In diabetics, daily blood glucose testing is generally required at home, and thus, performing blood collection several times a day using a blood line is essential. Blood collection in the home and in the hospital is a source of pain and is the second most common cause of infection. In blood collecting device generally consists of four major parts: inner-case, outer case, main shaft and triger, and the most import part among those for necessary functionality is the main shaft. Filling time and injection pressure, filling balance, strain-rate analysis of change based on availability of the product. The Moldflow of FEM simulation is used for the analysis of injection molding process. In this study, aims to create a technique for injection molding and manufacturing of a main shaft of a high-performance blood-collecting apparatus capable of automatically extracting a lancet to relieve pain through depth control of the lancet.
An injection molding is necessary to mass-product for micro-nano system, so micro-nano mold must be developed for injection molding. The micro-nano mold has precision and strength to overcome a surround of injection. So in this paper, two methods were used. First, after etching the Al, Ni was electroplated in etched AI. The other, LIGA method was used. A temperature and thickness of Ni are important factors in these methods. So after fabrication, the simulation was processed to find optimal thickenss of Ni and temperature.
A computer code was developed to simulate all three stages of the injection molding process: filling, packing and cooling by finite element method. The constitutive equation used here was compressible Leonov model. The PVT relationship was assumed to follow the Tait equation. The flow-induced birefringence was related to the calculated flow stresses through the linear stress-optical law. Based on the simulation, the Taguchi method was used to investigate the influences of injection molding conditions on the birefringence of a center gate disk. In addition, the optimal processing conditions were selected to minimize the birefringence and the birefringence difference along the positions of the disk.
This research covers the development of axi-symmetric plastic elements for injection molding with insert steel such as high stiffness Sabot. The functional requirements of sabot are concentricity and fracture resistance about vertical and horizontal forces. For these, an analysis of characteristics of PEI(polyetherimide) polymer is performed by standard test specimen with accordance of ASTM test guidance. Moldflow analysis and simulation of injection molding process are carried out in order not only to estimate of the warpage but also to predict the characteristics of residual stresses which both product and structure of mold may have. A new vertical side injection machine and transverse mold have been constructed. Results of the measuring concentricity and fracture test after molding of sabot are satisfied to design specification over Cp $ratio{\geq}1.33$. Finally, this technique needs more research application to others axi-symmetric elements having different radius with insert steel md structure analysis from now on.
A computer code was developed to simulate all three stages of the injection molding process ? filling, packing and cooling by finite element method. The constitutive equation used here was compressible Leonov model. The PVT relationship was assumed to follow the Tait equation. The flow-induced birefringence was related to the calculated flow stresses through the linear stress-optical law. Based on the simulation, the Taguchi method was used to investigate the influences of injection molding conditions on the birefringence of a center gate disk. In addition, the optimal processing conditions were selected to minimize the birefringence and the birefringence difference along the positions of the disk.
This paper presents the design strategy for the optimal RTM molds of Carbon Fiber Reinforced Plastic (CFRP) by carbon fiber draping and resin flow simulation. First, the mold shape and molding condition were determined considering the undercut and die face of the product in the draping simulation, which made the preliminary shape of the product by compressing the carbon fiber. After that, the diffusion behavior during the injection of resin in the mold was predicted by the resin flow simulation. Finally, the optimal mold shape was designed by selecting the locations of resin injection port and vent based on total results of simulations. In this paper, the mold of automotive side mirror case was selected as the representative product. Also, the actual mold was manufactured based on the simulation design to confirm the practicality of it. This study is expected to contribute to the industry as a technology to improve the reliability and productivity of CFRP producted by RTM process.
사출 성형 공정은 저비용으로 고품질의 제품을 대량으로 얻을 수 있는 제조 공정이지만. 성형품의 품질에 영향을 주는 인자의 수가 너무 많아 모든 경우에 대하여 실험을 수행하는 것은 시간적, 경제적으로 불가능하다. 따라서 최근에 시뮬레이션 도구를 활용하여 이러한 실험을 보조하고 있고, 실험계획법 및 여러 가지 최적화 기법들이 다루어지고 있다. 인자수가 많은 경우 각 입력인자 간의 교호작용 등도 고려하면서도 실험 횟수를 줄이는 기법으로 정립된 실험계획법을 적용하여 시뮬레이션 소프트웨어를 이용한 모의 실험 데이터를 도출하였으며, 이를 바탕으로 주변의 잡음에서도 강건한 설계를 할 수 있는 다구찌 기법을 사출 성형 공정에 적용하여 최적의 사출 성형 공정 조건을 나타내었다.
The present work is aimed at performing injection molding filling simulation of fiber suspension in polymer based matrix. The numerical simulation incorporates the coupling effect between the flow field and the fiber orientation state together with in-plane velocity gradient effect with recently proposed closure approximations. Predicted orientation components are compared with available experimental data of a film-gated strip and a center-gated disk. Predictions with IBOF closure approximation show excellent behaviors with regard to accuracy and numerical efficiency. However, predicted results seem to have consistent errors in comparison with experimental data. Diffusivity term which accounts for fiber-fiber interaction might have to be modified.
The quality of injection molded parts is affected by the variables such as materials, design variables of part and mold, molding machine, and processing conditions. It is difficult to consider all the variables at the same time to predict the quality. In this paper neural network was applied to analyze the relationship between processing conditions and volumetric shrinkage of part. Engineering plastic gear was used for the study, and the learning data was extracted by the simulation software like Moldflow. Results of neural network was good agreement with simulation results. Nonlinear regression model was formulated using the test data of 3,125 obtained from neural network, Optimal processing conditions were calculated to minimize the volumetric shrinkage of molded part by the application of RQP(Recursive Quadratic Programming) algorithm.
3-Dimensional System in Package (3-D SiP) structure (Amkor calls it mPossum-molded Possum) using double side Surface Mount Technology (SMT) and double side molding was evaluated in order to achieve small/thin form factor as well as good functionality by integration and double side layout. As the new platform on laminate substrate basis, molding process was challenge in mold flow balance at top and bottom side and package warpage control over the overall assembly process. There were two types of different molding process evaluated with 1) 1-step molding which was done at both side at the same time and 2) 2-step molding which was done at the conventional molding process twice. Mold simulation helped to narrow down the material selections and parameters available before actual sample build. There were many challenges for this first trial in design/ parameter and material types but optimized them to enable this structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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