• 제목/요약/키워드: neighborhood information

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승무일정계획의 최적화를 위한 이웃해 탐색 기법과 정수계획법의 결합 (A Hybrid of Neighborhood Search and Integer Programming for Crew Schedule Optimization)

  • 황준하;류광렬
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권6호
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    • pp.829-839
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    • 2004
  • 정수계획법에 기반 한 기법들은 다양한 승무일정계획 최적화 문제를 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 알려져 있다. 그러나 정수계획법은 대상 문제의 제약조건 및 목적함수가 모두 선형적으로 표현되어야만 적용이 가능하다는 단점이 있으며 문제의 규모가 클 경우 과도한 수행 시간과 메모리 자원을 요구하게 된다. 반면 이웃해 탐색 기법과 같은 휴리스틱 탐색 기법은 대상 문제의 제약조건이나 목적함수의 형태에 관계없이 쉽게 적응이 가능하다. 그러나 이웃해 탐색 기법은 복잡한 탐색 공간을 탐색할 경우 국소 최적해에 도달한 후 국소 최적해로부터 쉽게 빠져나오지 못하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이웃해 탐색 기법과 정수계획법의 장점을 효과적으로 결합하기 위한 방안을 제시하고 있으며 실제 운행중인 지하철 승무일정계획 문제에 적용해 봄으로써 대규모 승무일정계획 최적화 문제에 성공적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

지진취약도 함수 개선을 위한 철근콘크리트 건물의 구조 유형 분류 방안 (A Classification Methodology of Structural Types of RC Buildings for Improving Seismic Fragility Functions)

  • 김태완
    • 한국지진공학회논문집
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    • 제24권6호
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    • pp.285-292
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    • 2020
  • The methodology classifying structural types of concrete buildings in the existing seismic fragility functions is too simple to estimate the fragility of existing residential buildings and neighborhood living facilities, especially those below five stories. Their structural types are dependent on information contained in the building register such as main use, total floor area, story, permission date, and first story floor area of the individual building. All of this information is not considered for classifying types in the existing functions; therefore, the goal of this study was to suggest a methodology that classifies structural types of concrete buildings by utilizing such information. The results of this study showed that the suggested methodology can classify structural types better than the existing methodology. Nevertheless, there is still a need to simplify the methodology because fragility estimation demands quickness rather than accuracy.

공간자기상관기법을 이용한 근린상권의 공간특성분석 (A Analysis on the Spatial Features of the Neighborhood Trade Area using Positive Spatial Autocorrelation Method)

  • 정대영;손영기
    • 대한공간정보학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.141-147
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    • 2009
  • 상점의 정보, 서비스업 등을 영위하기 위한 공간입지에 대한 정보(인구생태학적 변수, 사회생태학적 변수)의 탐색적 자료 분석을 위해 공간 특성분석이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 지리적 공간상에서 공간객체간의 상호의존성과 상호작용과 통계적 상관분석을 이용하여 서비스업종간의 상관분석법을 제시하고자 하며, 또한 근린상권의 업종 간 상관관계분석의 도출을 통하여 공간특성에 대한 분석을 하기 위함이다.

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Scatternet Formation Algorithm based on Relative Neighborhood Graph

  • Cho, Chung-Ho;Son, Dong-Cheul;Kim, Chang-Suk
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제8권2호
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    • pp.132-139
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    • 2008
  • This paper proposes a scatternet topology formation, self-healing, and self-routing path optimization algorithm based on Relative Neighborhood Graph. The performance of the algorithm using ns-2 and extensible Bluetooth simulator called blueware shows that even though RNG-FHR does not have superior performance, it is simpler and easier to implement in deploying the Ad-Hoc network in the distributed dynamic environments due to the exchange of fewer messages and the only dependency on local information. We realize that our proposed algorithm is more practicable in a reasonable size network than in a large scale.

1차원 FN-MLCA와 3차원 카오틱 캣 맵 기반의 컬러 이미지 암호화 (1D FN-MLCA and 3D Chaotic Cat Map Based Color Image Encryption)

  • 최언숙
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권3호
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    • pp.406-415
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    • 2021
  • The worldwide spread of the Internet and the digital information revolution have resulted in a rapid increase in the use and transmission of multimedia information due to the rapid development of communication technologies. It is important to protect images in order to prevent problems such as piracy and illegal distribution. To solve this problem, I propose a new digital color image encryption algorithm in this paper. I design a new pseudo-random number generator based on 1D five-neighborhood maximum length cellular automata (FN-MLCA) to change the pixel values of the plain image into unpredictable values. And then I use a 3D chaotic cat map to effectively shuffle the positions of the image pixel. In this paper, I propose a method to construct a new MLCA by modeling 1D FN-MLCA. This result is an extension of 1D 3-neighborhood CA and shows that more 1D MLCAs can be synthesized. The safety of the proposed algorithm is verified through various statistical analyses.

