As popular music grows, lyrics are taking a more important part of the pop music. In the thesis suggests that to prove that each can I maximize based on the lyrics' emotions, the study compares between a sense of cheerful and sad songs. For this reason, many emotional words were extracted by various word expressions in the cheerful songs and limited expressions of grief sensibilities were shown through relatively small amount of emotional words in the sorrowful songs.
Traditional music education for infants is the most important step of forming human knowledge. Since their rapid development of intelligence and emotion has an educational value not only it improves the human knowledge but also it makes infants understand the unique emotion of Korean people. Under the several circumstances, however, we have no enough contents for traditional music education. Thus, by researching and analyzing the existing educational contents and complementing them properly for multimedia environment as a form of animation, we perform a series of experiments to infants who are attending to the kindergarten with interactive animations which are familiar with infants. Infants become interested in the contents and after the lesson of the short bamboo flute content, they show the clear improvements for the playing on a musical instrument. This proves that the Korean music educational content realized with animation can be an alternative plan to improve the educational effect by causing enjoyment and interest of infants.
Rapid technological innovation led by digitization has significantly changed the business of digital content goods, and has led to the emergence of new forms of services, such as music streaming. However, whether the streaming service is a threat to the traditional downloading service is still under debate. In this study, we examine whether music downloading is a substitute for or a complement to music streaming by investigating the moderating effects of LTE technology penetration. Using a unique dataset on the online music market from a dominant music platform in Korea, we found that music downloading services are complementary to music streaming services, but this complementary relationship is significantly and positively moderated by the introduction of LTE technology.
Recently, demands for leisure and performing arts are increasing. In perspective of enjoying culture away from every day life, interests for music festival are also growing. Music festival industry has been grown rapidly since the mid 2000s and it has become popular culture especially for younger generation. As music festival culture becomes popular, music festival becomes bigger and a number of participants are rising continuously. However, some services which music festivals provide are not interactive. So, it makes difficult users to feel festival experience and to satisfy. Although some festivals are trying to deal with things through mobile applications, those in the market showed weaknesses. Therefore, this study aims to suggest some improvements for music festival application through user research. As the result of user study, improvements and functions of music festival application were deducted.
This study compares and reviews PPL in domestic and foreign music videos with reference to possibility of connecting K-POP music videos and PPL in industrial perspective and establishes a successful PPL strategy for K-POP. For this, their success factors are drawn through content analysis method for PPL examples in K-POP and foreign(British-American) music videos. The study analyzes PPL strategies in K-POP and foreign music videos by content analysis of PPL exposure frequency and time, PPL placement type, PPL products group type, advertisers, etc. According to the study, PPL product lines as well as fashions need to be diversified in K-POP music videos. The study also shows that it needs to apply the PPL strategy used in foreign music videos which are focused on exposure time rather than exposure frequency. In addition, it turned out to be important to establish more bold PPL placement exposure strategy in K-POP music videos. Therefore, the study is to offer theoretical and political implications required for successful PPL strategy in K-POP in the future.
This study aims to identify the relationship between ADHD trait and game addiction among high school students, and to examine the double mediating model of hardiness and emotional use of music on that relationship. Participants were 254 male and female high school students. World Health Organization ADHD Self-Report Scale, Short Form of Hardiness Questionnaire, Use of Music Inventory, and Internet Gaming Use-Elicited Symptom Screen were used for this study. PROCESS Macro 3.5 Model 6 was used to analyse a double mediating effect. Results revealed that ADHD trait was negatively correlated with hardiness of high school students, and positively correlated with emotional use of music and game addiction. And, hardiness of high school students was positively correlated with emotional use of music and negatively correlated with game addiction, whereas emotional use of music was negatively correlated with game addiction. It was found that hardiness and emotional use of music were sequentially mediating ADHD trait and game addiction among high school students. These findings suggest that hardiness and emotional use of music play some special roles in the path in which adolescents' ADHD trait affects game addiction.
Islam, Mohammad Khairul;Lee, Hyung-Jin;Paul, Anjan Kumar;Baek, Joong-Hwan
Proceedings of the IEEK Conference
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2007.07a
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pp.419-420
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2007
In this method, we extract peak periods using energy contents of each segment of music. This feature extraction method is equally applied on both the training and query music. Similarity matching algorithm is applied on the extracted feature values for identifying the query music from the database. The retrieval accuracy of 95% of our method is a pretty good result.
Recommendation system plays a significant role on relieving difficulties of selecting information among rapidly increasing amount of information caused by the development of the Internet and on efficiently displaying information that fits individual personal interest. In particular, without the help of recommendation system, E-commerce and OTT companies cannot overcome the long-tail phenomenon, a phenomenon in which only popular products are consumed, as the number of products and contents are rapidly increasing. Therefore, the research on recommendation systems is being actively conducted to overcome the phenomenon and to provide information or contents that are aligned with users' individual interests, in order to induce customers to consume various products or contents. Usually, collaborative filtering which utilizes users' historical behavioral data shows better performance than contents-based filtering which utilizes users' preferred contents. However, collaborative filtering can suffer from cold-start problem which occurs when there is lack of users' historical behavioral data. In this paper, hybrid music recommendation system, which can solve cold-start problem, is proposed based on the playlist data of Melon music streaming service that is given by Kakao Arena for music playlist continuation competition. The goal of this research is to use music tracks, that are included in the playlists, and metadata of music tracks and playlists in order to predict other music tracks when the half or whole of the tracks are masked. Therefore, two different recommendation procedures were conducted depending on the two different situations. When music tracks are included in the playlist, LightFM is used in order to utilize the music track list of the playlists and metadata of each music tracks. Then, the result of Item2Vec model, which uses vector embeddings of music tracks, tags and titles for recommendation, is combined with the result of LightFM model to create final recommendation list. When there are no music tracks available in the playlists but only playlists' tags and titles are available, recommendation was made by finding similar playlists based on playlists vectors which was made by the aggregation of FastText pre-trained embedding vectors of tags and titles of each playlists. As a result, not only cold-start problem can be resolved, but also achieved better performance than ALS, BPR and Item2Vec by using the metadata of both music tracks and playlists. In addition, it was found that the LightFM model, which uses only artist information as an item feature, shows the best performance compared to other LightFM models which use other item features of music tracks.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.7
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pp.183-192
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2019
This study studied five major films from the 1980s to the 2000s when Philip Glass's minimal music was used, and studied the aesthetic and functional meaning of the minimal music. Minimal music has a repetitive rhythm and is understood to be aesthetically monotonous, to avoid a particular purpose, or as an expression of moveless. On the one hand, it can mean infinite persistence by repetitive rhythms, or sometimes repetition with subtle changes. The functions of film music were applied as the function of film music common to many theorists. As a result of the analysis of the music in five films, the aesthetic meaning of Philip Glass's minimal music was most relevant to the characteristics of the film story, and the functional meaning of the film music was determined by the structure, form, and genre of the film. Therefore, the theme of the film and the contents of the story played an important role in the aesthetic interpretation of film music with repetitive rhythm characteristics. And the elements of the plot such as the structure, form, and genre of the film are thought to have had a significant effect on the functional interpretation of the film music. The aesthetic value of the film music is closely related to the story of the film, and the functional meaning of the film music is interpreted as determined by the formal elements of the film.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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