The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.9
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pp.780-785
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2012
In the current study, the authors propose a method for extracting license plate regions by means of a neural network trained to output the plates center of gravity. The method is shown to be effective. Since the learning pattern presentation positions are defined by random numbers, a different pattern is submitted to the neural network for learning each time, which enables it to form a neural network with high universality of coverage. The article discusses issues of the optimal learning surface for a license plate covered by the learning pattern, the effect of suppression learning of the number and headlight sections, as well as the effect of learning pattern enlargement/reduction and of concentration value conversion. Results of evaluation tests based on pictures of 595 vehicles taken at an underground parking garage demonstrated detection rates of 98.5%.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.1
no.3
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pp.105-109
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2008
In the current study, the authors propose a method for extracting license plate regions by means of a neural network trained to output the plate.s center of gravity. The method is shown to be effective. Since the learning pattern presentation positions are defined by random numbers, a different pattern is submitted to the neural network for learning each time, which enables it to form a neural network with high universality of coverage. The article discusses issues of the optimal learning surface for a license plate covered by the learning pattern, the effect of suppression learning of the number and headlight sections, as well as the effect of learning pattern enlargement/reduction and of concentration value conversion. Results of evaluation tests based on pictures of 595 vehicles taken at an underground parking garage demonstrated detection rates of 98.5%.
In real time applications, due to their effective cost and small size, wireless networks play an important role in receiving particular data and transmitting it to a base station for analysis, a process that can be easily deployed. Due to various internal and external factors, networks can change dynamically, which impacts the localisation of nodes, delays, routing mechanisms, geographical coverage, cross-layer design, the quality of links, fault detection, and quality of service, among others. Conventional methods were programmed, for static networks which made it difficult for networks to respond dynamically. Here, machine learning strategies can be applied for dynamic networks effecting self-learning and developing tools to react quickly and efficiently, with less human intervention and reprogramming. In this paper, we present a wireless networks survey based on different machine learning algorithms and network lifetime parameters, and include the advantages and drawbacks of such a system. Furthermore, we present learning algorithms and techniques for congestion, synchronisation, energy harvesting, and for scheduling mobile sinks. Finally, we present a statistical evaluation of the survey, the motive for choosing specific techniques to deal with wireless network problems, and a brief discussion on the challenges inherent in this area of research.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.9
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pp.3152-3171
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2022
This work investigates the physical layer secrecy of a multi-antenna hybrid satellite-terrestrial relay networks (HSTRN) with jamming, in which a satellite aims to make communication with a destination user by means of a relay, along with spatially random eavesdroppers. In order to weaken the signals of eavesdroppers, the conventional relay can also generate intentional interference, besides forwarding the received signal. Shadowed-Rician fading is adopted in satellite link, while Rayleigh fading is adopted in terrestrial link, eavesdropper link and jamming link. The analytical and asymptotic formulas for the system secrecy outage probability (SOP) are characterized. Practical insights on the diversity order of the network are revealed according to the asymptotic behavior of SOP at high signal-to-noise ratio (SNR) regime. Then, analysis of the system throughput is examined to assess the secrecy performance. In the end, numerical simulation results are presented to validate the theoretical analysis and point out: (1) The secrecy performance of the considered network is affected by the channel fading scenario, the system configuration; (2) Decrease of the relay coverage airspace can provide better SOP performance; (3) Jamming from the relay can improve secrecy performance without additional network resources.
In the initial stages of urban air mobility (UAM) operations, compliance with existing visual flight rules and instrument flight regulations for conventional human-crewed aircraft is crucial. Additionally, voice communication between the on board pilot and relevant UAM stakeholders, including vertiports, is essential. Consequently, very high frequency (VHF) aviation voice communication must be consistently provided throughout all phases of UAM operations. This paper presents the results of the VHF communication coverage analysis for the initial UAM demonstration areas, encompassing the Hangang River and Incheon Ara-Canal corridors, as well as potential vertiport candidate locations. By considering the influence of terrain and buildings through the utilization of a digital surface model (DSM), communication quality prediction results are obtained for the analysis areas. The three-dimensional coverage analysis results indicate that stable coverage can be achieved within altitude corridors ranging from 300 m to 600 m. However, there are shaded areas in the low-altitude vertiport regions due to the impact of high-rise buildings. Therefore, additional research to ensure stable coverage around vertiports in the lower altitude areas is required.
