This study examined the insolvency of debtors using multiple-indicator approaches and compared the outcomes across income levels with the 2016 'Household Financial and Welfare Survey'. This study used (1) the total debt to total assets ratio (DTA), (2) the total debt service ratio (DSR), and (3) the Household Default Risk Index (HDRI) recently developed by the Bank of Korea. Households in the lowest income quintile were more likely to be insolvent than any other income group. Demographics, such as age and gender of the household head, and most of the financial variables significantly increased the likelihood of insolvency based on the DTA. The number of household members and job status increased the likelihood of insolvency based on the DSR. Also, age, gender of the household head, and most of the financial variables increased the likelihood of household insolvency based on the HDRI after controlling for other demographics and financial variables.
The purpose of this study was to identify the factors associated with the decision making of family vacation as a active leisure. The sample in this study consisted of 1,616 Korean married couples and household head had a salaried job. Statistics employed for the analysis were frequencies, means, porbit and tobit analysis. The results can be summarized as follows. First, the unearned household income, the number of formal vacation types had positive effects on whether the family decide their vacations or not, while car ownership had negative effect on int. Second, the wife's satisfaction of economic status, household earned income, total household expenditure-to-total household income ratio, and car ownership were significantly related to the days of family vacations. Third, husband's and wife's education attainment, household earned income, total household expenditure-to-total household income ratio, and living region were important variables for the family vacations' expenditures.
The purposes of this study are 1) to investigate the employment status of the elderly(i.e., whether the elderly is employed or not) in Ulsan, 2) to analyze the differences in household economic life between employed and unemployed old People, and 3) only for the employed old people, to compare the monthly earnings and job satisfaction by the work time of per day and by the regular employee or temporary employee. for this study, semi-structural questionnaires were distributed to 500 old people in Ulsan, in September, 2006. The results indicated that only 25% of the respondents were employed, and the employment status of the elderly was related to sex, age, education level, marital status, household composition, number of dwelling persons, and number of children. for household economic life, employed old people had higher household income and monthly allowances than unemployed old people, while they spent more on clothing, but less on food than unemployed old people. Regular old employees had higher monthly earnings and job satisfaction than temporary old employees. And the old employees working for more than 8 hours per day had higher monthly earnings than those working for less than 8 hours, but there was no significant difference in job satisfaction between the two groups.
The housing market requires customized housing to be supplied according to the various characteristics of households. Multinominal Logistic Regression was used to analyze the effects of variables of household characteristics according to the number of family members on the choice of housing size in the scope of the whole country's housing market. Analysis showed that the number of family members has its own characteristics. When a household has a smaller number of family members, there are more variables affecting choice of housing size. Living and housing expenses variables served as significant variables that affect all household types. Results showed that households with more living and housing expenses are more likely to choose a large sized house and where households have a greater number of family members, there is more influence on that choice. The age of the householder was only found to be a meaningful variable in 1-2 person households and 3-4 person households, particularly in the choice of a small or large sized house. This shows that the age of the householder does not play an important role in choosing medium sized houses for households of under 4 people, but affects the choice of small and large sized houses. The academic ability of household members also served as a significant variable. While 1-2 person households with high academic ability tend to select a large sized house, 3-4 person households with high academic ability tend to select a small sized house. It is observed that members of both 1-2 person households and 3-4 person households tend to select their house between a large sized house and a small sized house in order to own their own houses. The result of this research suggests that there are various and detailed variables on the choice of housing size. Especially, a notable result is that household characteristics more significantly affect the housing size choice of 1-2 person households, while the trend of an aging society will more significantly affect a 3-4 person households' choice of a large sized house. Therefore, a study on the choice of housing size according to characteristics of elderly households and 1-2 person households should be continually analyzed.
The purpose of this study were to examine assets investment behavior of urban households and find the factors affecting it. The data were obtained from 442 households living in Seoul. The statistical techniques used for this study included descriptive statistecs, logistic regression, multiple regression. The major findings were as follows: First, The ownership of houehold assets were affected by age, education, total income, total income, total asset, the number of income source, income stability, the financial expectations, past financial experiences and the job of houehold head. Second, amount of household assets was affected by husband’s age, education, unearned income, total asset, income stability, the expectiation of future, the past financial experiences and the job of household head. Third, ratios of household assets were affected by age, education, unearned income, family size, the number of income source and the job of household head. The findings of this study can be used by financial counseling and planning practioners and education.
