Unintentional islanding results in safety hazards, reliability, and many other issues. Therefore, the islanding detection of a power conditioning system of a distributed generation, such as a grid-connected photovoltaic inverter, is a key function for standard compliance. Currently, many anti-islanding schemes have been examined, but existing anti-islanding schemes have poor power quality and non-detection zone issues. Therefore, this study analyzes the non-detection zone in a more deliberate manner than the existing analysis of the non-detection zone and proposes a new anti-islanding scheme, which has negligible power quality degradation and no non-detection zone. Simulation and experimental results validate that the proposed scheme shows much better performance than other existing schemes.
Islanding phenomenon of utility-connected photovoltaic power conditioning systems(PV PCS) can cause a variety of problems and must be prevented. If the real and reactive power supplied by PV PCS are closely matched to those of load, islanding detection by passive methods becomes difficult. The active frequency drift(AFD) method, called the frequency bias method, enables islanding detection by forcing the frequency of the voltage in the islanding to drift up or down. In this paper, non-detection zone(NDZ) of AFD is analyzed for the islanding detection method of utility-connected PV PCS by the simulation software tool PSIM.
Objectives : We investigate the characteristics of foot reflex zone acupoint of facial paralysis patients. Methods : In order to make a comparison between facial nerve paralysis patient group and non-facial paralysis group, we measured foot reflex zone acupoint detection in both group of 18 patients who were diagnosticated to facial nerve paralysis and 18 persons who were not. Results : 1. In comparing the means of the foot reflex zone, the measurements of facial nerve paralysis group is different significantly from non-facial paralysis group(p<0.05). 2. The measurement of detection of foot reflex zone acupoints, such as hypophysis(垂體), nose(鼻), cerebrum(大腦), neck(頸項), Trapezius muscle(僧帽筋), eye(眼) and ear(耳) of the facial nerve paralysis group is different significantly in comparison with non-facial paralysis group(p<0.05). But the measurement of detection of foot reflex zone acupoints, such as trigeminal nerve(三叉神經), cerebellum (小腦), kidney(腎), ureter(輸尿管) and urinary bladder(膀胱) of the facial nerve paralysis group is not defferent significantly in comparison with non-facial paralysis group(p>0.05). Conclusions : The results suggest that foot reflex zone can be used in the diagnosis and treatment of facial nerve paralysis.
Islanding protection of a grid-connected photovoltaic (PV) inverter is a key function for standards compliance. Unintentional islanding results in safety hazards, reliability, and many other issues. Therefore, many anti-islanding schemes have been examined. However, existing anti-islanding schemes have poor power quality and non-detection zone issues. Moreover, most schemes have problems that deteriorate the performance of islanding detection under parallel operation. Therefore, this paper proposes a novel anti-islanding scheme that has negligible power quality degradation and has no non-detection zone and islanding detection under a parallel operation. Both simulation and experimental results validate the proposed scheme.
Since anti-islanding scheme of grid-connected inverter is a key function of standards compliance, unintentional islanding results in safety hazards, reliability, and many other issues. Therefore, many anti-islanding schemes have been researched, however, existing anti-islanding schemes show poor power quality and non-detection zone issues. Besides, most of them have problems which deteriorate performance of islanding detection under parallel-operation. Therefore, this paper proposes a new anti-islanding scheme that has both negligible power quality degradation, no non-detection zone and precise islanding detection under parallel-operation. Finally, both simulation and experimental results validate the proposed scheme.
Three-phase grid-connected inverters are widely applied in the fields of new energy power generation, electric vehicles and so on. Islanding detection is necessary to ensure the stability and safety of such systems. In this paper, feature recognition technology is applied and a novel islanding detection method is proposed. It can identify the features of inverter systems. The theoretical values of these features are defined as codebooks. The difference between the actual value of a feature and the codebook is defined as the quantizing distortion. When islanding happens, the sum of the quantizing distortions exceeds the threshold value. Thus, islanding can be detected. The non-detection zone can be avoided by choosing reasonable features. To accelerate the speed of detection and to avoid miscalculation, an active islanding detection method based on feature recognition technology is given. Compared to the active frequency or phase drift methods, the proposed active method can reduce the distortion of grid-current when the inverter works normally. The principles of the islanding detection method based on the feature recognition technology and the improved active method are both analyzed in detail. An 18 kVA DSP-based three-phase inverter with the SVPWM control strategy has been established and tested. Simulation and experimental results verify the theoretical analysis.
계통연계형 태양광발전 시스템(PV PCS : Photovoltaic Power Conditioning Systems)의 단독운전은 다양한 문제들을 야기 할 수 있으며, 따라서 이는 반드시 방지되어야 한다. 실제로는 단독운전이 발생할 확률이 매우 낮지만, PV PCS가 공급하는 유 무효 전력이 부하가 요구하는 유 무효 전력과 거의 일치한다면, 수동적인 방법만으로는 단독운전 검출이 힘들게 된다. AFD(Active Frequency Drift) 기법은 주파수 바이어스 방법이라고 일컬어지는 방법으로, 단독운전 상태에서 계통과 연결된 노드전압의 주파수를 강제로 빠르게 또는 느리게 하여 단독운전을 검출하는 방법이다. 본 논문에서는 최근에 들어서 PV PCS의 능동적 단독운전 검출방법으로 많이 사용되는 AFD 기법의 불검출영역을 널리 사용되는 시뮬레이션 툴(PSIM)을 사용하여 분석하였다.
This study proposes a novel islanding detection method for distributed photovoltaic (PV) systems with multi-inverters based on a combination of the power line carrier communication and Sandia frequency shift islanding detection methods. A parameter design method is provided for the novel scheme. On the basis of the designed parameters, the effect of frequency measurement errors and grid line impedance on the islanding detection performance of PV systems is analyzed. Experimental results show that the theoretical analysis is correct and that the novel method with the designed parameters has little effect on the power quality of the inverter output current. Non-detection zones are not observed, and a high degree of reliability is achieved. Moreover, the proposed islanding detection method is suitable for distributed PV systems with multi-inverters.
본 연구는 다양한 어셈블리 부품의 용접부 내부결함을 검사하기 위한 초음파 탐상 장비 개발에 관한 것이다. 본 연구에서는 초음파 탐상을 위하여 시스템의 모션제어 S/W, 초음파 송수신기 제어, 결함 판정 기준 설정 등의 계측 S/W 등이 설계되었으며, 양품과 불량품의 비교분석을 하기 위하여 용접결함 불량품 샘플워크 등도 제작되었다. 이와 같은 구성으로 이루어진 시스템을 통하여 어셈블리 부품 용접부의 결함 위치 및 깊이에 대한 자동검사 기능을 수행할 수 있었으며, 종전에 전문가에 의해 이루어졌던 용접부의 내부결함에 대한 판단을 시스템이 수행하도록 하였다.
계통연계형 태양광발전 시스템의 확대보급에 따라 단독운전 검출기법의 검출 성능에 대한 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 단독운전 검출기법의 대표적인 능동적 검출기법인 무효전력 변동기법 (reactive power variation method)과 주파수 쉬프트기법(active frequency drift method)을 IEEE Std 929-2000에서 명시된 단독운전검출 시험 방법을 이용하여 단독운전검출기법의 성능 및 불검출 영역(non-detection zone)에 대하여 비교 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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