• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.1431-1434
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• 2005

In the steel production line, the molten metal of a furnace is transformed into billet and then moves to the heating furnace of the hot rolling mill. This paper describes about the development of recognition system for the characters, which was marked at the billet material by use template-marking plate and hand written method, in the steel plant. For the recognition of template-marked characters, we propose PSVM algorithm. And for the recognition of hand written character, we propose combination methods of CCD algorithm and PSVM algorithm. The PSVM algorithm need some more time than the conventional KLT or SVM algorithm. The CCD algorithm makes shorter classification time than the PSVM algorithm and good for the classification of closed curve characters from Arabic numerals. For the confirmation of algorithm, we have compared our algorithm with conventional methods such as KLT classifier and one-to-one SVM. The recognition rate of experimented billet characters shows that the proposing PSVM algorithm is 97 % for the template-marked characters and combinational algorithm of CCD & PSVM is 95.5 % for the hand written characters. The experimental results show that our proposing method has higher recognition rate than that of the conventional methods for the template-marked characters and hand written characters. By using our algorithm, we have installed real time character recognition system at the billet processing line of the steel-iron plant.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.691-700
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• 2017

본 논문은 시각 장애인들을 위해 영상처리 기반의 자동 점자 변환기의 설계 및 구현에 관한 내용을 기술한다. 영상처리 기반의 변환 알고리즘은 웹캠으로 획득한 입력 영상을 이진 영상화 한 다음, 문자 영역을 라벨링 처리하여 저장되어 있는 문자 패턴 영상과 상호 상관도를 계산하여 해당되는 점자로 변환한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘을 모의 실험한 결과, A5 용지에 인쇄된 숫자와 알파벳에 대하여 각각 95%, 91% 변환 성공률을 보여 주었고, 아두이노를 이용하여 서보모터로 구현한 시제품 시험을 통해 89% 변환 성능을 확인함으로서 구현된 자동 점자 변환기의 실용화 가능성을 확인하였다.

• 대한인간공학회지
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• 제17권3호
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• pp.61-70
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• 1998

The purpose of this paper is to evaluate the input methods of the numeric keypads that are widely used in various types of consumer and industrial electronic products. Three methods to enter numerals using keypads were compared: (1) Machine Intelligence, (2) + 100 key, and (3) Enter key input methods. Experiments were conducted to compare these three input methods for the channel selection of TV. Experimental prototypes which simulate TV user interfaces were developed using $RAPID^{TM}$ for usability testings. In the experiment, data on subject performance such as completion time, operational errors, and user interaction were collected through auto-logging method and video recording. After each test session, subjective preference was also asked using a questionnaire. In order to analyze the type of operation errors and the error causation, operation sequences were analyzed from the collected data. The Enter key input method showed better performance than other input methods. Based on these results. we can conclude that the input method using numeric keypads should be compatible with generic number counting(to input ch 7, it would be better to input 7 directly than to input 07 or 007) and should switch the channel as quickly as possible. This conclusion can be applied to the design of user interfaces which require numeral inputs.

• 전자공학회논문지CI
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• 제39권4호
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• pp.19-27
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• 2002

역전파 알고리즘의 성능 개선을 위해서 학습율을 자동 조정하는 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 각각의 연결강도의 학습율을 퍼지 논리 시스템을 이용하여 자동 조정하는 방식으로 각각의 연결강도에 대해서 ${\Delta}$와 $\bar{{\Delta}}$를 구하여 퍼지 논리 시스템의 입력으로 사용하고, 학습율을 출력으로 사용하였다. 제안한 방식을 N-패리티 문제, 함수 근사, 숫자 패턴 분류에 대한 시뮬레이션 결과 일반적인 역전파 알고리즘, 모멘텀 방식, Jacobs의 delta-bar-delta 방식보다 성능이 개선됨을 확인하였다.

• 한국의류산업학회지
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• 제13권5호
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• pp.734-742
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• 2011

This study has been undertaken as a basic research for automatic pattern design for baseball uniforms manufactured under custom-MTM system, propose building up of a system whereby various partial patterns are combined under an automatic design system and develop a multi-combination type pattern searching algorithm which allows development of a various designs. As a result of this, type classification based on pattern design elements includes side, open, collar, facing and panel type. Design have been divided into coarse classification ranging from level 1 to 7 according to pattern design elements, based on a design distribution chart. Out of 7 such levels, 3 major types determining design which are, more specifically, level 1 sleeve type, level 2 open type and level 3 collar type, have been taken and combined to determine a total of 12 types to be used for design classification codes. Respective name of style and patterns have been coded using alphabet and numerals. Totally, pattern searching algorithm of multi-combination type has been developed whereby combination of patterns belonging to a specific style can be retrieved automatically once that style name is designated on the automatic pattern design system.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.1358-1367
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• 1993

