Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
/
v.18
no.2
/
pp.45-55
/
1993
In multiattribute decision making a decision maker (DM) can choose the best alternative if his/her multiattribute utility function and the joint probability distribution of outcomes are exactly known. This paper develops multiattribute stochastic-statistical dominance rules which can be applied to the situation when neither of them is known exactly, that is, when the DM cannot calculate the expected utility for each alternative. First, the notion of relative risk aversion is used dominance rules are developed to screen out dominated alternatives so that hi/she choose the best one among the remaining nondominated alternatives.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
/
v.30
no.1
/
pp.161-176
/
2005
In a situation that ordinal preferences on multiattribute weights are captured, we present two solution approaches: an exact approach and an approximate method. The former, an exact solution approach via interaction with a decision-maker, pursues the progressive reduction of a set of non-dominated alternatives by narrowing down the feasible attribute weights region. Subsequent interactive questions and responses, however, sometimes may not guarantee the best alternative or a complete rank order of a set of alternatives that the decision-maker desires to have. Approximate solution approaches, on the other hand, can be divided into three categories including surrogate weights methods, dominance value-based decision rules, and three classical decision rules. Their efficacies are evaluated in terms of choice accuracy via a simulation analysis. The simulation results indicate that a proposed hybrid approach, intended to combine an exact solution approach through interaction and a dominance value-based approach, is recommendable for aiding a decision making in a case that a final choice is seldom made at single step under attribute weights that are imprecisely specified beyond ordinal descriptions.
LHR(Landfill Site Hazard Ranking Model) was developed for ranking the relative hazard of landfill sites by using the method of value-structured approach. LHR consists of combining a multiattribute decision-making method with a Qualitative risk assessment approach. A pairwise com parisian method was applied to determine weights of landfill site factors related. To determine the hazard of landfill site, hydrogeological factors, waste characteristics factors and receptors factors were evaluated by LHR. LHR can help decision-makers prioritization of remediation of landfill sites through the relatively convenient and concise evaluation method of landfill site features related. LHR focuses mainly on pathways of groundwater and surfacewater for evaluating landfill hazard to receptors including humans. To validiate the applicability of LHR, Nanjido Landfill site, Metropolitan Landfill site, and Hwasung Landfill site were evaluated.
AHP is a well-known multiattribute decision technique that has been applied to private and public areas. It is well suited to group decision making and offers many benefits as a synthesizing mechanism in group decisions. This paper explains why the AHP is well-suited to group decision making by means of the case study. Through this case study, this paper tried setting priorities for the strategic industry with the focus on the small and medium industry in Pusan.
Engineering design can be viewed as a decision making process, which involves the nonlinear tradeoffs task among the multiple conflicting attributes and considers the robustness of design. In order to obtain best engineering design, methodology for accurate assessment of his/her preference about the multiple attributes is required. Conventionally, intuitive procedures based on lottery questions are used to elicit the designer's preference structure: however, they can lead to inconsistent and inexact preference results due to the rank reversal problems derived from the designer's big cognitive burden. In this paper, alternatively, a design methodology based on multiattribute utility function through the pairwise comparison among alternatives is presented. The proposed procedure is applied to an actual injection mold design with the aid of the CAE simulation and the result is discussed.
Facility layout problems (FLP) are usually treated as design problems. Lack of systematic and objective tools to compare design alternatives results in decision-making to be dominated by the experiences or preferences of designers or managers. To increase objectivity and effectiveness of decision-making in facility layout selections, a decision support model is necessary. We proposed a decision model, which regards the FLP as a multi-attribute decision making (MADM) problem. We identify sets of attributes crucial to layout selections, quantitative indices for attributes, and methods of ranking alternatives. For a requested facility layout design, many alternatives could be developed. The enormous alternatives, various attributes, and comparison of assigned qualitative values to each attribute, form a complicated decision problem. To treat facility layout selection problems as a MADM problem, we used the linear assignment method to rank before selecting those high ranks as candidates. We modelled the application of the Nemawashi process to simulate the group decision-making procedure and help efficiently achieve agreement. The electronics manufacturing service (EMS) industry has frequent and costly facility layout modifications. Our models are helpful to them. We use an electronics manufacturing service company to illustrate the decision-making process of our models.
The focus on the issues surrounding spent nuclear fuel and lifetime extension of old nuclear power plants continues to grow nowadays. A transparent decision-making process to identify the best suitable nuclear fuel cycle (NFC) is considered to be the key task in the current situation. Through this study, an attempt is made to develop an equilibrium model for the NFC to calculate the material flows based on 1 TWh of electricity production, and to perform integrated multicriteria decision-making method analyses via the analytic hierarchy process technique for order of preference by similarity to ideal solution, preference ranking organization method for enrichment evaluation, and multiattribute utility theory methods. This comparative study is aimed at screening and ranking the three selected NFC options against five aspects: sustainability, environmental friendliness, economics, proliferation resistance, and technical feasibility. The selected fuel cycle options include pressurized water reactor (PWR) once-through cycle, PWR mixed oxide cycle, or pyroprocessing sodium-cooled fast reactor cycle. A sensitivity analysis was performed to prove the robustness of the results and explore the influence of criteria on the obtained ranking. As a result of the comparative analysis, the pyroprocessing sodium-cooled fast reactor cycle is determined to be the most competitive option among the NFC scenarios.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
/
v.12
no.1
s.28
/
pp.3-10
/
2004
These days GIS have rapidly deployed as input and solutions to marketing decision making problems and corresponding decision support systems in many countries including Korea. Its powerful spatial analysis tools along with data integration and graphic display capabilities let many retailers and manufacturers in fashion industry to accept GIS as a useful mean for their decision making systems. At this moment, this paper presents many facets of discussions on how GIS be applied to fashion marketing decision making problems. From provoking several questions on current fashion marketing decision making system to explaining multiattribute decision making and multiobjective decision making as tools for decision making analysis and discussing some implementation issues, this paper revealed many aspects of GIS and fashion marketing decision support system from integration point of view.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
/
v.19
no.2
/
pp.75-84
/
1994
The uncertainty in the relative weights of a pairwise comparison matrix n Multi-attribute Decision Making (MADM) is caused by imprecise preference information of decision maker. In this paper, it is shown how weight of attributes can be derived from the pairwise comparison matrix with interval pairwise comparison. The preference information of each pair of attributes with a point pairwise comparison is combined with an interval pairwise comparison in order to estimate a point pairwise comparison for a pair of attributes with the imprecise preference information. A numerical example shows the suggested procedure for deriving weights of attributes.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
/
v.18
no.34
/
pp.51-60
/
1995
The key competition factor of manufacturing industries has progressively changed from cost to quality and time. Recently, the manufacturing environments more rapidly change than before. So, many companies want to introduce a advanced manufacturing system like CIMS to meet various user's needs and short delivery. But there is a considerable gap between the decision to invest and the achievement of promised benefits. Managers, generally, cannot afford CIM invesment unless they can determine beforehand that CIM will work in thier company and that will provide a coherent strategy and satisfactory return on investment In many cases, it is impossible to justify CIM investment by only economical analysis. Decision making problems like CIM investment are of a multiple objective nature. So, decision making process and multiattribute utility function are very useful methods to evaluate CIM justification In this paper, we described the key functions of CIM justification evaluation using IDEF methodology and developed the applicattion procedure of DMP and MUF method for CIM justification.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.