In this paper, we proposed a new audio fingerprint extraction method, based on Philips' music retrieval algorithm, which uses the energy difference of neighboring filter-bank and probabilistic characteristics of music. Since Philips method uses too many filter-banks in limited frequency band, it may cause audio fingerprints to be highly sensitive to additive noises and to have too high correlation between neighboring bands. The proposed method improves robustness to noises by reducing the number of filter-banks while it maintains the discriminative power by representing the energy difference of bands with 2 bits where the quantization levels are determined by probabilistic characteristics. The correlation which exists among 4 different levels in 2 bits is not only utilized in similarity measurement. but also in efficient reduction of searching area. Experiments show that the proposed method is not only more robust to various environmental noises (street, department, car, office, and restaurant), but also takes less time for database search than Philips in the case where music is highly degraded.
In this study, emotional analysis was conducted based on the basic attribute data of music and the emotional model in psychology, and the result was applied to the visualization rules in the formative arts. In the existing studies using musical parameter, there were many cases with more practical purposes to classify, search, and recommend music for people. In this study, the focus was on enabling sound data to be used as a material for creating artworks and used for aesthetic expression. In order to study the music visualization as an art form, a method that can include human emotions should be designed, which is the characteristics of the arts itself. Therefore, a well-structured basic classification of musical attributes and a classification system on emotions were provided. Also, through the shape, color, and animation of the visual elements, the visualization of the musical elements was performed by reflecting the subdivided input parameters based on emotions. This study can be used as basic data for artists who explore a field of music visualization, and the analysis method and work results for matching emotion-based music components and visualizations will be the basis for automated visualization by artificial intelligence in the future.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.4
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pp.301-307
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2016
This paper proposes a lyric search method to consider the characteristics of the user query. According to the fact that queries for the lyric search are derived from highlight parts of the music, this paper uses the hierarchical agglomerative clustering to find the highlight and proposes a Gaussian weighting to consider the neighbor of the highlight as well as highlight. By setting the mean of a Gaussian weighting at the highlight, this weighting function has higher weights near the highlight and the lower weights far from the highlight. Then, this paper constructs a index of lyrics with the gaussian weighting. According to the experimental results on a data set obtained from 5 real users, the proposed method is proved to be effective.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.05a
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pp.280-283
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2004
Today, the guide line of the SFRC mix design and the construction was not embodied, and the convenience of the practical application on the spot is not good. In this research, hence, the program which is optimized to result the mix proportion by the flexural strength and toughness, was developed to apply with ease SFRC on the practical spot. This program would minimize the number of trial mixes and achieve an economical and appropriate mixture. In addition, the theoretical background on which the program is based, will be the basis of the embodied method to mixing SFRC. New algorithm, in this research, was used to develop the mix proportioning program of SFRC. The new algorithm is the Harmony Search which is the heuristic method mimicking the improvisation of music players. And, beside to single fiber reinforced concrete, it was developed the program about the hybrid fiber reinforced concrete that two kinds of steel fibers, which have the different geometry, was reinforced. This will be able to keep the world trend to study, hence, offers the basis of the next generation research.
The purpose of this study is to develop music psychotherapy program applying the Inner Family System(IFS) to reduce adult depression and improve self-esteem and to verify its effectiveness. For this, literature search and theoretical basis were prepared, and validity was secured through a demand survey and evaluation by experts. After going through the preliminary program, the final program consisting of 10 sessions was developed after revision and supplementation. To verify the effectiveness of the program, 25 people who met the selection criteria with a score of 20 or higher on the Depression Scale(CES-D) were selected. Of the 25 subjects, 10 subjects in the experimental group, 10 subjects in the control group, and 5 subjects in the preliminary group were randomly assigned and analyzed as final study subjects. The experimental group performed 10 sessions of music psychotherapy applying IFS twice a week for 90 minutes, and the control group did not receive any treatment. As a result of data analysis, first, it was confirmed that there was a difference between the experimental group and the control group in the change patterns according to the measurement period of overall depression and the sub-factors, depressive emotion, interpersonal emotion, and physical depression score. Second, the effects were statistically significant on overall self-esteem and sub-factors such as self-deprecation, relationship with others, leadership and popularity, assertion and anxiety. Third, it was confirmed that the pattern of change according to the measurement period of the IFS score differed between the experimental and control groups.
