The objective of this research is to develop a robust design methodology for plastic injection molded parts wherein warpage will be minimized by a complex method which is a kind of a simple direct search method. The design space considered for optimization is divided Into two sub-design space : mold and process conditions. Warpage is quantified using the Moldflow injection molding simulation software. The design methodology was applied to an actual part of a fax machine, the Guide-ASF model, through two different design policies. The significance of this study is the synthesis of a computer simulation of injection molding process and optimization technique to determine the optimal robust design solution.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.11
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pp.41-46
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2003
The objective of this paper is to present a methodology for automatically balancing multi-cavity injection molds with the aid of flow simulation. After the runner and cavity layout has been designed, the methodology adjusts runner and gate sizes iteratively based on the outputs of flow analysis. This methodology also ensures that the runner sizes in the final design are machinable. To illustrate this methodology, an example is used wherein a 3-cavity mold is modeled and filling of all the cavities at the same time is achieved. Based on the proposed methodology, a multicavity mold with identical cavities is balanced to minimize overall unfilled volume among various cavities at discrete time steps of the molding cycle. The example indicates that the described methodology can be used effectively to balance runner systems for multi-cavity molds.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.350-353
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2001
Due to the widen demand of plastic part in automobiles, more accurate numerical simulation works are needed to find optimum molding process like filling fiber orientation pressure control. Therefore, C-mold software was applied for the simulation of injection molding process and cooling process in this research. The purpose of this study is developing a ball seat which made by injection process with PA66 resin and it is applied to the automobile suspension system. It must secure low friction, wear resistance and dimensional accuracy. Specially this study aims to get the quality stabilization of injection molded bass-seat parts.
The design and manufacture of injection molded polymeic parts with desired mechanical properties is a costly process dominated by empiricism, including the modification of actual tooling. This paper presents an interactive computer-based design system for injection molded plastic parts. This knowledge-based synthesis system provides a rational design strategy for injection molding and molded parts. It synergistically combines a rule-based expert system for hurestic knowledge with analytical process simulation programs. The theremomechanical properties of a molded part such as the effect of molecular orientation and weldline strength are predicted by the analysis programs; while the expert system interprets the analytical results from the process simulation, evaluates the design, and generates recommendations for optimal design alternatives. The heuristic knowledge of injection molding is formalized as production rules of the expert consultation system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.8
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pp.71-78
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1999
The application range of injection molded parts is expanding by the development of engineering plastics with good mechanical properties. Plastic gears are specially used as automotive parts due to an excellent performance in the characteristics of a strength vs. weight, and the study of injection molding process of plastic gear using Nylon66 is performed in this study. Filling, packing and cooling analyses were done by using the simulation software like Moldflow, and a mold was designed by following the simulation results. Pin-point gates with three points were taken to satisfy the design guides like a full-shot, and lower clamping force and uniform shrinkage. Characteristics of shrinkage of molded gear and temperature difference between cavity and core sides of a mold were shown.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.8
no.3
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pp.11-17
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2001
The design and manufacture of injection molded polymeric parts with desired properties is a costly process dominated by empiricism, including the repeated modification of actual tooling. This paper presents an expert design evaluation system which can predict the mechanical performance of a molded product and diagnose the design before the actual mold is machined. The knowledge-based system synergistically combines a rule-based expert system with CAE programs. Heuristic knowledge of injection molding is formalized as rules of an expert consultation system. The expert system interprets the analytical results of the process simulation, predicts the performance, evaluates the design and generates recommendations for optimal design alternatives.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.34
no.2
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pp.289-295
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2010
Injection molding process is one of the most important methods to produce plastic parts with high efficiency and low cost. Today, injection molded parts have been increased dramatically the demand for high strength and quality applications. In this study, In-line skates are made of Al alloy and plastic materials to replace the frame for the optimization process is all about. I interpreted through mold design, Injection molding process that minimizes the runner and the gate dimension will determine the size and shape. Runner and gate dimensions of change based on availability of the product, I'll discuss the injection molding. This report investigates that the optimum injection molding condition for minimum of shrinkage. The FEM Simulation CAE tool, Moldflow, is used for the analysis of injection molding process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.610-615
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2016
Diverse accessories are used in automobiles, such as navigation systems, front and rear cameras, spoilers, and sun visors. Sun visors block sunlight so that drivers can drive safely with a better view, and they are used in many automobile designs. However, when large plastic products are manufactured using injection molding, there are many difficulties that develop, like weld lines, short shots, flow marks, imperfections, and distortion. In this study, a CAE simulation was conducted based on previous results to predict potential problems in the injection molding of large products. The flow characteristics up to complete charge for the melting resins were captured using a computer-aided engineering simulation. The temperature departure on the front part of a flow was about $10^{\circ}C$ and very stable. The practical ejecting time of the cold runner was about 70 seconds in the simulation. Finally, the capability of a suitable injection machine was calculated and recommended by prediction of the injection pressure and the die clamping force.
In this study, the mold technology for manufacturing of porous implant was investigated. Firstly, we considered the concept of insert molding technology with 3D printing of porous inert part. The part on implant was designed in the end region of the implant. And then main implant bodies were manufactured using conventional machining method. The other porous parts were designed and optimized with molding simulation. As the feature size of porous implant was so small that perfect feature of it using 3D printing technology could not be obtained. So, we proposed another scheme for manufacturing of the porous implant in the replace of the former approach. Polymer mold cores with 3D printing technology were considered. The effects of addictive manufacturing process parameters on the properties of mechanical and dimensional accuracy were investigated. Direct 3D printed polymer mold cores were designed and manufactured under the simulation of thermal and molding analysis. It was shown that 3D printed mold core with polymer could be adapted to the injection molding for porous implant.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.97-100
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1997
In order to predict the moldability of a injection molded part, a simulation of filling is needed. Especially when short shot is predicted by CAE simulation in the filling stage, there are mainly three ways to solve the problem. Modification of gate and runner, replacement of plastic resin, and adjustment of process conditions are the main ways. Among them, adjustment of process conditions is the most economic way in the cost and time since the mold doesn\\`t need t be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, a fuzzy neural network(FNN) based upon injection molding process is proposed to evaluate moldability in filling stage and also to solve the problem in case of short shot. An adequate mold temperature is generated through the fuzzy neural network where fill time and melt temperature are taken into considerations because process conditions affect each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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