While contacting directly with ground, the tire tread part is in shape of complex patterns of variable ASDs(anti-skid depth) for various tire performances. However, owing to the painstaking mesh generation job and the extremely long CPU-time, conventional 3-D tire analyses have been performed by either neglecting tread pattern or modeling circumferential grooves only. As a result, such simplified analysis models lead to considerably poor numerical expectations. This paper addresses the development of a systematic 3-D mesh generation of tires considering the detailed tread pattern. Basically, tire body and tread meshes are separately generated, and then both are to be combined. For the systematic mesh generation, which consists of a series of meshing steps, we develop in-house subroutines which utilize the useful functions of I-DEAS solid modeler. The detailed pattern mesh can be imparted partially or completely.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권3호
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pp.45-50
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2005
This paper proposed an efficient manufacturing system using the OMM (on-machine measurement) system. The OMM system is software-based 3D modeler for inspection on machine, and it is interfaced with machine tools via RS232C. The software is composed of two inspection modules; one is touch probe operating module, and the other is laser displacement sensor operating module. The module for touch probe needs the inspection feature extracted from CAD data. The touch probe moves to workpiece by three operating modes as follows: manual, general and automatic mode. The operating module of the laser displacement sensor is used to inspect profiles and very small holes. An advantage of this inspection method is the ability to execute on-line inspection during machining or afterward. The efficiency of proposed system which can predict and define the machining errors of each process was verified, so the developed system was applied to inspect a mold-base (cavity, core).
The design of gate and runner(delivery system) is one of the most important subject in injection molding. Delivery system is a channel to flow the polymer melt from the injection molding machine to the mold cavities. Also, delivery system affect quality and productivity of the part. The synthesis of delivery system of injection molding has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the part, which are not available to designers through the current CAD systems. GATEWAY is a knowledge module which contains knowledge to permit non-experts as well as mold design experts to generate the acceptable geometries of gate and runner far injection molded parts. A knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge module, GATEWAY, to an existing geometric modeler. A knowledge-based CAD system is a new tool which enables the concurrent design and CIM with integrated and balanced design decisions at the initial design of injection molding.
The effect of selecting hydrologic item for calculating objective function on calibration of stream flow was evaluated by Hydrologic Simulation Porgram-Fortran (HSPF) linked with Model Independent Parameter Optimizer (PEST). Daily and monthly stream flow and flow duration were used to calculate objective function. Automated calibration focused on monthly stream was proper to analyze seasonal or yearly water budget but not proper to predict daily stream flow or percent chance flow exceeded. Calibration result focused on flow duration is proper to predict precent chance flow exceeded but not proper to analyze water budget or predict peak flow. These results indicate that hydrologic item calculated for objective function on calibration procedure could influence calibration results and watershed modeler should select carefully hydrologic item for the purpose of model application. Current, the criteria of stream flow of Korean TMDL is generated based on percent chance flow exceeded, so flow duration should be included to calculate objective function on calibration procedure for the estimation of criteria of stream flow using hydrologic model.
본 연구에서는 WiFi 망을 통한 VoIP 용량을 OPNET 모델러를 이용하여 컴퓨터 시뮬레이션으로 분석하였다. 연구결과 하나의 AP내에서 VoIP 호의 수가 일정수를 넘어가면 전체 호에서 급격한 통화 품질저하가 일어나며 그 원인은 AP내 다운링크의 큐잉지연으로 분석되었다. IEEE802.11b환경에서 품질을 유지 (MOS > 2.5)하면서 수용가능한 호의 수는 G.711, G.729a, G.729a VAD 방식의 코덱을 사용할 경우 각각 5, 12, 27개인 것으로 분석되었다.