Objectives The purpose of this study is to understand the research trend of reports on forest therapy so far and analyze the Korean medicine therapy being applied in forest therapy programs. Methods We ran a keyword search on domestic databases with the following keyword 'forest therapy, forest healing, forest treatment, recreational forest, forest bath, forest experience'. The search took place in December 2014 and there was no limit to search time. A total of 334 forest therapy articles have been selected. Results The number of research on forest therapy continued to rise from 1985, with 334 articles being published from 84 journals. When those 188 articles were sorted by their contents and methods, except 146 articles of survey on simple satisfaction, recognition and visting, 94 were clinical studies, 79 were literature studies, 15 were experimental studies. Of the 94 clinical researches, there were 52 CCTs (Controled Clinical Trials), 39 ODs (efficacy studies with either a controlled or an Other than controlled Design) and 3 RCTs (Randomized Clinical Trials). Among the clinical researches, there were a total of 21 studies that used Korean Medicine programs, and meditation was the most popular, being used in 18 studies. Herbal food and tea therapy and Qigong were used in 3 studies each, and Korean medicine music programs were used in 2 studies. Conclusions A systematic and standardized Korean medicine forest therapy program must be developed, and based on the program, more research treating diseases should be conducted.
Kim, Eun-Sung;Shin, Seung-Soo;Kim, Yong-Hyuk;Yoon, Yourim
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.11
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pp.81-90
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2021
There are various optimization problems in real world and research continues to solve them. An optimization problem is the problem of finding a combination of parameters that maximizes or minimizes the objective function. Harmony search is a population-based metaheuristic algorithm for solving optimization problems and it is designed to mimic the improvisation of jazz music. Harmony search has been actively applied to optimization problems in various fields such as civil engineering, computer science, energy, medical science, and water quality engineering. Harmony search has a simple working principle and it has the advantage of finding good solutions quickly in constrained optimization problems. Especially there are various application cases showing high accuracy with a low number of iterations by improving the solution through the empirical derivative. In this paper, we explain working principle of Harmony search and classify the leading research in recent 3 years, review them according to category, and suggest future research directions. The research is divided into review by field, algorithmic analysis and theory, and application to real world problems. Application to real world problems is classified according to the purpose of optimization and whether or not they are hybridized with other metaheuristic algorithms.
Recently, broadcast news speech recognition has become one of the most attractive research areas. If we can transcribe automatically the broadcast news and store their contents in the text form instead of the video or audio signal itself, it will be much easier for us to search for the multimedia databases to obtain what we need. However, the desirable speech signal in the broadcast news are usually affected by the interfering signals such as the background noise and/or the music. Also, the speech of the reporter who is speaking over the telephone or with the ill-conditioned microphone is severely distorted by the channel effect. The interfered or distorted speech may be the main reason for the poor performance in the broadcast news speech recognition. In this paper, we investigated some methods to cope with the problems and we could see some performance improvements in the noisy broadcast news speech recognition.
The purpose of this study was to pave the way to improve the quality of historical clothing and textiles and to search for the advisable direction of future studies by examining and analyzing the interdisciplinary approach of historical clothing and textiles related articles published in The Korean Society of Costume. For this analysis, the data were included 124 historical clothing and textiles research articles published in The Korean Society of Costume from 1980 to 2001 March. The followings show the results of this study. 1. The five dominant interdisciplinary fields of historical clothing and textiles were Identified : anthropology, art history, pop music, archaeology, sociology 2. The interdisciplinary research has been actively approached in historical clothing and textiles. 3. The most frequently approached field of the interdisciplinary researches of historical clothing and textiles was art history 4. The period that has most variety interdisciplinary fields was the present age. The studies of future historical clothing and textiles should be approached in more diverse areas of interdisciplinary way and time periods.
n optimization technique is adapted to determine the stage enclosure configuration preferred by performers. The merit function which quantifies the ease of ensemble among the performers is derived from a set of qualitative conditions recommended by researchers of hall acoustics. The ray path tracing technique based on the modified method of images is used to analyze acoustical characteristics at any locations of performers in stage enclosure. The gradient search technique is employed to find the geometric parameters which maximmize the merit function. As an example, optimum stage enclosure configuration of the trio chamber music is obtained using the computer program developed. The developed technique can be used in the design of concert hall stage and also in forming a special enclosure with movable reflecting surfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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