Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.4
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pp.345-354
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2007
A sedimentation analysis has been attempted to figure out sedimentation environment due to construction of coastal jetties, such as fish harbor dike, flow guided dike and jetty in shallow Kusipo area, in which tidal range marks up to 6.6 meters in spring tide. As an initial approach of understanding field measurement were done on several stations along reference lines with total station and photo analysis taken by remote controlled small air craft far one and half years. Also numerical tests were done by 2-D ADCIRC model considering dry-wet treatment to evaluate flow and bottom shear stress variations. According to direct measurement, deposition seems to be dominant on Kusipo beach. Model results show bottom shear stress lessens to $0.10{\sim}0.15\;N/m^2$ on most shadow zone of jetties and the inner zone is suffering sedimentation as a result of dike construction. However this is the first approach with limited analysis, thus it should be dealt further considering physical characteristics of bottom sediments in a complete sediment model on upcoming study.
Today, businesses have to respond with flexibility and speed to ever-changing customer demand and market opportunities. Service-oriented architecture (SOA) is the best methodology for minimizing the complexity and the cost of enterprise-level infrastructure and for maximizing the productivity and the flexibility of an enterprise. Most of the enterprise-level SOA delivery strategies deal with the top-down approach, which organization has to define the business processes, to model business services, and to find the required services or to develop new services. However, a lot of peoples want to maximally reuse legacy component-based systems as well as to deliver SOA into their organizations. In this paper, we propose a bottom-up approach for identifying business services with proper granularity. It can improve the reusability and maintenance of services by considering not data I/O of components of legacy applications but GUI event patterns. Our proposed method is applied to MIS with 129 GUIs and 13 components. As a result, the valiance of the coupling value of components is increased five times and three business services are distinctly exposed. It also provides a 49% improvement in reducing the relationship problems between services over a service identification method using only partitioning information of components.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.2
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pp.79-93
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2015
Three-dimensional structures of large ocean rings in the Gulf Stream region are investigated using the HYbrid Coordinate Ocean Model (HYCOM). Numerically simulated flow structures around four selected cyclonic and anticyclonic rings are compared with two different horizontal resolutions: $1/12^{\circ}$ and $1/48^{\circ}$. The vertical distributions of Lagrangian Coherent Structures (LCSs) are analyzed using Finite Size Lyapunov Exponent (FSLE) and Okubo-Weiss parameters (OW). Curtain-shaped FSLE ridges are found in all four rings with extensions of surface ridges throughout the water columns, indicating that horizontal stirring is dominant over vertical motions. Near the high-resolution rings, many small-scale flow structures with size O(1~10) km are observed while these features are rarely found near the low-resolution rings. These small-scale structures affect the flow pattern around the rings as flow particles move more randomly in the high-resolution models. The dispersion rates are also affected by these small-scale structures as the relative horizontal dispersion coefficients are larger for the high-resolution models. The absolute vertical dispersion rates are, however, lower for the high-resolution models, because the particles tend to move along inclined eddy orbits when the resolution is low and this increases the magnitude of absolute vertical dispersion. Since relative vertical dispersion can reduce this effect from the orbital trajectories of particles, it gives a more reasonable magnitude range than absolute dispersion, and so is recommended in estimating vertical dispersion rates.
The objective of this study was to estimate the amount of nutrient and water taken up at different growth stages by cucumber (Cucumis sativus L. cv. Eunsung Backdadagi) grown in a closed substrate culture system. The amount of nutrient solution absorbed increased in proportion to days from planting at the first stage of growth and depended on the level of radiation after the mid stage of growth. After the mid growth stage, the amount of nutrient solution absorption was maintained at 80-100 mg.MJ$^{-1}$ . Total amount of absorbed inorganic ions except S increased since the nutrient solution absorption increased with the level of radiation, although the absorption rate of each inorganic ion declined. A highly significant correlation ($R^2$>0.9) was found between amount of inorganic ions absorbed and days after planting, LAI, total dry weight and leaf dry weight, but not with CGR. Correlation coefficient between days after planting and the amount of nutrient solution absorbed per unit radiation level was 0.92. Correlation coefficient between leaf area an the amount of nutrient solution absorbed per unit radiation level was 0.97. Regression of the amount of nutrient solution absorbed per unit radiation level and nutrient ions uptake showed a high significance ($R^2$>0.9).
Kim, Sung Eun;Lee, Dong Kun;Yang, Byung Sun;Jin, Yihua
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.27
no.3
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pp.267-278
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2018
With climate change and population growth, there are significant increases in water scarcity. There have been water security assessments to abate the gap between water demand and availability to support water resource management. However, most of the assessments are focusing on the water that flows through either on or below the land surface, failing to consider water that infiltrates and can be used by vegetation. This study presents water scarcity assessment accounting for Blue and Green water concept, and applied the method to Boryung region. Monthly streamflow, evapotranspiration, and soil moisture were estimated by SWAT modeling, and each of them was used to analyze Blue and Green water scarcity. Blue and Green water scarcity had different aspect, and the result indicated the time when water scarcity is more likely to happen. The water scarcity assessment framework presented in this paper provides novel assessment method integrating hydrologic and ecosystem aspects, thereby improving the understanding of how water resources should be managed.
