본 연구의 목적은 R을 이용하여 주요 사망원인이 지역별로 차이가 있는지를 가시화 하고 분석하는 것이다. 국가통계포털에서 제공하는 통계청 사망원인통계를 활용하였으며, 주요 사망원인에 대해 지역별 사망률을 전국 사망률로 나누어서 지역별 사망률의 차이를 비교하고자 하였다. 이를 위해 지역 사망비율과 지역연령표준화사망비율을 정의하고 계산된 결과를 R을 이용하여 단계구분도로 도시하여 비교하였다. 지역연령표준화사망비율의 지역별 비교 결과 국내 사망원인 1위인 신생물의 경우 지역적 차이가 크지 않았으나, 사망원인 2위인 순환계통 질환은 경상도 지역, 특히 울산, 대구, 부산 및 경남에서 상대적으로 사망비율이 높게 나타났다. 그리고 사망원인 3위인 호흡계통 질환은 강원, 세종, 충북 순으로 상대적으로 높은 사망비율을 보였다.
Projection of load of cancer mortality helps in quantifying the burden of cancer and is essential for planning cancer control activities. As per our knowledge, there have not been many attempts to project the cancer mortality burden at the country level in India mainly due to lack of data on cancer mortality at the national and state level. This is an attempt to understand the magnitude of cancer mortality problem for the various calendar years from 2011 to 2026 at 5-yearly intervals. Age, sex and site-wise specific cancer mortality data along with populations covered by the registries were obtained from the report of National Cancer Registry Programme published by Indian Council of Medical Research for the period 2001-2004. Pooled age sex specific cancer mortality rates were obtained by taking weighted average of these six registries with respective registry populations as weights. The pooled mortality rates were assumed to represent the country's mortality rates. Populations of the country according to age and sex exposed to the risk of cancer mortality in different calendar years were obtained from the report of Registrar General of India providing population projections for the country for the years from 2011 to 2026. Population forecasts were combined with the pooled mortality rates to estimate the projected number of cancer mortality cases by age, sex and site of cancer at various 5-yearly periods Viz. 2011, 2016, 2021 and 2026. The projections were carried out for the various cancer-leading sites as well as for 'all sites' of cancer. The results revealed that an estimated 0.44 million died due to cancer during the year 2011, while 0.51 million and 0.60 million persons are likely to die from cancer in 2016 and 2021. In the year 2011 male mortality was estimated to be 0.23 million and female mortality to be 0.20 million. The estimated cancer mortality would increase to 0.70 million by the year 2026 as a result of change in size and composition of population. In males increase will be to 0.38 millions and in females to 0.32 millions. Among women, cancer of the breast, cervical and ovary account for 34 percent of all cancer deaths. The leading sites of cancer mortality in males are lung, oesophagus, prostrate and stomach. The above results show a need for commitment for tackling cancer by reducing risk factors and strengthening the existing screening and treatment facilities.
In recent decades, decreasing trends in esophageal cancer mortality have been observed across China. We here describe esophageal cancer mortality trends in Linzhou city, a high-incidence region of esophageal cancer in China, during 1988-2010 and make a esophageal cancer mortality projection in the period 2011-2020 using a Bayesian approach. Age standardized mortality rates were estimated by direct standardization to the World population structure in 1985. A Bayesian age-period-cohort (BAPC) analysis was carried out in order to investigate the effect of the age, period and birth cohort on esophageal cancer mortality in Linzhou during 1988-2010 and to estimate future trends for the period 2011-2020. Age-adjusted rates for men and women decreased from 1988 to 2005 and changed little thereafter. Risk increased from 30 years of age until the very elderly. Period effects showed little variation in risk throughout 1988-2010. In contrast, a cohort effect showed risk decreased greatly in later cohorts. Forecasting, based on BAPC modeling, resulted in a increasing burden of mortality and a decreasing age standardized mortality rate of esophageal cancer in Linzhou city. The decrease of esophageal cancer mortality risk since the 1930 cohort could be attributable to the improvements of socialeconomic environment and lifestyle. The standardized mortality rates of esophageal cancer should decrease continually. The effect of aging on the population could explain the increase in esophageal mortality projected for 2020.
