• ETRI Journal
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• 제27권5호
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• pp.497-503
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• 2005

In this paper, we present a performance analysis for an MPEG-4 video codec based on the on-chip network communication architecture. The existing on-chip buses of system-on-a-chip (SoC) have some limitation on data traffic bandwidth since a large number of silicon IPs share the bus. An on-chip network is introduced to solve the problem of on-chip buses, in which the concept of a computer network is applied to the communication architecture of SoC. We compared the performance of the MPEG-4 video codec based on the on-chip network and Advanced Micro-controller Bus Architecture (AMBA) on-chip bus. Experimental results show that the performance of the MPEG-4 video codec based on the on-chip network is improved over 50% compared to the design based on a multi-layer AMBA bus.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.354-356
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• 2006

In this paper, the position control performance of networked control systems is analyzed when time delay through the network is considered. Integrating a control system into a network has great advantages over the traditional control system which uses point to point connection: it allows remarkable reduction in wiring, makes it easy to install and maintain the system, and improves compability. However, a networked control system has the critical defect that network uncertainties, such as time delay, can degrade the control system's performance. Therefore, the major concern of a networked control system is analyzing the effect of network uncertainties. This paper is concerned with PID controller performance for stability region, critical stability region and unstability region under the time delay in the Controller Area Network.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.5998-6008
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• 2015

본 연구의 목적은 최고경영자의 기업가적 지향성이 조직성과로 발현되는 과정에 개입하는 네트워크 역량의 조절적 영향을 밝히고 실제적인 시사점을 도출하는 것이다. 기업가적 지향성과 네트워크 역량은 조직성과의 중요한 선행요인으로 독자적으로 연구되었지만, 본 연구는 두 변인을 동시에 고려한 통합된 연구모형을 제시하였다. 기업가적 지향성은 혁신성, 위험감수성, 진취성으로, 네트워크 역량은 연결중앙성, 근접중앙성, 매개중앙성으로 세분하여 하부요인 수준에서 가설을 수립하고 실증하였다. 연구 결과, 사회적 네트워크를 효과적으로 구성하는 네트워크 역량이 조직성과에 미치는 기업가적 지향성의 영향을 조절함이 부분적으로 확인되었다. 혁신성이 조직성과에 미치는 영향은 연결중앙성에 의해 조절되었고, 진취성은 근접중앙성과 매개중앙성에 의해 조절되었다. 위험감수성은 예상과는 달리 조직성과에 미치는 영향이 매개중앙성에 의해 부정적으로 조절되었다. 이러한 결과를 토대로 논의된 함의와 제언은 기업이 네트워크 역량과 기업가적 지향성을 활용하고 사회적 네트워크에 전략적으로 참여할 수 있는 방향설정에 공헌할 것으로 기대된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제27권6C호
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• pp.562-570
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• 2002

통신망에 대한 성능 관리는 망 서비스의 품질 유지를 위해 매우 중요하며 이를 위해서는 각 망 노드 별로 성능 데이터의 수집 및 관찰이 필수적이다. 그러나 대부분의 공중 통신망은 다양하고 이질적인 통신망 장비들로 구성되며 또한 이들은 대부분 자체적인 성능 관리 시스템으로 관리되고 있어 통합 성능관리 시스템의 구현에 어려움이 있다. 또한 최근 몇 년간 통합 망관리를 위한 TMN (Telecommunication Management Network) 기반의 망관리 시스템 개발이 다수 이루어지고 있으나 성능관리에 대한 구현은 미비한 상태이다. 본 논문에서는 ITU-T Q3 객체 모델을 이용하여 ATM 교환 시스템의 성능 감시 구조를 제안하고, 자체 관리 시스템과의 연동을 통한 Proxy 성능 관리대행자의 기능 설계 및 구현 방법에 대해 기술하였다. 본 논문에서 구현한 Proxy 성능 관리 대행자는 ATM 교환 시스템들이 갖고 있는 다양한 자체 성능 관리 기능을 TMN 표준 성능 관리 인터페이스로 변환하는 기능을 제공함으로써 전체 망에 대한 통합 성능 관리를 가능하게 할 것이다.

• International Journal of Automotive Technology
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• 제7권6호
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• pp.687-695
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• 2006

This paper presents a network-based traction control system(TCS), where several electric control units(ECUs) are connected by a controller area network(CAN) communication system. The control system consists of four ECUs: the electric throttle controller, the transmission controller, the engine controller and the traction controller. In order to validate the traction control algorithm of the network-based TCS and evaluate its performance, a Hardware-In-the-Loop Simulation(HILS) environment was developed. Herein we propose a new concept of the HILS environment called the network-based HILS(Net-HILS) for the development and validation of network-based control systems which include smart sensors or actuators. In this study, we report that we have designed a network-based TCS, validated its algorithm and evaluated its performance using Net-HILS.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.280-286
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• 2009

NGN(Next-Generation Network)의 구조는 전 IP 유무선 통합망으로서 다양한 관점에서 연구되어져왔으며 이러한 네트워크의 성능은 가장 중요한 쟁점의 하나이다. 본 연구에서는 다양한 유무선 통합망에서 음성 서비스를 제공할 때에 발생할 수 있는 문제점과 요인들을 발견하기 위하여 OPnet 시뮬레이터를 활용하여 성능분석을 수행하였다. 단일의 유선망이나 무선망과는 달리 유무선 통합망에서만 보이는 특성을 측정하고 분석하였다. 특히, 유무선 통합망에서는 네트워크의 전송이 빈번하지 않은 환경에서도 전반적인 망의 성능이 저하되는 결과를 측정하였으며 그밖에도 노드수의 증가와 전송량의 변화에 따른 망의 성능을 비교 분석하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제27권4C호
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• pp.282-294
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• 2002

