IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.5
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pp.241-246
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2012
As the convergence between the conventional physical systems and IT computing resource is increased, the new paradigm of embedded system called Cyber Physical System (CPS) emerged. CPSs have many sensors, actuators and computing devices to understand and to control the physical system. As these all components are tightly coupled each other, standardized middleware such as Data Distribution Service (DDS) is considered to be deployed. But DDS takes too long time to discover each other in the large-scal CPS environment and has not precise specification of its execution architecture to provide efficient data exchange. In this paper, we design the efficient DDS architecture for development with interoperability to provide the high reliable data distribution. in real-time and propose the communication entity discovery procedure.
Studies of compact radio sources since the discovery of quasars have revealed a variety of physical properties: both in morphology and kinematics from sub-parsec to Mega-parsec scales, radiation mechanisms at frequencies from the radio to ${\gamma}$-rays, theoretical models for relativistic jets, etc. The frontier discovery of Very Long Baseline Interferometry (VLBI) observations for the compact extragalactic radio sources have triggered the extensive studies to investigate the underlying physics of the relativistic jets. In this context, the highest resolution VLBI surveys of ultra-compact radio sources provide the potentially important statistical basis for future study. As a tool of this study, a new millimeter VLBI network in Korea, the Korean VLBI Network (KVN) will paly an important role. We present results from large VLBI surveys of compact radio sources at millimeter wavelengths and discuss the prospects with the KVN on this study.
Because autoimmune diseases (AIDs) result from a complex combination of genetic and epigenetic factors, as well as an altered immune response to endogenous or exogenous antigens, systems biology approaches have been widely applied. The use of multi-omics approaches, including blood transcriptomics, genomics, epigenetics, proteomics, and metabolomics, not only allow for the discovery of a number of biomarkers but also will provide new directions for further translational AIDs applications. Systems biology approaches rely on high-throughput techniques with data analysis platforms that leverage the assessment of genes, proteins, metabolites, and network analysis of complex biologic or pathways implicated in specific AID conditions. To facilitate the discovery of validated and qualified biomarkers, better-coordinated multi-omics approaches and standardized translational research, in combination with the skills of biologists, clinicians, engineers, and bioinformaticians, are required.
Simon Stevin, a mathematician active in the Netherlands in early seventeenth century, parlayed his mathematical talents into improving navigation skills. In 1605, he introduced a technique of calculating the distance of loxodrome employed in long-distance voyages in his book, Navigation. He explained how to calculate distance by 8 different angles, and even depicted how to make a copper loxodrome model for navigators. Particularly, Stevin clarified in the 7th copper loxodrome model on the unique features of equiangular spiral curve that keeps spinning and gradually accesses from the vicinity to the center. These findings predate those of Descartes on equiangular spiral curve by more than 30 years. Navigation, a branch of actual mathematics devised for the survival of sailors on the bosom of the ocean, was also the first step to the discovery of new mathematical object.
The discovery of ferroelectric barium titanate (BaTiO$_3$) in 1942 began the present era of dielectrics-based electronic ceramics. Ferroelectric barium titanate has a high dielectric constant and after the recognition of BaTiO$_3$ as a new ferroelectric compound, various attractive electrical properties have been extensively studied and reported. Since then, pioneering work on valence-compensated semiconduction led to the discovery of the positive temperature coefficient (PTC) of the resistance effect found in doped BaTiO$_3$. Significant progress has since followed with respect to understanding the PTC phenomena, advancing materials capabilities, and developing devices for sensor and switching applications. In this paper, the theoretical aspects of the various PTC models are discussed and the future trends of practical applications for PTC devices are briefly mentioned.
