Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권6호
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pp.1231-1239
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2012
An estimating procedure is introduced for kernel Poisson regression when the input variables consist of numerical and categorical variables, which is based on the penalized negative log-likelihood and the component-wise product of two different types of kernel functions. The proposed procedure provides the estimates of the mean function of the response variables, where the canonical parameter is linearly and/or nonlinearly related to the input variables. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed kernel Poisson regression.
Some Riccati type difference inequalities are established for the second-order nonlinear difference equations with negative neutral term $\Delta$(a(n)$\Delta$(x(n) - px(n-$\tau$))) + f(n, x($\sigma$(n))) = 0 using these inequalities we obtain some oscillation criteria for the above equation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제3권1호
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pp.65-78
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1992
In this paper, we obtain the natural estimators of the coefficient parameters and propose strongly consistent estimators of the parameter in the autoregressive model of order three with non-negative innovations. It is shown that the natural estimators are also strongly consistent for the parameters. We also compare the proposed estimators with the natural estimators and the least square estimators via Monte Carlo simulation studies.
This paper addresses a task of opinion extraction from given documents and its positive/negative classification. We propose a sentence classification method using a notion of syntactic piece. Syntactic piece is a minimum unit of structure, and is used as an alternative processing unit of n-gram and whole tree structure. We compute its semantic orientation, and classify opinion sentences into positive or negative. We have conducted an experiment on more than 5000 opinion sentences of multiple domains, and have proven that our approach attains high performance at 91% precision.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권4호
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pp.811-817
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2011
We shall introduce a general probability mass function which includes several discrete probability mass functions. Especially, when the random variable X is Poisson, binomial, and negative binomial random variables as some special cases of the introduced distribution, the maximum likelihood estimator (MLE) and the uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE) of the probability P(X ${\leq}$ t) are considered. And the efficiencies of the MLE and the UMVUE of the reliability ar compared each other.
본 논문에서는 인코더 벡터(encoder vector)에 입각하여 양, 음 체크썸 벡터(positive, negative checksum vector)를 정의하고, 이를 벡터 컨버루션(vector convolution)에 적용하여 알고리즘 기반 결함허용 벡터 컨버루션 방식을 제안하였다. 또한 제안된 방식을 배열구조에서 구현하고 복잡도 해석을 통하여 추가 리던던시(redundancy)의 규모를 검토하였다.
본 연구는 방송 영상물을 시청할 때 나타나는 감성적으로 긍정적 내용과 부정적 내용의 차별적 영향에 대해 탐구하는 한편, 형식적 특성 중 하나인 편집속도와의 상호작용을 고찰하였다. 연구는 실험으로 진행하였으며, 피험자가 메시지를 보는 동안 심박률과 피부 전도성 측정을 통해 주의와 각성 수준을 관찰하였다. 전체 메시지를 다 본 후 피험자들은 자유회상기억에 관한 문항을 작성하였다. 연구의 결과는 각성 수준을 통제하였을 때, 수용자들은 긍정적 내용보다 부정적 내용에 더 주의를 기울였지만 기억하는 정도는 반대로 긍정적 내용이 우세하였다. 한편 편집속도를 높이는 것이 감성적인 내용에 대한 반응에서 각성, 주의, 그리고 기억 수준을 높이는 것으로 나타났다. 하지만 그 효과는 긍정적, 부정적 내용에 따라 차별적이었다. 편집속도를 높이는 것이 부정적인 내용에는 별로 효력이 없거나 오히려 악영향을 미칠 수 있다는 결과가 도출되었다. 본 연구는 감성 연구에서 감성 유인가의 비대칭성에 대한 이해를 심화하고, 또한 감성 유인가적 내용과 형식적인 특성과의 상호작용이라는 새로운 연구 영역을 제시한다.
The purpose of the present study was to investigate the effects maternal employment history, achievement motivation and gender egalitarianism in job on university students' negative beliefs about the consequences of maternal employment. A total of 338 university students in Seoul, Kyungki, and Kyungnam area, provided information for the study. Analyses results showed that male students had higher level of negative beliefs about the consequences of maternal employment and achievement motivation and lower level of gender egalitarianism in job than female students did. Mothers' history of employment during the student's middle and high school period and higher job egalitarianism predicted lower negative beliefs about maternal employment. As male and female students were compared, male students with history of mothers' employment, lower level of achievement motivation and higher level of gender egalitarianism showed low level of negative beliefs about maternal employment. For female students, mothers' employment significantly predicted their beliefs about negative consequences of maternal employment.
This study highlights empirically the relationship among major constructs such as accident, fear and anxiety emotion, self-efficacy, and negative spillover of work, focused on the railway drivers. The differentiated factor of this study is in that the experience of accident was posed as exogenous variable. The main statistical tool was Regression. Hypothesis tests based on 201 samples verified that the experience of accidents showed a significant effect on negative spillover of work mediated by fear and anxiety, with moderating effect of self-efficacy between fear and anxiety and negative spillover of work. However, the moderating effect was shown as increasing the degree of negative spillover of work, since the drivers recognized their fear and anxiety accrued by accident experience as uncontrollable. This findings suggest the need for mitigating driver's negative emotion - fear and anxiety - through an introduction of practice such as exemption of settlement obligation in accident site and lowering of the penalty for accident responsibility.
인터넷 사용의 장점에도 불구하고 많은 역기능도 있다. 가장 잘 알려진 역기능에는 인터넷 중독, 개인정보 침해, 저작권 침해, 불법 정보 유포, 사이버 폭력, 사이버 사기, 해킹, 바이러스 유포, 그리고 사이버 매매춘 등이 있다. 지금까지 정부와 공공 기관에서는 이 같은 인터넷 역기능을 예방하고 줄이기 위해 노력하고 있으나 한계에 직면하고 있다. 따라서 인터넷 역기능을 예방하기 위한 한 가지 방법으로 인터넷 윤리 교육을 강화하는 것이다. 따라서 본 연구의 목적은 인터넷 역기능의 현 상황을 고찰 분석하고 하고 아울러, 역기능을 해결할 수 있는 인터넷 윤리 교육의 개선 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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