There are many researches that have considered the distribution functions and appropriate covariates corresponding to the scores in order to improve the accuracy of a diagnostic test, including the ROC curve that is represented with the relations of the sensitivity and the specificity. The ROC analysis was used by the regression model including some covariates under the assumptions that its distribution function is known or estimable. In this work, we consider a general situation that both the distribution function and the elects of covariates are unknown. For the ROC analysis, the mixtures of normal distributions are used to estimate the distribution function fitted to the credit evaluation data that is consisted of the score random variable and two sub-populations of parameters. The AUC measure is explored to compare with the nonparametric and empirical ROC curve. We conclude that the method using normal mixtures is fitted to the classical one better than other methods.
Noise reduction processes that reduce or eliminate noise (caused by a variety of reasons) in noise contaminated image is an important theme in image processing fields. Many studies are being conducted on noise removal processes due to the importance of distinguishing between noise added to a pure image and the unique characteristics of original images. Adaptive filter and sigma filter are typical noise reduction filters used to reduce or eliminate noise; however, their effectiveness is affected by accurate noise estimation. This study generates a distribution of noise contaminating image based on a Dirichlet normal mixture model and presents a Bayesian approach to distinguish the characteristics of an image against the noise. In particular, to distinguish the distribution of noise from the distribution of characteristics, we suggest algorithms to develop a Bayesian inference and remove noise included in an image.
Purpose: In this study, the effect of calcium sodium phosphosilicate (NovaMin) desensitizing agent, which is a powder-based system, and hydroxyethyl methacrylate and glutaraldehyde (Gluma desensitizer), which is liquid-based system, on dentinal tubule occlusion was analyzed by scanning electron microscope. The effects of the above two along with one control group were compared to determine the more effective method of sealing the dentinal tubules after initial application. Methods: Twenty specimens were allocated to each of 3 groups: Control, Gluma desensitizer, and NovaMin. Two additional samples were also prepared and treated with Gluma and NovaMin; these samples were longitudinally fractured. The specimens were prepared from extracted sound human premolars and were stored in 10% formalin at room temperature. The teeth were cleaned of gross debris and then sectioned to provide one to two dentin specimens. The dentin specimens were etched with 6% citric acid for 2 minutes and rinsed in distilled water. Control discs were dried, and the test discs were treated with the desensitizing agents as per the manufacturer's instructions. The discs as well as longitudinal sections were later analyzed under the scanning electron microscope. The proportions of completely occluded, partially occluded, and open tubules within each group were calculated. The ratios of completely and partially occluded tubules to the total tubules for all the groups was determined, and the data was statistically analyzed using nonparametric tests and statistical significance was calculated. Results: NovaMin showed more completely occluded tubules ($0.545{\pm}0.051$) while Gluma desensitizer showed more partially occluded tubules ($0.532{\pm}0.075$). The differences among all the groups were statistically significant ($P{\leq}0.05$). Conclusion: Both materials were effective in occluding dentinal tubules but NovaMin appeared more promising in occluding tubules completely after initial application.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.163-171
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2017
With the advance of function of smart phone system and internet services, mobile trade grows more popular in the area of e-business or banking. These environmental changes, it makes the needs of authorized certificates. Authorized certificate is not only important in these days but also future society. In 2015, 27 millions of Korean people used public key certificate, but most of them does not know the details on the public key certificate. Therefore, in this paper, we explain and investigate the characteristics on the public certificate and explain the relation ship between authorized certificate and public key encrytion. By investigating several papers, internet data, newspapers and books, we found the historical changes, substantial aspects, the encryption systems on the authorized certificate. Also we study the pros and cons of authorized certificate. Finally we predict the number of issued authorized certificate for the future society based on nonparametric statistical method.
Due to the nonnegativity of variance, most of nonparametric estimations of discontinuous variance function have used the Nadaraya-Watson estimation with residuals. By the modification of Chen et al. (2009) and Yu and Jones (2004), Huh (2014, 2016a) proposed the estimators of the log-variance function instead of the variance function using the local linear estimator which has no boundary effect. Huh (2016b) estimated the variance function using the adjusted squared residuals by the estimated jump size in the discontinuous variance function. In this paper, we propose an estimator of the discontinuous log-variance function using the local linear estimator with the adjusted log-squared residuals by the estimated jump size of log-variance function like Huh (2016b). The numerical work demonstrates the performance of the proposed method with simulated and real examples.