Kim, Sang-Hun;Kim, Young-Min;Kim, Man-Sik;Kim, Gyu-Young
Journal of Broadcast Engineering
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v.12
no.1
s.34
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pp.11-27
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2007
T-DMB(Terrestrial-Digital Multimedia Broadcasting) for portable and mobile broadcasting service was officially launched in the metropolitan area of Korea in December 2005. The development of interactive data services and the expansion of T-DMB network have been now progressed, and the regional T-DMB broadcasters will be selected in the near future. Although it is important to evaluate service area and reduce a fringe area for optimizing RF coverage of T-DMB, there was no professional system to support those works, and therefore lots of resources in budget, manpower and time were required. The measurement considering characteristics of SFN(Single Frequency Network) is essential in the implementation of T-DMB network which needs to control synchronization, spacing and output power of transmitters. In addition, mobile measurement, enough measured parameters for many-sided analysis of reception quality, efficient management of enormous measured data and representation of measured results on the electronic map are also important in evaluating service area. In this paper, we derived requirements for a new measurement system in T-DMB by considering the above details, and we proposed and developed an integrated measurement and analysis system. The developed system was applied to the implementation of T-DMB network of KBS and field tests, and it proved its efficiency and accuracy in result.
The advances in the digital communication and network technology, Internet technology and the proliferation of smart appliances in home, have dramatically increased the need for a high speed/high quality home network. As consumer electronic devices and computing devices are increasing in the home network, it is obvious that the data traffic of home network increases as well. Various home network devices want to access Internet servers to get multimedia contents. Therefore, we introduce TLC(Telephone Line Carrier) system for networked digital consumer electronic appliances within a house using Ethernet or wire/wireless technology. In the future home network environment, the primary purposes of the smart home network based TLC are to create low-cost, easily deployable, high performance, and wide coverage throughout the home. In this paper, the channel capacity of telephone line communication system is evaluated and compared as a function of transmission power, number of OFDM carrier, channel loss, and noise loss for smart home network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1357-1366
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2022
It is important to quickly and accurately build a disaster network or tactical mobile communication network adapting to the field. In configuring the traditional wireless communication systems, the parameters of the base station are set through cell planning. However, for cell planning, information on the environment must be established in advance. If parameters which are not appropriate for the field are used, because they are not reflected in cell planning, additional optimization must be carried out to solve problems and improve performance after network construction. In this paper, we present a rapid mobile communication network construction and optimization method using artificial intelligence and SON technologies in mobile communication base stations. After automatically setting the base station parameters using the CNN model that classifies the terrain with path loss prediction through the DNN model from the location of the base station and the measurement information, the path loss model enables continuous overage/capacity optimization.
This paper presents the load balance of Mobile IP in wireless systems. Mobile IP can support wireless users with continuous network connections while changing locations. If a failure occurs in a mobility agent, the wireless users located in the coverage area of the fault mobility agent will lose their network connections. To tolerate the failure of mobility agents, this paper proposes the method of an efficient approach to reduce severe overload.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06a
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pp.261-262
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2008
Due to technological advances, the manufacturing of small and low cost of sensors becomes technically and economically feasible. In recent years, an increasing interest in using Wireless Sensor Network (WSN) in various applications, including large scale environment monitoring, battle field surveillance, security management and location tracking. In these applications, hundreds of sensor nodes are left to be unattended to report monitored data to users. Since sensor nodes are placed randomly and sometimes are deployed in underwater. It is impossible to replace batteries often when batteries run out. Therefore, reducing energy consumption is the most important design consideration for sensor networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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