The modern telecommunication networks are composed of various network-type and are managed by various management technologies, such as TMN, SNMP, TINA etc. Furthermore, the network user's needs of real-time multimedia services are rapidly increasing. In order to guarantee the user-requested quality-of-service(QoS) and keep the network utilization at maximum, it is required to manage the network performance continuously after the network is deployed. The performance management function should provide the useful information for the network expansion and the capacity reallocation in the future. In this paper, we propose a DPE-based performance management architecture for the integrated management of the heterogeneous network elements with TMN and SNMP. We propose an approach to provide the Intranet traffic monitoring and analysis function using layered network management concept and distributed processing technology. The proposed architecture has been designed and implemented based on multiprocess and multithread structure to support concurrent processing. To manage the traffic according to the Intranet service categories, we implemented an ITMA(Intelligent Traffic Monitoring Agent) with packet capture library. With the proposed architecture, we could measure and analyze the real Intranet traffic of Yeungnam University.

• ETRI Journal
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• 제42권5호
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• pp.686-699
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• 2020

In this paper, we propose a supervised-learning-based spatial performance prediction (SLPP) framework for next-generation heterogeneous communication networks (HCNs). Adaptive asset placement, dynamic resource allocation, and load balancing are critical network functions in an HCN to ensure seamless network management and enhance service quality. Although many existing systems use measurement data to react to network performance changes, it is highly beneficial to perform accurate performance prediction for different systems to support various network functions. Recent advancements in complex statistical algorithms and computational efficiency have made machine-learning ubiquitous for accurate data-based prediction. A robust network performance prediction framework for optimizing performance and resource utilization through a linear discriminant analysis-based prediction approach has been proposed in this paper. Comparison results with different machine-learning techniques on real-world data demonstrate that SLPP provides superior accuracy and computational efficiency for both stationary and mobile user conditions.

• Journal of the Korean Physical Society
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• 제73권10호
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• pp.1589-1595
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• 2018

Similarity index measures the topological proximity of node pairs in a complex network. Numerous similarity indices have been defined and investigated, but the dependency of structure on the performance of similarity indices has not been sufficiently investigated. In this study, we investigated the relationship between the performance of similarity indices and structural properties of a network by employing a two-state random network. A node in a two-state network has binary types that are initially given, and a connection probability is determined from the state of the node pair. The performances of similarity indices are affected by the number of links and the ratio of intra-connections to inter-connections. Similarity indices have different characteristics depending on their type. Local indices perform well in small-size networks and do not depend on whether the structure is intra-dominant or inter-dominant. In contrast, global indices perform better in large-size networks, and some such indices do not perform well in an inter-dominant structure. We also found that link prediction performance and the performance of similarity are correlated in both model networks and empirical networks. This relationship implies that link prediction performance can be used as an approximation for the performance of the similarity index when information about node type is unavailable. This relationship may help to find the appropriate index for given networks.

• 정보처리학회 논문지
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• 제13권2호
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• pp.48-59
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• 2024

하드웨어 자체적으로 가상화를 지원하는 기능들이 추가됨에 따라 다양한 작업 유형을 가진 사용자 어플리케이션들이 가상화 시스템에서 효율적으로 운용되고 있다. 가상화 지원 기능 중 SR-IOV는 PCI 장치에 대한 직접 접근을 통해 하이퍼바이저 또는 운영체제 개입을 최소화하여 시스템 성능을 높이는 기술로 베어-메탈 시스템 대비 비교적 긴 I/O 경로 및 사용자 영역과 커널 영역에 대한 빈번한 컨텍스트 스위칭 등 가상화 계층의 추가로 낮은 네트워크 성능을 가진 가상화 시스템에서 네트워크 I/O 가속화를 실현하게 해준다. 이러한 성능적 이점을 이용하기 위해 가상머신 또는 컨테이너와 같은 인스턴스에 SR-IOV를 접목할 시 최적의 네트워크 I/O 성능을 도출할 수 있는 네트워크 자원 관리 정책이 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 I/O 가속화를 실현하는 SR-IOV의 네트워크 성능을 1) 네트워크 지연 시간, 2) 네트워크 처리량, 3) 네트워크 공정성, 4) 성능간섭, 5) 다중 네트워크와 같은 측면으로 세밀한 성능 평가 및 분석을 Virtio와 비교하여 진행한다. 본 논문의 기여점은 다음과 같다. 첫째, 가상화 시스템에서 Virtio와 SR-IOV의 네트워크 I/O 과정을 명확히 설명했으며, 둘째, Virtio와 SR-IOV의 네트워크 성능을 다양한 성능 메트릭을 기반으로 분석하였다. 셋째, 가상머신 밀집도가 높은 환경에서 SR-IOV 네트워크에 대한 시스템 오버헤드 및 이에 대한 최적화 가능성을 실험으로 확인하였다. 본 논문의 실험 결과 및 분석들은 스마트 팩토리, 커넥티드-카, 딥러닝 추론 모델, 크라우드 소싱과 같은 네트워크 집약적인 서비스들을 운용하는 가상화 시스템에 대한 네트워크 자원 관리 정책에 활용될 것으로 기대된다.