The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.10B
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pp.946-961
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2008
This study aims to provide guidelines on future policy for restructuring the scheme of aid programs associated with If small and medium-sized enterprises (i.e. SME) in Korea. For this purpose, we investigate an empirical dataset of recent aid programs deployed by Ministry of Information and Communication (i.e. MIC) for the last four years First, it is examined that the programs are practiced in accordance with their own policy objective by comparing matching samples between two groups such as program beneficiary and non-beneficiary companies. Second, positioning transition of programs within a same category is visualized in terms of two business portfolio analysis matrices. Third, an affiliation network matrix of (he programs is newly developed and then we attempt to analyze the programs relationship by the application of multidimensional scaling method to the affiliation network matrix. The empirical dataset is composed of two different kinds of corporate datasets. One is a corporate dataset of 8,994 beneficiary companies that are aided by MIC during the year of '03-'06. The other is also a corporate dataset of 18,354 non-beneficiary companies that have no records of the program supports during the years at all. Particularly, the matching samples of non-beneficiary companies are prepared in order to have comparable corporate age years (i.e. CAY) against beneficiary companies' CAY. Results show that; 1) up-to-date, the programs are properly assigned to IT SME conforming to their own policy objective; 2) however, as the year goes on, the following two distinct positioning transitions are revealed such as (1) both CAY and corporate sales (i.e. SAL) are increased simultaneously, (2) ratio of intangible assets (i.e. RIA) is decreased and ratio of operating gain to revenue (i.e. ROR) is increased. Hence, the role of the programs gets weakened with regard to providing seed money to technology innovation-typed IT SME so that a managerial adjustment of the programs is required consequently; 3) even though the model adequacy is not satisfactory through the analysis of multidimensional scaling method, the relationship of indirect-typed programs can relatively be stronger than that of direct-typed programs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.2
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pp.301-309
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2009
Multidimensional scaling(MDS) is a statistical multivariate analysis technique that is often used in information visualization for exploring similarities or dissimilarities in data. In order to analyse and visualize data, MDS measures the dissimilarities between objects and uses them or their mean if they are repeatedly measured. When there exist outliers or when the variation of data is too large, we can hardly get reliable results on the research using MDS. In this paper, we consider the MDS based on bootstrap method when the variation of data is large. Standardized residual sum of squares is considered as measuring goodness-of-fit of the model. A real data analysis is include to examine our approach.
The purpose of this study is to analyze safety and health managers' perceptual maps on the effective educational contents and its methods of workplace safety and health education. Self-administered survey was successfully conducted to 582 workers who were 339 in manufacturing, 68 in construction, and 175 in service & others by industry classification. Survey sites were recruited based on business size, incidence of occupational accident, and compliance of workplace safety and health education regulation. Questionnaire included personal factors, workplace factors, and needs of safety and health education at work. Male workers were 85.3% and more than 50% were in their 30s and had university education. Overall needs of educational contents and its methods were greater in manufacturing and services than construction. Two dimensional properties of effective educational contents perceived were 'knowledge structure' which divided to safety and health, and 'behavior outcomes' which divided to indirect and direct. Two dimensional properties of educational methods were 'class activity' which divided to experience-based and verbal-based and 'class participation' which divided to passive and active. Effective educational contents and its methods perceived by safety and health managers commonly included the characteristics of direct, case-based, and participation.
Lee, Won Gyu;Jung, Hun Young;Ko, Sang Seon;Yoon, Hang Mook
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3D
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pp.255-261
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2010
The evaluation regarding a transportation policy by an evaluation volition viewpoint there is a difference. Consequently the insurgent analysis which is simple compared to against the evaluation object it was accurate, the analysis which leads the order anger probably is necessary. The research which it sees for the evaluation regarding the transportation policy of the metropolis divided in road being understood, public transportation, parking and pedestrian environment, wide area transportation and transportation information and transportation field whole. And against these field it tried the ALSCAL method and MDPREF method which is a Multidimensional Scale method and it analyzed. The regression analysis result for a dimensional analysis ALSCAL method the case of the transportation policy star improvement degree which it follows in introduction presence of intelligence transportation system and MDPREF method it confronted to the transportation policy star improvement degree which it follows in expansion to construction of specific function appeared with the fact that it is the tendency probably. And the evaluation object and evaluation in the object which will cut the positioning one result was each divided in 4 group. And two methods all it was visible a similar tendency. The ALSCAL method currently transportation system construction degree condition in base and, the MDPREF method currently improvement degree of the transportation policy which it follows in traffic system construction appeared with the fact that it is desirable to establish a hereafter traffic policy in base.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.5
s.153
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pp.699-710
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2006
The objective of this study was to identify the texture-related components of woven fabrics and to develop a multidimensional perceptual structure map to represent the tactile textures. Eighty subjects in clothing and tektite industries were selected for multivariate data on each fabric of 30 using the questionnaire with 9 pointed semantic differential scales of 20 texture-related adjectives. Data were analyzed by factor analysis, hierarchical cluster analysis, and multidimensional scaling(MDS) using SPSS statistical package. The results showed that the five factors were selected and composed of density/warmth-coolness, stiffness, extensibility, drapeability, and surface/slipperiness. As a result of hierarchical cluster analysis, 30 fabrics were grouped by four clusters; each cluster was named with density/warmth-coolness, surface/slipperiness, stiffness, and extensibility, respectively. By MDS, three dimensions of tactile texture were obtained and a 3-dimensional perceptual structure map was suggested. The three dimensions were named as surface/slipperiness, extensibility, and stiffness. We proposed a positioning perceptual map of fabrics related to texture naming system(TNS). To classify the textural features of the woven fabrics, hierarchical cluster analysis containing all the data variations, even though it includes the errors, may be more desirable than texture-related multidimensional data analysis based on factor loading values in respect of the effective variables reduction without losing the critical variations.
