• 한국환경과학회지
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• 제4권4호
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• pp.33-33
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• 1995

Spermine이 녹화중인 녹두자엽의 엽록소-단백질 복합체(CPs) 및 틸라코이드막 단백질의 변화에 미치는 효과를 조사하였다. 녹화가 진행됨에 따라 Cps형성이 촉진되었으며, 특히 광계의 엽록소-단백질(CP I)이 다량 추척되었다. 광수화 엽록소 단백질(LHCP)은 48시간의 초기 녹화과정에서 중요한 단백질로 나타났다.Spermine처리는 초기녹화과정에서 틸라코이드막의 CPs 축척에 효과적이었다. 색소체막 단백질은 녹화과정에서 많은 변화를 나타내었는데, 56kD단백질은 전 엽록체체서 다량 관찰되었꼬 24kD 단백질은 전 처리구에서 뚜렷한 증가를 보여주었다.Spermine처리에 의해 틸라코이드막 단백질 형성은 대조구에 비해 다소 증가되었다. 이러한 결과들로부터 spermine은 녹화과정에서 색소체의 발달과 색소체막의 안정화에 중요한 작용을 하는 것으로 생각된다.

• Applied Biological Chemistry
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• 제32권3호
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• pp.209-215
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• 1989

숙주나물의 수분함량, 신장도, 질소함량 및 각 단백질 분획들의 전기영동 패턴과 아미노산조성을 비교 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 숙주나물의 신장도는 재배방법에 의해 약간 달라질 수 있으나 온도가 높을수록 신장도는 커지고 온도가 낮으면 신장도는 작아지나 우리가 섭취할 수 있는 가식부는 크게 나타난다. Weber 변법에 의한 숙주나물의 분회별 단백질 함량은 glutelin량이 가장 많고 globulin, albumin 순이었다. 발아중에 추출율의 차이는 있었으며 대체로 단백질량은 감소하는 것으로 나타났다. 단백질 분획들을 전기영동하여 관찰한 결과 모든 녹두단백질들이 발아기질로 이용되어 발아기간이 늘어날수록 단백질량의 감소를 확인할 수 있었으며, 발아시간에 의한 숙주나물의 신장도와 단백질변화를 비교해 볼 때 상품적 가치로서는 발아 4일이 최적조건임을 알 수 있었다. 아미노산 조성은 Asp, Glu을 월등히 많이 함유하였으며, 전반적으로 발아가 진행됨에 따라 산성 아미노산은 감소하고 염기성 아미노산은 증가하는 경향을 나타냈으며 다른 아미노산들은 발아중 유의할 만한 변화는 없었다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제21권1호
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• pp.46-52
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• 2011

항산화성의 생리활성을 함유함과 동시에 기호성을 증대한 녹두전분 겔 제품 개발의 가능성을 검토하기 위하여 당근, 시금치 및 오디 생즙 각각을 첨가한 전분 겔의 품질 특성을 조사하였다. 무첨가, 당근즙, 시금치즙, 오디즙 첨가 전분 겔의 수분 함량은 첨가 재료에 따른 차이가 없었으며, 색상은 첨가재료의 색상이 전분 겔에 그대로 착색되었다. 경도는 무첨가 전분 겔에서 가장 높았으며, 탄력성, 응집성, 씹힘성 및 깨짐성은 당근을 첨가한 전분 겔에서 가장 높았으나 다른 첨가재료와 큰 차이는 없었다. 각각의 생즙을 첨가한 전분 겔의 전자공여능, 환원력 및 총 폴리페놀 함량은 생즙에 비해 다소 낮았으며, SOD 유사활성에서는 대등하거나 오히려 높은 활성을 나타내었다. 저장 기간에 따른 이수율은 당근, 시금치, 오디 즙을 첨가한 전분 겔이 무첨가 전분 겔에 비하여 낮은 이수율을 보였으며 특히, 오디 첨가구에서 가장 낮은 이수율을 나타내었다. 관능검사 결과, 천연 재료를 첨가한 전분 겔은 무첨가 전분 겔에 비해 색상, 향미, 맛이 우수하고 종합적 기호도가 높았으며, 특히 오디 첨가구에서 가장 높은 선호도를 나타내었다.

