Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.5
s.335
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pp.13-22
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2005
IEEE 802.11a is a standard for the high-speed wireless local area network (WLAN), supporting from 6 up to 54 Mbps in a 5 GHz band. We propose a channel equalization algerian and a sampling clock recovery algorithm by utilizing the Viterbi decoder output of the IEEE 802.11a WLAN standard. The proposed channel equalizer adaptively compensates channel variations. The proposed system uses re-encoded Viterbi decoder outputs as reference symbols for the adaptation of the channel equalizer. It also extracts sampling phase information with the Viterbi decoder outputs for fine adjustment of the sampling clock. The proposed sampling clock recovery and equalizer are more robust to noise and frequency selective fading environments than conventional systems using only four pilot samples.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12B
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pp.1044-1048
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2006
This paper proposes a FTOG(Fault-Tolerant Object Group)-based recovery services through replicated objects. In the distributed system, the fault of the object component may cause an entire system failure, evidently raising the service breakdowns. Therefore, this paper proposes recovery services with the replicated objects in case of fault occurrences. Moreover, applying the FTOG model to a virtual home network simulation, we verify the consistency maintenance and the service reliability of the proposed model.
The focus of quality-of-service routing has been on the routing of a single path satisfying specified QoS constraints. However upon failure of a node or link on the path, a new path (backup path) satisfying the constraints has to be established. This paper proposed the fault recovery QoS Rerouting algorithms to recovery the service of applications under fault environment of network. For this, we describes the generation method of PFC (Protection Fundamental Cycle) protecting all of network nodes and suggests path selection algorithms using minimization rerouting cost problem and analyzes the performances of these.
This paper presents a simple sensor fusion algorithm using neural network for navigation of mobile robots with obstacle avoidance and trap recovery. The multiple sensors input sensor data to the input layer of neural network activating the input nodes. The multiple sensors used include optical encoders, ultrasonic sensors, infrared sensors, a magnetic compass sensor, and GPS sensors. The proposed sensor fusion algorithm is combined with the VFH(Vector Field Histogram) algorithm for obstacle avoidance and AGPM(Adaptive Goal Perturbation Method) which sets adaptive virtual goals to escape trap situations. The experiment results show that the proposed low-level fusion algorithm is effective for real-time navigation of mobile robot.
Heat exchanger network synthesis is very useful to aspects of energy recovery and saving. In order to obtain the optimal network structure for minimum utility cost, multiple utilities were used. In this study, the practical matches of process streams were not considered, but only evaluation of targets was demonstrated. The program developed in this work was applied to the alcohol production process and it was possible to find the optimal cost targets.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.10B
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pp.841-848
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2004
In case of failure in the IP network services should be provided via a backup path which fully meets QoS requirements. In this regard, we in this paper suggest simple-PFC(5-PFC) to restore single link failure, iterative-PFC(i-PFC) for multiple link failures, and fault_node Avoidance-PFC(a-PFC) for failures of nodes such as routers. Taking the minimum cost rerouting problem into account, we compare and analyze performance of those three mechanisms carrying out Direct_destination Rerouting(DR).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.9B
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pp.791-798
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2004
In case of failure in the IP network, services should be provided via a backup path which fully meets QoS requirements. In this regard, we in this paper suggest simple-PFC(s-PFC) to restore single link failure, iterative-PFC(i-PFC) for multiple link failures, and fault_node Avoidance-PFC(a-PFC) for failures of nodes such as routers. Taking the minimum cost rerouting problem into account, we compare and analyze performance of those three mechanisms carrying out Direct-destination Rerouting(DR).
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2497-2504
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2000
This paper is aimed at defining items of fault, and then constructing rules of fault diagnosis and recovery using INBANCA technology for the purpose of managing the weh server. The fault items of web server consist of the process fault, server overload, network interface fault, configuration and performance fault. Based on these items, the actual fault management is carried out fault referencing. In order to reference the fault, we have formulated the system-level fault diagnosis production rule and the service-level fault diagnosis rule, conjunction with translating management knowledge into active network. Also, adaptive recovery mechanism of web server is applied to defining recovery rule and constructing case library for case-based web server fault recovery. Finally, through the experiment, fault environment and applicability of each proposed production rule and recovering scheme are presented to verify justification of proposed diagnosis rules and recovery mechanism for fault management. An intelligent case-based fault management scheme proposed in this paper can minimize an effort of web master to remove fault incurred web administration and operation.
Deadlock recovery-based routing algorithms in wormhole networks have gained attraction due to low hardware complexity and high routing adaptability Progressive deadlock recovery techniques require a few dedicated resources to transmit deadlocked packets rather than killing them. Selection of deadlocked packets is primarily based on time-out value which should be carefully determined considering various traffic patterns or packet length. By its nature, current techniques using time-out accompany unignorable number of false deadlock detections especially in a heavy-loaded network or with long packet size. Moreover, when a deadlock occurs, more than one packet may be marked as deadlocked, which saturate the resources allocated for recovery. This paper proposes more accurate deadlock detection scheme which does not make use of time-out to declare deadlock. The proposed scheme reduces the probability to detect false deadlocks considerably. Furthermore, a single message is selected as deadlocked for each cycle of blocked messages, thereby eliminating recovery overheads.
The PMGS(Plant Model Generating System) was developed based on modular modeling method and fluid network calculation concept. Fluid network calculation is used as a method of real-time computation of fluid network, and the module which has a topology with node and branch is defined to take advantages of modular modeling. Also, the database which have a shared memory as an instance is designed to manage simulation data in real-time. The applicability of the PMGS was examined implementing the HRSG(Heat Recovery Steam Generator) control logic on DCS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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