The Internet of Things (IoT) is a new paradigm that connects physical and virtual objects from various domains such as home automation, industrial processes, human health, and monitoring. IoT sensors receive information from their environment and forward it to their neighboring nodes. However, the large amounts of exchanged data are vulnerable to attacks that reduce the network performance. Most of the previous security methods for IoT have neglected the energy consumption of IoT, thereby affecting the performance and reducing the network lifetime. This paper presents a new multistep routing protocol based on cellular learning automata. The network lifetime is improved by a performance-based adaptive reward and fine parameters. Nodes can vote on the reliability of their neighbors, achieving network reliability and a reasonable level of security. Overall, the proposed method balances the security and reliability with the energy consumption of the network.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.32
no.1
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pp.8-14
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2003
Multistep detection was peformed to identify irradiated dried anchovy. In thermoluminescence (TL) analysis, non-irradiated samples represented a lower peak at about 28$0^{\circ}C$, but irradiated samples showed a higher peak at around 20$0^{\circ}C$. The normalization with a re-irradiation step at 1 kGy could verify the identification results. Electron spin resonance (ESR) spectroscopy for bones separated from irradiated anchovy revealed specific signals (g=2.002,1.998) derived from a hydroxyapatite radical, which intensities were in proportion to the irradiation doses and still detectable even after 6 months of storage at -2$0^{\circ}C$. Six kinds of hydrocarbons (HC) were observed in dried anchovy samples and 1,7-hexadecadiene and 1-hexadecene were only detected in irradiated anchovy at 1 kGy or more. Also among 3 kinds of radiation-induced 2-alkylcyclobutanones (2-ACB) observed, 2-dodecylcy-clobutanone and 2-tetradecylcyclobutanone were unique in irradiated anchovy. As a result, the concentration of radiation-induced HCs and 2-ACBs were dependent on the irradiation dose and detectable after 6 months of storage. However, TL and ESR analyses were found simpler than the other methods for identification of irradiated boiled-dried anchovy.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.39
no.5
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pp.224-230
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2013
Objectives: Papilloma frequently develops as a benign tumor of the head and neck area, but its potential for malignant transformation has yet to be studied. This study aims to provide basic information for papillomas using the immunohistochemical staining of matrix metalloproteinase 2 (MMP-2) and human papilloma virus (HPV) 16 and 18. Materials and Methods: To evaluate the malignant transformation of papillomas, the selected tissue samples were serially diagnosed with pre-cancerous papilloma (with epithelial dysplasia, pseudo-epitheliomatous hyperplasia) or malignant lesion (squamous cell carcinoma, SCC) after the first diagnosis (squamous papilloma, inverted papilloma). The selected tissues were stained with an antibody to MMP-2 and HPV 16-E7, HPV 18-L1. A statistical analysis was performed according to each transformation step. Results: The epithelial layer of papilloma and pre-cancerous papilloma lesions had a similar MMP-2 expression, but that of the malignant lesion had a significantly increased MMP-2 expression. HPV 16 and 18 infection rates were 28.6%, 33.3% and 63.6% in papillomas, pre-cancerous papilloma lesions, and SCC. Conclusions: A relatively high MMP-2 expression and HPV 16 or 18 infection of papillomas may be associated with early events in the multistep processes of malignant transformation of papillomas.
Objective: Skeletal muscle is a crucial tissue from the perspectives of mitochondrial dysfunction and insulin resistance, it is formed by myogenesis which is dynamic multistep process to be myotubes. The authors could found that root of Atractylodes macrocephala Koidzumi (Atractylodis Rhizoma Alba, ARA) enhanced glucose and lipid metabolism in C2C12 myotubes via mitochondrial regulation. However its action in myogenesis process is not known. The aim of this work was the study of ARA on proliferation, differentiation and hypertrophy in C2C12 cells. Methods: To study proliferation phase, cells were incubated in growth medium with or without ARA (0.2 or 1.0 mg/ml) for 24 hours. To examine differentiation, at 70% confluence, cells were transferred in differentiation medium both with/without ARA (0.2 or 1.0 mg/ml) for 96 hours. And after 72 hours of differentiation, cells were treated with or without ARA (0.2 or 1.0 mg/ml) for 24 hours, the genesis of hypertrophy in myotubes were analyzed. Results: In proliferation phase, ARA could make difference in morphologic examination. In differentiation phase, it also made morphologic difference furthermore ARA (1.0 mg/ml) increased mRNA expressions of Myogenic regulatory factors and muscle-specific proteins synthesis. In late differentiation, ARA induced hypertrophic morphological changes in neo-formed myotubes. Conclusions: ARA might control cell cycle promoting myogenesis and hypertrophy in C2C12 cells.
