Various streaming technologies are being studied to guarantee the QoE of viewers due to the development of realistic media. HTTP adaptive streaming is a typical example, and it is based on HTTP / 1.1 and TCP. These protocols have become one of the causes of delaying the image delay and increasing the waiting time of web pages. Therefore, in this paper, we propose a QUIC-DASH system applying the UDP-based transmission protocols QUIC and HTTP / 2 to the MPEG-DASH system after analyzing various transmission protocols and development process of HTTP. Through experiments, the QUIC-DASH system confirmed the possibility of providing optimal performance in terms of transmission speed of LTE environment than existing system. We also suggest various future studies for better performance.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06d
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pp.327-331
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2008
본 논문에서는 ALtera Cyclone II FPGA와 VGA Controller, ISP1362 Host Controller, DM9000A Ethernet Controller를 사용하여 FPGA를 구성하고, ${\mu}Clinux$를 포팅하여 Nano-X 기반에서 JPEG 파일을 디스플레이 시키는 임베디드 디지털 액자를 구현한다. 구현한 시스템은 일반적인 마이크로프로세서를 사용하지 않고 Altera 사의 Cyclone II FPGA를 이용해 직접 프로세서를 설계하고, ISP1362 Host Controller를 이용하여 USB 드라이브를 인식하며, DM9000A를 통해 웹과 연결하여 웹서버로부터 전송되어진 JPEG 이미지를 Display 할 수 있도록 설계하였다.
Cellulose was electrospun over water collector and the cellulose solution was prepared using N-methyl-morpholine N-oxide/water(nNMMO/$H_2O$). The morphology of electrospun cellulose was investigated by scanning electron microscopy (SEM). SEM images showed that the fiber formation depended on processing parameters such as solution concentration, applied electric field strength, solution feeding rate and temperature of water in coagulation bath. High concentration, low temperature of water bath, and low feeding rate were more favorable to obtain fiber morphology. All the variables affected on the fluidity of the cellulose solution and diffusion of NMMO. Low fluidity and fast diffuision of NMMO was critical for obtaining fiber morphology.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.24
no.6_2
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pp.729-735
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2021
Recently Artificial Intelligence(AI) has been developed and used in various fields. Especially AI recognition technology can perceive and distinguish images so it should plays a significant role in quality inspection process. For stability of autonomous driving technology, semiconductors inside automobiles must be protected from external electromagnetic wave(EM wave). As a shield film, a thin polymeric material with hole shaped micro-patterns created by a laser processing could be used for the protection. The shielding efficiency of the film can be increased by the hole structure with appropriate pitch and size. However, since the sensitivity of micro-machining for some parameters, the shape of every single hole can not be same, even it is possible to make defective patterns during process. And it is absolutely time consuming way to inspect all patterns by just using optical microscope. In this paper, we introduce a AI inspection system which is based on web site AI tool. And we evaluate the usefulness of AI model by calculate Area Under ROC curve(Receiver Operating Characteristics). The AI system can classify the micro-patterns into normal or abnormal ones displaying the text of the result on real-time images and save them as image files respectively. Furthermore, pressing the running button, the Hardware of robot arm with two Arduino motors move the film on the optical microscopy stage in order for raster scanning. So this AI system can inspect the entire micro-patterns of a film automatically. If our system could collect much more identified data, it is believed that this system should be a more precise and accurate process for the efficiency of the AI inspection. Also this one could be applied to image-based inspection process of other products.
