Most of the researches on fog in South Korea have been done based on the naked-eye observation but the number of observation sites is just 22. Considering the localities of fog and various durations, it is essential to utilize more than 250 visibility meters that measure visibility every minute. In this study, the visibility characteristics of visibility meters were compared with that of the naked-eye observation using one year data, 2016, and radiation fog and advection fog cases were analyzed in detail. The concordance rate of the two data set was 0.96~0.97, but discordance rate was 0.19~0.47. In general, visibility meters observed fog more frequently than naked-eye. The correlation between two data sets is clearly dependent on the visibility and geographic locations (fog/thick fog (< 100 m) of inland: 0.86/0.61; fog/thick fog: 0.65/0.73 of island/coastal site). In both fog cases, the fog events observed by naked-eye were consistently detected by visibility meters, and visibility meters clearly well detected very short fog/thick fogs. Formation and dissipation time of fog for the fog cases were similar but fog duration by visibility meters was shorter because of exclusion of temporary dissipated time. In addition, the visibility meters showed a detailed distribution of fog events that occurred simultaneously over South Korea. It would be useful to analyze the spatial and temporal characteristics of, in particular, thick fog using visibility meters. However, more works are needed for the filtering criteria for analyzing fog using visibility meters alone.
본 연구에서는 2016년부터 2020년까지 내륙 관측소 중 안개 최다발 지역인 안동을 대상으로 XGBoost-DART 머신러닝 알고리즘을 이용하여 1 시간 후 안개 유무를 예측하였다. 기상자료, 농업관측자료, 추가 파생자료와 각 자료를 오버 샘플링한 확장자료, 총 6개의 데이터 세트를 사용하였다. 목측으로 획득한 기상현상번호와 시정계 관측으로 측정된 시정거리 자료를 각각 안개 유[1]무[0]로 이진 범주화하였다. 총 12개의 머신러닝 모델링 실험을 설계하였고, 안개가 사회와 지역사회에 미치는 유해성을 고려하여 모델의 성능은 재현율과 AUC-ROC를 중심으로 평가하였다. 전체적으로, 오버샘플링한 기상자료와 기상현상번호 기반의 예측 목표를 조합한 실험이 최고 성능을 보였다. 이 연구 결과는 머신러닝 알고리즘을 활용한 안개 예측에 있어서, 목측으로 획득한 기상현상번호의 중요성을 암시한다.
We had a campaign of observing the annular solar eclipse on 2012 May 21 by naked eye through eclipse eyeglasses to determine the limit line of annularity. As a result, we had about 15,000 reports through our website. In addition there were many observation groups for which about 30,000 people in total participated in the observations. The overall result was that the limit we observed by naked eye through eclipse glasses coincided with a prediction that took into account the lunar limb irregularity within the error of ${\pm}500m$. This error of the limit line location corresponds to about ${\pm}200km$ of the radius of the Sun.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권4호
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pp.173-180
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2022
In the naked eye observation, the health of livestock can be controlled by the range of activity, temperature, pulse, cough, snot, eye excrement, ears and feces. In order to confirm the health of livestock, this paper uses calf face image data to classify the health status by image shape, color and texture. A series of images that have been processed in advance and can judge the health status of calves were used in the study, including 177 images of normal calves and 130 images of abnormal calves. We used GLCM calculation and Convolutional Neural Networks to extract 6 texture attributes of GLCM from the dataset containing the health status of calves by detecting the image of calves and learning the composite image of Convolutional Neural Networks. In the research, the classification ability of GLCM-CNN shows a classification rate of 91.3%, and the subsequent research will be further applied to the texture attributes of GLCM. It is hoped that this study can help us master the health status of livestock that cannot be observed by the naked eye.
In this paper, we investigate the observations of Venus in daytime that are recorded in the Goryeosa (History of the Goryeo Dynasty, A.D. 918-1392). There are a total of 167 accounts of such observations in this historical book, spanning a period of 378 yr (from 1014 to 1392). These include six accounts where the days of the observation are not specified and two accounts where the phase angles are outside the calculation range of the equation used in our study. We analyze the number distribution of 164 accounts in 16 yr intervals covering the period from 1023 to 1391. We find that this distribution shows its minimum at around 1232, when the Goryeo dynasty moved the capital to the Ganghwa Island because of the Mongol invasion, and its maximum at around 1390, about the time when the dynasty fell. In addition, we calculate the azimuth, altitude, solar elongation, and apparent magnitude of Venus at sunset for 159 observations, excluding the eight accounts mentioned above, using the DE 406 ephemeris and modern astronomical algorithms. We find that the average elongation and magnitude of Venus on the days of those accounts were ${\sim}40^{\circ}$ and -4.5, respectively, whereas the minimum magnitude was -3.8. The results of this study are useful for estimating the practical conditions for observing Venus in daylight with the naked eye and they also provide additional insight into the corresponding historical accounts contained in the Goryeosa.
