Digital Image Watermarking Using Perceptually Tuned Characteristic and Stochastic Model Based on Multiwavelet Transform

멀티웨이브릿변환 영역에서 지각적 동조 특성과 통계적 모델을 이용한 디지털 영상 워터마킹

  • 황의창 (부산외국어대학교 디지털정보공학부) ;
  • 윤재식 (부산외국어대학교 디지털정보공학부) ;
  • 유상욱 (부산외국어대학교 디지털정보공학부) ;
  • 문광석 (부경대학교 전자정보통신공학부) ;
  • 박남천 (경남대학교 전기전자공학부) ;
  • 권기룡 (부산외국어대학교 디지털정보공학부)
  • Published : 2003.06.01

Abstract

본 논문에서는 멀티웨이브릿 변환영역에서 통계적 모델과 지각적 동조특성을 이용한 적응적 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크는 4레벨로 분해된 멀티웨이브릿 변환영역에서 최저주파 영역과 최고주파 대역들을 제외한 중간 및 고주파 영역에, 인간 시각 시스템(human visual model BWS)을 이용한 JND(just noticeable difference) 특성과 NVF(noise visibility function)를 이용한 통계적 특성을 기반으로 정상상태 가우시안 모델과 비정상상태 가우시안 모델에 따라 지각적 동조 특성을 이용하여 적응적으로 삽입된다. 실험 결과 제안한 방법에서 에지나 텍스쳐 영역에 더 강하게 삽입할 수 있었고, 평탄영역에서 보다 적응적으로 은닉할 수 있었으며 정상상태 가우시안 모델에서 지각적 동조특성을 이용한 방법이 더 우수한 비가시성과 강인성을 확인하였다.

Keywords