Gastric cancer (GC) is one of the deadliest malignancies in the world. Currently, clinical treatment decisions are mostly made based on the extent of the tumor and its anatomy, such as tumor-node-metastasis staging. Recent advances in genome-wide molecular technology have enabled delineation of the molecular characteristics of GC. Based on this, efforts have been made to classify GC into molecular subtypes with distinct prognosis and therapeutic response. Simplified algorithms based on protein and RNA expressions have been proposed to reproduce the GC classification in the clinical field. Furthermore, a recent study established a single patient classifier (SPC) predicting the prognosis and chemotherapy response of resectable GC patients based on a 4-gene real-time polymerase chain reaction assay. GC patient stratification according to SPC will enable personalized therapeutic strategies in adjuvant settings. At the same time, patient-derived xenografts and patient-derived organoids are now emerging as novel preclinical models for the treatment of GC. These models recapitulate the complex features of the primary tumor, which is expected to facilitate both drug development and clinical therapeutic decision making. An integrated approach applying molecular patient stratification and patient-derived models in the clinical realm is considered a turning point in precision medicine in GC.
MicroRNAs (miRNAs) play an essential role in the development and progression of nasopharyngeal carcinomas (NPC). Despite advances in the field of cancer molecular biology and biomarker discovery, the development of clinically validated biomarkers for primary NPC has remained elusive. In this study, we investigated the expression and clinical significance of miRNAs as novel primary NPC diagnostic biomarkers. We used an array containing 2, 500 miRNAs to identify 22 significant miRNAs, and these candidate miRNAs were validated using 67 fresh NPC and 25 normal control tissues via quantitative real-time PCR (qRT-PCR). Expression and correlation analyses were performed with various statistical approaches, in addition to logistic regression and receiver operating characteristic curve analyses to evaluate diagnostic efficacy. qRT-PCR revealed five differentially expressed miRNAs (miR-93-5p, miR-135b-5p, miR-205-5p and miR-183-5p) in NPC tissue samples relative to control samples (p<0.05), with miR-135b-5p and miR-205-5p being of significant diagnostic value (p<0.01). Moreover, comparison of NPC patient clinicopathologic data revealed a negative correlation between miR-93-5p and miR-183-5p expression levels and lymph node status (p<0.05). These findings display an altered expression of many miRNAs in NPC tissues, thus providing information pertinent to pathophysiological and diagnostic research. Ultimately, miR-135b-5p and miR-205-5p may be implicated as novel NPC candidate biomarkers, while miR-93-5p, miR-650 and miR-183-5p may find application as relevant clinical pathology and diagnostic candidate biomarkers.
Doxorubicin and daunorubicin are excellent chemotherapeutic agents utilized for several types of cancer but the irreversible cardiac damage is the major limitation for its use. The biochemical mechanisms of doxorubicin- and daunorubicin- induced cardiotoxicity remain unclear. There are many reports on toxicity of doxorubicin and doxorubicin in cardiomyocytes, but effects in cardiovascular system by these drugs are almost not reported. In this study, we investigated gene expression profiles in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) to better understand the causes of doxorubicin and doxorubicininduced cardiovascular toxicity and to identify differentially expressed genes (DEGs). Through the clustering analysis of gene expression profiles, we identified 124 up-regulated common genes and 298 down-regulated common genes changed by more than 1.5-fold by all two cardiac toxicants. HUVECs responded to doxorubicin and doxorubicin damage by increasing levels of apoptosis, oxidative stress, EGF and lipid metabolism related genes. By clustering analysis, we identified some genes as potential markers on apoptosis effects of doxorubicin and doxorubicin. Six genes of these, BBC3, APLP1, FAS, TP53INP, BIRC5 and DAPK were the most significantly affected by doxorubicin and doxorubicin. Thus, this study suggests that these differentially expressed genes may play an important role in the cardiovascular toxic effects and have significant potential as novel biomarkers to doxorubicin and doxorubicin exposure.
Radiofrequency (RF) radiation might induce the transcription of a certain set of genes as other physical stresses like ionizing radiation and UV. To observe transcriptional changes upon RF radiation, we exposed WI-38, human lung fibroblast cell to 1763 MHz of mobile phone RF radiation at 60 W/kg of specific absorption rate (SAR) for 24h with or without heat control. There were no significant changes in cell numbers and morphology after exposure to RF radiation. Using quantitative RT-PCR, we checked the expression of three heat shock protein (HSP) (HSPA1A, HSPA6 and HSP105) and seven stress-related genes (TNFRSF11B, FGF2, TGFB2, ITGA2, BRIP1, EXO1, and MCM10) in RF only and RF/HS groups of RF-exposed cells. The expressions of three heat shock proteins and seven stress-related genes were selectively changed only in RF/HS groups. Based on the expression of ten genes, we could classify thermal and non-thermal effect of RF-exposure, which genes can be used as biomarkers for RF radiation exposure.
