In the early stages of a construction project, the most important thing is to predict construction costs in a rational way. For this reason, many studies have been performed on the estimation of construction costs for apartment housing and office buildings at early stage using artificial intelligence, statistics, and the like. In this study, cost data held by a provincial Office of Education on elementary schools constructed from 2004 to 2007 were used to compare the multiple regression model with an artificial neural network model. A total of 96 historical data were classified into 76 historical data for constructing models and 20 historical data for comparing the constructed regression model with the artificial neural network model. The results of an analysis of predicted construction costs were that the error rate of the artificial neural network model is lower than that of the multiple regression model.
본 연구는 탄소배출권거래시 할당과 관련한 방법론 중 경매할당에 관한 연구로, 실험경제 방식을 이용하여, 가격결정방식간의 효율성을 비교하였다. 가격결정방식 중 단일가격 결정방식과 복수가격 결정방식에 대한 효율성을 비교하기에 앞서 무상할당, 일률배분 할당, 경매할당에 대한 배출권 가격분포를 분석함으로써, 경매할당이 불완전경쟁 체제하에서 시장수렴면에서 우월함을 입증하였다. Buckley et al.(2004) 연구에서 적용한 실험방식을 활용하여 거래상황을 설계하였으며, 실험결과, 단일가격 결정방식이 효율성 면에서 우월한 것으로 나타났다. 특히, 단일가격 결정방식은 시장참여자들이 승자의 저주(winner's curse)를 회피할 수 있기 때문에 시장참여자들이 보다 과감하게 입찰에 응함으로써, 배출권거래 운영자에게 한계저감비용에 대한 정보를 쉽게 노출시킨다는 점에서 거래운영을 용이하게 하는 이점이 있는 것으로 나타났다. 그러나, 경매수익 면에서는 단일가격 결정방식이 복수가격 결정방식보다 우월하다는 결론을 내리기에는 통계적 유의성이 확보되지 않았다.
The purpose of this paper is to compare several forecasting methods for the case of the cement product by the analysis of the forecasting data and by the study of major forecasting methods, which are the Trend Projection, Exponential Smoothing, and Multiple Regression Analysis. As a result, it is thought that the Multiple Regression Analysis is the optimal model for the case of the cement product. In addition, it is important to consider the future circumstances for forecasting, and to improve the level of the forecasting results through the precise analysis of the collected data.
In this paper, we propose a new queuing model, MMDP/MMDP/1/K, for an asynchronous transfer mode(ATM) multiplexer with multiple quality of service(QoS) variable bit rate (VBR) traffic in broadband-integrated services digital network (B-ISDN). We use the Markov Modulated Deterministic Process(MMDP) to approximate the actual arrival process and another MMDP for service process Using queuing analysis, we derive a formula for the cell loss probability of the ATM multiplexer in terms of the limiting probabilities of a Markov chain. The cell loss probability can be used for connection admission control in ATM multiplexer and the calculation of equivalent bandwidth for arrival traffic, The major advantages of this approach are simplicity in analysis, accuracy of analysis by comparison of simulation, and numerical stability.
As manufacturing industries become globalized, product design affects every area of organization. The design sets the goals for a number of different departments, so if it fails to effectively communicate these goals, the entire organization is less efficient. In addition, To communicate clearly, the design must represent a product that meets its technical specification. GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing) is one of the most important factors, which has an effect on efficiency of manufacture system, in designing products. However, most of designers in different industries are prone to ignore the importance of GD&T. To analyse the importance of GD&T compliance with international standards for design drawing, a comparison analysis of the difference between two methods, composite profile control and multiple single segment profile control, is performed on three different cases and suggests how it used to be more suitable. Composite profile tolerance is specified by a dual feature control frame that has one profile symbol specified with two lines of tolerance information. Whereas a multiple single segment profile control is when two or more single segment profile callouts are used to define the location and/or orientation and/or size and/or form of a part feature. In this study, the following results will be provided : a clear definition and an obvious difference of the tolerance zone, datums and datums sequence and minimization of tolerances. On this study, composite profile tolerance and multiple single segment profile tolerance were discussed. Next steps of research will consist on reaching more accurate results for profile control. Further research will be focused on dealing with the remaining 14 symbols of GD&T.
This study was to investigate for comparison between single rating and average ratings from multiple presentations of the same stimulus for measuring the voice quality of dysphonia using 7-point equal-appearing interval (EAI) rating scale. Overall severity of voice quality for 46 /a/ vowel stimuli (23 stimuli from dysphonia, 23 stimuli from control) was rated by 3 experienced speech-language pathologists (averaged 19 years; range = 7 to 40 years). For average ratings, each stimulus was rated five times in random order and averaged from two to five times. Although higher inter-rater reliability was found in average ratings than in single rating, there were no significant differences in rating scores between single and multiple average ratings judged by experienced listeners, suggesting that auditory perceptual ratings judged by well-trained listeners have relatively good agreement with the same stimulus across the judgment. Larger variations in perceptual ratings were observed for moderate voices than for mild or severe voices, even in the average ratings.
In order to suppress the structural vibration more effectively, Multiple Tuned Mass Damper(MTMD) which is composed of a number of Tuned Mass Damper(TMD) can be used. Especially, the passive MTMD has several advantages over active TMD like easy installment and maintenance, cost and performance for power failure situation(severe damage of power lines from earthquake), etc.. For this purpose the mass and damping ratio of MTMD and the distributed frequency range which shows the range of MTMD's distribution are used as main design parameters. When the passive MTMD is constituted with multiple cantilevers, the facility in its real production and its need for only a smaller space can be named as its several advantages. In this study, the satisfactory results were obtained from the composition of MTMD utilizing dynamic characters of cantilevers, and the verification was done by the comparison of the analysis from MTMD with the computer simulation.
Purpose: This study compared health behaviors between single-member and multiple-member households by gender in adults. Method: Study subjects were 21,757 adults 20-65-years-of-age from the Third Korea National Health and Nutrition Examination Survey in 2005. The relationship between health behaviors and residence characteristics was assessed using multiple logistic regression analysis while controlling for sociodemographic characteristics. Results: Younger women living alone were more likely to drink than older women living with others. Women who were in multiple-member households and had a low income were less likely to exercise regularly, to sleep well, and to have regular health examinations. Age, educational level, and income were significantly associated with smoking, exercise, and health examination rather than residence characteristics in men. Conclusion: Residence characteristics should be considered in developing a public health program to reduce or increase modifiable health behaviors as well as age, gender, education, and income.
Carlos Graciano;Ahmet Emin Kurtoglu;Balazs Kovesdi;Euro Casanova
Steel and Composite Structures
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제49권4호
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pp.419-430
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2023
This paper is aimed at investigating the effect of multiple longitudinal stiffeners on the patch loading resistance of slender steel plate girders. Firstly, a numerical study is conducted through geometrically and materially nonlinear analysis with imperfections included (GMNIA), the model is validated with experimental results taken from the literature. The structural responses of girders with multiple longitudinal stiffeners are compared to the one of girders with a single longitudinal stiffener. Thereafter, a patch loading resistance model is developed through machine learning (ML) using symbolic regression (SR). An extensive numerical dataset covering a wide range of bridge girder geometries is employed to fit the resistance model using SR. Finally, the performance of the SR prediction model is evaluated by comparison of the resistances predicted using available formulae from the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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