can be a reason that disturbs the full innovative revision of the scheme, because these are used in many libraries as a basic tools for the classification. But all these schemes mainly based on the state of the discipline at the time of their creation, the beginning of 20the century, and so in some aspect it is natural for them to have many problems. This study aims to investigate the problems in these major schemes, to find some ways to solve the problems, and to suggest the ideas for the basic design of a new modern library classification scheme. This plan is prepared to be applied to the situation of all countries equally without any revision. And in its notation, it uses two digits of Arabic numerals as centesimal, and so it is named provisionally to Plan for Centesimal Classification (PCC).

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handwritten Numeral Recognition Based on Modular Neural Networks Utilizing Rotated and Translated Images (회전 및 이동 영상을 이용하는 모듈 구조 신경망 기반 필기체 숫자 인식)

  • Im, Gil-Taek;Nam, Yun-Seok;Jin, Seong-Il
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.6
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    • pp.1834-1843
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    • 2000
  • In this paper, we propose a modular neural network based classification method for handwritten numerals utilizing rotated and translated images of an input image. The whole numeral pattern space is divided into smaller spaces which overlap each other and form multiple clusters. On these multiple clusters, multiple multilayer perceptrons (MLP) neural networks, specialized in those clusters, are constructed. Thus, each MLP acts as an expert network on the corresponding cluster. An MLP is also used as a gating network functioning as a mediator among the multiple MLPs. In the learning phase, an input numeral image is dithered by tow geometric operations of translation and rotation so that new numeral images similar to original one are generated. In the recognition phase, we utilize not only input numeral image, but also nearly generated images through the rotation and the translation of the original image. Thus, multiple output values for those generated images were combined to make class decision by various combination methods. The experimental results confirm the validity of the proposed method.

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The Characteristics of Mathematics in Ancient India (고대 인도수학의 특징)

  • Kim, Jong-Myung
    • Journal for History of Mathematics
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    • v.23 no.1
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    • pp.41-52
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    • 2010
  • Ancient Indian mathematical works, all composed in Sanskrit, usually consisted of a section of sturas in which a set of rules or problems were stated with great economy in verse in order to aid memorization by a student. And rules or problems of the mathematics were transmitted both orally and in manuscript form.Indian mathematicians made early contributions to the study of the decimal number system, arithmetic, equations, algebra, geometry and trigonometry. And many Indian mathematicians were appearing one after another in Ancient. This paper is a comparative study of mathematics developments in ancient India and the other ancient civilizations. We have found that the Indian mathematics is quantitative, computational and algorithmic by the principles, but the ancient Greece is axiomatic and deductive mathematics in character. Ancient India and the other ancient civilizations mathematics should be unified to give impetus to further development of mathematics education in future times.