Chronic alcohol and tobacco abuse plays a crucial role in the development of different liver associated disorders. Intake promotes the generation of reactive oxygen species within hepatic cells exposing their DNA to continuous oxidative stress which finally leads to DNA damage. However in response to such damage an entangled protective repair machinery comprising different repair proteins like ATM, ATR, H2AX, MRN complex becomes activated. Under abnormal conditions the excessive reactive oxygen species generation results in genetic predisposition of various genes (as ADH, ALDH, CYP2E1, GSTT1, GSTP1 and GSTM1) involved in xenobiotic metabolic pathways, associated with susceptibility to different liver related diseases such as fibrosis, cirrhosis and hepatocellular carcinoma. There is increasing evidence that the inflammatory process is inherently associated with many different cancer types, including hepatocellular carcinomas. The generated reactive oxygen species can also activate or repress epigenetic elements such as chromatin remodeling, non-coding RNAs (micro-RNAs), DNA (de) methylation and histone modification that affect gene expression, hence leading to various disorders. The present review provides comprehensive knowledge of different molecular mechanisms involved in gene polymorphism and their possible association with alcohol and tobacco consumption. The article also showcases the necessity of identifying novel diagnostic biomarkers for early cancer risk assessment among alcohol and tobacco users.
Cancer is one of the common causes of death with a high degree of mortality, worldwide. In many types of cancers, if not all, sex-biased disparities have been observed. In these cancers, an individual's sex has been shown to be one of the crucial factors underlying the incidence and mortality of cancer. Accumulating evidence suggests that differentially expressed genes and proteins may contribute to sex-biased differences in male and female cancers. Therefore, identification of these molecular differences is important for early diagnosis of cancer, prediction of cancer prognosis, and determination of response to specific therapies. In the present review, we summarize the differentially expressed genes and proteins in several cancers including bladder, colorectal, liver, lung, and nonsmall cell lung cancers as well as renal clear cell carcinoma, and head and neck squamous cell carcinoma. The sex-biased molecular differences were identified via proteomics, genomics, and big data analysis. The identified molecules represent potential candidates as sex-specific cancer biomarkers. Our study provides molecular insights into the impact of sex on cancers, suggesting strategies for sex-biased therapy against certain types of cancers.
Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive disease caused by some risk factors, including smoking, viral infection, toxic substances, and radiation, that decline lung function of fresh oxygen and blood delivery throughout the body. Patients with pulmonary fibrosis have suffered from breathing and cough and the average survival rate is only 3 years after diagnosis. Therefore, it is significant to diagnose IPF and start treatment in enough time. Usually, lung biopsy is available to diagnose localized pulmonary fibrotic sites directly. However, it is insufficient to visualize whole lung tissue, and also it has a risk of infection for patients. In the clinic, medical imaging systems can diagnose pulmonary fibrosis non-invasively without infection. In this review, we introduce current medical imaging systems used to diagnose pulmonary fibrosis, including CT, MRI, and nuclear medicine. Further, we introduce several molecular imaging probes targeting specific biomarkers which are expressed in pulmonary fibrosis. Through this paper, it is expected that it would be helpful to understand the latest knowledge and research trends on pulmonary fibrosis diagnostic imaging.
Spermatogenesis is initiated from spermatogonial stem cells (SSCs) that has an ability of self-renewal and unipotency to generate differentiating germ cells. The objective of this study is to develop the simple method for derivation of SSCs using non-sorting of both spermatogonia and feeder cells. Simply uncapsulated mouse testes were treated with enzymes followed by surgical mincing, and single cells were cultured in stempro-$34^{TM}$ cell culture media at $37^{\circ}C$. After 5 days of culture, aciniform of SSC colony was observed, and showed a strong alkaline phosphatase activity. Molecular characterization of mouse SSCs showed that most of the mouse SSC markers such as integrin ${\alpha}6$ and ${\beta}1$, CD9 and Stra8. In addition, pluripotency embryonic stem cell (ESC) marker Oct4 were expressed, however Sox2 expression was lowered. Interestingly, expression of SSC markers such as Vasa, Dazl and PLZF were stronger than mouse ESC (mESC). This data suggest that generated mouse SSCs (mSSCs) in this study has at least similar biomarkers expression to mESC and mSSCs derived from other study. Immunocytochemistry using whole mSSC colony also confirmed that mSSCs generated from this study expressed SSC specific biomarkers such as c-kit, Thy1, Vasa and Dazl. In conclusion, mSSCs from 5 days old mouse testes were successfully established without sorting of spermatogonia, and this cells expressed both mESC and SSC specific biomarkers. This simple derivation method for mSSCs may facilitate the study of spermatogenesis.
Park, Hyoung-Min;Kim, HuiSu;Lee, Kang-Hoon;Cho, Je-Yoel
BMB Reports
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제53권5호
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pp.266-271
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2020
Breast cancer encompasses a major portion of human cancers and must be carefully monitored for appropriate diagnoses and treatments. Among the many types of breast cancers, triple negative breast cancer (TNBC) has the worst prognosis and the least cases reported. To gain a better understanding and a more decisive precursor for TNBC, two major histone modifications, an activating modification H3K4me3 and a repressive modification H3K27me3, were analyzed using data from normal breast cell lines against TNBC cell lines. The combination of these two histone markers on the gene promoter regions showed a great correlation with gene expression. A list of signature genes was defined as active (highly enriched H3K4me3), including NOVA1, NAT8L, and MMP16, and repressive genes (highly enriched H3K27me3), IRX2 and ADRB2, according to the distribution of these histone modifications on the promoter regions. To further enhance the investigation, potential candidates were also compared with other types of breast cancer to identify signs specific to TNBC. RNA-seq data was implemented to confirm and verify gene regulation governed by the histone modifications. Combinations of the biomarkers based on H3K4me3 and H3K27me3 showed the diagnostic value AUC 93.28% with P-value of 1.16e-226. The results of this study suggest that histone modification analysis of opposing histone modifications may be valuable toward developing biomarkers and targets for TNBC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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