2001년 사자자리 유성우는 수십년 이래 최대 빈도로 많은 유성이 발생하여 전세계적으로 관측되며 많은 관심을 불러 일으켰다. 특히 유성우 극대기 시간이 동아시아의 11월 19일 새벽으로, 달의 위상과 보현산의 날씨가 관측하기에 최적인 조건을 보였다. 본 논문은 보현산 천문대에 고층대기 관측용으로 설치된 전천 카메라를 이용해서 유성우 극대기가 예측된 2001년 11월 19일 01:00∼05:40(KST)동안 관측한68장의 전천 화상을 분석하였다. 이 기간 동안 전천 화상에 모두 172개의 유성이 기록되었다. 이 관측 개수에 International Meteor Organization에 육안 관측으로 보고된 천정 시간율(Zenith Hourly Rate, ZHR), 3000과 등급 분포 지수, 2를 적용하면, 전천 화상에 나타난 유성의 한계 등급이 약 3등급으로 추정된다. 이 중 화상 밝기가 분명한 83개의 유성에 대해 근처 표준성의 자기와 비교하여 등급을 결정하였다. 이 때 유성 통과 시간의 계산에 필요한 유성의 각속도는 유성 진입의 기하학적 성질을 이용하여 유성과 사자자리 방사점과의 사이각을 변수로 하는 간단한 식으로 유도하였다. 이렇게 결정된 83개의 유성이 -1∼-6등급 사이에 분포하며, -3등급 근처에서 최대를 보인다. 그러나 이 등급 분포는 육안 관측과 비교하여 추정한 전천 카메라의 한계 등급보다 상당히 작은(밝은) 범위에 있다. 이런 차이는 순간적인 육안 관측과 노출시간이 긴 CCD 관측과의 특성 차이에 기인하는 것으로 판단된다. 이 특성 차이를 분석하기 위해 육안 관측과 합치하도록 유성 지속 시간을 조절 변수로 하여 등급을 재결정하였다. 재결정된 등급의 상대적 분포는 원리적으로 결정한 등급 분포와 유사하며, 약 0등급 근처에서 최대를 가진다. 이 상대 분포는 육안 관측에 민감한, 희미한(1∼6등급)유성들이 등급이 감소함에 따라 일률적으로 개수가 감소하는 것과는 상당히 다른 분포이다. 따라서 우리의 관측 결과는 2001년 사자자리 유성우의 극대 시간 전후 2시간에 적어도 0등급 이하의 밝은 유성이 상대적으로 많이 발생하였을 것으로 해석된다. 이런 밝은 유성의 빈도는 유성우 특성 연구에 중요한 의미를 가진다. 그러나 표준성만을 이용해 결정된 유성 등급은 유성의 지속 시간에 대한 불확실성과 전천 카메라 감응도의 비선형성에 의한 불확실성을 내포하고 있음을 지적해 둔다.
최근 들어 자주 발생하는 산림피해는 세계적으로 커다란 이슈가 되고 있으며, 그 중에서도 산불에 의한 피해는 그 자체로서의 피해뿐 만이 아니라, 홍수 등으로 이어지는 2차 피해로 연결이 된다. 또한 산불 등은 자연적인 원인보다는 사람에 의한 인위적인 재해가 많은 것도 주지의 사실이다. 본 연구에서는 위성영상 자료를 이용하기 위한 사전작업으로 근적외 CCD카메라와 분광반사계를 사용한 식생의 분광반사특성을 이용하여 산불의 피해 정도를 파악하고자 하였다. 즉 육안 관측에 의해 산림 피해도를 무(無), 중(中), 강(强)으로 구분하여 산림의 활성도를 평가하여 산림의 소생가능성을 파악하였다. 분광반사계와 근적외 CCD 카메라에 의한 분광 반사 특성간의 상관 관계를 구한 결과, 피해도 무(無), 중(中), 강(强)에서 높은 상관관계를 얻을 수 있었다. 따라서 산불피해 조사시 분광반사계와 근적외 CCD카메라를 병용하여 사용함으로서, 육안으로 관측하기 어려운 산불의 피해를 파악할 수 있었다.
For industrial centrifuges, the state of their welding areas, even with a naked-eye observation, offers potential safety problems such as inconsistent bead formation. STS304, which is used mainly in centrifuges, is made of metal alloys with chrome and nickel as the main ingredients, offering excellent corrosion resistance, thermal resistance, and high strength, and thus allowing it to be used for diverse purposes. This paper conducted tensile and fatigue tests of STS304 to improve the safety of centrifuges. In the findings, for the static behavior of the STS304 material, welded specimens increased their yield and tensile strength compared with the base test specimens, but decreased their elongation ratio. Also, the data dispersion phenomenon of welded specimens remarkably increased.
In this paper, field application of mass concreting using super retarding agent(SRA) are discussed based on setting. time difference with SRA in big discount market in Chongju. Mechanical and physical properties of .concrete are investigated. Temperature history of concrete is also measured. Slump and air content meet the requirement of target value. Compressive strength of concrete exceeded the nominal strength with 24MPa. Compressive strength of SRA concrete is higher than that of plain concrete by about $3\~4\%$. For temperature history, peak temperature of concrete at middle section at top concrete layer reached $49.6^{\circ}C$ within 24hours, and at bottom concrete layer, $54.6^{\circ}C$ within 42hours. Based on the naked eye's observation, no crack was found at mass concrete.
There are three reasoning method in fault diagnosis process. The shallow reasoning is based on the experiential knowledge and deep reasoning is based on physical model. Hybrid reasoning is mixing two type reasoning. This study describes about fault train embodiment of screw type air compressor that is used widely in industrial facilities by using various experimental method and shallow reasoning. We investigate macroscopic failure cause of air compressor through naked eye observation and then microscopic failure cause by various experimental method. We composed fault train with fault knowledge based on empirical data and scientific data that is acquired through several experiments. It is possible to analysis system reliability and failure rate with these fault train.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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