본 연구는 해양 수산분야의 연구개발, 교육홍보 및 대민봉사활동을 목적으로 2006년에 발족한 호남 Sea Grant 사업단의 발전에 필요한 전략계획을 수립하기 위한 것이다. 먼저, 호남 Sea Grant 사업단의 발전계획 수립목적 및 관련 사업동향을 살펴보고, 시급하게 추진해야 할 현안과제의 사업방향 및 내용에 대해서 언급한다. 다음으로 수요자, 관련자 및 관련단체와의 협의를 통한 발전전략계획의 필요성과 국 내외의 Sea Grant 사업 관련기관과의 네트웍을 체제구축을 통한 상호 발전방향에 대해 살펴볼 것이다.
Aging phenomenon is an important issue in Korea national policy. This aging phenomenon depends on the social and environmental characteristics of regions. Also aging phenomenon and regional characteristics have spatial dependency. The purpose of this study is to discover the spatial changes in aging population rate and to find local factors of regional aging phenomenon considering spatial autocorrelation. For spatial analysis of ageing phenomenon, local Moran's I and Geographically Weighted Regression (GWR) were applied. As the results, the most significant changes of aging phenomenon appeared between 2000 and 2005, and most of hot-spot regions (aged regions) were distributed in Jullanam-do and Jullabuk-do. The results of GWR (R-square: 0.681) shows that total fertility rate, the number of doctor per 1,000 people and forest area rate have positive relation with aging population rate, but the number of private academy per 1,000 people has negative relation.
The objective of this study is to analyze how much economic impact is changed before and after the designation as biosphere reserve area by tourism. The subject region of this study is Hajun mud village which is the famous place to experience eco-tourism located in Gochang-gun. This region has been designated as a UNESCO biosphere reserve in 2013. In order to estimate the regional economic effects, we employ a regional input-output model which is derived by a RAS method. Using regional input-output model analysis, this study estimates direct and indirect effects of tourist's expenditure on experience of Hajun mud village in Gochang-gun across associated industries between 2011 and 2013. Also, we tried to calculate a net increase in number of visitors in 2013 with considering the trend of tourist in this region and estimate a net regional economic effect after the designation as a biosphere reserve area by tourism. The empirical result could be summarized as follows : (1) the change of production inducement effect shows that regional outputs is approximately increased by 386 million won between 2011 and 2013, (2) regional value-added is increased by 223 million won during the same period, (3) regional employment is approximately increased by 20 according to the labor inducement effects of expanding tourist's expenditure in biosphere reserve area. (4) social service industry has highly been benefited by increase in experience tourist after Gochang-gun was designated as the biosphere reserve area. (5) estimated net increase in number of visitors after the designation as biosphere reserve area is about 37,364 which is 93.4% of the absolute increase in number of visitors amounting 40,011 between 2011 and 2013.
The purpose of this study is to analyze the determinants of the digital divide at individual level and regional level in Korea, considering interaction between individual and the regional variables. Following results are obtained. First, individual level digital devide in the 16 different regions has been found in terms of Internet use, implying the needs for further analysis on impact of the regional factor in individual Internet use. Second, the result finds the impact of level-l individual variables, "gender, age, education, income and jobs" on digital divide, significantly at level 10% level. Third, the regional variables influencing the individual digital divide were not found at state level. However, regional factors might affect digital devide at county level. Study suggest some plans to reduce digital divide. First, the digital devide at individual level should be remedied by focusing on neglected class of people. Second, we need to approach the digital divide by analyzing in more detail, reflecting interactions of the regional variables and individual variables. Third, we should come up with a policy for mending the digital divide at regional level.
This study, in order to complement instability of analysis result stemming from the choice between reference point and comparison point which is pointed out as the defect of shift-share analysis, conducted shift-share analysis using Gross Regional Domestic Product (GRDP) trend of Geumgang area, Chungcheongnam-do for the period from 2000 to 2011. As a result of the analysis, (1) industries that had both the positive Regional Share Effect (RSE) and Industrial Mixed Effect (IME) were service industries such as manufacturing industry, electricity gas, transportation industry, art, etc., which are positively influencing the regional industry. (2) industries that had both the negative RSE and IME were other service industries such as wholesale and retail businesses, lodging industry, food industry, real estate business and leasing service, business service industry, public administration, etc., which provide basic livelihood services for the residents. (3) industries that had the positive RSE and negative IME were agriculture, forestry and fishery industry, mining industry, construction industry, and educational service industry. (4) industries that had the negative RSE and positive IME were info-communications industry, financial and insurance businesses, health industry, etc.
