• 전자공학회논문지
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• 제54권3호
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• pp.55-62
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• 2017

비음수 행렬 분해 기법(non-negative matrix factorization)은 대표적인 부분 영역 기반 표현 기법의 하나로 영상의 부분적인 특징을 나타내는 기저 벡터의 선형 조합으로 영상을 표현하는 기법이다. 본 논문에서는 여러 가지 비음수 행렬 분해 기법을 이용하여 얼굴 영상을 표현하고, 추출된 특징을 기반으로 학습 벡터 양자화를 이용하여 얼굴 인식을 수행하였다. 추출된 각 기법의 기저 벡터를 비교하여 각 기법의 특징을 분석하였다. 또한 NMF 기법들의 인식율 검증을 통해 비음수 행렬 기법의 얼굴 인식에 대한 활용 가능성을 확인하였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제34권1호
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• pp.321-350
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• 2024

When a competent employee leaves an organization, the technical skills and know-how possessed by that employee also disappear, which may lead to various problems, such as a decrease in organizational morale and technology leakage. To address such problems, it is important to increase employees' job satisfaction. Due to the advancement of both information and communication technology and social media, many former and current employees share information regarding companies in which they have worked or for which they currently work via job portal websites. In this study, a web crawl was used to collect reviews and job satisfaction ratings written by all and incumbent employees working in nine industries from Job Planet, a Korean job portal site. According to this analysis, regardless of the industry in question, organizational culture, welfare support, work system, growth capability and relationships had significant positive effects on job satisfaction, while time and attendance management, performance management, and organizational flexibility had significant negative effects on job satisfaction. With respect to the path difference between former and current employees, time and attendance management and organizational flexibility have greater negative effects on job satisfaction for current employees than for former employees. On the other hand, organizational culture, work system, and relationships had greater positive effects for current employees than for former employees.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1991년도 THE SIXTH JAPANESE-KOREAN JOINT CONFERENCE ON FORMAL LINGUISTICS
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• pp.243-260
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• 1991

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (A)
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• pp.394-396
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• 2006

기존 질의기반의 문서요약은 질의와 문서간의 사전 학습으로 요약의 질을 높이거나, 문서의 고유 구조(inherent structure)를 반영하여 요약의 정확도를 높이기 위하여 문서를 그래프로 변환한다. 본 논문은 비음수 행렬 인수분해 (NMF, Non-negative Matrix Factorization)를 이용하여 질의 기반의 문서를 요약하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 질의와 문서간에 사전학습이 필요 없다. 또한 문서를 그래프로 변형시키는 복잡한 처리 없이 NMF에 의해 얻어진 의미 특징(semantic feature)과 의미 변수(semantic variable)로 문서의 고유 구조를 반영하여 요약의 정확도를 높일 수 있다. 마지막으로 단순한 방법으로 문장을 쉽게 요약 할 수 있다.

• 지능정보연구
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• 제23권2호
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• pp.39-70
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• 2017

최근 여론조사 분야에서 데이터에 기반을 둔 분석 기법이 널리 활용되고 있다. 기업에서는 최근 출시된 제품에 대한 선호도를 조사하기 위해 기존의 설문조사나 전문가의 의견을 단순 취합하는 것이 아니라, 온라인상에 존재하는 다양한 종류의 데이터를 수집하고 분석하여 제품에 대한 대중의 기호를 정확히 파악할 수 있는 방안을 필요로 한다. 기존의 주요 방안에서는 먼저 해당 분야에 대한 감성사전을 구축한다. 전문가들은 수집된 텍스트 문서들로부터 빈도가 높은 단어들을 정리하여 긍정, 부정, 중립을 판단한다. 특정 제품의 선호를 판별하기 위해, 제품에 대한 사용 후기 글을 수집하여 문장을 추출하고, 감성사전을 이용하여 문장들의 긍정, 부정, 중립을 판단하여 최종적으로 긍정과 부정인 문장의 개수를 통해 제품에 대한 선호도를 측정한다. 그리고 제품에 대한 긍 부정 내용을 자동으로 요약하여 제공한다. 이것은 문장들의 감성점수를 산출하여, 긍정과 부정점수가 높은 문장들을 추출한다. 본 연구에서는 일반 대중이 생산한 문서 속에 숨겨져 있는 토픽을 추출하여 주어진 제품의 선호도를 조사하고, 토픽의 긍 부정 내용을 요약하여 보여주는 제품 평판 마이닝 알고리즘을 제안한다. 기존 방식과 다르게, 토픽을 활용하여 쉽고 빠르게 감성사전을 구축할 수 있으며 추출된 토픽을 정제하여 제품의 선호도와 요약 결과의 정확도를 높인다. 실험을 통해, K5, SM5, 아반떼 등의 국내에서 생산된 자동차의 수많은 후기 글들을 수집하였고, 실험 자동차의 긍 부정 비율, 긍 부정 내용 요약, 통계 검정을 실시하여 제안방안의 효용성을 입증하였다.