Breast cancer is the most common malignancy in women in Asia and its incidence is rapidly increasing. Information on the incidence and mortality of breast cancer is essential for planning health and more studies. This study aimed to investigate the age-specific incidence and mortality of breast cancer in Asia in 2012. A total of 639,824 cases of breast cancer were recorded in Asian countries, those with the five highest standardized incidence rates being Israel, Lebanon, Armenia, Singapore, and Kazakhstan. The highest number of deaths was observed in India, China, Indonesia, Pakistan, and Japan, respectively. Tith increasing income and improving living standards in developing countries, the incidence of breast cancer increases. This may be due to longer life, higher exposure to risk factors, eating more fatty foods and obesity, and lower pregnancy rates. The variation in incidence rates of breast cancer is very pronounced in Asia (from 80.5 in Israel to 4.6 in Bhuta). A similar situation exists for mortality rates (from 1.8 in Bhutan to 25.2 in Pakistan).
Haghighat, S.;Akbari, M.E.;Ghaffari, S.;Yavari, P.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권11호
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pp.5525-5528
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2012
Introduction: Breast cancer is the most common cancer in women. Improvements of early diagnosis modalities have led to longer survival rates. This study aimed to determine the 5, 10 and 15 year mortality rates of breast cancer patients compared to the normal female population. Materials and Methods: The follow up data of a cohort of 615 breast cancer patients referred to Iranian Breast Cancer Research Center (BCRC) from 1986 to 1996 was considered as reference breast cancer dataset. The dataset was divided into 5 year age groups and the 5, 10 and 15 year probability of death for each group was estimated. The annual mortality rate of Iranian women was obtained from the Death Registry system. Standardized mortality ratios (SMRs) of breast cancer patients were calculated using the ratio of the mortality rate in breast cancer patients over the general female population. Results: The mean age of breast cancer patients at diagnosis time was 45.9 (${\pm}10.5$) years ranging from 24-74. A total of 73, 32 and 2 deaths were recorded at 5, 10 and 15 years, respectively, after diagnosis. The SMRs for breast cancer patients at 5, 10 and 15 year intervals after diagnosis were 6.74 (95% CI, 5.5-8.2), 6.55 (95%CI, 5-8.1) and 1.26 (95%CI, 0.65-2.9), respectively. Conclusion: Results showed that the observed mortality rate of breast cancer patients after 15 years from diagnosis was very similar to expected rates in general female population. This finding would be useful for clinicians and health policy makers to adopt a beneficial strategy to improve breast cancer survival. Further follow-up time with larger sample size and a pooled analysis of survival rates of different centres may shed more light on mortality patterns of breast cancer.
Objectives : To investigate the effect of parents' social class on infant and child mortality rates among the birth cohort, for the period of transition to and from the Koran economic crisis 1995-2004. Methods : All births reported to between 1995 and 2004 (n=5,711,337) were analyzed using a Cox regression model, to study the role of the social determinants of parents in infant and child mortality. The results were adjusted for the parents' age, education and occupation, together with mother's obstetrical history. Results. The crude death rate among those under 10 was 3.71 per 1000 births (21,217 deaths among 5,711,337 births) between 1995 and 2004. The birth cohorts from lower educated parents less than elementary school showed higher mortality rates compared with those from higher educated parents over university level (HR:3.0 (95%CI:2.8-3.7) for father and HR:3.4 (95%CI:3.3-4.5) for mother). The mother's education level showed a stronger relationship with mortality among the birth cohort than that of the fathers. The gaps in infant mortality rates by parents' social class, and educational level became wider from 1995 to 2004. In particular, the breadth of the existing gap between higher and lower parents' social class groups has dramatically widened since the economic crisis of 1998. Discussions : This study shows that social differences exist in infant and child mortality rates. Also, the gap for the infant mortality due to social class has become wider since the economic crisis of 1998.
The high incidence of deaths during transport for slaughter is associated with poor welfare and represents a considerable loss to the poultry industry. In the period from 2009 to 2014, all shipments of broiler chickens to poultry processing plants were monitored in the Czech Republic and the numbers of chickens transported and those dying as a result of their transport were recorded and analysed. Overall transport-related mortality of broiler chickens transported for slaughter in the Czech Republic was 0.37%. It ranged from 0.31% to 0.72%, the increase approximately corresponding to the increasing transport distance. Statistically highly significant (p<0.001) differences were found when comparing transport-related mortality rates in individual seasons of the year. The greatest mortality (0.55%) was associated with transports carried out in winter months whereas the lowest death losses (0.30%) were found in chickens transported for slaughter in summer months. Our study revealed greater transport-related mortality rates in broiler chickens transported for slaughter in the Czech Republic than expected when considering earlier studies. The most pronounced increases were found in transports for shorter distances and in winter months. However, an increase was found at all transport distances monitored except for distances exceeding 300 km and all seasons except for summer. Furthermore, a general increasing tendency in chicken losses during the monitored period was found. The particularly alarming finding is that the mortality of broiler chickens being transported to processing plants has been showing a long-term increasing tendency over the last two decades. Further research should focus on the identification of specific factors leading to such high and growing mortality rates and developing practical guidelines to improve the welfare of the birds in transit accordingly.
