In order to maintain customer satisfaction and to remain productive and efficient in today's global competition, mass customization is adopted in many leading companies. Mass customization through product family and product platform enables companies to develop new products with flexibility, efficiency and quick responsiveness. Thus, product family strategy based on product platform is well suited to realize the mass customization. Product family is defined as a group of related products that share common features, components, and subsystems; and satisfy a variety of market niches. The objective is to propose a product family design strategy that provides priority weights among product components by satisfying customer requirements. The decision making process for a new product development requires a multiple criteria decision making technique with feedback. An analytical network process is adopted for the decision making modeling and procedure. For the implementation, a netbook product known as a small PC which is appropriate for the product family model is adopted. According to the proposed architecture, the priority weight of each component for each product family is derived. The relationship between the customer requirement and product component is analyzed and evaluated using QFD model.
This Paper presents the development of multiresolution model for the analysis and visualization of two-dimensional flows over curvilinear grids. Multiresolution analysis provides a useful and efficient tool to represent shape and to analyze features at multiple level of detail. Applying multiresolution analysis to vector field visualization is very useful and powerful as the vector field's data sets are usually huge and complex. Using approximation at lower resolution, brief outline of topology can be extracted in short periods of time. Local reconstruction allows the user to zoom in or out, only by reconstructing the portion of interest. This new model is based upon nested spaces of piecewise defined function over nested curvilinear grid domains. The nested domains are selected so as to maintain the original geometry of the inner boundary. This paper presents the refinement and decomposition equations for Haar wavelet over these domains and shows some examples.
Internet of things (IoT) is a new paradigm for collecting, processing and analyzing various contents in order to detect anomalies and to monitor particular patterns in a specific environment. The collected data can be used to discover new patterns and to offer new insights. IoT-enabled data mashup is a new technology to combine various types of information from multiple sources into a single web service. Mashup services create a new horizon for different applications. Environmental monitoring is a serious tool for the state and private organizations, which are located in regions with environmental hazards and seek to gain insights to detect hazards and locate them clearly. These organizations may utilize IoT - enabled data mashup service to merge different types of datasets from different IoT sensor networks in order to leverage their data analytics performance and the accuracy of the predictions. This paper presents an IoT - enabled data mashup service, where the multimedia data is collected from the various IoT platforms, then fed into an environmental cognition service which executes different image processing techniques such as noise removal, segmentation, and feature extraction, in order to detect interesting patterns in hazardous areas. The noise present in the captured images is eliminated with the help of a noise removal and background subtraction processes. Markov based approach was utilized to segment the possible regions of interest. The viable features within each region were extracted using a multiresolution wavelet transform, then fed into a discriminative classifier to extract various patterns. Experimental results have shown an accurate detection performance and adequate processing time for the proposed approach. We also provide a data mashup scenario for an IoT-enabled environmental hazard detection service and experimentation results.
In this study, we examine features of marine transport environment which shipping companies are facing, analyze the ability to cope with this environment, and present the relationship between the ability and business performances. Then, we demonstrate that diagnosis of shipping environment in the global marine transport environment and preparing to it is very important. Also, we present that the ability to prepare is the main factor to decide the competitive power of the company. This study has a meaning in that the importance of business activities related to environment such like diagnosis of environment, analyzing, management, adaptation, and prediction is presented. Besides, the value of this study is that we analyze the relationship between corresponding ability, strategic execution process and business performance in general.
A low dropout (LDO) regulator with a wide-bandwidth is proposed in this paper. The regulator features a Human Body Model (HBM) 8kV-class high robustness ElectroStatic Discharge (ESD) protection circuit, and two error amplifiers (one with low gain and wide bandwidth, and the other with high gain and narrow bandwidth). The dual error amplifiers are located within the feedback loop of the LDO regulator, and they selectively amplify the signal according to its ripples. The proposed LDO regulator is more efficient in its regulation process because of its selective amplification according to frequency and bandwidth. Furthermore, the proposed regulator has the same gain as a conventional LDO at 62 dB with a 130 kHz-wide bandwidth, which is approximately 3.5 times that of a conventional LDO. The proposed device presents a fast response with improved load and line regulation characteristics. In addition, to prevent an increase in the area of the circuit, a body-driven fabrication technique was used for the error amplifier and the pass transistor. The proposed LDO regulator has an input voltage range of 2.5 V to 4.5 V, and it provides a load current of 100 mA in an output voltage range of 1.2 V to 4.1 V. In addition, to prevent damage in the Integrated Circuit (IC) as a result of static electricity, the reliability of IC was improved by embedding a self-produced 8 kV-class (Chip level) ESD protection circuit of a P-substrate-Triggered Silicon Controlled Rectifier (PTSCR) type with high robustness characteristics.
An electronic services which are based on Internet/Intranet business transactions are available to e-market places and get the broader business concepts. Component-based e-commerce technology is a recent trend towards resolving the e-commerce chanange at both system and ap-plication levels. The basic capabilities of component based systems should include the plug and play features at various granularities, interoper-ability across networks and mobility in various networking environments. E-business application developers are attempting to more towards web-service as a mechanism for developing component-based web-applications. Traditional process and development models are inadequately architectured to meet the rapidly evolving needs for the future of scalable web services. In this thesis, we focus specifically on the issues of e-business system architecture based on web service for establishing e-business system. We specifies and identifies design pattern for applying e-business domain in the context of multiple entities. We investigate prototype and frameworks to develope components for e-business application based suggested process. We present a worked example to demonstrate the behavior of Customer Authentication System(CAS) development with component and recommend process. Final]Y, we indicate and view on future directions in component-based development in the context of electronic business.
