Mobility Anchor Points are used for the mobility management in HMIPv6 networks. Currently a mobile node selects the MAP farthest away from itself as a new MAP among available candidates when it undertakes a macro handoff. With this technique, however, the traffic tends to be concentrated at a MAP with the largest domain size and the communication cost increases due to the distance between the mobile node and the MAP. In this work, we proposed a cost effective MAP selection scheme. When leaving the current MAP domain. the mobile node calculates the optimum MAP domain size to minimize the local mobility cost at the new MAP domain considering mobile node's velocity and packet transmission rate. The mobile node then selects a MAP domain of size close to the optimum domain size calculated among the candidate MAP domains. In this way, it is possible for the mobile node to select an optimal MAP adaptively taking the network and node states into account, thus reducing the communication cost.
Self-Oranizing Map(SOM) is an unsupervised neural network providing cluster analysis of high dimensional input data. The output from the SOM is represented in map that help us to explore data. The weak point of conventional SOM is when the map is large, it take a long time to train the data. The computing time is known to be O(MN) for trainning to find the winning node (M,N are the number of nodes in width and height of the map). This paper presents a new method to reduce the computing time by creating new map. Each node in a new map is the centroid of nodes' group that are in the original map. After create a new map, we find the winning node of this map, then find the winning node in original map only in nodes that are represented by the winning node from the new map. This new method is called "High Speed Self-Oranizing Map"(HS-SOM). Our experiment use HS-SOM to cluster documents and compare with SOM. The results from the experiment shows that HS-SOM can reduce computing time by 30%-50% over conventional SOM.
Web GIS, based on the latest web-technology, has evolved to provide efficient and accurate spatial information to users. Furthermore, Web GIS Server has improved the performance constantly to respond user web requests and to offer spatial information service. This research aims to create a designed and implemented Web GIS Server that is named as Nodemap which uses the emergent technology, Node.js, which has been issued for an event-oriented, non-blocking I/O model framework for coding JavaScript on the server development. Basically, NodeMap is Web GIS Server that supports OGC implementation specification. It is designed to process GIS data by using DBMS, which supports spatial index and standard spatial query function. And NodeMap uses Node-Canvas module supported HTML5 canvas to render spatial information on tile map. Lastly, NodeMap uses Express module based connect module framework. NodaMap performance demonstration confirmed a possibility of applying Node.js as a (next/future) Web GIS Server development technology through the benchmarking. Having completed its quality test of NodeMap, this study has shown the compatibility and potential for Node.js as a Web GIS server development technology, and has shown the bright future of internet GIS service.
In order to minimize the signaling delay for a resource reservation on the new routing path after the handover of Mobile Node(MN) is completed, it is important to discover the crossover node where the old and new routing paths meet. With the 크로스오버 노드 being found, the signaling messages only need to be transferred on the changed part of the end-to-end path. The crossover node is generally discovered using the end-to-end Session ID(SID) of the established session between MN and Correspondent Node(CN). However, in the Hierarchical Mobile IPv6(HMIPv6) network, if the Mobile Anchor Point (MAP) reserves the resource by aggregate with the Home Agent(HA), the crossover node discovery cannot be performed in the general way since the aggregate SID that has established between the previous MAP and HA is different from the that of the current MAP and HA after MN's handover. In this paper, we propose a mechanism to discover the crossover node within the tunnel between the MAP and the HA in an HMIPv6 network, assuming that the Next Steps in Signaling(NSIS) is deployed for the resource reservation and the aggregate reservation is applied over the MAP and HA tunnel. The local repair required for the change of path is performed upon the crossover node discovery. The simulation results show that the proposed scheme reduces the signaling delay for the reservation and outperforms the existing scheme with respect to throughput during the handover.