Objective : To compare the mortality rate of Korean medical doctors to that of the general Korean population for the period 1992-2002. Methods : The membership records of the Korean Medical Association were linked to the 1992-2002 death certificate data of Korea s National Statistical Office using 13-digit unique personal identification numbers. The study population consisted of 61,164 medical doctors with a follow-up period of 473,932 person-years. Standardized mortality ratios(SMRs) were calculated to compare cause-specific mortality rates of medical doctors to those of the general population. Results : We confirmed 1,150 deaths at ages from 30 to 75 years from 1 January 1992 to 31 December 2002. The SMR for all-cause of death was 0.47(95% CI : $0.44{\sim}0.50$). The SMRs for smoking-related diseases such as cerebrovascular accidents and chronic obstructive pulmonary disease were smaller than the SMR of all-cause of death. However, the SMRs for colorectal and pancreatic cancers were not significantly lower than those of the general population. Transport accidents and suicides accounted for 72% (94 of 131) of external causes of death. The SMR for suicide was 0.51 (95% CI : $0.38{\sim}0.68$). Conclusions : The mortality rate of South Korean medical doctors was less than 50% that of the general population of South Korea. Cause-specific analysis showed that mortality rates in leading causes of death were lower among medical doctors although differences in mortality rates between medical doctors and the general population varied with the causes of death. These health benefits found among medical doctors may be attributable to the lower level of health damaging behaviors (e.g., lower smoking rates) and better working conditions.
Objectives: The aim of this study was to examine the geographic distribution of diabetes mortality in Japan and identify socioeconomic factors affecting differences in municipality-specific diabetes mortality. Methods: Diabetes mortality data by year and municipality from 2013 to 2017 were extracted from Japanese Vital Statistics, and the socioeconomic characteristics of municipalities were obtained from government statistics. We calculated the standardized mortality ratio (SMR) of diabetes for each municipality using the empirical Bayes method and represented geographic differences in SMRs in a map of Japan. Multiple linear regression was conducted to identify the socioeconomic factors affecting differences in SMR. Statistically significant socioeconomic factors were further assessed by calculating the relative risk of mortality of quintiles of municipalities classified according to the degree of each socioeconomic factor using Poisson regression analysis. Results: The geographic distribution of diabetes mortality differed by gender. Of the municipality-specific socioeconomic factors, high rates of single-person households and unemployment and a high number of hospital beds were associated with a high SMR for men. High rates of fatherless households and blue-collar workers were associated with a high SMR for women, while high taxable income per-capita income and total population were associated with low SMR for women. Quintile analysis revealed a complex relationship between taxable income and mortality for women. The mortality risk of quintiles with the highest and lowest taxable per-capita income was significantly lower than that of the middle-income quintile. Conclusions: Socioeconomic factors of municipalities in Japan were found to affect geographic differences in diabetes mortality.
Objectives: To evaluate the performance of models to predict AMI patients death using severity adjustment measures in Korea. Methods: Medical records of 861 patients treated by AMI in 7 general hospitals during 1996 and 1997 were reviewed by trained nurses. We measured the severity of patients by APACHE III, MedisGroups, CSI and DS. Using each severity method a predictive mortality for each patient was calculated from a logistic regression model including the severity score. The statistical performance of each severity method model was evaluated by using c-statistics and R2. For each hospital, z scores compared actual and expected mortality rates. Results: The overall in-hospital mortality was 14.5%, ranged from 10.0% to 22.2%. The distributions of severity scores for each method was significantly different by hospitals. The four severity-adjusted models to predict AMI patients death varied in their statistical performance for discrimination power of patients death. Order of Severity-adjusted mortality rates and z scores by four severity measures was different. Conclusion: Severity-adjusted mortality rates of AMI patients might be applied as an indicator for hospital performance evaluation in Korea. Because different severity methods frequently produce different impressions about relative hospital performance, more studies has to be done to use it as quality indicator and more attention should be paid to select appropriate severity measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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