A classification task requires an exponentially growing amount of computation time and number of observations as the variable dimensionality increases. Thus, reducing the dimensionality of the data is essential when the number of observations is limited. Often, dimensionality reduction or feature selection leads to better classification performance than using the whole number of features. In this paper, we study the possibility of utilizing the Markov blanket discovery algorithm as a new feature selection method. The Markov blanket of a target variable is the minimal variable set for explaining the target variable on the basis of conditional independence of all the variables to be connected in a Bayesian network. We apply several Markov blanket discovery algorithms to some high-dimensional categorical and continuous data sets, and compare their classification performance with other feature selection methods using well-known classifiers.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.115-117
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2004
Recently, mining far association rules in distributed database environments is a central problem in knowledge discovery area. While the data are located in different share-nothing machines, and each data site grows by time. Mining global frequent itemsets is hard and not efficient in large number of distributed sewen. In many distributed databases. time component(which is usually attached to transactions in database), contains meaningful time-related rules. In this paper, we design a new DTA(distributed temporal association) algorithm that combines temporal concepts inside distributed association rules. The algorithm confirms the time interval for applying association rules in distributed databases. The experiment results show that DTA can generate interesting correlation frequent itemsets related with time periods.
This paper seeks to provide a comprehensive review of the international rules of law on the obligations of confidentiality and its exceptions in international commercial arbitration, including the Riddick principle stemming from the common law jurisdiction. To this end, this article examines and analyzes developed countries' arbitration legislation including relevant case laws and the most recent leading institutional rules. Given the fact that the increasing use of discovery in international commercial arbitration and that the parties and practitioners in civil law countries are not familiar with the concept of the Riddick principle and its implied undertaking to a court, this article introduces the concept of the Riddick principle with some analysis for the recent case laws. Finally, this paper makes some suggestions to strengthen the compliance of confidentiality in international commercial arbitration by introducing new rules on confidentiality, inter alia, sanctions for breaching of the obligations of confidentiality.
Despite considerable advancements achieved using next-generation sequencing technologies in exploring microbial diversity, several species of the gut microbiome remain unknown. In this transformative era, culturomics has risen to prominence as a pivotal approach in unveiling realms of microbial diversity that were previously deemed inaccessible. Utilizing innovative strategies to optimize growth and culture medium composition, scientists have successfully cultured hard-tocultivate microbes. This progress has fostered the discovery and understanding of elusive microbial entities, highlighting their essential role in human health and disease paradigms. In this review, we emphasize the importance of culturomics research on the gut microbiome and provide new theories and insights for expanding microbial diversity via the optimization of cultivation conditions.
Microalgae research is gaining momentum because of their potential biotechnological applications, including the generation of biofuels. Genome sequencing analysis of two model microalgal species, polar free-living Coccomyxa sp. C-169 and symbiotic Chlorella sp. NC64A, revealed insights into the factors responsible for their lifestyle and unravelled biotechnologically valuable proteins. However, genome sequence analysis under-explored cytochrome P450 monooxygenases (P450s), heme-thiolate proteins ubiquitously present in species belonging to different biological kingdoms. In this study we performed genome data-mining, annotation and comparative analysis of P450s in these two model algal species. Sixty-nine P450s were found in two algal species. Coccomyxa sp. showed 40 P450s and Chlorella sp. showed 29 P450s in their genome. Sixty-eight P450s (>100 amino acid in length) were grouped into 32 P450 families and 46 P450 subfamilies. Among the P450 families, 27 P450 families were novel and not found in other biological kingdoms. The new P450 families are CYP745-CYP747, CYP845-CYP863, and CYP904-CYP908. Five P450 families, CYP51, CYP97, CYP710, CYP745, and CYP746, were commonly found between two algal species and 16 and 11 P450 families were unique to Coccomyxa sp. and Chlorella sp. Synteny analysis and gene-structure analysis revealed P450 duplications in both species. Functional analysis based on homolog P450s suggested that CYP51 and CYP710 family members are involved in membrane ergosterol biosynthesis. CYP55 and CYP97 family members are involved in nitric oxide reduction and biosynthesis of carotenoids. This is the first report on comparative analysis of P450s in the microalgal species Coccomyxa sp. C-169 and Chlorella sp. NC64A.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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