• Korean Journal of Radiology
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• 제25권8호
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• pp.749-755
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• 2024

The recent surge in the incidence of small papillary thyroid cancers (PTCs) has been linked to the widespread use of ultrasonography, thereby prompting concerns regarding overdiagnosis. Active surveillance (AS) has emerged as a less invasive alternative management strategy for low-risk PTCs, especially for PTCs measuring ≤1 cm in maximal diameter. Recent studies report low disease progression rates of low-risk PTCs ≤1 cm under AS. Ongoing research is currently exploring the feasibility of AS for larger PTCs (<20 mm). AS protocols include meticulous ultrasound assessment, emphasis on standardized techniques, and a multidisciplinary approach; they involve monitoring the nodules for size, growth, potential extrathyroidal extension, proximity to the trachea and recurrent laryngeal nerve, and potential cervical nodal metastases. The criteria for progression, often defined as an increase in the maximum diameter of the PTC, warrant a review of precision and ongoing examinations. Challenges exist regarding the reliability of volume measurements for defining PTC disease progression. Although ultrasonography plays a pivotal role, challenges in assessing progression and minor extrathyroidal extension underscore the importance of a multidisciplinary approach in disease management. This comprehensive overview highlights the evolving landscape of AS for PTCs, emphasizing the need for standardized protocols, meticulous assessments, and ongoing research to inform decision-making.

• Asia Marketing Journal
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• 제16권1호
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• pp.149-168
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• 2014

This study investigates the effect of perceived risk on attitude toward mobile Social Network Services (SNSs). First, we understand that perceived risk of SNSs is a multidimensional concept, and we study the relationship between attitude and perceived risk such as social risk, performance risk, and privacy risk in SNS environments. Subsequently, the relationships between these multidimensional concepts of perceived risk and attitude are investigated. The result indicates that social, performance, and privacy risk have negative effects on attitude. In addition, the moderated effect of individual characteristic variables such as hedonic value and self-construal are confirmed as mitigating factors that alleviate the negative impact of perceived risk. The Findings show that customers who perceive SNSs to be risky are more likely to have a negative attitude toward SNSs. However, the negative impact of perceived risk on their attitude toward SNSs is alleviated in customers with high hedonic value. Similarly, the negative impact of perceived risk on their attitude toward SNS is weaker with customers in interdependent self-construal. This paper presents effective segmentation variables, such as consumer's motivation (hedonic value) and psychological variable (self-construal), which mitigate the risk perception of customers. Therefore, it provides practical guidelines for the marketing managers in terms of who to target and what kind of strategies to implement in terms of these segmentation variables to approach consumers more efficiently.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권6호
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• pp.1337-1348
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• 2017

본 연구는 질병관리본부에서 실시한 전국 규모의 자료인 지역사회건강조사 2014년 자료를 이용하여 고위험 음주자들의 특성 및 요인을 파악하고 고위험 음주 예측모형을 개발했다. 예측모형 개발은 데이터마이닝 방법 중 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 분석 3가지 방법을 적용했으며, 로지스틱 회귀분석의 주요 결과로는 40대 남자의 위험도가 높았고, 사무직과 판매서비스직의 위험도가 높았다. 특히 현재 흡연자인 경우 고위험 음주 위험도가 높았다. 3가지 방법 중 AUROC (area under a receiver operation characteristic curve) 측면에서 신경망 분석과 로지스틱 회귀분석이 가장 높게 나타났다. 또한 고위험 음주 예방을 위한 우선 관리 대상자를 선정함에 있어 신경망 분석과 로지스틱 회귀분석으로 개발된 예측모형의 사후확률을 기초로 두 가지 모형 모두 예측분포의 상위 10%인 집단에 해당되는 경우를 선정한 결과 신경망 분석이나 로지스틱 회귀모형 1가지 모형으로 적용하는 것보다 반응률 및 향상도가 다소 개선되는 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 고위험 음주 예측모형과 우선 관리 대상자 선정 방법은 문제적 음주 예방 및 개선 교육, 절주 프로그램 개발 등에 보다 세분화되고 효과적인 건강관리 서비스를 제공을 위한 기초자료가 될 수 있을 것이다.