Background: Epidural neural blockade with local anesthetics combined with steroids has been in clinical trials for patients with low back pain. But pain treatment of low back pain remains somewhat problematic. Many patients with low back pain have epidural fibrosis and adhesions proved with magnetic resonance imaging(MRI) examination. These findings might play an important role in the origin of back pain. Present study was aims to investigate the effect of epidural adhesiolysis in patients with low back pain. Methods: We investigated 76 patients suspected with epidural fibrosis and adhesion was suspected. Nerve pathology was demonstrated and epidural fibrosis suspected or proved with MRI examination. 17G needle specially designed by Racz was inserted at sacral hiatus and catheter was inserted untill its tip was located at lesion site under fluoroscopic guidance. Injection of contrast dye was achieved and prospected spread of agents. Injection of 0.25% bupivacaine, triamcinolone, and 10% hypertonic saline via catheter were carried out daily for 3 days. Evaluation included assessment of pain relief (Numerical Rating Scale; NRS) post-epidural adhesiolysis 3 days, 1 week, and 3 months. We also looked for complication of epidural adhesiolysis. Results: Statistical analysis(Friedman nonparametric repeated measures test and Dune's multiple comparison test) demonstrated NRS was significantly less during 3 months after epidural adhesiolysis(P<0.05). Especially, there is a extremely significance in post-epidural adhesiolysis 3 days (P<0.001). Only four patients reported any complications the most common symptom among three persistent headache but disappeared after a few months without residual sequelae. Conclusion: We conclude epidural adhesiolysis is a safe and effective method of pain therapy for low back pain with proven lumbo-sacral fibrosis and adhesion. A direct visualization by epiduroscopy may be more useful to the resulting functional changes after epidural adhesiolysis.
With the recent machine learning paradigm of using nonparametric Bayesian statistics and statistical inference based on random sampling, the Dirichlet distribution finds many uses in a variety of graphical models. It is a multivariate generalization of the gamma distribution and is defined on a continuous (K-1)-simplex. This paper presents a sampling method for a Dirichlet distribution for the problem of dividing an integer X into a sequence of K integers which sum to X. The target samples in our problem are all positive integer vectors when multiplied by a given X. They must be sampled from the correspondingly gridded simplex. In this paper we develop a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) proposal distribution for the neighborhood grid points on the simplex and then present the complete algorithm based on the Metropolis-Hastings algorithm. The proposed algorithm can be used for the Markov model, HMM, and Semi-Markov model for accurate state-duration modeling. It can also be used for the Gamma-Dirichlet HMM to model q the global-local duration distributions.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.21
no.4
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pp.350-369
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2018
The aim of this study is to investigate foreigner's spatial change and relations to industrial workers in the sixteen districts of Busan metropolitan city from 2000 year to 2015 year. To achieve the goal, the data published in Pusan Statistical Yearbook was analyzed by descriptive and inferential statistics. The results are summarized in the followings. Firstly, the spatial changes of foreigners as a whole during 2000~2015 year are different based on their nationality. Secondly, foreigner's spatial change based on nationality and gender is much complex. The meaning of foreigner's spatial change in each district tested by nonparametric statistics is different according to a time scale. Thirdly, the relationality between foreigners as a whole and industrial workers in the sixteen districts is different by nationality and gender. The study method can be utilized at other cities or regions, and the results of those studies can be helpful to solve various problems due to increasing foreigners.
South Korea will soon be a super-aged society, as more than 20.6% of its population will be 65 years and older by 2025. As of 2022, 17.5% of the total population in South Korea is 65 years and older, which exceeds the set threshold for an aged society, where more than 14% of the population is 65 years and older. The proportion of older subway construction workers has increased. Aging workers and their work stress negatively impact their workability. A previous study demonstrated that the stress index measured using the uBioMacpa measurement device (Macpa stress index) had a significant correlation with work stress in South Korea. The device tests vascular health and measures stress levels via Macpa signal analysis. In this study, the pulse waves of subway construction workers were measured using uBioMacpa to identify their stress levels. The stress levels were analyzed by age, years of service, job position, employment type, and work type. Herein, these statistics could not be easily represented by a normal distribution; therefore, the Kruskal-Wallis test, a nonparametric statistical method, was used for the analysis of data. The results showed that age, job position, employment type, and working type affected the Macpa stress index and the stress levels of workers increased with age. In terms of job position, technical engineers were more stressed than other workers because of their poor working environment. In terms of employment type, daily-wage workers were more stressed than other workers. In terms of working type, tunneling, waterproofing, and construction scored the highest Macpa stress indexes without any significant difference, whereas earthworks scored the lowest. Based on the analysis of Macpa stress index, safety and health management plans were proposed to reduce the stress levels of workers. Moreover, a manual for efficient stress management must be developed for subway construction workers.
Gangwon-do is one of Korea's most popular tourist destinations, with varying tourism demands and trends across its subregions. It is crucial to identify the characteristics of tourism in each area and compare the tourism patterns over time to devise policies that revitalize tourism in each local government and promote balanced development across regions. In this paper, we classify the regions in Gangwon-do based on tourism data from the last four years and analyze the tourism pattern of each region using the non-Euclidean additive model proposed by Jeon et al. (2021). The model incorporates the proportions of visitors by age groups and the proportions of navigation searches by destination types as two covariates, and the proportions of tourism expenditure types as a response variable. We estimate the model using the smooth-backfitting method and coordinate-wise bandwidth selection. The results are visualized in ternary plots, and changes in tourism patterns over time are analyzed by comparing the ratios of prediction errors to fitting errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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