국내 고속도로 장기공용성 조사구간의 파손자료와 기후자료 및 포장물성 자료를 이용하여 줄눈 콘크리트 포장의 스폴링 모형이 개발되었다. 줄눈 콘크리트 포장 장기공용성 조사구간 22개소의 스폴링 파손 상태가 1999년과 2004년에 각각 조사되어 총44개의 스폴링 파손 자료가 수집되었으며 각 위치에서의 기후자료 및 포장의 형태 및 물성 자료 또한 수집되었다. 수집된 자료들의 민감도 분석을 통하여 스폴링 발생에 영향이 큰 인자들을 찾아내었으며, 그 인자들을 다중 회귀분석하여 스폴링 파손 모형이 개발되었다. 개발된 스폴링 모형은 외국의 모형과 비교할 때 합리적인 스폴링 발생 추이를 보였다.
This paper studied the cement efficiency factor (k factor) of high calcium Class F fly ash. This k factor represents a unit of fly ash with efficiency equivalent to k unit of cement. The high calcium Class F fly ash was used to replace cement in concrete. The modified Bolomey's law with linear relationship was used for the analysis of the result of compressive strength, cement to water ratio (c/w) and fly ash to water ratio (f/w) by using the multi-linear regression to determine the k factor and other constants in the equations. The results of analysis were compared with the results from other researcher and showed that the k factor of high calcium Class F fly ash depends on the fineness of fly ash, replacement level and curing age. While the amount of CaO content in Class F fly ash not evident. Furthermore, necessary criteria and variables for the determination of the k factor including the use of the k factor in concrete mix design containing fly ash were proposed.
Recently, there has been growing interest in barrier-free design which makes safe and convenient space for every pedestrian, not only the non-disabled but also the disabled. The purpose of this study is to suggest the data on the pavement materials of barrier-free pedestrian environment in view of universal design. In order to this, the research is focused on evaluating the visual preference and preference factors for pavement scenery, which can be changed by pavement materials. And this research is also comparing the visual preference and preference factors of the disabled with that of the non-disabled. A multi-regression analysis method is adopted to analyse the correlation between the visual preference for pavement scenery and preference factors in this study. The result of this analysis is as follows. Firstly, there are some differences of visual preference for the pavement material between the disabled and the non-disabled. Secondly, independent variables influencing on preference are similar between two groups. Thirdly, there are some differences in the priority of preference between the disabled and the non-disabled. This study will contribute to the field of barrier-free design and sustainable development projects in order to maximize the human being's satisfaction.
Together with housings, general buildings and industrial facilities, multi-purpose complexes are equipped with various and special equipment. They are often used by many unspecified people, which causes an increase in annual electricity consumption. Because of this, a great amount of money has been spent for electric charge, far more in excess of the budget, so a reasonable electricity rate needs to be estimated. In this study, we surveyed the power consumption, average power use, and annual electricity bill of multi-purpose complexes in the past five years. To see the general tendency of the survey, we conducted a statistical analysis with such parameters as average, maximum, and minimum values. Through regression analysis, we could see the trend of the survey in linear way. Based on the survey, we have developed an electric-rate calculation program to estimate the next year's budget on electricity.
The purpose of this research was to present multi-criteria which were related to the heat island and find methods which decreased heat island affection on the ecological landscape planning. The results of this study were as follows. According to the analysis of surface temperatures, the first grade was the outside-city like a mountain and its temperature was less than $13.0^{\circ}C$. The fifth grade was the downtown, industrial area and its temperature was more than $26.9^{\circ}C$. Therefore, the result was seen the serious heat-island effect. The results of field survey, the closer to the first grade, the higher the value of green coverage. The closer to the fifth grade, the higher the value of impermeability surface, paving materials and colors. According to the correlation analysis, the temperature had high correlation with impermeability surface, paving materials and colors. According to the simple regression analysis, permeability surface, green coverage, topography, impermeability surface, paving materials f: colors, human impact related with surface temperatures. To plan for the decrease of Heat-Island Effect needed the extension of green space, decrease of impermeability surface. This research suggested data for urban green plan and decrease of heat island effect, but there was a limit to get the objective method for grade classification because of lacking in the basic data, the research of multi-criteria will be accomplished continuously.
The object of this study is to understand the psychological factor of the worker on safety and recommend experimental factor of safety education program. The following are the methods of this study. We analyzed the statistical data from survey to workers(N=139) about the psychological factor on safely. The survey consisted of 34 questions about 4 factors like private external characteristic, psychological characteristic, characteristics on behavior, and experience and reason of disaster. As the result of the analysis of the multi regression model on the base of correlation of each of the major factors, psychological health, effort on practicing, and satisfaction on their life were the variables with high influence on the safety mind of workers. So, it is good safety strategy for effective working to maintain healthy life with optimistic minds, and try to practice actively as usual. After considering the result, for the development of safety education program for working, we have to consider psychological factors of our workers that influence their safety and try to improve the experimental education opportunity, and it will be effective.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the affect of eating behaviors on subjective health of multi-cultural adolescents in South Korea. Methods: This study is designed as cross-sectional. Using the statistics from the 15th (2019) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey, multiple logistic regression analysis was conducted. Overall, 711 multi-cultural adolescents were included in the analysis. Results: When analyzing the factors affecting the subjective health status of multi-cultural adolescents, normal body mass index (OR: 0.56, 95% CI: 0.35~0.89) and milk consumption (OR: 0.54, 95% CI: 0.35~0.83) showed a lower risk of being unhealthy, while skipping breakfast for 5 days (OR: 1.97, 95% CI: 1.33~2.93) and convenience store food consumption (OR: 1.59, 95% CI: 1.05~2.40) showed a higher risk of being unhealthy. Conclusion: It is necessary to form positive eating habits that influence the subjective health perception of multi-cultural adolescents. Therefore, appropriate dietary education and systematic support should be provided for multi-cultural families.