As wind power farm (WPF) installations continue to grow, monitoring and controlling large-scale WPFs presents new challenges. In this paper, a hierarchical network architecture is proposed in order to provide remote monitoring and control of large-scale WPFs. The network architecture consists of three levels, including the WPF comprised of wind turbines and meteorological towers, local control center (LCC) responsible for remote monitoring and control of wind turbines, and a central control center (CCC) that offers data collection and aggregation of many WPFs. Different scenarios are considered in order to evaluate the performance of the WPF communications network with its hierarchical architecture. The communications network within the WPF is regarded as the local area network (LAN) while the communication among the LCCs and the CCC happens through a wide area network (WAN). We develop a communications network model based on an OPNET modeler, and the network performance is evaluated with respect to the link bandwidth and the end-to-end delay measured for various applications. As a result, this work contributes to the design of communications networks for large-scale WPFs.
As the power system develops rapidly into a smarter and more flexible state, so must the communication technologies that support it. Machine to machine (M2M) communication in Smart Grid environment has been discussed in European Telecommunications Standards Institute (ETSI). The power system is not easily replaceable, due to system replacement cost. The M2M gateway is required in other to improve interoperability in M2M environment. The Distributed Network Protocol 3.0 (DNP3.0) is the most important standard in the SCADA systems for the power. It has been used for device data collection/control in Substation Systems, Distribution Automation System. If the DNP3.0 data model is combined with a set of contemporary web protocols, it can result in a major shift. We selected Constrained Application Protocol (CoAP) based on RESTful as M2M protocol. It is a specialized web transfer protocol for use with constrained nodes and constrained networks. We have used the OPNET Modeler 17.1 in order to verity the SOAP versus CoAP. In this paper, we propose the CoAP-based M2M Gateway to Distribution Automation system using DNP3.0 in Smart Grid Environment.
Building accurate corporate bankruptcy prediction models has been one of the most important research issues in finance. Recently, support vector machines (SVMs) are popularly applied to bankruptcy prediction because of its many strong points. However, in order to use SVM, a modeler should determine several factors by heuristics, which hinders from obtaining accurate prediction results by using SVM. As a result, some researchers have tried to optimize these factors, especially the feature subset and kernel parameters of SVM But, there have been no studies that have attempted to determine appropriate instance subset of SVM, although it may improve the performance by eliminating distorted cases. Thus in the study, we propose the simultaneous optimization of the instance selection as well as the parameters of a kernel function of SVM by using genetic algorithms (GAs). Experimental results show that our model outperforms not only conventional SVM, but also prior approaches for optimizing SVM.
In response to growing environmental and collision-safety concerns, the automotive industry has gradually used high-strength and ultla-high-strength steels to reduce the weight of automobiles. In order to overcome inherent process disadvantages of these materials such as poor formability and high springback at room temperature, hot forming has recently been developed and adopted to produce some important structural parts in automobiles. This method enables manufacturing of components with complex geometric shapes with minimal springback. In addition, a quenching process may enhance the material strength by more than two times. This paper investigates mechanical and forming characteristics of high-strength boron-alloyed steel with hot forming, in terms of hardness, microstructure, residual stress, and springback. In order to compare with experimental results, a finite element analysis of hot forming process coupled with phase transformation and heat transfer was carried out using DEFORM-3D V6.1 and also, to predict high temperature mechanical properties and flow curves for different phases, a material properties modeler, JMatPro was used.
Choi D. K.;Cho S. C.;Park S. H.;Kim J. Y.;Kim S. H.;Kim C. K.
Agricultural and Biosystems Engineering
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제5권2호
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pp.45-49
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2004
Objective of the study was to develop a garlic clove metering device. The metering device consisted of a drum, a bucket and a bucket cover. A garlic clove simulator was designed to simulate motions of garlic cloves in the metering device. Simulation was performed using a multibody dynamic analysis program, RecurDyn version 5.1. Physical properties of garlic cloves such as mass and center of gravity were determined using 3D CAD modeler, IDEAS version 10.0. In order to compare the results of the simulation with actual movement of a garlic, movement of garlic clove was photographed by a high speed camera. A prototype metering device was built and tested under various metering speeds and metering guide angles. At the 12 rpm metering speed, rate of single-clove-discharge was $90.0\%$ and missing rate $1.3\%$ at $5^{\circ}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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