QoS(Quality of Service) is defined as "The collective effect of service performance which determines the degree of satisfaction of a user of the service" by ITU-T Rec. E.800. While the use of VoIP(Voice Over Internet Protocol) has been widely implemented, persistent problems with QoS are a very important sue which needs to be solved. This research is finding the assignment of VoIP QoS to deduct how to manage the control system and presenting the QoS control process and framework under NGN(Next Generation Network) environment. The trial framework is the modeling of the QoS measurement metrics, instrument, equipment, method of measurement, the series of cycle & the methodology about analysis of the result of measurement. This research underlines that the vulnerability of the VoIP protocol in relation to its QoS can be guaranteed when the product quality and management are controlled and measured systematically. Especially it's very important time to maintain the research about VoIP QoS measurement and control because the big conversion of new network technology paradigm is now spreading. In addition, when the proposed method is applied, it can reduce an overall delay and can contribute to improved service quality, in relation to signal, voice processing, filtering more effectively.
A new technique combining forced-feeding and dorsal aorta cannulation was developed to monitor concentration of nutritions in the blood circulation and their metabolites in rainbow trout. To study the effect of dorsal aorta cannulation on stress, 30 rainbow trout (523$\pm$5.4 g; Mean$\pm$SD) were divided into 6 groups of 5 individuals each. A group was anesthetized and blood samples were taken at 0, 3, 6, 12, 24 or 48 h after dorsal aorta cannulation. Hematocrit peaked at 6 h and returned to 0 values by 12 h after dorsal aorta cannulation. Plasma cortisol and glucose concentrations also peaked at 6 h and returned to 0 values by 48 h after dorsal aorta cannulation. Based on the plasma cortisol and glucose concentrations, the rainbow trout recovered from the operation of dorsal aorta cannulation within 48 h. To compare the patterns of plasma free amino acid concentrations after force-feeding in the fish with dorsal aorta cannulation, 5 dorsal aorta cannulated individuals (511$\pm$6.2 g) were kept in a cage. After 48 h starvation, they were anesthetized and blood samples were taken at 0, 4, 8, 12, 24, 36 or 48 h after forced-feeding. The concentration of all plasma free amino acids, except isoleucine, leucine, phenylalanine, and tryptophan, also peaked at 4 h and returned to 0 values by 24 h after feeding. The combined technique allows forced-feeding and repeated sampling of blood in rainbow trout with minimum stress.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.117-125
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2008
The Object tracking by real-time image analysis is one of the major concerns in computer vision and its application fields. The Object detection process of real-time images must be preceded before the object tracking process. To achieve the stable object detection performance in the exterior environment, adaptive background model generation methods are needed. The adaptive background model can accept the nature's phenomena changes and adapt the system to the changes such as light or shadow movements that are caused by changes of meridian altitudes of the sun. In this paper, we propose a robust background model generation method effective in an illegal parking auto-detection application area. We also provide a evaluation method that judges whether a moving vehicle stops or not. As the first step, an initial background model is generated. Then the differences between the initial model and the input image frame is used to trace the movement of object. The moving vehicle can be easily recognized from the object tracking process. After that, the model is updated by the background information except the moving object. These steps are repeated. The experiment results show that our background model is effective and adaptable in the variable exterior environment. The results also show our model can detect objects moving slowly. This paper includes the performance evaluation results of the proposed method on the real roads.
The waveform inversion for isotropic media has ever been studied since the 1980s, but there has been few studies for anisotropic media. We present a seismic waveform inversion algorithm for 2-D heterogeneous transversely isotropic structures. A cell-based finite difference algorithm for anisotropic media in time domain is adopted. The steepest descent during the non-linear iterative inversion approach is obtained by backpropagating residual errors using a reverse time migration technique. For scaling the gradient of a misfit function, we use the pseudo Hessian matrix which is assumed to neglect the zero-lag auto-correlation terms of impulse responses in the approximate Hessian matrix of the Gauss-Newton method. We demonstrate the use of these waveform inversion algorithm by applying them to a two layer model and the anisotropic Marmousi model data. With numerical examples, we show that it's difficult to converge to the true model when we assumed that anisotropic media are isotropic. Therefore, it is expected that our waveform inversion algorithm for anisotropic media is adequate to interpret real seismic exploration data.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.18
no.1
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pp.30-41
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2016
The temporal variation of soil water storage is important in hydrological modeling. In order to evaluate an antecedent wetness state, the antecedent precipitation index (API) has been used. The aim of this article is to compare observed soil water storage with APIs calculated by widely used four equations, to configure the relationship between soil water storage and API by a regression model for one-year(2009), and to predict the soil water storage for the next two years(2010~2011). The soil water storage was evaluated from the observed soil moisture dataset in soil depths of 10, 30, 60cm at 21 locations by TDR measurement system for 3 years. As a result, API with the exponential function among the four equations can describe the variation of the observed soil water storage. Monthly optimized parameters of the API's equations seemed to be roughly related with the (potential) evapotranspiration (PET). Using revised monthly optimized parameters of APIs considering the seasonal pattern of PET, we characterize the relationship between API and the observed soil water storage for one year, which looks better than those of other researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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