Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권1호
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pp.1-14
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2001
This paper discusses choosing the weight function of the Hardle and Mammen statistic in nonparametric goodness-of-fit test for regression curve. For this purpose, we modify the Hardle and Mammen statistic and derive its asymptotic distribution. Some results on the test statistic from the wild bootstrapped sample are also obtained. Through Monte Carlo experiment, we check the validity of these results. Finally, we study the powers of the test and compare with those of the Hardle and Mammen test through the simulation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권2호
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pp.213-217
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2012
Fuzzy k-means clustering is an attractive alternative to the ordinary k-means clustering in analyzing multivariate data. Fuzzy versions yield more natural output by allowing overlapped k groups. In this study, we modify a fuzzy k-means clustering algorithm to be used for undirected social networks, apply the algorithm to both real and simulated cases, and report the results.
In this paper, we give descriptions that the choices made in the Knowledge modelling or representation in Computer Evironments can modify the meaning of this knowledge through a process similar to that of the didactical transpostion. Thus, they are likely to have effects on learning. These problems and phenomena are consequences of general constraints of computer and an algorithms built-in computers. Students may not learn the knowledge intended by teacher. Teacher is always on the alert for the changable mathematical knowledge in computer-based environments. It is an important role of teachers in new teaching and learning environment.
It is important factor to design the strip layout drawing according to product properties in press die design. Press dies are important processes in production such as a car component, house electronics, computer parts etc. In this paper, the strip layout of parts was designed for transfer dies. Results of this study can be modify the punch, trim position and notching shapes of strip layout. Utilization ratio was 70.3% by conducting piercing and notching for scrap design and materials were arranged with wide width of blank layout.
This paper deals with a dynamic modeling of artillery system loaded by gun charge explosion during firing condition. Geometric and elastic gun data are used to modify a projectile interaction model. The maximum impact force on gun barrel was 15,000 N and the gun barrel moved about 1.3 m. A cannon bal] was presented to travel in the flexible gun, the traveling distance was about 23,000 m, and the angular velocity was about 10rad/sec. The artillery dynamic system using the multi-body dynamics enables us to obtain the data for the fatigue analysis.
Centrifugation is a method to create functionally graded materials (FGM) with a thermosetting matrix. In this study the movement of short carbon fibers in an epoxy resin during the centrifugation process was modeled to determine the fiber distribution in the final product. For this purpose a form factor K was introduced to modify a set of equations that was previously shown to be valid for the motion of spheres. It was shown that the results of the simulation were in good agreement with the experimental data, when an empirical K factor of four was chosen.
In comparison to general purpose step-up/down transformer, welding transformer for resistance spot welding requires strict design criteria. The major significant specifications include duty cycle, arm length and its geometric configuration(window area) as well as various current/voltage conditions and material properties. This interactive program propose new promising procedure for weldling transformer. Users can input design variables and modify in accordance with graphic Output.
한국농공학회 1999년도 Proceedings of the 1999 Annual Conference The Korean Society of Agricutural Engineers
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pp.734-738
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1999
This study is to modify the EUTRO5(sub-model of WASP5) for applying river water quality simulation. Because previous version of EUTRO5 has unique kinetic constant for all segement on each constituent, EUTRO5 is not adequate for some river simulation. As this version have each kinetic constant for all segment on each constituent, it will be suitable for model application with rapid changing geometry and kinetic purification of upstream river.
This paper describes ECG data compression algorithm using neural network. As a learning method, we use back error propagation algorithm. ECG data compression is performed using learning ability of neural network. CSE database, which is sampled 12bit digitized at 500samp1e/sec, is selected as a input signal. In order to reduce unit number of input layer, we modify sampling ratio 250samples/sec in QRS complex, 125samples/sec in P & T wave respectively. hs a input pattern of neural network, from 35 points backward to 45 points forward sample Points of R peak are used.
Dynamic wedge system has been introduced to modify the beam profile and to make homogeneous isodose curves in the mass of irregular shape. Before the clinical use of dynamic wedge, several factors such as wedge transmission factor, dose profile, percent depth dose, and wedge angle have to be measured quantitatively. Film dosimetry is used to evaluate these factors in this study. A comparison of the result of the dynamic wedge to physical wedge system is made. A positive result for the application of the dynamic wedge to clinic is derived even though there is a limitation in accuracy of the dosimetry system used. To measure all factors quantitatively, more accurate dosimetry systems are required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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