• 융합정보논문지
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• 제11권4호
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• pp.230-241
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• 2021

본 논문은 부정적 정보의 공개가 어떻게 단기간에 판매자의 수요를 증대시킬 수 있는지에 대한 경험적 분석을 통해 시장의 정보 불균형에 대한 중요한 이해를 제공하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 기존의 관련 연구 결과에 더하여 정보 검색 비용이 부정적 정보 공개에 미치는 영향을 예측하고, 이러한 해석에 대하여 가상의 시장 거래를 통한 실험적 분석을 실시한다. 본 연구의 결과는 구매 위험도가 부정적 정보 검색에 중요한 역할을 하고 있는 반면 정보 검색 비용의 효과는 크지 않음을 나타내며, 특히 실험의 결과는 저품질의 제품을 판매하는 판매자가 어떻게 정보 공개를 통해 자신의 수익성 뿐 아니라 시장과 경쟁 제품의 수요를 증대시켜서 소비자 효용을 증대시킬 수 있는지를 보여준다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.21-29
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• 2008

The DC characteristics of GaAS Gunn diode are investigated as a preliminary study on the planar grade gap injector GaAs Gunn diode which is the transferred electron device with high output power and dc-rf conversion efficiency. The Gunn devices we fabricated were confirmed to have the DC characteristics of negative differential resistance(NDR). We discussed the nature of the NDR effect, including the electron intervalley transfer; the NDR effect was examined for six different cathode radii.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 2007년도 정기학술대회
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• pp.210-222
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• 2007

Regarding Korean psych-adjectives and their -e ha- counterparts, e.i., [psych-adjective + -e ha-] constructions, what is at issue is how to capture the semantic difference and similarity between the two. Concerning this issue, one of the most controversial and difficult problems is whether the psych-construction has Action (Agency) as part of its meaning. The purpose of this paper is to solve this problem by answering the question why psych-constructions are much more natural when they are used as negative imperative than when they are used as positive imperative. First, in order to figure out why positive imperative is not allowed, we show that.e ha- adds the meaning of non-volitional action to psych-adjectives, using Jackendoff's Conceptual Semantics. Secondly, in accounting for why negative imperative is so natural, we show, with Talmy's Force Dynamics theory, what the speaker requires from the hearer is internal volitional action.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.197-199
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• 2017

본 논문은 RC 시정수 회로를 이용하여 지터 특성을 개선한 위상고정루프의 구조를 제안하였다. RC 시정수 회로에서는 루프 필터 전압이 작은 시정수와 큰 시정수 값을 가지는 회로를 통과하여 비교기로 전달된다. 이런 부궤환 루프는 필터 출력 전압 변동 폭을 줄여서 지터 크기를 감소시켜준다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제21권1호
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• pp.47-68
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• 2012

The purpose of this study is to investigate two components of commitment(affective commitment and calculative commitment) and relational equity on loyalty. In addition, The authors analyzed the moderating effect of length of relationship on the effects of commitments and relational equity on switching intention. Major findings can be summarized as follows. It was found that affective commitment made a negative impact on switching intentions and a positive impact on w-o-m. Calculative commitment had no effect on switching intention and w-o-m while it made a negative effect on w-o-m in handset side only. Relational equity appears to bolster a negative effect on switching intention and a positive effect on w-o-m. Also length of relationship seems to moderate the effect of relational equity on switching intention.