The purpose of this study is to estimate regional economic effects of spatial diffusion of wildfire using Cobb-Douglas production function of agriculture and forestry. The analysis is applied to Gangwon and Gyeongbuk provinces where are the most damaged of wildfire in Korea. The damaged areas are derived from multiplied by the occurrence probability of wildfire and diffusion areas of wildfire for micro-spatial unit level with ArcGIS techniques. The models of wildfire provides that the spatial diffusion of wildfire increases with the rising of highest temperature and average wind speed. Through the production function, value added of Agriculture and Forest sectors get damaged where the Cos-converted slope aspect of mountains are toward the South. The production model provides reductions of regional value added by increasing damaged areas of wildfire. It reveals that the most damaged region is Andong city in Gyeongbuk province, where value added loss is 1.25 billion Won, which is about 0.72% of total value added in agriculture and forestry of the city. As a view of policy makers, it needs to be considered to establish prevention policies against wildfires because regional economic losses from wildfire are depending on geographical conditions and performances of the major industry related to wildfire's diffusion such as agriculture or tourism sector according to the result of analysis.
In order to develop practical indicator that can diagnose the regional conditions and characteristics of fishing villages, this study reviewed domestic and foreign researches and selected the diagnostic indicator of fishing villages by spatial unit. The major categories are divided into population and society, economic conditions, and living conditions. The middle categories consists of population, household, industry, tourism, settlement, environment, safety, health and welfare, education, and culture and leisure. The indicator were selected with reference to the existence of statistical data officially provided according to the spatial range(Si/Gun, eup/myeon, village). Based on the selected indicator, the test evaluation was conducted in Jindo-gun, Jeollanam-do by applying data that can be obtained from KOSIS and web GIS. It is judged that the diagnostic indicator developed through this research can be used in various ways from the planning stage to the implementation stage of the regional development project, such as grasping the current conditions, setting improvement targets, promotion and evaluation/monitoring of the project. In addition, it is expected that it will be possible to carry out regional diagnosis for each spatial unit and to plan and implement regional development projects by giving priority to areas where the level of each department is insufficient.
Most of countries are trying to increase the supply of renewable energy as the substitute of the fossil energy for reducing greenhouse gas emissions. However, renewable energy sources account for only about 3.86% of the total Korea primary energy supply. To increase the rate of renewable energy in Korea's energy consumption, various policies for expanding the use of renewable energy should be applied. Also these policies should be consider renewable energy resources distribution and regional inequality. In this study, the potentials of photovoltaic, wind power and bioenergy from rice straw, livestock waste and food waste are calculated and the distribution characteristic and regional inequalities are analyzed using Gini's coefficient and Gini decomposition method. As the results, technical potentials of photovoltaic and wind power of city region(Gu) has more potential rate than theoretical potentials. Livestock waste has the most unequal distribution (Gini's coefficient: 0.617) among renewable resources.
The present study construct a new technique that can evaluate diverse rural policies, which have been applied to the rural development programs at the village level. The method incorporates spatial econometrics models with a decomposition method that has little been utilized before. We applies the technique to evaluate the rural development programs that have been carried out by the Korea Forest Service and. Korea Rural Development Agency. The technique proved to be quite useful in that the technique efficiently separate the direct effect caused by the government policy from the effect explained by the endowment effect such as regional or area characteristics, and residual effect that cannot be identified by the models. The present study concludes with suggesting more quantitative methods need to be developed to evaluate diverse government policy programs, which enables us to discern correct policy effects.
The regional centrality plays a very important role in national and regional planning and it is measured by data such as people, goods, and information flows among regions. The inter-regional flows are usually considered by only direct flows, yet indirect flows, which are generated accordingly from direct flows, are not critically considered. Most centrality studies have also hardly reflected the indirect flow in the network analysis. This study demonstrates the significance of the indirect flows to enhance accuracy of the regional centrality. The nationwide dataset of inter-regional commuter traffic matrix is used in this study and analysed into two groups; one to consider only direct flow and the other both direct and indirect flows. The results indicate remarkable differences of centrality raking between two groups such as Yeongam of Jeonnam Province(+60th), Eumseong of Chungbuk Province(+57th), Gwacheon of Gyeonggi Province (-35th), and Nowon of Seoul (-32nd). It clearly shows the significant influence of indirect flow for regional centrality study. This also reveals regional centrality ranking in Korea by considering direct and indirect flows of commuters. Jung, Gangnam, and Jongno of Seoul are categorized in the highest rank group and Ulleung of Gyeongbuk, Ongjin of Incheon, and Jindo of Jeonnam are in the lowest group. The top group includes seven districts of Seoul, two of Busan, and one of Gyeonggi Province. The bottom group includes mostly island and costal areas. As this study shows an accurate method of centrality measurement, it has a significant implication to lead an effective regional planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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