Power plant is that very high reliability when industrial and economic impact on the overall electric power system is required, it is essential to improve the reliability, especially the fault prediction diagnosis. Since an accident caused by the partial discharge in the power plant is above state has a faster response characteristic than the other indications in the case of any, the partial discharge generated in the power plant immediately detect the deterioration of insulation due to the accident of the power plant and the non-drawn It should prevent or reduce. Partial Discharge Measuring Systems for UHV SF6 Gas Insulated Switchgear and power transformer on site installed has some probability of abnormal recognition in case of non-flexible deal with on site noise. Many methode to eliminate these kinds of noises, UHF Detection System is chosen as purchase description in Korea, but this system having a bandwidth between 500MHz 1.5GHz wide band. Initial install periods(about 20 years ago), this band had no strong signal source, but in these days this wide band have strong signals, such as LTE. So, module described in this paper is designed as simultaneously use with wide and narrow band for solve this noise problem, and introduce this system.
In the proposed paper, we designed low phase noise frequency synthesizer for Ku-band. The proposed up-mixing frequency synthesizer consists of narrow local oscillation part and variable frequency oscillation part. To improve the phase noise of frequency synthesizer, we analyze how the configuration of frequency synthesizer affect the phase noise. The implemented frequency synthesizer reduce the phase noise. The phase noise is -95.18dBc/Hz at 7kHz frequency offset in 16GHz and -94.27dBc/Hz at 7kHz frequency offset in 16.125GHz.
Adaptive correlator receiver with neural network based on complex multilayer perceptron is persented for suppressing interference of narrow-band of direct spread spectrum communication systems. Recursive least square algorithm with backpropagation error is used for fast convergence and better performance in adaptive correlator scheme. According to signal noise and transmission power, computer simulation results show that bit error ratio of adaptive correlator using neural network improved that of adative transversal filter of direct sequence spread spectrum considering of jamming and narrow-band interference. Bit error ratio of adaptive correlator with neural network is reduced about 10-1 than that of adaptive transversal filter where interference versus signal ratio is 5dB.
In this paper, a recurrent cerebellar modulation articulation control (RCMAC) has been developed for improvement of noise attenuation performance in active noise control system. For the narrow band noise, a filter-x least mean square (FXLMS) method has bee frequently employed as an algorithm for active noise control (ANC) and has a partial satisfactory noise attenuation performance. However, noise attenuation performance of an ANC system with FXLMS method is poor for broad band noise and nonlinear path since it has linear filtering structure. Thus, an ANC system using RCMAC is proposed to improve this problem. Some simulations in duct system using harmonic motor noise and KTX cabin noise as a noise source were executed. It is shown that satisfactory noise attenuation performance can be obtained.
In this paper, a recurrent cerebellar modulation articulation control with praticle swarm optimization (PSO) method has been investigated for improvement of noise attenuation performance in active noise control system. For narrow band noise, FXLMS and RCMAC has a partial satisfactory noise attenuation. However, noise attenuation performance is poor for broad band noise and nonlinear path since it has linear filter structure. To improve this problem, a RCMAC with PSO is proposed and it is shown that satisfactory noise attenuation performance is obtained by some simulations in duct system using harmonic motor noise and KTX cabin noise as a noise source.
Journal of information and communication convergence engineering
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제1권4호
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pp.189-193
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2003
A new algorithm is presented for adaptive notch filtering of narrow band or sine signals for embedded among broad band noise. The notch filter is implemented as a constrained infinite impulse response filter with a minimal number of parameters, Based on the recursive prediction error (RPE) method, the algorithm has the advantages of the fast convergence, accurate results and initial estimate of filter coefficient and its covariance is revealed. A convergence criterion is also developed. By using the information of the noise-to-signal power, the algorithm can self-adjust its initial filter coefficient estimate and its covariance to ensure convergence.
This paper deals with transmission loss characteristics of the panel type silencer to control low frequency noise. The panel type silencer is composed of many Helmholtz resonators by side branch. Each resonator has high transmission loss on the narrow band of its resonance frequency. Direct arrangement of the resonators increases mainly the magnitude of transmission loss. If we arrange the resonators in a row, the peak and band of transmission loss are increased. This makes the resonator array to have high transmission loss in the broader band. Using this idea, we design a silencer that has broader band characteristics and smaller volume.
A diesel engine is equipped with a turbocharger for providing more power at a low engine speed region by supplying charge air to combustion chambers. The turbocharger makes it possible to satisfy stringent emission regulations and customers' demand of enjoying the fun to drive by increasing engine performance. However, the turbocharger has the disadvantage of making BPF(Blade Passing Frequency), hissing, surge, whistle, and blow noises. Among them, reducing the blow noise, a narrow-band noise(a general range : 1800~2000Hz), is possible by using a resonator that controls the narrow frequency band governing the resonance in the intake system. In this study, the optimum location of the resonator is found by employing Boost as a CAE(Computer Aided Engineering) tool and is confirmed by experiments of an engine dynamo test and a real vehicle test.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.43-46
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1995
Adaptive algorithms based on gradient adaptation have been extensively investigated and successfully jointed with active noise/vibration control applications. The Filtered-X LMS algorithm became one of the basic feedforward algorithms in such applications, but still is not fully understood. The error path model effect on the Filtered-X LMS algorithm has been under the investigation and some useful properties related stability has been discovered. We are interested in utilizing the fact that the model error caused by the way optimizing the error path model in a view point of convergence speed of Filtered-X LMS algorithm for pure tone noise suppression application without any performance loss at steady state.
In this paper, a new active noise control technique which combines a hybrid active noise control technique and a subband active noise control technique is presented. To reduce the computational burden the active noise control system, a weighted hybrid control technique is applied. This algorithm shows higher stability and good noise attenuation property in either broad band or narrow band active noise control systems in HVAC ducts. Computer simulations were performed to show the effectiveness of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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