Kim, Tae-Eui;Kim, Hyun-Ji;Wi, Hun;Oh, Tong-In;Woo, Eung-Je
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.39-46
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2012
Electrical impedance tomography(EIT) can produce functional images with conductivity distributions associated with physiological events such as cardiac and respiratory cycles. EIT has been proposed as a clinical imaging tool for the detection of stroke and breast cancer, pulmonary function monitoring, cardiac imaging and other clinical applications. However EIT still suffers from technical challenges such as the electrode interface, hardware limitations, lack of animal or human trials, and interpretation of conductivity variations in reconstructed images. We improved the KHU Mark2 EIT system by introducing an EIT electrode interface consisting of nano-web fabric electrodes and by adding a synchronized biosignal measurement system for gated conductivity imaging. ECG and respiration signals are collected to analyze the relationship between the changes in conductivity images and cardiac activity or respiration. The biosignal measurement system provides a trigger to the EIT system to commence imaging and the EIT system produces an output trigger. This EIT acquisition time trigger signal will also allow us to operate the EIT system synchronously with other clinical devices. This type of biosignal gated conductivity imaging enables capture of fast cardiac events and may also improve images and the signal-to-noise ratio (SNR) by using signal averaging methods at the same point in cardiac or respiration cycles. As an example we monitored the beat by beat cardiac-related change of conductivity in the EIT images obtained at a common state over multiple respiration cycles. We showed that the gated conductivity imaging method reveals cardiac perfusion changes in the heart region of the EIT images on a canine animal model. These changes appear to have the expected timing relationship to the ECG and ventilator settings that were used to control respiration. As EIT is radiation free and displays high timing resolution its ability to reveal perfusion changes may be of use in intensive care units for continuous monitoring of cardiopulmonary function.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.1
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pp.71-76
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2018
The technology convergence of television, communication, and computing devices enables the rich social and entertaining experience through Smart TV in personal living space. The powerful smart TV computing platform allows to provide various user interaction interfaces like IR remote control, web based control, body gesture based control, etc. The presently used smart TV interaction user control methods are not efficient and user-friendly to access different type of media content and services and strongly required advanced way to control and access to the smart TV with easy user interface. This paper propose the optical wireless communication (OWC) based remote controller design for Smart TV using smart device Flashlights. In this approach, the user smart device act as a remote controller with touch based interactive smart device application and transfer the user control interface data to smart TV trough Flashlight using visible light communication method. The smart TV built-in camera follows the optical camera communication (OCC) principle to decode data and control smart TV user access functions according. This proposed method is not harmful as radio frequency (RF) radiation does it on human health and very simple to use as well user does need to any gesture moves to control the smart TV.
Nanostructured $TiO_2-SiO_2$ materials have widely been used as anti-reflecting coating, optical-chemical sensors and catalysts because of their superior optical and thermal properties as well as chemical durability. Web type $SiO_2$ microfibers with nano-crystalline $TiO_2$ were prepared by electrospinning of Ti-PCS mixed solution and oxidation controlled heat-treatment, rather simple than sol-gel process. Nano-crystalline anatase phase were formed for the heat-treatment up to $1200^{\circ}C$ and they were finely dispersed in the amorphous $SiO_2$ matrix.
Electrospinning is a versatile process used to prepare micro or nano sized fibers from various materials dissolved in volatile solvents. This study reports electrospun pullulan fibrous webs fabricated through electrospinning using water as a solvent. The electrospinning conditions such as pullulan (PUL) concentration and applied voltage were optimized in order to obtain smooth electrospun fibers. The concentration of PUL greatly influenced the viscosity and surface tension of PUL solution. PUL beaded electrospun fibers were obtained from PUL solutions with concentrations lower than 5 wt%, while homogenous electrospun fibers were prepared from solutions with high concentration and high viscosity. The average diameters of PUL fibers were decreased to 200 nm when the polymer concentration was kept at 10 wt% and the applied voltage was fixed at 15 kV during electrospinning. PUL electrospun fiber exhibited higher solubility, flexibility, softness and adhesive strength.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.4
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pp.467-473
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2020
Recently, the number of traffic accidents has also increased with the increase in the penetration rate of cars in Korea. In particular, not only inter-vehicle accidents but also human accidents near crosswalks are increasing, so that more attention to traffic safety around crosswalks are required. In this paper, we propose a system for predicting the safety level around the crosswalk by recognizing an approaching vehicle and estimating the speed of the vehicle using NVIDIA Jetson Nano-class edge devices. To this end, various machine learning models are trained with the information obtained from deep learning-based vehicle detection to predict the degree of risk according to the speed of an approaching vehicle. Finally, based on experiments using actual driving images and web simulation, the performance and the feasibility of the proposed system are validated.
Porous $LiMn_{0.6}Fe_{0.4}PO_4$ (LMFP) was synthesized by a sol-gel process. Uniform dispersion of the conductive carbon source throughout LMFP with uniform carbon coating was achieved by heating a stoichiometric mixture of raw materials at $600^{\circ}C$ for 10 h. The crystal structure of LMFP was investigated by Rietveld refinement. The surface structure and pore properties were investigated by SEM, TEM and BET. The LMFP so obtained has a high specific surface area with a uniform, porous, and web-like nano-sized carbon layer at the surface. The initial discharge capacity and energy density were 152 mAh/g and 570 Wh/kg, respectively, at 0.1 C current density, and showed stable cycle performance. The combined effect of high porosity and uniform carbon coating leads to fast lithium ion diffusion and enhanced electrochemical performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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