In this study, we collect various side effect pairs which are appeared frequently at many drugs, and select side effect pairs that have higher severity. For every selected side effect pair, we extract common genetic networks which are shared by side effects' genes and drugs' target genes based on PPI(Protein-Protein Interaction) network. For this work, firstly, we gather drug related data, side effect data and PPI data. Secondly, for extracting common genetic network, we find shortest paths between drug target genes and side effect genes based on PPI network, and integrate these shortest paths. Thirdly, we develop a classification model which uses this common genetic network as a classifier. We calculate similarity score between the common genetic network and genetic network of a drug for classifying the drug. Lastly, we validate our classification model by means of AUC(Area Under the Curve) value.
In this research, we analyze the sensitivity of the network density to the estimates for the Bass model parameters with both theoretical model and a simulation. Bass model describes the process that the non-adopters in the market potential adopt a new product or an innovation by the innovation effect and imitation effect. The imitation effect shows the word of mouth effect from the previous adopters to non-adopters. But it does not divide the underlying network structure from the strength of the influence over the network. With a network based Bass model, we found that the estimate for the imitation coefficient is highly sensitive to the network density and it is decreasing while the network density is decreasing. This finding implies that the interpersonal influence can be under-looked when the network density is low. It also implies that both of the network density and the interpersonal influence are important to facilitate the diffusion of an innovation.
The purpose of this study was to explore how the number of network organizations, network continuity and service continuity of community child centers were affected by the charge factors, organizational factors and environmental factors of community child centers. To better understand this, we researched 107 community child centers in Chonbuk Province. The key results are as follows. The interpersonal connections of the charge factors had a strong effect on the number of network organizations, but organizational factors and environmental factors appeared to have no effect on the number of network organizations. The operational type(religious group), organizational support level of the organizational factors and public-private cooperation, regular consultative group operation(no) of the environmental factors appeared to have an effect on the level of network continuity. The region(local), regular consultative group operation(yes) and public-private cooperation of the environmental factors appeared to have an effect on the level of service continuity. It was hoped that the results would enable us to explore how factors related to a network had an effect on the service continuity, the number of network organizations and clients referral network continuity, and they appeared to have an effect on the service continuity.
The global music industry has been growing steadily every year. In particular, the proportion of music streaming services in the overall market are expanding. It shows same pattern in domestic market. Also, several companies are providing music streaming services competitively. It is clear that there is growing interest in effective operations of music streaming services. In this study, we examine the impact of customization and network effect on service quality and customer loyalty. We collect survey data and analyze relationships between latent variables using structural equations modeling. We find that customization and network effect of music streaming services positively affect service quality. However, the effect of customization on customer loyalty is not significant and there is a negative effect of network effect on customer loyalty. Finally, we find that service quality works as a mediator between customization and customer loyalty, and service quality also works as a mediator between network effect and customer loyalty.
It is important not only to introduce the C4I(Command and Control, Communication, Computer, Intelligence) system for realizing the NCW(Network Centric Warfare) but also to evaluate the synergistic effect by the C4I system. However, the study effort for evaluating the system's synergistic effect is insufficient compared with introducing the system. Therefore, in this paper, we proposed a model that measures the synergistic effect of combat power by the warfare information system. To measure the synergistic effect of warfare information system, the network power must be considered, so we also proposed a new methodology for measurement of network power based on SNA(Social Network Analysis), not Metcalfe's law. A model we proposed is a model that measures the raised combat power by the network effectiveness. The methodology and model we proposed in this paper will be used usefully to analyze the practical effect of constructing future warfare information system.
I analyze how the food delivery market's indirect network effect and spillover effect influence the spread of food delivery platforms in different counties. This study finds that there is a positive local indirect network effect and a positive spillover effect in the adoption of the platform by examining the food delivery platform market in South Korea as of 2020. As food delivery platforms secure consumers who use them, more restaurants on the other side of a two-sided market adopt such platforms (indirect network effect). The spillover effect would allow other restaurants in a region to become more likely to adopt food delivery platforms if there are a greater number of restaurants in the region that use such platforms. This study contributes to the comprehension of technology diffusion and the marketing strategies of platform providers by providing empirical evidence of both effects.