• 한국작물학회지
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• 제55권4호
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• pp.357-364
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• 2010

Kjeldahl method used in many materials from various plant parts to determine protein contents, is laborious and time-consuming and utilizes hazardous chemicals. Near-infrared (NIR) reflectance spectroscopy, a rapid and environmentally benign technique, was investigated as a potential method for the prediction of protein content. Near-infrared reflectance spectra(1100-2400 nm) of coarse cereal grains(n=100 for each germplasm) were obtained using a dispersive spectrometer as both of grain itself and flour ground, and total protein contents determined according to Kjeldahl method. Using multivariate analysis, a modified partial least-squares model was developed for prediction of protein contents. The model had a multiple coefficient of determination of 0.99, 0.99, 0.99, 0.96 and 0.99 for foxtail millet, sorghum, millet, adzuki bean and mung bean germplasm, respectively. The model was tested with independent validation samples (n=10 for each germplasm). All samples were predicted with the coefficient of determination of 0.99, 0.99, 0.99, 0.91 and 0.99 for foxtail millet, sorghum, millet, adzuki bean and mung bean germplasm, respectively. The results indicate that NIR reflectance spectroscopy is an accurate and efficient tool for determining protein content of diverse coarse cereal germplasm for nutrition labeling of nutritional value. On the other hands appropriate condition of cereal material to predict protein using NIR was flour condition of grains.

• 한국식품영양과학회지
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• 제30권5호
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• pp.770-776
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• 2001

방사선 조사 식품의 검지방법을 연구하기 위하여 국산 및 중국산 두류(대두, 땅콩, 적두, 녹두)를 대상으로 0.5~4kGy의 감마선을 조사하여 hydrocarbon류의 생성특성을 비교하였다. Hexane을 이용하여 추출한 지방질을 florisil column chromatography에 의해 hydrocarbon류를 분리시키고 GC-MS에 의해 분석하였다. 방사선 조사된 각종 두류의 hydro-carbon 생성특성은 다소 상이하였고, 두류의 지방산 조성에 영향을 받았다. 대두, 땅콩 및 적두에서는 0.5 kGy 혹은 그 이상으로 조사시켰을 때 16 : 3, 17 : 2, 16 : 2 및 17 : 1을 각각 확인할 수 있었으나, 녹두에서는 17 : 1이 검출되지 않았다. 국산 및 중국산 두류에서 방사선 조사 유래의 hydrocarbon류 생성량은 조사선량에 비례하였다. 그러나, 방사선 조사 유래 hydrocarbon류 생성량은 조사선량에 비례하였다. 그러나, 방사선 조사 유래 hydrocarbon류의 종류와 양에는 원산지별 차이가 나타나지 않았다.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.150-150
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• 2022

Plant reproduction associated with crop yields is highly vulnerable to global climate change components such as high and cold temperatures. The objectives of this study were to determine the effects of season-high exposure to temperature treatments in pollen morphology on Adzuki bean (V. angularis) and Mung bean (V. radiate). V. angularis and V. radiata were treated at high temperatures in the high temperature gradient greenhouse designed to cause temperature deviation. The pollen shapes treated at high temperature were compared by an electron scanning microscope. As a result, it was confirmed that the number of abnormal pollens morphology at high temperature was the least in V. radiata, and V. angularis was vulnerable to high temperatures. Also, it was found that the number of abnormal pollen morphology atT4 (Con +5~6℃) varied according to the cultivars of V. angularis. Therefore, the differences in Vigna species or cultivars with thermo-tolerance in pollen morphology to high temperature are projected to occur in the changeable future climate.

• 한국식품영양과학회지
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• 제14권3호
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• pp.284-288
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• 1985

녹두발아중 항영양 과당류의 변화를 알아보기 위하여 실온에서 15시간 침지시킨 녹두(Phaseolus aureus)를 $25^{\circ}C$에서 7일간 발아시키면서 실리카박층크로마토그라피로 당의 패턴을 분석하였다. 녹두의 수분함량은 15시간 침지이후 발아 3일까지 65%로 유지되다가 4일째부터는 82%로 거의 안정하였다. 항영양 과당류인 raffinose와 stachyose는 박층크로마토그라피상에서 발아 $1{\sim}2$일째 급격히 감소하여 미량 존재 하다가 3일째부터는 거의 소멸되었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.89-96
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• 2021

This work is an extension of my work presented a robust and economically efficient method for the Discrimination of four Mung-Beans [1] varieties based on quantitative parameters. Due to the advancement of technology, users try to find the solutions to their daily life problems using smartphones but still for computing power and memory. Hence, there is a need to find the best classifier to classify the Mung-Beans using already suggested features in previous work with minimum memory requirements and computational power. To achieve this study's goal, we take the experiments on various supervised classifiers with simple architecture and calculations and give the robust performance on the most relevant 10 suggested features selected by Fisher Co-efficient, Probability of Error, Mutual Information, and wavelet features. After the analysis, we replace the Artificial Neural Network and Deep learning with a classifier that gives approximately the same classification results as the above classifier but is efficient in terms of resources and time complexity. This classifier is easily implemented in the smartphone environment.

• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1998년도 한국생물과학협회 학술발표대회
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• pp.260.2-260
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• 1998

No Abstract, See Full Text

• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1997년도 한국생물과학협회 학술발표대회
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• pp.226.1-226
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• 1997

No Abstract, See Full Text