The purpose of this paper is to propose applying agent-based model(ABM) for analyzing logistics system. Logistics problems become more complex and multi-faceted. As a result, the behavior of the system becomes more and more difficult to predict, we see the limitations of the traditional top-down approach in handling complexity. The ABM, that is the bottom-up approach, provides new modeling framework in system modeling. The ABM focuses on the interactions of subsystem or agents in whole system. Then the macroscopic picture of the whole system behavior is emerged as the microscopic interactions of agents are aggregated. The ABM assumes that each agent acts based on simple rules learned from dynamic interactions among other agents or its surrounding environment. The ABM has a great advantage in understanding emergent phenomenon that cannot be explained only through considering individual attributes. The ABM is an extremely useful method to analyze complex system such as logistics system. Therefore, the great research efforts and applications on the ABM to logistics system are encouraged in future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.3
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pp.165-175
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2007
The mobile agent executes a given task by which the agent code moves to the server directly. Therefore, node migration method becomes an important factor which impact on the whole performance of distributed system. In this paper, we propose an adaptive migration path technique of mobile agent using the metadata of naming agent. In this proposed technique, node selection for migration depends on the content of referenced metadata, and the reliability of migrated information is determined by the metadata updating method and cooperative operations of individual agents in multi-agents system. For these, we design the metadata using by the number of hit documents, hit ratio, node processing time and network delay time, and describe the methods for creating, using and updating metadata for which determine the adaptive node migration path of mobile agent according to the cooperation of individual agents and number of hit documents using by designed metadata. And results of evaluated performance for proposed adaptive migration path technique through the proper experiment and analysis gain rate of high effective information earning, because of high hit ratio(72%) about of fathered documents by case of applying metadata move to the 13 nodes. But, in case of non-applying metadata is hit ratio(46%) of gathered documents and rate of effective information earning about of 26 nodes is 36.8%.
A distributed constraint satisfaction problem (distributed CSP) is a constraint satisfaction problem(CSP) in which variables and constraints are distributed among multiple automated agents. ACSP is a problem to find a consistent assignment of values to variables. Even though the definition of a CSP is very simple, a surprisingly wide variety of AI problems can be formalized as CSPs. Similarly, various application problems in DAI (Distributed AI) that are concerned with finding a consistent combination of agent actions can be formalized as distributed CAPs. In recent years, many new backtracking algorithms for solving distributed CSPs have been proposed. But most of all, they have common drawbacks that the algorithm assumes the priority of agents is static. In this thesis, we establish a basic algorithm for solving distributed CSPs called dynamic priority search algorithm that is more efficient than common backtracking algorithms in which the priority order is static. In this algorithm, agents act asynchronously and concurrently based on their local knowledge without any global control, and have a flexible organization, in which the hierarchical order is changed dynamically, while the completeness of the algorithm is guaranteed. And we showed that the dynamic priority search algorithm can solve various problems, such as the distributed 200-queens problem, the distributed graph-coloring problem that common backtracking algorithm fails to solve within a reasonable amount of time. The experimental results on example problems show that this algorithm is by far more efficient than the backtracking algorithm, in which the priority order is static. The priority order represents a hierarchy of agent authority, i.e., the priority of decision-making. Therefore, these results imply that a flexible agent organization, in which the hierarchical order is changed dynamically, actually performs better than an organization in which the hierarchical order is static and rigid. Furthermore, we describe that the agent can be available to hold multiple variables in the searching scheme.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.37-44
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2001
This paper describes the modeling of work environment for the extraction of abstract operation rules for cooperative work with multiple agent. We propose the modeling method using a potential field. In the method, it is applied to a box pushing problem, which is to move a box from a start to a goal b multiple agent. The agents follow the potential value when they move and work in the work environment. The work environment is represented as the grid space. The potential field is generated by Genetic Algorithm(GA) for each agent. GA explores the positions of a potential peak value in the grid space, and then the potential value stretching in the grid space is spread by a potential diffusion function in each grid. However it is difficult to explore suitable setting using hand coding of the position of peak potential value. Thus, we use an evlolutionary computation way because it is possible to explore the large search space. So we make experiments the environment modeling using the proposed method and verify the performance of the exploration by GA. And we classify some types from acquired the environment model and extract the abstract operation rule, As results, we find out some types of the environment models and operation rules by the observation, and the performance of GA exploration is almost same as the hand coding set because these are nearly same performance on the evaluation of the consumption of agent's energy and the work step from point to the goal point.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.3
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pp.1479-1487
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2011
In the field of the entire electronic component industry including mobile IT products, the importance of a versatile package with the multifunctional or high capacity memories is gradually increased. Multi Chip Package which has several chips in a single package is frequently used for that purpose. In MCP, epoxy adhesive films play a major role in adhesion between the chips or between chip and substrate. A series of silane coupling agents with a functional group such as epoxy, amine, mercaptan, and isocyanate were applied to the epoxy adhesives and material properties such as wettability and reliability of the adhesives were investigated. From the results, the silane coupling agent with an epoxy functional group showed highest wettability and peel strength in epoxy adhesive. For those reasons, it lead to a superior reliability in the epoxy adhesive against interfacial fracture behaviors through moisture resistance test.
