Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.5
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pp.1087-1097
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2017
This study aims to find the best model to fit the number of insurance solicitor's turnovers of life insurance companies using count data regression models such as poisson regression, negative binomial regression, zero-inflated poisson regression, or zero-inflated negative binomial regression. Out of the four models, zero-inflated negative binomial model has been selected based on AIC and SBC criteria, which is due to over-dispersion and high proportion of zero-counts. The significant factors to affect insurance solicitor's turnover found to be a work period in current company, a total work period as financial planner, an affiliated corporation, and channel management satisfaction. We also have found that as the job satisfaction or the channel management satisfaction gets lower as channel management satisfaction, the number of insurance solicitor's turnovers increases. In addition, the total work period as financial planner has positive relationship with the number of insurance solicitor's turnovers, but the work period in current company has negative relationship with it.
The purpose of this study is to analyze the influence of the economic and workforce factors on the annual number of occupational accident fatalities occurring at the construction sites. The considered variables of the economic factor are the amount of economic losses caused by industrial accidents, the GDP, and the total monthly wage for each economically active population. And, the variables related to the workforce factor are the number of economically active population, the number of female economically active population, and the number of labor union members. The multiple regression analysis was conducted to determine the effect of two factors on the total number of occupational fatalities in the construction industry. The results show that GDP among considered variables in the economic factor had a statistically significant negative relationship with the number of the construction accident fatalities in the construction industry. Among variables related to the workforce factor, economically active population showed a statistically significant negative relationship with the number of the construction accident fatalities.
To be good at numeration is an important matter in learning mathematics. Unlike the 6-th curriculum, integers are introduced in middle school curriculum for the first time in the 7-th curriculum. Therefore, to help the students team integers systematically and thoroughly, it is necessary that we allow more space for process of introduction, process of operations and practice of operations in the 7-th curriculum text book than that of 6-th curriculum text book. As specific and systemic visualized teaching of operation is especially important in building the concept of operation, by using visualized teaching methods, students can understand the process of operation more fully and systematically. Moreover, students become proficient in operation of positive number and negative numbers by expending this learning process of operations to the operations used absolute value. In 7-th grade mathematics, the expression of positive numbers and negative numbers visually are useful for understanding of operations for numbers. But it is not easy to do so. In this paper we use arrows(directed segments) to express positive numbers and negative numbers visually and apply them to perform the operations for numbers. Using arrows, we can extend the method used in elementary school mathematics to the methods for operations of positive numbers and negative number in 7-th grade mathematics. By experiments, we can know that such processes of introduction for operations are effective and this way helps teachers teach and students learn.
This study deals with the rear-end collision at roundabouts. The purpose of this study is to develop the accident models of rear-end collision in Korea. In pursuing the above, this study gives particular attention to developing the appropriate models using Poisson, negative binomial model, ZAM, multiple linear and nonlinear regression models, and statistical analysis tools. The main results are as follows. First, the Vuong statistics and overdispersion parameters indicate that ZIP is the most appropriate model among count data models. Second, RMSE, MPB, MAD and correlation coefficient tests show that the multiple nonlinear model is the most suitable to the rear-end collision data. Finally, such the independent variables as traffic volume, ratio of heavy vehicle, number of circulatory roadway lane, number of crosswalk and stop line are adopted in the optimal model.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.1
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pp.59-62
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2017
CNT (carbon nanotube) resistors with low resistance and negative TCR (temperature coefficient of resistance) were fabricated with yarned CNT (carbon nanotube) fibers. The CNT fibers were prepared by yarning CNTs grown on the silicone substrate by CVD (chemical vapor deposition) method. The CNT resistors were fabricated by winding CNT fibers on the surface of ceramic rod. Both metal terminals were connected with the CNT fiber wound on the ceramic rod. We measured electrical resistance and thermal stability with the number of CNT fibers wound. The CNT resistor system shows linearly decreased resistance with the number of CNTs wound on the ceramic rod and saturated at 20 strands. The CNT resistor system has negative TCR between $-1,000{\sim}-2,000ppm/^{\circ}C$ and stable frequency properties under 100 kHz.
The utilization of outpatient care services involves two steps of sequential decisions. The first step decision is about whether to initiate the utilization and the second one is about how many more visits to make after the initiation. Presumably, the initiation decision is largely made by the patient and his or her family, while the number of additional visits is decided under a strong influence of the physician. Implication is that the analysis of the outpatient care utilization requires to specify each of the two decisions underlying the utilization as a distinct stochastic process. This paper is concerned with the number of physician visits, which is, by definition, a discrete variable that can take only non-negative integer values. Since the initial visit is considered in the analysis of whether or not having made any physician visit, the focus on the number of visits made in addition to the initial one must be enough. The number of additional visits, being a kind of count data, could be assumed to exhibit a Poisson distribution. However, it is likely that the distribution is over dispersed since the number of physician visits tends to cluster around a few values but still vary widely. A recently reported study of outpatient care utilization employed an analysis based upon the assumption of a negative binomial distribution which is a type of overdispersed Poisson distribution. But there is an indication that the use of Poisson distribution making adjustments for over-dispersion results in less loss of efficiency in parameter estimation compared to the use of a certain type of distribution like a negative binomial distribution. An analysis of the data for outpatient care utilization was performed focusing on an assessment of appropriateness of available techniques. The data used in the analysis were collected by a community survey in Hwachon Gun, Kangwon Do in 1990. It was observed that a Poisson regression with adjustments for over-dispersion is superior to either an ordinary regression or a Poisson regression without adjustments oor over-dispersion. In conclusion, it seems the most approprite to assume that the number of physician visits made in addition to the initial visist exhibits an overdispersed Poisson distribution when outpatient care utilization is studied based upon a model which embodies the two-part character of the decision process uderlying the utilization.
