We propose the correlation to predict the spreading thermal resistance on a plate with symmetrical four heat sources. The correlation transforms four heat sources to a single equivalent heat source and then the spreading thermal resistance can be obtained with the existing equation for a single heat source. When the four heat sources are mounted on a square base plate, the correlation is expressed as a function of the heat source size, the length of base plate, the plate thermal conductivity and the distance between heat sources. Compared to the results of three-dimensional numerical analysis, the spreading thermal resistance by the proposed correlation is in good agreement within 10 percent accuracy.
본 논문에서는 우선 센서네트워크를 기반으로 실시간 다중소스 센서데이터 관리시스템을 제안하고 구현하였다. 제안된 관리시스템은 대상시스템의 상태를 효율적으로 감시하고 제어하기 위해서 다수의 센서들로부터 수집된 실시간 데이터를 무선으로 서버로 전송하며, 이를 분석하여 동작하도록 설계되었다. 제안된 시스템은 원격지에서 세포배양장치와 같은 다중 소스 센서들을 클러스터 형태로 구성하고, 이들로부터 발생하는 센서데이터를 제어, 전송하며, 각 소스로부터 수신된 데이터를 소스별로 구분하여 관리가 가능하도록 구현하였다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해서 전송거리에 따른 전송 지연시간과 다중소스로부터 발생된 데이터 손실률을 측정하여 분석하였으며, 그 결과 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
In recent years, as the demand for distributed power has increased, the need for microgrids connected to grid power and renewable power generation sources has emerged. In the case of DC microgrids, reactive power does not occur, and power conversion losses are reduced compared to AC when connecting to the load and power grid[2]. With the revitalization of the DC distribution network industry, various studies and demonstrations of DC microgrids have been carried out. In the case of the recent unit distribution, its stability and effectiveness have been verified through empirical and research analysis. However, there is a lack of empirical tests to prevent chain accidents for the protection of the power grid circuits and the misoperation of the distributed power system caused by individual accidents when connecting various distributed power sources and power grids. In this paper, the operation plan of a stable multi-circuit DC distribution connection for the demonstration site was verified through the protection cooperation and operation algorithm for the stable linkage management of the DC distribution network composed of such a multi-circuit.
A strategic decision making on location selection for product transportation includes many tangible and untangible factors. To choose the best locations is a difficult job in the sense that objectives usually conflict with each other. In this paper, we consider a multi stage multi criteria transshipment problem with different types of items to be transported from the sources to the destination points. For the optimization of the problem, a goal programming formulation will be presented in which the location selection for each product type will be determined under the multi objective criteria. In the study, we generalize the transshipment model with a variety of product types and finite number of different intermediate nodes between origins and destinations. For the selection of the criteria we selected the costs(fixed cost and transportation cost), location numbers, and unsatisfied demand for each type of products in multi stage transportation, which are the main goals in transshipment modelling problems. The related conditions are also modelled through linear formats.
The noise characteristics of multi-purpose dive support vessel show the different patterns such as types of noise sources, accommodation arrangement and etc due to its operation. Especially, the tunnel and retractable thruster for the dynamic positioning should be considered at the noise analysis. The floating floor is selected as the main measure of noise reduction and is constructed at the deck near the noise sources. In this paper, the noise analysis of dive support vessel is based on the estimation of noise sources and floating floor and SEA (Statistical Energy Analysis) is used for analysis of the air-born noise and structure-borne noise. The noise analysis of air conditioning system is also carried out and the noise results of cabin room are reviewed.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제5권3호
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pp.195-203
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2005
Recently, a novel multi-bit nonvolatile memory based on double gate (DG) MOSFET is proposed to overcome the short channel effects and to increase the memory density. We need more complex voltage schemes for DG MOSFET devices. In view of peripheral circuits driving memory cells, one should consider various voltage sources used for several operations. It is one of the key issues to minimize the number of voltage sources. This criterion needs more caution in considering a DG nonvolatile memory cell that inevitably requires more number of events for voltage sources. Therefore figuring out the permissible range of operating bias should be preceded for reliable operation. We found that reliable operation largely depends on the depletion conditions of the silicon channel according to charge amount stored in the floating gates and the negative control gate voltages applied for read operation. We used Silvaco Atlas, a 2D numerical simulation tool as the device simulator.
Using multi-epoch spectra of active galactic nuclei (AGN) obtained from the Sloan Digital Sky Survey, we identify 16 spectrally variable sources, for which the spectral shapes of broad emission lines significantly vary with a time scale of yrs. Out of them, 3 AGNs are already known as changing-look (CL) AGNs by previous studies. 6 AGNs are newly identified as CL AGNs from our study. A majority of these AGNs are relatively faint and their variability in the continuum is small, which may explain their non-detection in the previous studies. 7 sources are known as binary AGN candidates based on the systematic velocity offset between broad emission lines and narrow emission lines. For those sources and 3 CL AGNs, we find that the peak of broad emission lines had been shifted up to a few thousands km/s for ~10 years, implying that those can be promising candidates for pc-scale binary AGNs or recoiling black holes. We plan to conduct multiwavelength follow-up studies to nail down the physical origin of the velocity shift.
Digital technology has been applied to marine seismic survey to develop data processing technology and multi-channel marine seismic survey. In result, high-resolution marine seismic survey ended in a success. Surveys are conducted for various purposes using various frequencies of acoustic sources. A low frequency source is used for deeper penetration and a high frequency source is used for higher resolution survey. In this study, a multi-source system was used for multi-channel marine seismic survey to acquire seismic sections of both low and high frequencies. Variations of depth of penetration and resolution would be used to achieve more accurate analysis of formations. In this study, the multi-source system consists of Bubble Pulser(400 Hz) for low frequency source and Sparker(1.5 kHz) for high frequency source.
This study is to present the typical energy consumption criteria and $CO_2$ exhaust rate in multi-family housing complex by analyzing the energy consumption characteristics. The contents and methodology of this study are as follows; -Examining the documents of maintenance accounts, investigate the cost and its items expended by the annual maintenance in multi-family housing complex. -Survey each consumption of energy sources, maintenance area, location of multi-family housing complex, heating type, and so forth. -After classifying with heating type of multi-family housing complex investigated, Scrutinize the energy consumption by each source. -Analyze the characteristics of energy consumption and $CO_2$ exhaust through multiple regression analyses of maintenance property. -Suggest the typical energy consumption criteria (Mcal/$m^2$.year, Mcal/house.year) and $CO_2$ exhaust rate (kg-c/$m^2$.year, Kg-c/house.year) in multi-family housing complex. the results will come into basic data for estimating energy consumption in multi-family housing complex according to maintenance characteristics.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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제3C권1호
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pp.5-9
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2003
The waveforms of partial discharges (PDs) imply physical and structural properties of PD sources, so analyzing them give us information on the kind of PD sources and the location. Waveforms of PD as a time series function have variable amplitudes but sustain a certain uniform shape, which shows well the characteristics of the waveforms and frequency region. They can also be used as parameters having time and frequency information of PD signals and applied to classification of multiple PDs sources via Artificial Neural Network with back propagation (BP) learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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