Lee Mee-Ja;Suh Hyun-Sun;Hong Yoo-Hee;Kim So-Yeon;Yoo Eun-Joo;Park Song-Ja
Child Health Nursing Research
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v.9
no.1
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pp.18-27
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2003
The purpose of this study is to compare the educational needs and perception of mothers of normal neonates and high risk infants. This research was designed as a descriptive study. Data were collected for two months from April 2002 to March 2002. Subjects were 41 mothers of high risk infants and 60 mothers of normal neonates in one general hospital in Seoul participated in the study. Measurement tools used in this study were the educational needs scale developed by Cho Kyoul Ja et al and the neonatal perceptive inventories scale developed by Broussard. They ask mothers to rate each item on a four point Likert type scale. The collected data were analyzed using SPSS 8.0 program. The variables were listed as frequency, mean, standard deviation, X2 test, t-test, ANOVA. The results were as follows: The educational needs of the mothers of primi pregnancy was higher than the mothers of multi pregnancy. The educational needs on management of diseases such as prevention of infection, symptoms of disease, mental development, attachment promotion, congenital metabolism test, management of convulsion, care of vomiting and fever were higher than general care of infants such as immunization, measurement of temperature, hiccough care, follow up care. The informations must be included in nursing intervention program to reduce the mothers' stress level. In conclusion, in order to promote positive mother infant relationship, nurse need to give information and educate the mothers of high risk infant and normal neonate.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.17
no.1
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pp.107-120
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2019
The decommissioning of one nuclear power plant in a multi-unit nuclear power plant (multi-unit NPP) site may pose radiation exposure risk to decommissioning workers. Thus, it is essentially required to evaluate the exposure dose of decommissioning workers of operating multi-unit NPPs nearby. The ENDOS program is a dose evaluation code developed by the Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). As two sub-programs of ENDOS, ENDOS-ATM to anticipate atmospheric transport and ENDOS-G to calculate exposure dose by gaseous radioactive effluents are used in this study. As a result, the annual maximum individual dose for decommissioning workers is estimated to be $2.31{\times}10^{-3}mSv{\cdot}y^{-1}$, which is insignificant compared with the effective dose limit of $1mSv{\cdot}y^{-1}$ for the public. Although it is revealed that the exposure dose of operating multi-unit NPPs does not result in a significant impact on decommissioning workers, closer examination of the effect of additional exposure due to actual demolition work is required. The calculation method of this study is expected to be utilized in the future for planned decommissioning projects in Korea. Because domestic NPPs are located in multi-unit sites, similar situations may occur.
Along with the recent trend toward increasing variety and shorter life of products in the market, evaluation of risk for economic investment alternatives is of practical importance in manufacturing companies. This paper assumes that each alternative is composed of demand volume and unit sales price as income factors, and unit variable cost and fixed cost as expense factors. The paper assumes that these four factors move worse from the originally expected values, toward the direction of decreasing profit. Values of these four factors are also assumed to fluctuate from year to year over the entire multi-period. By applying the analysis of the breakeven points to each of the four factors, safer area against these changes is represented on the two dimensional domain called normalized total-cost unit-cost domain. A practical numerical example is analyzed to verify the validity of the proposed method.
Background: MDR1, one of the most important drug-transporter genes, encodes P- glycoprotein (P-gp)-a transporter involved in protecting against xenobiotics and multi-drug resistance. The significance of the genetic background in childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) is not well understood. Materials and Methods: To evaluate whether C3435T and C1236T MDR1 polymorphisms are associated with the occurrence and outcome of ALL, 208 children with ALL (median age 5.0 yr) and 101 healthy Thai children were studied by polymerase chain reaction-restriction fragment-length polymorphism (PCR-RFLP) assay. Results: C3435T and C1236T MDR1 polymorphism are significantly associated with the high-risk group (OR= 2.6, 95%CI =1.164-5.808; P=0.028 and OR= 2.231, 95%CI =1.068-4.659; p=0.047, respectively), indicating that both may be candidates for molecular markers in the high-risk group of ALL.
In this study, PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations) which is one of the multi criteria decision making methods is applied to estimate the relative inundation risk of the urban subcatchment. For this purpose, five factors which have an effect on the inundation risk are selected and used to perform PROMETHEE. Those are elevation average, slope average, density of conduit, population and sediment yields per unit area of each subcatchment. Based on them, PROMETHEE is performed and the relative inundation risk for each subcatchment is estimated. Sensitivity anlysis is conducted to evaluate each factor's effect on subcatchment and it is found that suggested method can be used to establish a practical guide to mitigate the inundation.