Mesenchymal stem cells (MSCs) are known to differentiate into multiple lineages, making neurogenic differentiation an important target in the clinical field. In the present study, we induced the neurogenic differentiation of cells using histone deacetylase (HDAC) inhibitors and studied their mechanisms for further differentiation in vitro. We treated cells with the HDAC inhibitors, MS-275 and NaB; and found that the cells had neuron-like features such as distinct bipolar or multipolar morphologies with branched processes. The mRNA expressions encoding for NEFL, MAP2, TUJ1, OLIG2, and SYT was significantly increased following HDAC inhibitors treatment compared to without HDAC inhibitors; high protein levels of MAP2 and Tuj1 were detected by immunofluorescence staining. We examined the mechanisms of differentiation and found that the Wnt signaling pathway and downstream mitogen-activate protein kinase were involved in neurogenic differentiation of MSCs. Importantly, Wnt4, Wnt5a/b, and Wnt11 protein levels were highly increased after treatment with NaB; signals were activated through the regulation of Dvl2 and Dvl3. Interestingly, NaB treatment increased the levels of JNK and upregulated JNK phosphorylation. After MS-275 treatment, Wnt protein levels were decreased and GSK-3β was phosphorylated. In this cell, HDAC inhibitors controlled the non-canonical Wnt expression by activating JNK phosphorylation and the canonical Wnt signaling by targeting GSK-3β.
We compared c-axis tunneling characteristics of small stacked intrinsic Josephson junctions prepared on the surface of pristine, I-, and HgI$_2$-intercalated Bi$_2Sr_2CaCu_2O_{8+x}$ (Bi2212) single crystals. The R(T) curves are almost metallic in I-Bi2212 specimens, but semiconducting in HgI$_2$-Bi2212 ones.· The transition temperatures were 82.0 K, 73.0 K, and 76.8 K for pristine Bi2212, I-Bi2212, and HgI2-Bi2212 specimens, respectively, consistent with p-T$_c$ phase diagram. Current-voltage (IV) characteristics of both kinds of specimens show multiple quasiparticle branches with well developed gap features, indicating Josephson coupling is established between neighboring CuO$_2$ planes. The critical current I$_c$ of I-Bi2212 is almost the same as of that of pristine crystals, but I$_c$ is much reduced in Hgl$_2$-Bi2212. In spite of expanded interlayer distances, the interlayer coupling is not significantly affected in I-Bi2212due to holes generated by iodine atoms. The coupling in HgI$_2$-Bi2212 is, however, weakened due to inertness of HgI$_2$ molecules and the expansion of interlayer distance. Relation between the superconducting transition temperature T$_c$ and the critical current I$_c$ seems to contradict Anderson's interlayer-pair-tunneling theory but agree with a modified version of it.
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.10
no.2
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pp.91-96
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2012
Purpose: A retrospective study with a literature review was conducted to identify the clinical characteristics and prognosis after the acute ingestion of glacial acetic acid. Methods: The medical records of 20 patients,who had presented to the emergency department of Ajou University Hospital complaining of the acute ingestion of glacial acetic acid between January 2006 and December 2011, were examined retrospectively. Results: Among the 172 patients admitted for caustics injury, 20 patients ingested glacial acetic acid. The mean age of the patients was $55{\pm}23.5$, and the mean volume of the acid was $84.5{\pm}71.3$ ml. The clinical features included 1) oral ulcers in 12 patients (63.2%), 2) respiratory difficulties in 11 patients (57.9%), 3) oliguria in 8 patients (42.1%), 4) renal toxicity in 7 patients (36.8%), 5) hepatic failure in 7 patients (36.8%), 6) disseminated intravascular boagulopathyin 7 patients (36.8%), 7) low blood pressure in 8 patients (42.1%), and 8) mental changes in 9 patients (47.4%). Ten patients required endotracheal intubation. Nine patients were admitted to the intensive care unit, and 5 patients expired. Conclusion: The ingestion of glacial acetic acid can cause severe symptoms, such as metabolic acidosis, multiple organ failure and upper airway swelling frequently and has a high mortality rate. Therefore, aggressive treatment, including endotracheal intubation, should be considered at the early stages.
Using natural speech commands for controlling a human-robot is an interesting topic in the field of robotics. In this paper, our main focus is on the verification of a speaker who gives a command to decide whether he/she is an authorized person for commanding. Among possible dynamic features of natural speech, pitch period is one of the most important ones for characterizing speech signals and it differs usually from person to person. However, current techniques of pitch detection are still not to a desired level of accuracy and robustness. When the signal is noisy or there are multiple pitch streams, the performance of most techniques degrades. In this paper, we propose a two-level approach for pitch detection which in compare with standard pitch detection algorithms, not only increases accuracy, but also makes the performance more robust to noise. In the first level of the proposed approach we discriminate voiced from unvoiced signals based on a neural classifier that utilizes cepstrum sequences of speech as an input feature set. Voiced signals are then further processed in the second level using a modified standard AMDF-based pitch detection algorithm to determine their pitch periods precisely. The experimental results show that the accuracy of the proposed system is better than those of conventional pitch detection algorithms for speech signals in clean and noisy environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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