In school mathematics, the negative numbers have been instructed using the intuitive models such as the number line model, the counting model, and inductive-extrapolation on the additionand multiplication and using inverse operation on the subtraction and division. Theseinstructions on the negative numbers did not present their formal nature and caused the difficulty for students to understand their operations because of the incomplete function of the intuitive models. In this study, we tried to improve such problems of the instructions of the negative numbers on the basis of the didactical phenomenological analysis. First of all, we analysed the nature of the negative numbers and the cognitive obstructions through the examination about the historic process of them. Second, we examined hew the nature of the negative numbers were analysed and described in mathematics. Third, we explored the improving directions for them on the ground of the didactical phenomenological analysis. In school mathematics, the rules of operations using the intuitive models of the negative numbers have been Instructed rather than approaching toward the nature of them. The negative numbers have been developed from the necessity to find the general solution of equations. The study tries to approach the operations instructions of the negative numbers formative]y to overcome the problems of those that are using the intuitive models and to reflect the formative Furthermore of the negative numbers. Furthermore, we examine the way of the instruction of the negative numbers in real context so that the algebraic feature and the real context should be Interactive.
Purpose: This study was designed to construct a model which explains drug misuse behaviors in community-dwelling older adults. Methods: The design of this research is a cross-sectional study using structure equation modeling. The hypothetical model consisted of two types of variables: the exogenous variables of health status, cognitive ability, and negative emotion, and the endogenous variables of number of drugs, and drug misuse behaviors. The data collection was conducted from September 2 to September 21, 2013 through self-report questionnaires. Participants were 320 community-dwelling adults over the age of 65 living in J city. Data were analyzed with SPSS 21.0 program and Amos 18.0 program. Results: The results of the model fitness analysis were satisfied. The predictor variables for the hypothetical model explained 62.3% of variance regarding drug misuse behaviors. Drug misuse behaviors were directly affected by health status, cognitive ability, negative emotion and number of drugs and indirectly affected by health status, and negative emotion through number of drugs. Conclusion: These findings indicate factors that should be used in developing effective nursing interventions for safe and proper drug use and the prevention of drug misuse behaviors in community-dwelling older adults.
Kim, Hye-Ra;Lee, Jeong-Chi;Jeong, Ji-Young;Lee, Youn-Kyung;Shin, Sung-Shik;Lee, Chai-Yong
Journal of Veterinary Clinics
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v.24
no.2
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pp.177-181
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2007
In the present study, a total of 547 half milk samples were collected from 274 dairy goats to perform somatic cell counts (SCC) and California mastitis test (CMT). Milk smear was stained with Pyronin Y-Methyl Green stain were classified into either epithelial or blood cells, etc. Of the 547 halves the percentage of CMT negative milk samples were 86%. Among these, 58.2% were CMT negative with SCC<500,000/ml, while 27.8% were CMT negative with SCC>500,000 ml. As expected, CMT score increased with the increase of SCC. The number of epithelial cells decreased with the increasing number of somatic cells, while the opposite was observed with the number of blood cells. These results indicate that the critical point in milk quality & CMT should be considered on the false (pseudo-SC) SCC in dairy goat.
PURPOSES : The goal of this study is the development of roundabout accident models for urban and non-urban areas. METHODS : This study performed a comparative analysis of the regional factors affecting accidents. Traffic accident data were collected for the period 2010~2014 from the TAAS data set of the Road Traffic Authority. To develop the roundabout accident models, the Poisson and negative binomial regression models were used. A total of 25 explanatory variables such as geometry, and traffic volume were used. RESULTS : The key findings are as follows: First, it was found that the null hypotheses that the number of accidents is the same should be rejected. Second, three Poisson regression accident models, which are statistically significant (${\rho}^2$ of 0.154 and 0.385) were developed. Third, it was noted that although the common variable of the three models (models I~III) is the number of entry lanes, the specific variables are entry lane width, roundabout sign, number of circulatory roadways, splitter island, number of exit lanes, exit lane width, number of approach roads, and truck apron. CONCLUSIONS : The results of this study can provide suggestive countermeasures for decreasing the number of roundabout accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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