An analytical method is presented for evaluation of the steady state periodic behavior of nonlinear systems. This method is based on the substructure synthesis formulation and a MS (multiple scales) procedure, which is applied to the analysis of nonlinear responses. The proposed procedure reduces the size of large degrees-of-freedom problem in solving nonlinear equations. Feasibility and advantages of the proposed method are illustrated with the nonlinear rotating machine system as an example of large mechanical structure systems. In addition, its efficiency for nonlinear response prediction will be shown by comparison of other conventional methods.
An integrated method is proposed for structural nonlinear damage detection based on time series analysis and the higher statistical moments of structural responses in this study. It combines the time series analysis, the higher statistical moments of AR model residual errors and the fuzzy c-means (FCM) clustering techniques. A few comprehensive damage indexes are developed in the arithmetic and geometric mean of the higher statistical moments, and are classified by using the FCM clustering method to achieve nonlinear damage detection. A series of the measured response data, downloaded from the web site of the Los Alamos National Laboratory (LANL) USA, from a three-storey building structure considering the environmental variety as well as different nonlinear damage cases, are analyzed and used to assess the performance of the new nonlinear damage detection method. The effectiveness and robustness of the new proposed method are finally analyzed and concluded.
Kim, Dae-Kwan;Lee, Min-Su;Han, Jae-Hung;Ko, Tae-Hwan
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.1366-1371
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2006
A structural coupling method is developed for the dynamic analysis of a nonlinear structure with concentrated nonlinear hinge joints or sliding lines. Component mode synthesis method is extended to couple substructures and the nonlinear models. In order to verify the improved coupling method, a numerical plate model consisting of two substructures and torsional springs, is synthesized by using the proposed method and its model parameters are compared with analysis data. Then the coupling method is applied to a three-substructure-model with the nonlinearity of sliding lines between the substructures. The coupled structural model is verified from its dynamic analysis. The analysis results show that the improved coupling method is adequate for the structural nonlinear analyses with the nonlinear hinge and sliding mode condition.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2660-2669
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1996
In this paper, it is called nonlinear-symbol CPFSK(NCPFSK) which is modulated by the nonlinear function of information carrying phase function within all symbol interval produce time invariant trellis structure. In general, the bit error probability performance of CPFSK modultion scheme within given signal constellation is determined from the number of memory elementsof continuous phase encoder, i.e. number of state. In this paper the number of state of analyticall designed NCPFSK is time invariant. And the nonlinear symbol mapping function of the proposed moudlation produces the nonlinear symbol andthe phase state of the modulation for updating the phase function of NCPFSK. It si shown in this paper nonlinear symbol CPFSK with multiple TCM to make further improvements in d$^{2}$, and analyzed BER performance in AWGN channel envioronments.hannel envioronments.
This paper describes a 2D nonlinear finite element analysis (NLFEA) platform that combines heat flow analysis with realistic analysis of cracked reinforced concrete structures. The behavior models included in the structural analysis are mainly based on the Modified Compression Field Theory and the Distributed Stress Field Model. The heat flow analysis takes into account time-varying thermal loads and temperature-dependent material properties. The capability of 2D nonlinear transient thermal analysis is then implemented into a nonlinear finite element analysis program VecTor2(C) for 2D reinforced concrete membranes. Analyses of four numerical examples are performed using VecTor2, and results obtained indicate that the suggested nonlinear finite element analysis procedure is capable of modeling the complete response of a concrete structure to thermal and mechanical loads.
This paper examines the application of artificial neural networks (ANN) to the response prediction of geometrically nonlinear truss structures. Two types of analysis (deterministic and probabilistic analyses) are considered. A three-layer feed-forward backpropagation network with three input nodes, five hidden layer nodes and two output nodes is firstly developed for the deterministic response analysis. Then a back propagation training algorithm with Bayesian regularization is used to train the network. The trained network is then successfully combined with a direct Monte Carlo Simulation (MCS) to perform a probabilistic response analysis of geometrically nonlinear truss structures. Finally, the proposed ANN is applied to predict the response of a geometrically nonlinear truss structure. It is found that the proposed ANN is very efficient and reasonable in predicting the response of geometrically nonlinear truss structures.
Abdul Shakoor;Mahvish Samar;Samad Wali;Muzammil Saleem
Honam Mathematical Journal
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v.45
no.1
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pp.54-70
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2023
In this article, we state and prove several new retarded nonlinear integral and integro-differential inequalities of Gronwall-Bellman-Pachpatte type. These inequalities generalize some former famous inequalities and can be used in examining the existence, uniqueness, boundedness, stability, asymptotic behaviour, quantitative and qualitative properties of solutions of nonlinear differential and integral equations. Applications are provided to demonstrate the strength of our inequalities in estimating the boundedness and global existence of the solution to initial value problem for nonlinear integro-differential equation and Volterra type retarded nonlinear equation. This research work will ensure to open the new opportunities for studying of nonlinear dynamic inequalities on time scale structure of varying nature.
In this paper, nonlinear P-delta effects are studied on the seismic performance, and the modal responses of a flexural frame, considering large deformations. Using multiple scales method, the nonlinear differential equations of motion are estimated, and the nonlinear interactions between the frame's degrees of freedom are outcropped. The results of time and frequency domain analyzes of a dynamic model are examined under internal resonance cases, and the linear and nonlinear responses are investigated in each modal cases. Also, changing the modal responses with respect to the amplitude and frequency of the harmonic forces is evaluated. It is shown that the dominant absorption of energy is in the first natural frequency of the frame, in the case of earthquake excitation, and when a harmonic force is applied to the frame, the peaks of the frequency domain responses depending on the frequency of harmonic force are in the first, and second or third natural frequency of the structure.
Selection of the most informative molecular descriptors from the original data set is a key step for development of quantitative structure activity/property relationship models. Recently, mutual information (MI) has gained increasing attention in feature selection problems. This paper presents an effective mutual information-based feature selection approach, named mutual information maximization by replacing collinear variables (MIMRCV), for nonlinear quantitative structure-property relationship models. The proposed variable selection method was applied to three different QSPR datasets, soil degradation half-life of 47 organophosphorus pesticides, GC-MS retention times of 85 volatile organic compounds, and water-to-micellar cetyltrimethylammonium bromide partition coefficients of 62 organic compounds.The obtained results revealed that using MIMRCV as feature selection method improves the predictive quality of the developed models compared to conventional MI based variable selection algorithms.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2005.03a
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pp.137-144
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2005
Seismic responses of a building are affected due to the site soil conditions. In this study, linear time history seismic analysis and nonlinear pushover static seismic analysis were performed to estimate the base shear forces of the 3, 5 and 7-story steel structure buildings considering the rigid and soft soil conditions. According to the study results, the steel structure buildings designed for the gravity loads and wind load showed the elastic responses with the moderate earthquake of 0.11g, and the soft soil layer increased the displacement and the base shear force of a building. Therefore it is more resonable to perform an elastic seismic analysis of a building structure with the moderate earthquakes considering the characteristics of the soft soil layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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