A variety of input parameters are taken into consideration while performing a Level 3 PSA. Some parameters related to plume segments, spatial grids, and particle size distribution have flexible input formats. Fine modeling performed by splitting a number of segments or grids may enhance the accuracy of analysis but is time-consuming. Analysis speed is highly important because a considerably large number of calculations is required to handle Level 2 PSA scenarios for a single-unit or multi-unit Level 3 PSA. This study developed a sensitivity analysis supporting interface called MACCSsense to compare the results of the trials of plume segmentation with the results of the base case to determine its impact (in terms of time and accuracy) and to support the development of a modeling approach, which saves calculation time and improves accuracy. MACCSense is an automation tool that uses a large amount of plume segmentation analysis results obtained from MUST Converter and Mr. Manager developed by KAERI to generate a sensitivity report that includes impact (time and accuracy) by comparing them with the base-case result. In this study, various plume segmentation approaches were investigated, and both the accuracy and speed of offsite consequence analysis were evaluated using MACCS as a consequence analysis tool. A simultaneous evaluation revealed that execution time can be reduced using multi-threading. In addition, this study can serve as a framework for the development of a modeling strategy for plume segmentation in order to perform accurate and fast offsite consequence analyses.
Objectives: Slip and fall accidents in the workplace are one of the top causes of work related fatalities and injuries. Previous studies have indicated that fall risk was related to postural and dynamic stability. However, the usage of this theoretical relationship was limited by laboratory based measuring instruments. The current study proposed a new method for stability assessment by use of inertial measurement units (IMUs). Methods: Accelerations at different body parts were recorded by the IMUs. Postural and local dynamic stability was assessed from these measures and compared with that computed from the traditional method. Results: The results demonstrated: 1) significant differences between fall prone and healthy groups in IMU assessed dynamic stability; and 2) better power of discrimination with multi stability index assessed by IMUs. Conclusion: The findings can be utilized in the design of a portable screening or monitoring tool for fall risk assessment in various industrial settings.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.34
no.5
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pp.319-325
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2021
The 2011 East Japan Earthquake caused accidents at a number of nuclear power plants in Fukushima, highlighting the need for a study on the seismic safety of multiple NPP (Nuclear Power Plant) units. In the case of nuclear power plants built on a site that shows a similar seismic response, there is at least a correlation between the seismic damage of structures, systems, and components (SSCs) of nuclear power plants. In this study, a probabilistic seismic safety assessment was performed for the loss of essential power events of twin units. To derive an appropriate seismic damage correlation coefficient, a probabilistic seismic response analysis was performed. Using the external event mensuration system program, we analyzed the seismic fragility and seismic risk by composing a failure tree of multiple loss of essential power events. Additionally, a comparative analysis was performed considering the seismic damage correlation between SSCs as completely independent and completely dependent.
The speed of offsite consequence analysis is highly important due to the extensive calculations required to handle all the scenarios for a single-unit or multi-unit Level 3 PSA (probabilistic safety assessment). To perform an offsite consequence analysis as part of Level 3 PSA, various input parameters are considered, amongst which certain parameters, such as plume segments, spatial grids, and particle size distributions, have flexible input formats. This study describes the development of an effective optimization method to reduce the analysis time as much as possible while maintaining the accuracy of the offsite consequence analysis results. The effect of plume segmentation on offsite consequence analysis was investigated by observing deviations in analysis results and changes in the required analysis times following changes in plume release. Then a plume segmentation optimization method based on the cumulative release fraction slope was developed to intensively analyze the sections with rapid release and to simplify the analysis for the sections with nonsignificant release. As a result of applying this method, the analysis time was reduced by about 54.5 % compared to the base case, while the resulting health effects showed very small deviations of 0.03 % and 1.77 % for early fatality risk and cancer fatality risk, respectively.
In a seismic PSA, dependency among seismic failures of components has not been explicitly modeled in the fault tree or event tree. This dependency is separately identified and assigned with numbers that range from zero to unity that reflect the level of the mutual correlation among seismic failures. Because of complexity and difficulty in calculating combination probabilities of correlated seismic failures in complex seismic event tree and fault tree, there has been a great need of development to explicitly model seismic correlation in terms of seismic common cause failures (CCFs). If seismic correlations are converted into seismic CCFs, it is possible to calculate an accurate value of a top event probability or frequency of a complex seismic fault tree by using the same procedure as for internal, fire, and flooding PSA. This study first proposes a methodology to explicitly model seismic dependency by converting correlated seismic failures into seismic CCFs. As a result, this methodology will allow systems analysts to quantify seismic risk as what they have done with the CCF method in internal, fire, and flooding PSA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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