This study takes an issue of efficiency analysis in the presence of network effect utilizing the DEA (Data Envelopment Analysis) framework. Network effect has important policy implication for the regulation of local monopolies which undertake their business through physical network, such as electricity, natural gas, local telephony, etc. If the difference in spatial condition between companies is not controlled properly, the performance comparison and associated incentive regulation bear significant bias. In this study, we propose a methodology to measure the true managerial or technical efficiency apart from efficiency difference accruing from the difference in spatial condition. A series of modified DEA efficiency models are combined to investigate the extent of exogenous and endogenous efficiency component in the Korean natural gas distribution companies. Empirical results show that the network effect plays significant role in determining superficial performance difference.
The success of Wikipedia is due to the large number of volunteers collaborating to provide content to Wikipedia articles. In this paper, we study the effect of network position on the promotion of an article to a featured article. We focus on the edits of featured Wikipedia articles to study the effects of the centrality of editors and centrality of articles on the promotion of featured articles. Considering the editing precedence among editors within an article, editor collaboration networks for a single article are generated using the total English-written featured articles on Wikipedia. In addition, based on the affiliation network of editors and articles, an article-to-article network and an editor-to-editor collaboration network are constructed. Based on the investigation of the networks, we find that article centrality in an article-to-article network has a negative effect on the promotion of an article, and editor centrality in an article-to-article networks has a positive effect on promotion. In addition, editor centrality in an editor-to-editor network has a negative effect on promotion. Some theoretical and managerial implications are provided in view of these results.
중소기업은 보유한 역량과 자원이 부족하기 때문에 외부에서 부족한 자원을 효과적으로 조달, 공유, 활용하여야 하며 이로 인해 외부 기관과의 네트워크의 중요성이 점차 커지고 있다. 본 연구에서는 중소기업의 네트워크 역량 및 네트워크 특성이 시장성과 및 재무성과에 미치는 영향을 검증하였다. 구조방정식 모형을 통해 가설을 검증한 결과 네트워크 역량은 부분적으로 재무성과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 강도, 규모, 다양성 등 네트워크 특성의 모든 하위요인이 재무성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 네트워크 역량과 네트워크 특성은 시장성과에 부분적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시장성과는 네트워크 역량과 재무성과의 관계에서 부분적으로 매개효과가 있고 네트워크 특성과 재무성과와 관계에서도 부분적으로 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존 연구와 달리 네트워크 역량과 네트워크 특성이라는 두 가지 요인이 기업 성과에 미치는 영향을 동시에 분석하고, 재무성과의 선행요인으로 인식되고 있는 시장성과의 매개효과를 분석하여 새로운 연구 관점을 제시하였다.
Among Korea's content industries, the game industry is growing in size to the extent that it can be said to be a representative export-benefiting industry. Accordingly, many users are immersed in the game, and furthermore, they are addicted. This study aims to derive factors for social game users to continue to use by identifying the factors of domestic social network game users' attachment to social network games and empirically studying the causal relationship between these factors and the intention to continue to use them through immersion and addiction. To this end, a research model was presented that applies the main variables of the attachment theory of social network game users to games. The research model of this study surveyed general college students at S University in Seoul who tended to use social network games. As a result of the study, first, it was found that perceived stability had a significant effect on immersion and addiction. Second, it was found that perceived avoidance had a significant effect on immersion and did not have a significant effect on addiction. Third, perceived anxiety was found to have a significant effect on immersion, and it was found that it did not significantly affect addiction. Fourth, it was found that immersion did not significantly affect addiction, and it was found that it had a significant effect on continuous use intention. Fifth, addiction was found to have a significant effect on the intention to continue use. Through this, social network game users' attachment to games can provide useful implications for social network game companies to become attached to existing consumers, spreading social network game users, and improving the possibility of continuous use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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