Seismic fragility analysis is a probabilistic decision-making framework which is widely implemented for evaluating vulnerability of a building under earthquake loading. It requires ingredient named probabilistic model and commonly developed using statistics requiring collecting data in large quantities. Preparation of such a data-base is often costly and time-consuming. Therefore, in this paper, by developing generic seismic drift demand model for regular-multi-story steel moment resisting frames is tried to present a novel application of the probabilistic decision-making analysis to practical purposes. To this end, a demand model which is a linear function of intensity measure in logarithmic space is developed to predict overall maximum inter-story drift. Next, the model is coupled with a set of regression-based equations which are capable of directly estimating unknown statistical characteristics of the model parameters.To explicitly address uncertainties arise from randomness and lack of knowledge, the Bayesian regression inference is employed, when these relations are developed. The developed demand model is then employed in a Seismic Fragility Analysis (SFA) for two designed building. The accuracy of the results is also assessed by comparison with the results directly obtained from Incremental Dynamic analysis.
본 연구에서는 댐 용수공급능력에 영향을 미치는 요인들을 요인분석 통계기법을 사용하여 추출하였으며, 그 결과를 이용하여 댐 용수공급능력 추정을 위한 다중회귀모형을 개발하였다. 21개 다목적댐과 12개 생공용수전용댐을 대상으로 하였으며, 다목적댐과 생공용수전용댐으로 구분하여 요인분석을 수행하였다. 댐 용수공급능력에 영향을 미치는 변수로 유역면적, 유입량, 유효저수량, 생공용수량 등급, 농업용수량 등급, 하천유지유량 등급, 하천관리 등급, 평균강우량 등급을 선정하였다. 변수들의 상관계수 행렬점검, Bartlett의 구형성 점검, KMO 표본적합도 점검을 실시하여 변수들의 요인분석에 대한 적합성을 확인하였다. 변수들은 다목적댐의 경우 3개 요인, 생공용수전용댐의 경우 2개 요인으로 분류되었으며, 요인들을 Varimax법을 사용하여 회전시켰다. 요인분석 결과는 댐 용수공급능력에 영향을 미치는 변수들이 합리적으로 선정되었고, 이들이 요인으로 적절하게 분류되었음을 보여주었다. 요인점수를 설명변수로 사용하여 연간용수공급량을 추정할 수 있는 다중회귀모형을 개발하였으며, 개발된 모형의 정확성을 평가하고 적용방법을 제시하였다. 결론적으로 댐 용수공급능력에 영향을 미치는 것으로 파악된 변수 및 요인은 댐 계획 및 설계에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구는 사회적 배제의 잠재유형을 구분하고 노후의 경제적 불안에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 또한 주관적 계층의식에 따라 그 영향력이 달라지는지를 함께 살펴보고자 하였다. 이를 위해 2016년 한국종합사회조사(KGSS) 14차 자료를 사용하여, 조사 당시 기준 만 18세의 성인남녀 1,041명의 응답지를 분석하였다. STATA14와 MPLUS 7 통계프로그램을 이용하여 기술통계분석과 t-test, 잠재계층분석(LCA), 잠재집단에 대한 다항로지스틱분석을 실시하였다. 마지막으로 다중회귀분석을 실시하여 변수 간 영향관계 및 조절 효과를 확인하였다. 연구결과 사회적 배제의 유형은 3집단으로 나타났으며, 사회활동배제집단(49.3%), 다차원적 배제집단(30.9%), 사회 활동 적극집단(19.7%)의 순으로 나타났다. 사회활동배제집단은 경제, 고용, 건강 배제의 가능성이 가장 낮지만, 공식/비공식 사회활동의 배제가 두드러진 집단이며, 다차원적 배제집단은 모든 영역에서 배제를 경험할 가능성이 50% 이상인 집단으로 나타났다. 사회활동 적극집단은 비공식 사회활동에 매우 적극적으로 참여하는 것이 특징인 집단이다. 다항로지스틱 분석결과 사회활동배제집단은 다른 집단에 비해 청년층이 많이 포함되었으며, 다차원적 배제집단에는 배우자가 없는 여성노인이 많이 포함되어 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 다중회귀분석 결과 사회적 배제 유형은 주관적 계층의식과 상호작용하여 노후의 경제적 불안에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 노후의 경제적 불안을 예방하기 위한 정책적·실천적 방안을 제언하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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