The effects of acid-treated MWCNT and coupling agent on properties of MWCNT/SBR are investigated in this work. The MWCNTs oxidized using sulfuric and nitric acids were analyzed by the Raman scattering and Fourier transformed infrared spectroscopy(FT-IR). The FT-IR results indicate the presence of -COOH groups in the treated samples, and Raman spectroscopy of the acidtreated MWCNTs further corroborates the formation of surface defect due to the introduction of carboxyl groups. And the nanocomposites reinforced with MWCNTs were characterized extensively using the scanning electron microscopy(SEM), electrical conductivity, thermal conductivity, and tensile properties measurements. The results showed that nanocomposites onto acid-treated MWCNTs enhanced mechanical properties compared to those containing MWCNTs without acid treatment. These findings confirmed the improved interfacial interactions between MWCNTs and SBR arising from the coupling agents. But the electrical and thermal conductivity of nanocomposites decreased due to the chopping and formation of surface defects of MWCNTs.
In order to provide a proper mobile internet service, Mobile IP is necessary to support IP mobility. Service network should be a backbone network among mobile agents which support mobility, and MPLS(Multi-protocol Label Switching) of IETF(Internet Engineering Task Force) is being considered as a backbone network because of its speed, scalability and the excellent service capability. MPLS, however, doesn't provide a way to support the mobility of the nodes. In this paper, we present an efficient IMT-2000 network architecture using MPLS to handle Mobile IP. The proposed architecture combines the MPLS label distribution and Mobile IP registration. It doesn't use the layer 3 encapsulation, instead it uses layer 2 for tunneling the data, reduces the size of the header, and it can tunnel the data without delay, which is needed to look up the mobility binding list, as a result.
Trade between nations has been globalized since establishing the WTO(World Trade Organization). By lowering trading barriers under the WTO's system, trade in goods has been gradually increased It requires global logistic system that transports goods in between nations. To save cost of product, cargo of product is containerized and container ships to carry container cargo is going to be bigger: In the market, there are many vendors to provide artificial intelligent modules to operate container terminal. In order to integrate automated container terminal system easily and successfully, this thesis proposes high-level XML/ JMS( eXtensive Markup Language/Java Message Service) communication model and multi-agent based system architecture to share knowledges, solve problems, and active objectives by cooperating between autonomous and intelligent agents that are developed by 3rd party companies in the market. This thesis analyzed current situation of advanced automated container terminal with case studies on implemented systems and difficulties to develop automated container terminal system, reviewed technologies of intelligent agent, communication and automation that unmaned automated container terminal is required.
U-Healthcare is more efficient as a solving method for health problems rather than visiting the hospital. Recently, systems have been studied to offer appropriate service to user, which gather and analyze biological signals of a user and context information around the user from a variety of sensors. The existing systems for U-Healthcare are based on domain specific service so it is difficult to expand and link to other systems. Also, they lack services focusing on the specific quality of the user, because they offer a general service which targets a lot of users. To address this problem, we expand an extensibility of system using the context-awareness agent based on multi-agents. Also, we provide the suitable services which match with the context information of user to each user using the modeling toolkit JaUCE based on GUI. We design and implement U-Silvercare service to demonstrate the effectiveness of the proposed context-awareness agent and modeling toolkit.
Kim, Jin-Un;Kim, Gyeong-Min;Kim, Yong-Ho;Kim, Su-Yong;Jo, Su-Ji;Lee, Eung-Sang;Seok, Jung-Hyeon
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2014.02a
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pp.382.2-382.2
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2014
We explain a method to fabricate multi-layered transparent conductive films (TCF) using graphene oxide (GO), copper powder and polyurethane (PU) solution. The flexible graphene nanosheets (GNSs) serve as nanoscale connection between conductive copper nanoparticles (CuNps) and PU nanofibers, resulting in a highly flexible TCF. To fabricate conductive films with high transmittance, polyurethane (PU) nanofibers were used for a conductive network consisting of CuNps and GNSs (CuNps-GNSs). In this experiment, copper powder and graphene oxides were mixed in deionized water with the ultrasonication for 2 h. NaBH4 solution is used as a reduction agents of CuNps and GNSs (CuNps-GNSs) under a nitrogen atmosphere in the oil bath at 100% for 24 h to mixed. The purified and dispersed CuNp-GNS were obtained in deionized water, and diluted to a 10wt.% based on the contents of GNSs. Polyurethane (PU) nanofibers on a PET substrate were formed by electrospinning method. PET slides coated with the PU nanofibers were immersed into CuNp-GNS solution for several second, rinsed briefly in deionized water, and dried to obtain self-assembled CuNp-GNS/PU films. The morphology of the multi-layered films were characterized with a field emission scanning electron microscope (FE-SEM, Hitachi S-4700) and atomic force microscope (AFM, PSIA XE-100). The electrical property was analysed by the I-V measurement system and the optical property was measured by the UV/VIS spectroscopy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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