Mobility Anchor points are used for the mobility management in HMIPv6 networks. Currently a mobile node selects the MAP farthest away from itself as a new MAP among available candidates when it undertakes a macro hand off. With this technique, however, the traffic tends to be concentrated at a MAP with the largest domain size and the communication cost increases due to the distance between the mobile node and the MAP. In this work, we propose a novel scheme to select a MAP to minimize the communication cost, taking the mobile node's moving speed and data rate into account. To come up with the scheme we analyses the communication analyses the communication cost into the binding update cost and the data packet delivery cost, and derive an equation representing the optimal MAP domain size to minimize the total cost.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.12
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pp.120-127
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2008
HMIPv6 draws lots of attentions in recent years for providing an efficient handover and reducing the signaling overhead. HMIPv6 employs MAP(Mobility Anchor Point) in order to minimize a signaling overhead and a local mobility management. MAP completes an efficient mobility management in HMIPv6 network environment with frequent handover. However, HMIPv6 causes load concentration at a paricular MAP and may have unnecessary latency between HN(Mobile Node) and CN(Correspondent Node) within the same network. A MAP may also disturb the route optimization in HMIPv6 network because all packets must be transmitted through a MAP. In this paper, we propose a scheme to optimize the route in HMIPv6 networks according to MAP load. We configure a threshold in order to support the better service into MAP domain. The packets do not pass through MAP and are directly transmitted to AR(Access Router) if the number of current MNs attached to the MAP exceed the desired threshold. We simulate the performance of the proposed scheme and compare with HMIPv6. Resultly, the proposed scheme reduces signaling costs and mitigates concentration of a paticular MAP as well.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.7B
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pp.991-1000
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2010
The Hierarchical Mobile IPv6 (HMIPv6) has been proposed to accommodate frequent mobility of the Mobile Node. HMIPv6 can effectively reduce the signaling overhead and latency. However, it has a problem that the registration of a mobile node concentrates on the furthest MAP(Mobility Anchor Point) when the mobile node enters into a new domain. This paper proposes a new load distribution mechanism by using the concept of Nash Bargaining Solution. The main advantage of the proposed scheme can prevent load concentration from being registered to the specified MAP based on the weight value according to the available resource-ratio of a MAP. With a simulation study, the proposed scheme can improve network performance under widely diverse traffic load intensities.
When a mobile node changes a sub network using Mobile IP, it must register its current location to the home agent. If a mobile node is far from its home network, the Binding Update (BU) time delay is longer and affects its connection state. To solve such a BU delay problem, a new component in HMIPv6, called MAP, supports the mobility of mobile node to reduce the signaling delay in handover However, in hierarchical MAP architecture, the register concentration to a specific MAP may be occurred, which affects the network management wholly. In this paper, we propose a MAP selection scheme based on ioad balancing by the mobility factor and the traffic property. By the mobility factor and the traffic property, a mobile node can select a adequate MAP on its mobility factor and traffic characteristic.
Feature-based similarity retrieval become an important research issue in image database systems. The features of image data are useful to discrimination of images. In this paper, we propose the highspeed k-Nearest Neighbor search algorithm based on Self-Organizing Maps. Self-Organizing Maps (SOM) provides a mapping from high dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. The mapping preserves the topology of the feature vectors. The map is called topological feature map. A topological feature map preserves the mutual relations (similarity) in feature spaces of input data. and clusters mutually similar feature vectors in a neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a node vector and similar images that is closest to each node vector. In topological feature map, there are empty nodes in which no image is classified. We experiment on the performance of our algorithm using color feature vectors extracted from images. Promising results have been obtained in experiments.
The Hierarchical Mobile IPv6 (HMIPv6) has been proposed to accommodate frequent mobility of the Mobile Node and to reduce the signaling load. A Mobility Anchor Point is a router located in a network visited by the Mobile Node. The Mobile Node uses the Mobile Anchor Point as a local Home Agent. The absence of any protections between Mobile Node and Mobile Anchor Point may lead to malicious Mobile Nodes impersonating other legitimate ones or impersonating a Mobile Anchor Point. In this paper, we propose a mechanism of the secure Mobile Anther Point discovery in HMIPv6. The performance analysis and the numerical results presented in this paper show that our proposal has superior performance to other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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