Mulomba Mukendi Christian;Yun Seon Kim;Hyebong Choi;Jaeyoung Lee;SongHee You
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.393-405
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2023
Accurate prediction of wind speed and power is vital for enhancing the efficiency of wind energy systems. Numerous solutions have been implemented to date, demonstrating their potential to improve forecasting. Among these, deep learning is perceived as a revolutionary approach in the field. However, despite their effectiveness, the noise present in the collected data remains a significant challenge. This noise has the potential to diminish the performance of these algorithms, leading to inaccurate predictions. In response to this, this study explores a novel feature engineering approach. This approach involves altering the data input shape in both Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) and Autoregressive models for various forecasting horizons. The results reveal substantial enhancements in model resilience against noise resulting from step increases in data. The approach could achieve an impressive 83% accuracy in predicting unseen data up to the 24th steps. Furthermore, this method consistently provides high accuracy for short, mid, and long-term forecasts, outperforming the performance of individual models. These findings pave the way for further research on noise reduction strategies at different forecasting horizons through shape-wise feature engineering.
Backgrounds and Objectives: Metastasis is a complex multistep process that requires sequential interactions between the invasive cell and the extra-cellular matrix. Transforming growth factor-${\beta}1$ ($TGF-{\beta}1$) is a multifunctional regulator of cellular differentiation, motility and growth. Loss of sensitivity to the growth inhibitory effects by $TGF-{\beta}1$ plays important roles in neoplastic progression. The aim of this study was to investigate the role of $TGF-{\beta}1$ in the neoplastic invasion and metastasis through matrix metalloproteinase (MMP) of laryngeal cancer cell lines. Material and Methods: Two laryngeal cancer cell lines, SNU-899 and SNU-1076 were treated with recombinant $TGF-{\beta}1$, and the expression of MMP-2 and MMP-9 was immunohistochemically evaluated and gelatinase activity was studied by gelatin zymogram. Results: The cell growth inhibition was evident on 4th days after 1ng/ml and 10ng/ml $TGF-{\beta}1$ treatment. The expressions of MMP-2 and MMP-9, and their gelatinase activities were increased in dose-dependent manner. Conclusion: $TGF-{\beta}1$ treatment in laryngeal cancer cell lines induces the expression of MMP-2 and MMP-9, thus playing a role in the digestion of extracellular matrix gelatin.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.16
no.3
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pp.311-319
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2003
This paper aims at investigating the exact dynamic response of the system undergoing a exponential impact force from the viewpoints of conservations of momentum and energy. The midpoint method applied in the Newmark's family algorithm is found to be identical to the case of the application of the trapezoidal method which provides conservations of momentum and energy. For the linear impact force the mid point, the trapezoidal and the (n+1) point method exactly meet the conservation characteristics independent of the size of integration interval. On the other hand, constants for the dynamic motion resulting from the nonlinear impact are underestimated or overestimated by these method mentioned above. To overcome this indispensible error, the Simpson 1/3 method as one of multi step methods whose advantages is to use longer time interval with the same number of evaluation functions is adopted for the exact conservations of momentum and energy. Moreover, the suggested method is expected to expand the similar algorithm for the general dynamic motion including finite rotations.