Soft Fault Detection Using an Improved Mechanism in Wireless Sensor Networks

  • Montazeri, Mojtaba;Kiani, Rasoul
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권10호
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    • pp.4774-4796
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    • 2018
  • Wireless sensor networks are composed of a large number of inexpensive and tiny sensors used in different areas including military, industry, agriculture, space, and environment. Fault tolerance, which is considered a challenging task in these networks, is defined as the ability of the system to offer an appropriate level of functionality in the event of failures. The present study proposed an intelligent throughput descent and distributed energy-efficient mechanism in order to improve fault tolerance of the system against soft and permanent faults. This mechanism includes determining the intelligent neighborhood radius threshold, the intelligent neighborhood nodes number threshold, customizing the base paper algorithm for distributed systems, redefining the base paper scenarios for failure detection procedure to predict network behavior when running into soft and permanent faults, and some cases have been described for handling failure exception procedures. The experimental results from simulation indicate that the proposed mechanism was able to improve network throughput, fault detection accuracy, reliability, and network lifetime with respect to the base paper.

A 3D TEXTURE SYNTHESIS APPROACH

  • Su, Ya-Lin;Chang, Chin-Chen;Shih, Zen-Chung
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.28-31
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    • 2009
  • In this paper, a new approach for solid texture synthesis from input volume data is presented. In the pre-process, feature vectors and a similarity set were constructed for input volume data. The feature vectors were used to construct neighboring vectors for more accurate neighborhood matching. The similarity set which recorded 3 candidates for each voxel helped more effective neighborhood matching. In the synthesis process, the pyramid synthesis method was used to synthesize solid textures from coarse to fine level. The results of the proposed approach were satisfactory.

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Reverse Iterative Image Encryption Scheme Using 8-layer Cellular Automata

  • Zhang, Xing;Zhang, Hong;Xu, Chungen
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권7호
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    • pp.3397-3413
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    • 2016
  • Considering that the layered cellular automata (LCA) are naturally fit for representing image data in various applications, a novel reverse iterative image encryption scheme based on LCA is proposed. Specifically, the plain image is set as the final configuration of an 8-layer CA, and some sequences derived from a random sequence are set as the pre-final configuration, which ensure that the same plain image will never be encrypted in the same way when encrypted many times. Then, this LCA is backward evolved by following some reversible two order rules, which are generated with the aid of a newly defined T-shaped neighborhood. The cipher image is obtained from the recovered initial configuration. Several analyses and experimental results show that the proposed scheme possesses a high security level and executive performance.

퍼지 시스템을 이용한 코호넨 클러스터링 네트웍 (Kohonen Clustring Network Using The Fuzzy System)

  • 강성호;손동설;임중규;박진성;엄기환
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2002년도 춘계종합학술대회
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    • pp.322-325
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    • 2002
  • 본 논문에서는 클러스터 해석으로 알려진 고전적인 패턴인식 알고리즘인 KCN(Kohonen Clustering Network)의 문제점을 개선하기 위한 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 퍼지시스템을 이용하여 학습하는 동안 자동적으로 이웃 반경의 크기와 학습율을 조절한다. 퍼지 시스템의 입력은 입력 데이터와 연결강도와의 거리와 거리의 변화율을 사용하였으며, 출력은 이웃 반경의 크기와 학습율을 사용하였다. 퍼지 시스템의 제어 규칙은 기존의 코호넨 클러스터링 네트워크를 이용한 시뮬레이션에 의하여 정하였다. 제안한 방식의 유용성을 입증하기 위해 Anderson의 IRIS 데이터를 이용하여, 기존의 코호넨 클러스터링 네트웍을 시뮬레이션한 결과 제안한 방식의 성능의 우수함을 확인하였다.

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웹 캐싱 지역 프로토콜에서 요청에 대한 효과적인 라우팅 (Efficient Request Routing in Web Caching Neighborhood Protocol)

  • 이용찬;김성천
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (A)
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    • pp.721-723
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    • 2001
  • 월드 와이드 웹(WWW)서비스는 상당한 지연이 발생할 것이라고 예상하는 수준까지 성장해 왔다. 이런 이유로 웹 지연시간을 줄이기 위한 기술들이 중요하게 되었다. 프록시 서버 캐시는 느린 응답시간과 네트워크 정체와 같은 문제들을 해결하기 위해서 제안되었는데 이런 프록시 서버들을 계층적으로 구성하는 방법에 대한 많은 연구가 있었다. 하지만 이런 일반적인 웹캐싱 계층 기법들은 프록시 서버들간의 통신 경로에 있어서 유연성을 제공하지 못하는 정적 구조의 기법이다. 이런 정적인 기법에서의 단점을 해결하기 위해서 캐싱 지역 프로토콜(Caching Neighborhood Protocol)이 제안되었고 이 CNP는 요청들을 협력적으로 처리하는 일련의 프록시 서버의 집합이 매 단일 요청에 대해서 바뀔 수 있고 이에 따라서 요청 처리 경로가 다양해 질 수 있기 때문에 정적 구조 기법과는 반대인 동적 구조 기법이다. 하지만 이러한 동적 웹 캐싱 계층 구조인 CNP에서는 각 웹서버를 대표하는 캐싱 대리인(Caching Representatives)에 대한 웹문서의 링크참조정보와 부하정보를 고려하지 않았기 때문에 사용자에게 빠른 응답시간을 제공하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 최근에 제안되었던 프록시 서버들을 동적 웹캐싱 계층으로 구성한 CNP와 새로 추가된 C-Rep의 상태정보를 이용해서 새로운 요청 라우팅 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 이런 C-Rep의 상태정보를 이용하여 응답시간의 향상과 C-Rep의 부하를 분산시킬 수 있었다.

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