A comprehensive psychophysical scaling system, multiple-modality magnitude estimation system (MMES) has been designed to measure subjective multidimensional human perception. Unlike paper-based magnitude estimation systems, the MMES has an additional auditory peripheral cue that varies with corresponding visual magnitude. As the simplest, purely psychological case, bimodal divided-attention conditions were simulated to establish the superiority of the MMES. Subjects were given brief presentations of pairs of simultaneous stimuli consisting of visual line-lengths and auditory white-noise levels. In the visual or auditory focused-attention conditions, only the line-lengths or the noise levels perceived should be reported respectively. On the other hand, in the divided-attention conditions, both the line-lengths and the noise levels should be reported. There were no significant differences among the different attention conditions. Human performance was better when the proportion of magnitude in stimulus pairs were identically presented. The additional auditory cues in the MMES improved the correlations between the magnitude of stimuli and MMES values in the divided-attention conditions.
The Journal of the Korean life insurance medical association
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v.27
no.1
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pp.33-36
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2008
BACKGROUND : The medical claims review(MCR) is unique methodology of medical consultation in terms of insurance claim administration in Korean insurance market. The most important practical matter in the MCR is formatted question. In Korea, medical specialty is composed of 26 legally defined hospital departments. It is worth of studying to investigate type of MCR by hospital departments. METHODS : Fifty Cases of the MCR were selected randomly by statistical program SPSS among 1,032 cases which were performed between April 1, 2006 and March 31 2007. All of selected cases were evaluated one insurance doctor and made a score points from 0 to 10 in terms of hospital department. RESULTS : Multidimensional scaling was performed. The MCR types - diagnosis, malignancy and cause of death are located in the same 2-dimensional configuration area. It can be called as verification of benefit. Others are advice. - such as causality, interpretation, translation, independent medical examination, and so on. DISCUSSION : We can conclude the classification of MCR typology are two main subjects, verification and advice. Theses results are same as previous article which was based on experience.
The purpose of this study is to classify the facial images and analyze shape characteristics of Korean women in their 20s. Previous research and survey were used for the study, the surveys targeted 220 university students in their 20s. The subjects of the experiment were 20-24 year-old Korean women. SPSS 12.0 statistics program was used to analyze the results, and factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ reliability analysis, and multidimensional scaling(MDS) were executed. The results of the study are as follows: First, the facial image types of Korean women in their 20s were classified into 4 categories as 'Youthfulness', 'Classiness', 'Friendliness', and 'Activeness'. Second, the multi-dimensional scaling method was performed and two orthogonal dimensions for the facial image of the Korean women were suggested: strong - soft and classy-friendly. Third, by analyzing the basic statistics concerning the structural characteristics of facial image of Korean women, there were differences in structural characteristics that form the facial images. Especially, significant difference appeared in items related forehead, eyebrows, eyes and jaw.
Conventional integral effect test facilities were constructed to enable the precise observation of thermal-hydraulic phenomena and reactor behaviors under postulated accident conditions to prove reactor safety. Although these facilities improved the understanding of thermal-hydraulic phenomena and reactor safety, applications of new technologies and their performance tests have been limited owing to the cost and large scale of the facilities. Various nuclear technologies converging 4th industrial revolution technologies such as artificial intelligence, drone, and 3D printing, are being developed to improve plant management strategies. Additionally, new conceptual passive safety systems are being developed to enhance reactor safety. A new integral effect test facility having a noticeable scaling ratio, i.e., the (UNIST reactor innovation loop (URI-LO), is designed and constructed to improve the technical quality of these technologies by performance and feasibility tests. In particular, the URI-LO, which is constructed using a transparent material, enables better visualization and provides physical insights on multidimensional phenomena inside the reactor system. The facility design based on three-level approach is qualitatively validated with preliminary analyses, and its functionality as a test facility is confirmed through a series of experiments. The design feature, design validation, functionality test, and future utilization of the URI-LO are introduced.
Kim, Suhyun;Lee, Hanjun;Suh, Yongmoo;Han, Jinyoung
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.3
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pp.427-436
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2013
Social media is drawing attention among companies for its potential as a marketing tool. There are many types of social media and their characteristics are varied, and thus choosing the appropriate social media considering the purpose of the company is important. In this paper, we conduct comparative analysis on the popular social media such as Facebook, Twitter, Naver blog, Youtube, Cyworld and Me2day using multidimensional scaling method. The result shows that there are differences in the effectiveness of enhancing diverse dimensions of corporate image among social media. This result can be used in developing social media based marketing strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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