Moradi, Mohammad-Taher;Salehi, Zivar;Aminian, Keyvan;Yazdanbod, Abbas
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.17
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pp.7413-7417
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2014
Background: Development of gastric cancer (GC) is a multistep process that requires alterations in the expression of oncogenes and tumor suppressor genes, occurring over several decades. The p53 tumor suppressor protein is involved in cell-cycle control, apoptosis and DNA repair. One of the most important regulators of p53 is MDM2, which acts as a negative regulator in the p53 pathway. Based on the key role of p53 and MDM2 in tumor suppression, polymorphisms that cause change in their function might affect cancer risk. We therefore elevated associations of the polymorphisms of p53 (R72P) and MDM2 (SNP309) with GC in Iran. Materials and Methods: A total of 104 patients with gastric cancer and 100 controls were recruited. Genomic DNA was extracted from fresh gastric samples. Genotyping of the p53 and MDM2 genes was performed using allele specific PCR (AS-PCR). Results: There was no significant difference between the p53 codon 72 polymorphism distribution in control and patient groups (p=0.54), but the G allele of MDM2 was found to be over-represented in patients (p=0. 01, Odds Ratio=2. 08, 95% Confidence Interval= 1.37-4.34). Conclusions: The p53 R72P seems not to be a potential risk factor for development of GC among Iranian patients, but our data suggest that MDM2 SNP309 might modify the risk related to GC.
Background: From our previous study, we established that cyclin A1 (CCNA1) promoter methylation is strongly correlated with multistep progression of HPV-associated cervical cancer, suggesting potential use as a diagnostic maker of disease. Objectives: The purpose of the present study was to assess the prevalence of CCNA1 promoter methylation in residual cervical cells isolated from liquid-based cytology that underwent hrHPV DNA screening for cervical cancer, and then to evaluate this marker for diagnostic accuracy using parameters like sensitivity, specificity, predictive values and likelihood ratio. Methods: In this retrospective study, histopathology was used as the gold standard method with specimens separated into the following groups: negative (n=31), low-grade squamous intraepithelial lesions (LSIL, n=34) and high-grade squamous intraepithelial lesions or worse (HSIL+, n=32). The hrHPV was detected by Hybrid Capture 2 (HC2) and CCNA1 promoter methylation was examined by CCNA1 duplex methylation specific PCR. Results: The results showed the frequencies of CCNA1 promoter methylation were 0%, 5.88% and 83.33%, while the percentages of hrHPV were 66.67%, 82.35% and 100% in the negative, LSIL and HSIL+ groups, respectively. Although hrHPV infection showed high frequency in all three groups, it could not differentiate between the different groups and grades of precancerous lesions. In contrast, CCNA1 promoter methylation clearly distinguished between negative/LSIL and HSIL+, with high levels of all statistic parameters. Conclusion: CCNA1 promoter methylation is a potential marker for distinguishing between histologic negative/LSIL and HSIL+using cervical cytology samples.
Background: Alu elements are one of the most common repetitive sequences that now constitute more than 10% of the human genome and potential targets for epigenetic alterations. Correspondingly, methylation of these elements can result in a genome-wide event that may have an impact in cancer. However, studies investigating the genome-wide status of Alu methylation in cancer remain limited. Objectives: Oral squamous cell carcinoma (OSCC) presents with high incidence in South-East Asia and thus the aim of this study was to evaluate the Alu methylation status in OSCCs and explore with the possibility of using this information for diagnostic screening. We evaluated Alu methylation status in a) normal oral mucosa compared to OSCC; b) peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of normal controls comparing to oral cancer patients; c) among oral epithelium of normal controls, smokers and oral cancer patients. Materials and Methods: Alu methylation was detected by combined bisulfite restriction analysis (COBRA) at 2 CpG sites. The amplified products were classified into three patterns; hypermethylation ($^mC^mC$), partial methylation ($^uC^mC+^mC^uC$), and hypomethylation ($^uC^uC$). Results: The results demonstrate that the $%^mC^mC$ value is suitable for differentiating normal and cancer in oral tissues (p=0.0002), but is not significantly observe in PBMCs. In addition, a stepwise decrease in this value was observed in the oral epithelium from normal, light smoker, heavy smoker, low stage and high stage OSCC (p=0.0003). Furthermore, receiver operating characteristic (ROC) curve analyses demonstrated the potential of combined $%^mC$ or $%^mC^mC$ values as markers for oral cancer detection with sensitivity and specificity of 86.7% and 56.7%, respectively. Conclusions: Alu hypomethylation is likely to be associated with multistep oral carcinogenesis, and might be developed as a screening tool for oral cancer detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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