전적으로 수입에 의존하는 마크판독장치(OMR : Optical Mark Reader)와 문자판독장치(OCR : Optical Character Reader)는 Line scan 방식으로 급지장치가 복잡하며 용지에 제한을 받는 등의 단점을 갖는다. 본 논문에서는 새로운 방식인 CCD카메라와 디지타이져를 입력장치로 하여 영상처리와 패턴인식에 근거한 마크와 숫자를 동시에 실시간 인식 가능한 일명 OMCR(Optical Mark and Character Reader) 시스템을 연구, 개발하였다. 또한 착오에 의하여 마크를 잘못 기입함으로써 발생할 수 있는 문제점을 개선하기 위한 표기방법으로 마크 대신에 제한된 7-segment의 및 필기체 숫자형식을 본 논문에서 제안하였다. 대학의 입학원서, 입시답안지, 수강신청, 성적평가표 및 주소에 대한 수만장의 마크용지와 영수증에 포함된 40개 이내인 인쇄체 숫자부분에 대한 문자용지를 실험대상으로 하였다. 실험결과, 마크용지와 문자용지 모두 판독 에러없이 초당 3~4장의 실시간 판독이 가능하였으며 line scan 방식의 OMR이나 OCR이 갖는 단점을 해결하였음을 입증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권12A호
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• pp.1242-1250
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• 2008

본 논문에서는 AMPS 수신기에게 전파 간섭을 야기시킬 소출력 무선기기의 방사 전계강도를 예측하였다. 제시된 전계 강도 수치는 상호변조 간섭을 일으키지 않을 방사량의 상한치가 되며, 그 수치는 79.13[$dB{\mu}V/m$]이었다. 이 상한치의 타당성을 보이고자 상호변조에 근거된 이론 제시, AMPS 수신기의 모델링, 및 해당 IC에 대한 측정을 수행하였다. 그 결과 삼자 간의 수치들은 허용된 범위 내에서 잘 일치됨을 확인할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.1-7
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• 2003

본 연구는 영상처리에 의한 문자인식에 관한 연구로써 기존의 AGV(Automated Guided Vehicle)가 가이드라인으로 사용하는 마그넷테이프나 전기와이어 등을 사용하지 않고 칼라테이프를 가이드라인으로 사용하였다. AGV는 주어진 경로를 따라 주행하는 것과 목적지를 판별할 수 있는 마크나 숫자 등 표식을 인식하여 정지 동작을 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 AGV가 정지할 때 사용되는 마크는 자동차 번호판과 같은 폰트, 같은 크기의 청색숫자를 사용하였다 복도 환경에서 황색 주행라인과 청색의 숫자 마크를 설치하고 Color 특성만을 추출하여 라인을 탐색하여 주행하면서 DP패턴 매칭으로 숫자를 100％ 인식하여 일시적으로 정지하는 영상처리 기법과 AGV주행결과를 제시하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제26권1호
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• pp.93-93
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• 1999

Researches on digit recognition have been conducted actively for a long time because the classes to recognize are much fewer than other character sets and because it is very likely thatthe digit recognition can be applied to many problems in real world, The recent studies on designingrecognition system with high performance are in progress with two different aspects. One is toconstruct a recognizer using several features at the same time, and the other is to use severalrecognizers. In this paper, we propose a multistage combination method to recognize the unconstrainedhandwritten numerals. The method is a two-stage combination method which uses multiplecombination methods at the same time unlike the existing methods with only one combination method.The recognizers are first combined by several combination methods of different classes simultaneously,and then the results of them are combined by another combination method to generate a final result.Five recognizers and eight combination methods are used in the proposed system. The experimentalresults showed that the recognition rates on CENPARMI and CEDAR data were 97.75% and 98.6%,respectively and the recognition performance could be improved as the process passed through stages,We could get the best performance by combining the combination methods of different classes, whichmeans there are a complementary relation among them, The proposed method can be considered asan extended version of the existing combination methods.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.912-915
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• 2002

본 연구에서는 KL변환에 의한 고유벡터를 구하고, 이를 이용한 오프라인 필기체 숫자인식 기법을 제시하고자 한다. 본 기법에서는 KL 변환에 의한 고유벡터를 이용하여 통계적으로 숫자의 특징을 추출하며, 특징 공간상에서 최소거리 기법으로 숫자를 인식한다. 본 기법에서 제안된 특징추출 방법에서는 많은 표본 숫자영상에서 각 숫자들의 특징을 가장 잘 표현하는 기저벡터를 찾아내고 이로부터 필기체숫자의 특징을 구한다. 제안된 기법의 성능 평가를 위해 캐나다 Concordia 대학의 무제약 필기체 숫자 데이터베이스를 사용하였으며, 실험한 결과 인식률은 96.2%이었다.