This paper proposes a human action recognition scheme for Intelligent Web Browser. Based on the principle that a human action can be defined as a combination of multiple articulation movements, the inference of stochastic grammars is applied to recognize each action. Human actions in 3 dimensional (3D) world coordinate are measured, quantized and made into two sets of 4-chain-code for xy and zy projection planes, consequently they are appropriate for applying the stochastic grammar inference method. We confirm this method by experiments, that various physical actions can be classified correctly against a set of real world 3D temporal data. The result revealed a comparatively successful achievement of $93.8\%$ recognition rate through the experiments of 8 movements of human head and $84.9\%$ recognition rate of 60 movements of human upper body. We expect that this scheme can be used for human-machine interaction commands in a web browser.
Digital data can be manipulated easily, so information related to the timestamp is important in establishing the reliability of the data. The time values for a certain file can be extracted following the analysis of the filesystem metadata or file internals, and the information can be utilized to organize a timeline for a digital investigation. Suppose the reversal of a timestamp is found on a mobile device during this process. In this case, a more detailed analysis is required due to the possibility of anti-forensic activity, but little previous research has investigated the handling and possible manipulation of timestamps on mobile devices. Therefore, in this study, we determine how time values for multimedia files are handled according to the operating system or filesystem on mobile devices. We also discuss five types of timestamps-file created (C), last modified (M), last accessed (A), digitalized (Di), and filename (FN) of multimedia files, and experimented with their operational features across multiple devices such as smartphones and cameras.
It needs to control each objects on various platform and transmit multimedia data to multiple receivers which are for developing a multimedia service with multimedia live streaming in a distributed environment. In this paper, we present a DLS (Distributed Live Streaming) package which support l:N multimedia live streaming in a distributed environment. Also, it has extended RMI which is a distributed object technology and JMF using multimedia transmission/processing. A java-based DLS package has been designed to separate a transmission and a control for more efficient distributed processing. It is possible to apply in development of multimedia service supported 1:N transmission and runned independently to any platform.
Park, Jisun;Wen, Mingyun;Xi, Yulong;Han, Woochul;Jang, Hyeonjun;Xu, Jiajia;He, Yanmin;Cho, Seoungjae;Cho, Kyungeun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.694-695
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2018
최근 딥러닝을 활용한 이미지 분석 기술 향상에 힘입어 동영상 분석 연구들이 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들의 경우 특정 영상을 입력으로 단일 이벤트로만 분류한다. 본 논문에서는 복수 이벤트를 분석할 수 있는 딥러닝 기반 영상 분석 기법을 설계하고 실험 및 분석하였다.
Kim, JiHye;Park, HyeonChan;Mun, Seung-Gwan;Yun, Min-Seok;Kim, Yeong-Hwi;Kim, YeonSuk;Choi, YoungMee;Noh, WoongGi;Choo, MoonWon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1422-1425
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2011
본 논문에서 소개하는 '행성' 게임은 소셜 네트워크 접속자들이 주어진 공간과 자원으로 상품을 생산하거나 가공하고 교환함으로써 더 많은 상품을 생산해내는 물물교류 개념을 기본으로 한다. 새로운 행성에 정착한 인간들의 수렵과 채집, 육성, 가공, 건축을 위한 각자의 역할에 따른 생산과 소비, 그리고 상호간의 거래를 위한 의사소통 행위를 통하여 게임적인 재미와 동시에 경영과 유통과 관련된 경제활동의 기본적인 개념을 습득할 수 있게 하였다. 현재까지의 프로토타이핑 과정과 앞으로의 연구과제를 제시하고자 한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.22
no.5
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pp.652-659
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1998
The present study is aimed to develop a new PIV operating software through optimization of vector tracking identification including versatile pre-processings and post-processing techniques. And the result exhibits an improved version corresponding various input and output multimedia compared to previous commercial software developed by other makers. An upgraded identification method called grey-level cross correlation coefficient method by direct calculation is suggested and related user-friendly pop-up menu are also represented. Post-processings comprising turbulence statistics are also introduced with graphic output functions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.372-373
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2016
현재 해외뿐만 아니라 국내에서도 큐레이션 서비스가 활발히 운영중이다. 폭발적으로 증가한 어플리케이션 마켓 시장에서 사용자들은 자신에게 맞는 앱을 찾고 설치하기 어려워지고 있다. 이에 대응하여 본 논문에서는 어플리케이션 큐레이션 서비스인 Appingpot 시스템을 제안한다. Appingpot에서는 사용자들로부터 수집된 앱 로그데이터와 Facebook 친구 정보를 기반으로 Hadoop과 Spark를 통해 사용자들에게 적합한 앱을 추천하는 서비스를 제공한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.807-809
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2017
Generative adversarial networks (GAN)에 대한 간략하게 설명하고, MNIST (숫자 손 글씨 데이터 셋)를 이용한 간단한 실험을 통해 GAN 구조 구조의 이해를 돕는다. 그리고 GAN이 어떻게 응용이 되고있는지 다양한 논문들을 통해 살펴본다. 본 고에서는 GAN 논문들을 크게 이미지 스타일 변경, 3D 오브젝트 추정, 손상된 이미지 복원, 언어의 시각화, 기타 등으로 분류하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11c
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pp.1509-1512
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2003
DTD를 대체하기 위해 개발된 XML 스키마는 전역 및 로컬 기능, 확장성과 다양한 타입변화등 많은 특성을 가지고 있어 향후 DTD를 대신하여 XML 스키마의 사용이 날로 늘어날 것이다. 본 논문에서는 XML 스키마를 설계하는 방법으로 EER 다이어그램을 이용하여 XML 스키마를 설계하는 기존의 방법을 수정 보완한 새로운 설계방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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