선박의 주기관 및 발전기의 실린더내의 폭발소음은 배기관을 통하여 연돌 상부에서 전파되어 인접한 거주구 상층부 및 bridge wing 등의 소음을 증가시키는 주 요인이 되고 있다. 본 연구에서는 실제의 배기관인 400mm 및 600mm의 지름의 관에 대하여 0m/s 및 32m/s의 유속에 대하여 25dB 및 35dB silencer에 대하여 감음 성능을 실험하였다. 관내 유속은 축류 팬에 의하여 발생시켰고 실제 소음기(silencer)를 사용하여 감음 성능을 실측하였다.
음성구간 검출은 음성과 잡음이 섞인 신호에서 음성구간과 비음성구간을 구분하는 과정으로 음성 향상을 위한 신호처리에서 매우 중요한 과정이다. 지금까지 음성구간 검출에 관한 많은 연구가 있었지만, 낮은 신호 대 잡음비 환경이나 자동차 잡음과 같은 시간에 따른 변화가 심한 잡음환경에서는 좋은 성능을 보이지 못하였다. 본 논문에서는 웨이브렛 밴드 엔트로피 기반의 앙상블 분산과 소프트 문턱치 기법을 이용한 새로운 음성구간 검출 알고리듬을 제안하였다. 제안한 알고리듬의 성능을 비교 평가하기 위하여 자동차 잡음이 있는 다양한 신호 대 잡음비 환경에서 실험을 수행하였으며 실험결과, 제안한 방법의 우수한 성능을 확인할 수 있었다.
In this paper, high-performance and low-noise centrifugal fan used to circulate cold air inside a household refrigerator is developed by reducing the vortex flow observed near the tip of fan hub. First, the performance of the existing centrifugal fan is investigated through the experiment using a fan tester and the characteristics of detailed flow field obtained from the CFD simulation are closely examined. The strong vortex flow is observed in the vicinity of the tip of fan hub. Based on this result, new design is devised to reduce this vortex flow. As a result, it is numerically and experimentaly found that the volume flow rate of the new fan increases and the radiated noise decreases in comparison with the existing fan at the same rotation speed.
OFDM 시스템은 스펙트럼 효율 때문에 각광받고 있지만, ICI의 원인인 주파수 오차와 위상 잡음에 민감하다는 단점을 가지고 있다. ICI 자가상쇄 방법은 주파수 오차나 위상 잡음을 없애는데 좋은 성능을 가지고 있다. 이 논문에서는 N/2 간격의 conjugate 데이터 방법을 이용하여 주파수 오차와 위상잡음이 많이 존재하는 상황 (주파수 오차=$0.2{\sim}0.4$, 위상잡음=10도 정도)에서 성능이 좋은 ICI 자가 상쇄 방식을 제안한다. 또한, 파일럿을 이용하여 좀더 효율적인 ICI 자가상쇄 방법을 제안한다. 모의실험 결과는 이러한 제안된 방식의 성능이 기존의 방식보다 우수하다는 것을 확인할 수 있었다.
This paper focuses on a priori signal to noise ratio (SNR) estimation method for the speech enhancement. There are many researches for speech enhancement with several ambient noise cancellation methods. The method based on spectral subtraction (SS) which is widely used in noise reduction has a trade-off between the performance and the distortion of the signals. So the need of adaptive method like an estimated a priori SNR being able to making a high performance and low distortion is increasing. The decision directed (DD) approach is used to determine a priori SNR in noisy speech signals. A priori SNR is estimated by using only the magnitude components and consequently follows a posteriori SNR with one frame delay. We propose a modified a priori SNR estimator and the weighted rational transfer function for speech enhancement with wind noises. The experimental result shows the performance of our proposed estimator is better Perceptual Evaluation of Speech Quality scores (PESQ, ITU-T P.862) compare to the conventional DD approach-based systems and different noise reduction methods.
음성 인식 시스템은 다양하게 변화하는 환경 잡음에 빠르게 적응할 수 없어서 인식 성능을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 평균 예측 LMS 알고리즘을 이용하여 반향 잡음에 강인하게 하는 방법으로 HMM 학습 모델을 구성하는 방법을 제안하였으며, 변화하는 반향 잡음에 적응하도록 HMM 학습 모델을 구성하여 인식 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 음성의 SNR은 평균 3.1dB이 향상되었고 인식률은 3.9% 향상되었다.
A number of theoretical researches have been done in recent years on the restoration of images and a variety of algorithms have been developed to implement noise reduction methods. However the blurring effect has not been perfectly overcome in the process of noise reduction. In this paper, we propose a new approach to image restoration that the blurring effect is significantly decreased and the performance of the noise reduction improves by eliminating the noise in the wavelet transform domain in comparison with the conventional noise reduction methods. The proposed algorithm performs much better than the conventional in the subjective image quality and PSNR performance. It is verified through computer simulations,
In this paper, we propose a new detector based on the median-shift sign. We call it the median-shift sign (MSS) detector, which is an extension of the classical sign detector. We first analyze the problem of detecting a dc signal in noise of known probability density function (pdf). The MSS detector with the optimum median-shift value, the optimum MSS detector, performs better than the sign detector in Gaussian noise: it has the best performance among the detectors compared in Laplacian and Cauchy noise. It is shown that the MSS detectors with constant median-shift values are nearly equal to the optimum MSS detector. We also analyze the problem of detecting a dc signal when only partial information is available on the noise. The MSS detectors with constant median-shift values are almost equal to the sign detector in Gaussian noise: they perform better than the sign and Wilcoxon detectors for most signal ranges in Laplacian and Cauchy noise.
In this paper, we implemented active noise control systems for active barriers with attenuation of road noise. And then we constructed by multi-channel audio systems and DAQ part, high performance DSP H/W. Active noise control firmware program was implemented for multi-channel off-line/on-line estimation methods for secondary path transfer functions and FIR/IIR filter structure main noise control algorithms. To evaluate performance of implemented systems, active barriers test bed was implemented and several experiments was performed by various noise cases.
The dynamic range of the radar which uses digital signal processors is limited by ADC(Analog-to-Digital Converter). That parameter and ADC loss depend on the noise level of radar receiver. In order to stabilize the performance of radar systems, it is necessary to maintain the noise level constantly. This paper presents the noise AGC(Automatic Gain Control) concept that can keep the noise level constantly and proves that the concept is acceptable through the hardware test and evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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