The purposes of this study are to investigate the socialization of household task service area and the satisfaction with it, and to find out the factors affecting on them. For these purposes the data are collected by using questionnaire distributed to 450 housewives living in Seoul. The data are analyzed using frequency, percentile, one way anova, pearson's correlation analysis, simple regression analysis, multiple regression analysis. The results of this research are as follow : 1. There are significant differences in the socialization of household task service area according to housewives's education and employment family income, the type of housing the number of household equipment sex role attitude, attitude about household task, and task performance competency. 2. The factors showing significant relation to the satisfaction about socialization of household task service areas are found to be housewife's education and employment family income sex role attitude and task performance competancy. 3. In the result of the independent contribution of the factors, the most influencial factor is the socialization of household task service area and the next is sex role attitude. 4. Housewives are generally satisfacted on the socialization of household task because of the overweight of household task and because they are unable to those household tasks, and on the other hand they are generally dissatisfacted on the socialization of household tasks because of economic weight, because they couldn't know the ability of service export before employing and because the housework practiced by service expert is different from their expects.
The aim of the present study is to estimates the economic value of household work done by fulltime home makers, using alternative methods of valuation household work in Pusan Korea. Eight findings, five different methods -Self Estimation by Home Makers, Reservation Wage, Opportunity Cost, Individual function Cost, Replacement Cost(Visiting Housekeeper, Housekeeper, General Managemet, Housekeeper & General Management)- are tried for the estimation of economic value of household work. The results of this study can be outlined as follows : 1) The economic value of household work varies substantially by the methods of estimating. The averages are : 2) The economic value of household work varies with the level of education, ages, the number of children, the stage of FLC in all method of estimation, and the level of income in self estimation by home makers, Reservation wage. Specially, FLC revealed good explanation variable in method of estimation as input household work time. 3) The gap between two-day survey and three-day survey in household work time questionaire didn't so much.
This study compares the characteristics and the determinants of household electricity consumption for low electricity consuming and high electricity consuming households. The data are drawn from a household energy consumption sample survey by Korea Energy Economics Institute in 2015. The results show the differences in socio-demographic, dwelling, and electricity consumption characteristics between two households. Next, the factors affecting the household's electricity consumption are investigated. Common factor affecting the electricity consumption function is only the number of electrical appliances. There are also the differences in major determinants of the household's electricity consumption functions for two households. The results of this study would be useful for understanding socio-demographic, dwelling, and electricity consumption characteristics of low electricity consuming and high electricity consuming households.
Purpose: This study aims to provide implications for the government's housing supply policy by analyzing the factors that determine the type of real estate holding and household debt. This study started from the awareness that the determinants of household debt differ depending on the type of real estate holding. Research design, data and methodology: Real estate ownership type was classified and analyzed into 4 models: model 1 (1 household 1 house and self-resident), model 2 (1 household multiple real estate ownership and self-resident), model 3 (1 household 1 house and rent residence), model 4 (1 household holds a large number of real estate and rent residence). The analysis method used multiple regression analysis. The dependent variable was household total debt. As independent variables, household debt, annual gross household income, financial assets, real estate net assets, annual repayment, demographic & residential characteristics were used. Results: 1) Model 4 has the highest household debt and the highest gross income, Model 2 has the most real estate mortgage loans and real estate net asset, and Model 1 has the highest real estate mortgage payments. 2) The positive factor of common household debt determinants is real estate net assets, and the negative factor is financial assets. 3) It was the net assets of real estate that acted as a positive factor in common for the four models. In other words, the more financial assets, the less household debt. It was analyzed that the more net assets of real estate, the more household debt. The annual repayment of financial liabilities had no influence on household debt, while the annual repayment of loan liabilities and household debt had a positive relationship. Conclusions: 1) It is necessary to introduce benefits and systems that can increase the proportion of household financial asset. Specific alternatives include tax benefits and reduced fees for financial asset investment. 2) In the case where a homeless person prepares one house for one household, it is necessary to prepare various support measures according to the income level. The specific alternative is to give additional points for pre-sale or apply an interest rate cut incentive for mortgage loans.
The purpose of this study is to compare the time use of urban housewives 1980 and 1990, and to investigate significant variables affect to the time spent, the independent effect of variables to the time use of her them. For this purpose, the data from 261(1980) and 287(1990) were analyzed. The major findings are follows: 1. There was 3-4 hours decreasing for household work in 1980 & 1990, and the significant variables were age, number of children, years of youngest child, education, type of kitchen, and type of heating, but in 1990, number of children and education of housewife. 2. In 1990, the independent effect of variables to household work time are number of children, years of youngest child, and cooking fuel to household work time and income to physiological time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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