• 한국경영과학회지
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• 제20권1호
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• pp.85-99
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• 1995

Increasingly, risk analysis is becoming important ingredients in achieving the successful implementation and application in the area of the project management. The project management system is designed to manage or control the project resources on a given activity within time, cost and performance so called TPPM (Total Productive Project Management). In this research, a risk analysis model misproposed to identify potential problem areas, quantify the risks, and generated the chice of the action that can be taken to reduce the risk. In addition two analysis models are proposed : 1) risk factor model and 2) network simulation model using VERT (Venture Evaluation and Review Technique ). The objective of the remodels is to estimate the schedule, cost performance risks. These proposed quantitative models for project risk analysis are proving its value for the project managers who need to assess the risk of changes in cost, schedule, or performance. The proposed models will be used in the area of project selection, evaluation and the allocation of project resources.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.643-645
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• 2018

농축산업 분야에서 년 중 계절에 관계없이 지속적으로 반복되는 동물의 감염요인인 구제역, 조류인플루엔자 등의 위기요인들은 경제적 손실은 물론 인간의 사회활동에도 많은 제약을 가져와 국가경제에 막대한 영향을 끼치게 되었다. 본 논문에서는 이러한 인적 요인, 자연재해 및 동물 감염 등의 위기로 인한 ICT 해결 방안인 네트워크 기반에서의 위기완화 서비스의 프레임워크를 제시하여 표준기술을 적용 이러한 문제를 해결하는데 긍정적 요소로 작용할 것으로 판단된다.

• 전기학회논문지
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• 제66권9호
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• pp.1373-1378
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• 2017

This paper presents a basic ECU(Electronic Control Unit) hardware development procedure for the functional safety of in-vehicle network systems. We consider complete hardware redundancy as a safety mechanism for in-vehicle communication network under the assumption of the wired network failure such as disconnection of a CAN bus. An ESC (Electronic Stability Control) system is selected as an item and the required ASIL(Automotive Safety Integrity Level) for this item is assigned by performing the HARA(Hazard Analysis and Risk Assessment). The basic hardware architecture of the ESC system is designed with a microcontroller, passive components, and communication transceivers. The required ASIL for ESC system is shown to be satisfied with the designed safety mechanism by calculation of hardware architecture metrics such as the SPFM(Single Point Fault Metric) and the LFM(Latent Fault Metric).

• 융합보안논문지
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• 제7권4호
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• pp.51-60
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• 2007

현재 다양한 공격 대응을 위해 효과적이고 효율적인 방법으로 네트워크와 정보시스템의 취약성을 평가하는 일은 매우 중요하게 여겨지고 있다. 그러나 네트워크와 정보시스템의 취약성 및 위험 평가 방법론은 센서 네트워크에 직접 적용하기가 어렵다. 왜냐하면 센서 네트워크는 전통적인 네트워크와 정보시스템과 비교해 다른 특성을 지니고 있기 때문이다. 본 연구 논문은 클러스터 기반 센서 네트워크에서의 취약성 평가 프레임워크를 제안하고 있다. 센서 네트워크에서 취약성을 평가하며 몇 가지 케이스를 통해 클러스터 기반 센서 네트워크의 취약성 평가 프레임워크의 실효성을 증명해 보인다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제20권1호
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• pp.19-25
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• 2019

본 연구에서는 무선 센서 네트워크 시스템을 이용한 저수지 댐 시설물 전체의 모니터링 시스템의 적용성을 평가하고자 국내의 저수지 댐을 대표할 수 있는 구간을 시범구축 현장으로 선정해, 계측과 동시에 시설물의 상태를 평가할 수 있는 시스템을 구축, 운영하였다. 무선 센서 네트워크 구축을 위해 시설물의 현재 상태를 평가하여 위험인자를 도출함과 동시에 극한상태에서의 위험인자의 한계값을 도출하였다. 위험구역, 위험인자에 적합한 측정항목을 설정하여 현장에서 측정할 센서의 종류 그리고 위치를 결정하였다. 국내의 저수지 댐을 대표할 수 있는 필댐을 대상으로 현장에서 무선 센서 네트워크 시스템을 구축하여 모니터링 함으로써 시스템의 적용성을 평가하였으며, 현재 댐의 계측관리 기술인 부분 집중방식의 계측과 직접 비교함으로써 시스템의 적용성을 검증하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권3호
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• pp.149-155
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• 2020

Air pollution is a problem of environmental health risk in big cities. Recently, researchers have proposed using various artificial intelligence technologies to predict air pollution. The proposed model is Cooperative of Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Inference System (FIS), to predict air pollution of Korean cities using Python. Data air pollutant variables were collected and the Air Korean Web site air quality index was downloaded. This paper's aim was to predict on the health risks and the very unhealthy values of air pollution. We have predicted the air pollution of the environment based on the air quality index. According to the results of the experiment, our model was able to predict a very unhealthy value.

• 한국융합학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.7-11
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• 2012

지능형 자동차의 최종 목표는 사고 위험이 전혀 없는 무인 자동차이다. 지능형 자동차의 구현을 위해서는 무선 네트워크 데이터 통신 기술이 중요하다. 본 논문에서는 데이터 통신 기술이 구현이 되었을 때를 가정하여 네트워크 침입 기술에 대해 알아보고, 사용자 인증 및 데이터 위 변조시 그에 따른 보안 취약점과 그에 따른 대응기법을 생체인식 알고리즘 통해 적용하고자 한다. 확실한 사용자 인증 기법과 데이터 전송 기술에 대한 암호화를 통해 더욱 더 안전한 대응 기법을 제안하고자 한다.