• Kyungpook Mathematical Journal
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• v.55 no.4
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• pp.1053-1067
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• 2015

A two-direction multiscaling function ${\phi}$ satisfies a recursion relation that uses scaled and translated versions of both itself and its reverse. This offers a more general and flexible setting than standard one-direction wavelet theory. In this paper, we investigate how to find and normalize point values and derivative values of two-direction multiscaling and multiwavelet functions. Determination of point values is based on the eigenvalue approach. Normalization is based on normalizing conditions for the continuous moments of ${\phi}$. Examples for illustrating the general theory are given.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.28 no.12
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• pp.1608-1615
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• 2004

CFD data compression methods based on Full-3D and Quasi-1D supercompact multiwavelets are presented. Supercompact wavelets method provide advantageous benefit that it allows higher order accurate representation with compact support. Therefore it avoids unnecessary interaction with remotely located data across singularities such as shock. Full-3D wavelets entails appropriate cross-derivative scaling function & wavelets, hence it can allow highly accurate multi-spatial data representation. Quasi-1D method adopt 1D multiresolution by alternating the directions rather than solving huge transformation matrix in Full-3D method. Hence efficient and relatively handy data processing can be conducted. Several numerical tests show swift data processing as well as high data compression ratio for CFD simulation data.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06d
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• pp.239-242
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• 2002

The rapid expansion of the Internet in the past few years has rapidly increased the availability of digital data such as audio, images and videos to the public. Therefore, The need for copyright protect of digital data are increasing in the internet. In this paper, Color image(RGB model) is transformed into LUV model, it includes the characteristics of, human vision and then the U or V component is transformed into 3-level wavelet transform. we can insert watermark to several objects of an image separately The experimental results showed that the proposed watermarking algorithm was better than to other RGB watermarking algorithm.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.54-57
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• 2003

본 논문에서는 멀티웨이브릿 변환영역에서 통계적 모델과 지각적 동조특성을 이용한 적응적 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크는 4레벨로 분해된 멀티웨이브릿 변환영역에서 최저주파 영역과 최고주파 대역들을 제외한 중간 및 고주파 영역에, 인간 시각 시스템(human visual model BWS)을 이용한 JND(just noticeable difference) 특성과 NVF(noise visibility function)를 이용한 통계적 특성을 기반으로 정상상태 가우시안 모델과 비정상상태 가우시안 모델에 따라 지각적 동조 특성을 이용하여 적응적으로 삽입된다. 실험 결과 제안한 방법에서 에지나 텍스쳐 영역에 더 강하게 삽입할 수 있었고, 평탄영역에서 보다 적응적으로 은닉할 수 있었으며 정상상태 가우시안 모델에서 지각적 동조특성을 이용한 방법이 더 우수한 비가시성과 강인성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.334-337
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• 2003

본 논문에서는 멀티웨이브릿 변환영역에서 스토케스틱 모델과 지각적 동조특성을 이용한 적응 디지털 워터마크 은닉 방법을 제안한다. 워터마크는 4레벨로 분해된 멀티웨이브릿 변환영역에서 최저주파 영역과 최고주파 대역들을 제외한 중간 및 고주파 영역에, 인간 시각 시스템(human visual model ： HVS)을 이용한 JND(just noticeable difference) 특성과 NVF(noise visibility function)를 이용한 통계적 특성을 기반으로 정상상태 가우시안 모델에 따라 지각적 동조 특성을 이용하여 적응적으로 은닉된다. 실험 결과 제안한 방법에서 에지나 텍스쳐 영역에 더 강하게 삽입할 수 있었고, 평탄영역에서 보다 적응적으로 은닉할 수 있었으므로 우수한 비가시성과 강인성을 확인하였다