International journal of advanced smart convergence
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제8권1호
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pp.35-43
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2019
A metro ring network using WDM technology requires many issues to be considered even though its transmission distance is shorter and its transmission capacity is lower than a long-haul WDM system. Unlike a long-haul WDM system, which is basically point-to-point configuration, a metro ring network usually equips with capabilty of wavelength reconfiguration. Therefore network performance considering crosstalk within OADM and the network behavior when the ring network is closed should be analyzed before implemented. We discussed some of results analyzed for the issues. Furthermore we proposed a novel method to design a dispersion map for a ring network, and demonstrated the methodology with an exemplary 8-node ring network of 399km circumference.
본 연구에서는 설계기준에 합당한 제약조건을 고려하여 최저경비의 관망시스템을 설계함을 목적으로 비선형계획법(NLP)을 적용하였다. 경기도 고양군의 고양배수지를 급수원으로 하는 배수유역에 실제 적용하여 기존의 설계와 비교한 결과 기존 수리모의모형에서 사용되고 있는 반복계산 과정이 필요없이 설계가 가능함을 알 수 있었고, 설계의 최적화를 도모하는 동시에 수요절점에서의 유량 및 수압조건을 만족시킬 수 있었다. 이상의 결과와 같이, 본 연구에서의 비선형계획법(NLP)을 이용한 상수도 관망설계가 실무에서도 효과적으로 사용될 수 있음을 알 수 있었고 최적화 설계로 인하여 경제적 측면까지도 고려할 수 있음을 알 수 있었다.
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making fer the conceptual product design and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and its benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA fur a various range of design concepts need the new approach fer the environmental analysis. This paper suggests a novel approximate LCA methodology for the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into impact driver index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for new design products. The training is generalized by using product attributes for an ID in a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines fer the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권2호
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pp.249-255
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2023
This study aims to empirically confirm the effect and impact of community care design research centered on domestic space and environment on health promotion, diagnosis treatment, disease management, rehabilitation, and mitigation through the year of publication and perspective. To this end, based on 1,227 space and environment design studies from 2,144 community care design research data conducted for about 20 years from 2002 to 2022, when care services began in earnest through the long-term care system for the elderly, SPSS 26.0 was used to create a 'Multi-layer Perceptron' artificial neural network structure model was predicted and neural network analysis was performed. Research Results First, as a result of checking studies in each field of health care by year, there is a significant difference with the number of studies related to health promotion being the highest. Second, the five perspectives are region, time, dimension, function, and content perspective. As a result of inputting these variables as independent variables and analyzing their importance in the artificial neural network, the function perspective had the most influence, followed by the region > content > dimension > time perspective.
The purpose of this study was to investigate brain activation pattern and functional connectivity network during experimental design on the biological phenomena. Twenty six right-handed healthy science teachers volunteered to be in the present study. To investigate participants' brain activities during the tasks, 3.0T fMRI system with the block experimental-design was used to measure BOLD signals of their brain and SPM2 software package was applied to analyze the acquired initial image data from the fMRI system. According to the analyzed data, superior, middle and inferior frontal gyrus, superior and inferior parietal lobule, fusiform gyrus, lingual gyrus, and bilateral cerebellum were significantly activated during participants' carrying-out experimental design. The network model was consisting of six nodes (ROIs) and its six connections. These results suggested the notion that the activation and connections of these regions mean that experimental design process couldn't succeed just a memory retrieval process. These results enable the scientific experimental design process to be examined from the cognitive neuroscience perspective, and may be used as a basis for developing a teaching-learning program for scientific experimental design such as brain-based science education curriculum.
This paper presents an integrated but open product development environment for distributed and collaborative design. The web-based framework, called DOME, allows designers to build integrated models using both local and distributed resources, and to collaborate by exchanging services in a network-centric product development environment. Thus, an integrated model can be created while each participant focuses on his or her own area of expertise. A design problem model is created by connecting modules, which represent specific system components, analysis capabilities/software, disciplines, or organizations relevant to the problem. The modules interact with each other using service exchanges based upon the CORBA standard communication protocol. The goal of this framework is tall provide the ability to rapidly construct integrated design problem models to facilitate collaborative design work, improve product quality and reduce development time. Ultimately, it should allow specialized engineering applications and design problem models to operate under a common design environment.
Design factors such as design objects establishment, analysis, synthesis, production, test and evaluation should be educated in a systematic way. Also design ability to reflect practical restrictive conditions such as industrial standards, economic feasibility, environmental impact, aesthetics, safety and reliability, ethical impacts and social impacts should be cultivated. In this paper, we explain the meaning of these terms and propose a systematic engineering design education framework satisfying Korean engineering education accreditation criteria. We also present a simple implementation in information network engineering.
The purpose of this study is to predict more accurate construction costs and to support efficient decision making in the planning and design stages of smart education facilities. The higher the error in the projected cost, the more risk a project manager takes. If the manager can predict a more accurate construction cost in the early stages of a project, he/she can secure a decision period and support a more rational decision. During the planning and design stages, there is a limited amount of variables that can be selected for the estimating model. Moreover, since the number of completed smart schools is limited, there is little data. In this study, various artificial intelligence models were used to accurately predict the construction cost in the planning and design phase with limited variables and lack of performance data. A theoretical study on an artificial neural network and deep learning was carried out. As the artificial neural network has frequent problems of overfitting, it is found that there is a problem in practical application. In order to overcome the problem, this study suggests that the improved models of Deep Neural Network and Deep Belief Network are more effective in making accurate predictions. Deep Neural Network (DNN) and Deep Belief Network (DBN) models were constructed for the prediction of construction cost. Average Error Rate and Root Mean Square Error (RMSE) were calculated to compare the error and accuracy of those models. This study proposes a cost prediction model that can be used practically in the planning and design stages.
There are three main kinds of service standards for 3G(Third-Generation) wireless communication as WCDMA, CDMA2000 and TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access). Compare with WCDMA and CDMA2000, TD-SCDMA system has distinguished technical characters. It is a TDD(Time Division Duplexing) based technology and deploys several advanced but in some respects complex technologies such as smart antenna, joint-detection and baton-handoff, etc. Therefore to analyze and design TD-SCDMA wireless network, it needs more efficient and systematic simulation tool. General simulation tool has so many analysis functions including path loss prediction, capacity and coverage analysis. For more suitable for TD-SCDMA, new additional technologies have to be implemented in simulation tool. Especially as the wireless network highly advancing focused on data service, it more needs to research and develop on the reliability of the simulation tool. In this paper, to give the concrete process and skill about how to implement TD-SCDMA simulation tool, we define the kinds of simulation tool and list basic analysis functions available for TD-SCDMA network design at first. And then we explain how to consider the effects of new technologies of TD-SCDMA and give the solutions about theses considerations.
홈 네트워크에서 요구되는 보안 서비스는 홈의 정의에 따라 달라질 수 있다. 그리고 댁내에 어떠한 홈 네트워크 기술들이 포함될 것인가에 따라 달라진다. 홈 네트워크에서는 다양한 디바이스들이 네트워크에 연결되어 있다. 이러한 홈 디바이스들은 외부의 공격으로부터 안전하지 않은 환경에 존재하게 된다. 따라서 홈 디바이스 내에 저장되어 있는 비밀정보를 보호하기 위한 요소들이 필요하다. 본 논문에서는 안전한 홈 네트워크 서비스를 제공하기 위해 필요한 홈 디바이스 내의 비밀정보를 보호하기 위한 시스템을 설계하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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